programming python

Hướng dẫn python append if not none - python append nếu không phải không có

Nếu bạn có thể gọi func [] trước đó và bạn muốn kết hợp các câu lệnh kiểm tra và gán thành một câu lệnh, thì bạn có thể thực hiện điều này, với biểu thức if-else:

b += [a] if a is not None else []

Nếu A không phải là không, thì điều này sẽ thêm [A] vào B - về cơ bản là hoạt động tương tự như B.Append [a]

Nếu A không có, thì điều này sẽ thêm [] vào B, sẽ không thay đổi B.

Điều này sẽ không hoạt động trừ khi B là một danh sách hoặc ít nhất là hỗ trợ "+=" bổ sung tại chỗ. Nếu nó không - có lẽ đó là một số đối tượng tùy chỉnh, thì bạn sẽ có thể làm điều này:

[b.append[a] if a is not None else None]

Đây là một biểu hiện, được đánh giá cho các tác dụng phụ của nó, và sau đó vứt bỏ. Nếu A không có, thì cuộc gọi

b += filter[None, [func[]]]

3 sẽ không bao giờ được thực thi. Trong cả hai trường hợp, giá trị của biểu thức là không có, nhưng chúng tôi không quan tâm đến nó, vì vậy nó bị bỏ qua.

Bây giờ, nếu bạn muốn kết hợp cuộc gọi func [] với điều này, thì bạn sẽ phải làm một cái gì đó khác để tránh gọi func hai lần. Nếu bạn có thể sử dụng cú pháp "+=", thì bạn có thể làm như vậy:

b += filter[None, [func[]]]

b += filter[None, [func[]]]

4 Trả về danh sách với tất cả các yếu tố sai [không bao gồm, nhưng cũng là 0 và []] bị xóa. Câu này, sau đó, sẽ thêm [func []] hoặc [] vào b.

[Edited]

Cuối cùng, đối với trường hợp xấu nhất: Nếu bạn không thể gọi func [] nhiều lần và bạn không thể sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

5 và bạn cần chấp nhận 0, "", [], v.v., và chỉ loại trừ

b += filter[None, [func[]]]

6 và Bạn cần tất cả trên một dòng, đây là dòng mã xấu nhất:

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

Đây thực chất là giải pháp của @ekhumoro, được nén thành một dòng. Nó xác định một hàm ẩn danh, gọi nó, loại bỏ giá trị và sau đó loại bỏ hàm, tất cả chỉ vì lợi ích của tác dụng phụ.

Bây giờ, đây là một dòng duy nhất, nhưng chắc chắn nó không dễ đọc hoặc hiểu hơn mã gốc. Nếu tôi là bạn, tôi sẽ gắn bó với bản gốc hoặc đi với ý tưởng của @ekhumoro về việc chỉ xác định chức năng trợ giúp và sử dụng nó.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append [] This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append[]

Có phải phần phụ không trả lại không?

b += filter[None, [func[]]]

7. With

b += filter[None, [func[]]]

7, you can add items to the end of an existing list object. You can also use

b += filter[None, [func[]]]

7 in a

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

0 loop to populate lists programmatically.

append [] trả về không. Giống như với một số phương pháp tương tự,. append [] thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của.

Tại sao phần phụ của tôi trở lại không có trong Python?b += filter[None, [func[]]]
7
Phương thức nối [] không trả về không vì nó làm đột biến danh sách ban đầu. Hầu hết các phương pháp làm biến đổi một đối tượng tại chỗ không trả lại trong Python.
[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
0 loop
Không phải là không có trong Python?list comprehensions
Sử dụng toán tử IS không để kiểm tra xem một biến không phải là không có trong Python, ví dụ: Nếu my_var không phải là không:. Toán tử không trả về đúng nếu các giá trị ở bên trái và bên phải không trỏ đến cùng một đối tượng [cùng một vị trí trong bộ nhớ].
[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
6 and [lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
7

Phụ lục có trả lại bất cứ điều gì?

append [] là một hoạt động tại chỗ, có nghĩa là nó sửa đổi trạng thái của danh sách, thay vì trả về một đối tượng danh sách mới. Tất cả các chức năng trong Python không trả lại trừ khi chúng trả lại một cách rõ ràng một cái gì đó khác. Phương pháp a. append [] sửa đổi một chính nó, điều đó có nghĩa là không có gì để quay trở lại.

Thêm các mục vào danh sách là một nhiệm vụ khá phổ biến trong Python, vì vậy ngôn ngữ cung cấp một loạt các phương thức và toán tử có thể giúp bạn thực hiện hoạt động này. Một trong những phương pháp đó là

b += filter[None, [func[]]]

7. Với

b += filter[None, [func[]]]

7, bạn có thể thêm các mục vào cuối đối tượng danh sách hiện có. Bạn cũng có thể sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 trong vòng lặp

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

0 để điền vào danh sách theo chương trình.

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:

Làm việc với

b += filter[None, [func[]]]

Danh sách dân cư sử dụng vòng lặp

b += filter[None, [func[]]]

7 và

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

Thay thế

b += filter[None, [func[]]]

7 bằng cách hiểu danh sách

Làm việc với

b += filter[None, [func[]]]

7 trong

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 và

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Bạn cũng sẽ mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 trong thực tế. Với kiến thức này, bạn sẽ có thể sử dụng hiệu quả

b += filter[None, [func[]]]

7 trong các chương trình của mình.

Bạn lấy một lát từ

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7 bằng cách sử dụng biểu thức

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Bạn gán một ít có thể cho lát đó.

Hoạt động cắt lát chiếm không gian sau vật phẩm cuối cùng trong

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7. Trong khi đó, hoạt động chuyển nhượng giải nén các mục trong danh sách ở bên phải của toán tử gán và thêm chúng vào

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa việc sử dụng loại bài tập này và sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7. Với bài tập, bạn có thể thêm một số mục vào cuối danh sách của mình cùng một lúc:

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm một mục duy nhất

Với

b += filter[None, [func[]]]

7, bạn có thể thêm một số, danh sách, tuple, từ điển, đối tượng do người dùng xác định hoặc bất kỳ đối tượng nào khác vào danh sách hiện có. Tuy nhiên, bạn cần lưu ý rằng

b += filter[None, [func[]]]

7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6]

>>> x.append[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

>>>

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6, 7]
>>> x.extend[y]
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> x = [1, 2, 3, 4]
>>> y = [5, 6, 7]
>>> # Equivalent to x.extend[y]
>>> x[len[x]:] = y
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm một mục duy nhất

Với

b += filter[None, [func[]]]

b += filter[None, [func[]]]

7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm một mục duy nhất

Với

b += filter[None, [func[]]]

b += filter[None, [func[]]]

7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

Điều xảy ra ở đây là

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm đối tượng tuple

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối danh sách mục tiêu của bạn,

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thêm từng mục trong

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8 dưới dạng một mục riêng lẻ và nhận

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

1? Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

2 lấy một sự khác biệt làm đối số, giải nén các mục của nó và thêm chúng vào cuối danh sách mục tiêu của bạn. Hoạt động này tương đương với

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

4, đó là cùng một kỹ thuật bạn đã thấy trong phần trước.

b += filter[None, [func[]]]

7 trả về

b += filter[None, [func[]]]

Trong thực tế,

b += filter[None, [func[]]]

7 thực hiện công việc của mình bằng cách sửa đổi và phát triển danh sách cơ bản. Điều này có nghĩa là

b += filter[None, [func[]]]

7 không trả lại một danh sách mới với một mục mới bổ sung vào cuối. Nó trả về

b += filter[None, [func[]]]

Giống như với một số phương pháp tương tự,

b += filter[None, [func[]]]

7 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của

b += filter[None, [func[]]]

7 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của

b += filter[None, [func[]]]

7 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn.

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm một mục duy nhất

Với

b += filter[None, [func[]]]

b += filter[None, [func[]]]

7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

Điều xảy ra ở đây là

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm đối tượng tuple

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối danh sách mục tiêu của bạn,

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thêm từng mục trong

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8 dưới dạng một mục riêng lẻ và nhận

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

1? Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

2:list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

9 like this:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm một mục duy nhất

Với

b += filter[None, [func[]]]

b += filter[None, [func[]]]

7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

Điều xảy ra ở đây là

b += filter[None, [func[]]]

7 thêm đối tượng tuple

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối danh sách mục tiêu của bạn,

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thêm từng mục trong

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

7 vào cuối

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

8 dưới dạng một mục riêng lẻ và nhận

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

1? Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

2 lấy một sự khác biệt làm đối số, giải nén các mục của nó và thêm chúng vào cuối danh sách mục tiêu của bạn. Hoạt động này tương đương với

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> # Equivalent to numbers.append[4]
>>> numbers[len[numbers]:] = [4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

4, đó là cùng một kỹ thuật bạn đã thấy trong phần trước.

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của

>>> numbers = [1, 2, 3]

>>> numbers[len[numbers]:] = [4, 5, 6]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

9 thành một danh sách hiểu. Sử dụng

[b.append[a] if a is not None else None]

01 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bao bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 là lựa chọn đúng đắn.

Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế

b += filter[None, [func[]]]

7 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ

b += filter[None, [func[]]]

Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 và

[b.append[a] if a is not None else None]

09.

Thực hiện một ngăn xếp

Một ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên [LIFO]. Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out [LIFO] fashion. Typically, a stack implements two main operations:

[b.append[a] if a is not None else None]
10 Thêm một mục vào đầu, hoặc kết thúc của ngăn xếp. adds an item to the top, or end, of the stack.
[b.append[a] if a is not None else None]
11 loại bỏ và trả lại vật phẩm ở đầu ngăn xếp. removes and returns the item at the top of the stack.

Trong một danh sách,

b += filter[None, [func[]]]

7 tương đương với hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

10, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp

[b.append[a] if a is not None else None]

09, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Nếu bạn cung cấp một chỉ mục số nguyên làm đối số cho

[b.append[a] if a is not None else None]

09, thì phương thức sẽ trả về và xóa mục tại chỉ mục đó trong danh sách. Gọi

[b.append[a] if a is not None else None]

09 mà không có đối số trả về mục cuối cùng trong danh sách. Lưu ý rằng

[b.append[a] if a is not None else None]

09 cũng loại bỏ mục khỏi danh sách cơ bản. Cuối cùng, nếu bạn gọi

[b.append[a] if a is not None else None]

09 trên một danh sách trống, thì bạn sẽ nhận được

[b.append[a] if a is not None else None]

19.

Với kiến thức này, bạn đã sẵn sàng thực hiện một ngăn xếp bằng cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 và

[b.append[a] if a is not None else None]

09. Ở đây, một lớp xác định một ngăn xếp. Lớp cung cấp các hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

22 và

[b.append[a] if a is not None else None]

09:

[b.append[a] if a is not None else None]

Trong

[b.append[a] if a is not None else None]

24, trước tiên bạn khởi tạo thuộc tính thể hiện

[b.append[a] if a is not None else None]

25. Thuộc tính này giữ một danh sách trống mà bạn sẽ sử dụng để lưu trữ các mục trong ngăn xếp. Sau đó, bạn mã

[b.append[a] if a is not None else None]

22, thực hiện hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

10 bằng cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 trên

[b.append[a] if a is not None else None]

25.

Bạn cũng thực hiện thao tác

[b.append[a] if a is not None else None]

11 bằng cách gọi

[b.append[a] if a is not None else None]

09 trong danh sách cơ bản,

[b.append[a] if a is not None else None]

25. Trong trường hợp này, bạn sử dụng khối

[b.append[a] if a is not None else None]

33 và

[b.append[a] if a is not None else None]

34 để xử lý

[b.append[a] if a is not None else None]

19 xảy ra khi bạn gọi

[b.append[a] if a is not None else None]

09 trên một danh sách trống.

Phương pháp đặc biệt

[b.append[a] if a is not None else None]

37 cung cấp chức năng cần thiết để truy xuất độ dài của danh sách nội bộ

[b.append[a] if a is not None else None]

25. Phương pháp đặc biệt

[b.append[a] if a is not None else None]

39 cho phép bạn cung cấp biểu diễn chuỗi thân thiện với người dùng của ngăn xếp khi in cấu trúc dữ liệu lên màn hình.string representation of the stack when printing the data structure to the screen.

Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng

[b.append[a] if a is not None else None]

24 trong thực tế:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Đó là nó! Bạn đã mã hóa một cấu trúc dữ liệu ngăn xếp thực hiện các hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

10 và

[b.append[a] if a is not None else None]

11. Nó cũng cung cấp chức năng để có được độ dài của danh sách cơ bản và in toàn bộ ngăn xếp theo cách thân thiện với người dùng.

Thực hiện một hàng đợi

Hàng đợi là các cấu trúc dữ liệu thường quản lý các mục của họ theo kiểu đầu tiên/đầu tiên [FIFO]. Hàng đợi hoạt động giống như một đường ống mà bạn đẩy vào các vật phẩm mới ở một đầu, và các vật phẩm cũ bật ra từ đầu kia.First-In/First-Out [FIFO] fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.

Thêm một mục vào cuối hàng đợi được gọi là hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

43 và loại bỏ một mục từ phía trước hoặc bắt đầu của một hàng đợi được gọi là hoạt động

[b.append[a] if a is not None else None]

44.
[b.append[a] if a is not None else None]
43 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a [b.append[a] if a is not None else None]
44 operation.

Bạn có thể sử dụng các mục bằng cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 và dequeue chúng bằng cách sử dụng

[b.append[a] if a is not None else None]

09. Lần này, bạn cần cung cấp

[b.append[a] if a is not None else None]

47 như một đối số cho

[b.append[a] if a is not None else None]

09 chỉ để làm cho nó truy xuất mục đầu tiên trong danh sách thay vì mục cuối cùng. Ở đây, một lớp thực hiện cấu trúc dữ liệu hàng đợi bằng danh sách để lưu trữ các mục của nó:

[b.append[a] if a is not None else None]

Lớp này khá giống với

[b.append[a] if a is not None else None]

24 của bạn. Sự khác biệt chính là

[b.append[a] if a is not None else None]

09 lấy

[b.append[a] if a is not None else None]

47 làm đối số để trả về và xóa mục đầu tiên trong danh sách cơ bản,

[b.append[a] if a is not None else None]

25, thay vì cuối cùng.

Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như

[b.append[a] if a is not None else None]

53 để thêm các mục và

[b.append[a] if a is not None else None]

54 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng

[b.append[a] if a is not None else None]

55 giống như cách bạn đã sử dụng

[b.append[a] if a is not None else None]

24 trong phần trên: Chỉ cần gọi

[b.append[a] if a is not None else None]

53 để thêm các mục và

[b.append[a] if a is not None else None]

54 để truy xuất và xóa chúng.

Sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 trong các cấu trúc dữ liệu khác

Các cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện

b += filter[None, [func[]]]

7. Nguyên tắc hoạt động giống như

b += filter[None, [func[]]]

7 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách

b += filter[None, [func[]]]

7 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 và

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

[b.append[a] if a is not None else None]

Python sườn

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi.
[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
6 provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 lấy hai đối số sau:

Tranh luậnNội dungYêu cầu

`[b.append[a] if a is not None else None]` 68	Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ	Đúng
`[b.append[a] if a is not None else None]` 69	Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo	Không

Tài liệu của

[b.append[a] if a is not None else None]

70 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại

[b.append[a] if a is not None else None]

71 để tạo một mảng số nguyên số:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cũng cung cấp một phương thức gọi là

b += filter[None, [func[]]]

7. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một

[b.append[a] if a is not None else None]

74.slicing and indexing. Like lists,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 also provides a method called

b += filter[None, [func[]]]

7. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a

[b.append[a] if a is not None else None]

74.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:

>>>

[b.append[a] if a is not None else None]

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cũng cung cấp một phương thức gọi là

b += filter[None, [func[]]]

[b.append[a] if a is not None else None]

74.

>>>

b += filter[None, [func[]]]

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cũng cung cấp một phương thức gọi là

b += filter[None, [func[]]]

[b.append[a] if a is not None else None]

74.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để thêm số điểm nổi vào mảng đó: is another data structure that implements a variation of

b += filter[None, [func[]]]

7. A [b.append[a] if a is not None else None]
84 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient

[b.append[a] if a is not None else None]

85 and

[b.append[a] if a is not None else None]

11 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list.

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

[b.append[a] if a is not None else None]

76, thì

b += filter[None, [func[]]]

7 không thành công với

[b.append[a] if a is not None else None]

74. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Tranh luậnNội dung

Yêu cầu	`[b.append[a] if a is not None else None]` 68
Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữ	Đúng

[b.append[a] if a is not None else None]

Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo

>>>

b += filter[None, [func[]]]

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cũng cung cấp một phương thức gọi là

b += filter[None, [func[]]]

[b.append[a] if a is not None else None]

74.

>>>

b += filter[None, [func[]]]

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách,

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 cũng cung cấp một phương thức gọi là

b += filter[None, [func[]]]

[b.append[a] if a is not None else None]

74.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:b += filter[None, [func[]]]
7 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

0 loop. Learning how to use

b += filter[None, [func[]]]

7 will help you process lists in your programs.

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào

[b.append[a] if a is not None else None]

76, thì
b += filter[None, [func[]]]
7 không thành công với
[b.append[a] if a is not None else None]
74. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Ngược lại, nếu bạn có một mảng có số điểm nổi và cố gắng thêm các số nguyên vào nó, thì thao tác của bạn sẽ thành công:b += filter[None, [func[]]]
7 works
Tại đây, bạn sử dụng
```
b += filter[None, [func[]]]
```
7 để thêm một số nguyên vào một mảng các số điểm nổi. Điều đó có thể xảy ra vì Python có thể tự động chuyển đổi số nguyên thành các số dấu phẩy động mà không mất thông tin trong quy trình.populate lists using
```
b += filter[None, [func[]]]
```
7 along with a
```
[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
```
0 loop
Khi nào nên thay thế
```
b += filter[None, [func[]]]
```
7 bằng danh sách hiểu biếtlist comprehension

Cách

b += filter[None, [func[]]]

7 hoạt động trong

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

6 và

[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]

7
[lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
6 and [lambda l, a: l.append[a] if a is not None else None][b, func[]]
7

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng

b += filter[None, [func[]]]

7 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.

Có phải phần phụ không trả lại không?

append [] trả về không.Giống như với một số phương pháp tương tự,.append [] thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ.Cố gắng sử dụng giá trị trả về của.. Like with several similar methods, . append[] changes the underlying list in place. Trying to use the return value of .

Tại sao phần phụ của tôi trở lại không có trong Python?

Phương thức nối [] không trả về không vì nó làm đột biến danh sách ban đầu.Hầu hết các phương pháp làm biến đổi một đối tượng tại chỗ không trả lại trong Python.because it mutates the original list. Most methods that mutate an object in place return None in Python.

Không phải là không có trong Python?

Sử dụng toán tử IS không để kiểm tra xem một biến không phải là không có trong Python, ví dụ:Nếu my_var không phải là không:.Toán tử không trả về đúng nếu các giá trị ở bên trái và bên phải không trỏ đến cùng một đối tượng [cùng một vị trí trong bộ nhớ]., e.g. if my_var is not None: . The is not operator returns True if the values on the left-hand and right-hand sides don't point to the same object [same location in memory].

Phụ lục có trả lại bất cứ điều gì?

append [] là một hoạt động tại chỗ, có nghĩa là nó sửa đổi trạng thái của danh sách, thay vì trả về một đối tượng danh sách mới.Tất cả các chức năng trong Python không trả lại trừ khi chúng trả lại một cách rõ ràng một cái gì đó khác.Phương pháp a.append [] sửa đổi một chính nó, điều đó có nghĩa là không có gì để quay trở lại.All functions in Python return None unless they explicitly return something else. The method a. append[] modifies a itself, which means that there's nothing to return.

b += filter[None, [func[]]] 7 thêm một mục duy nhất

b += filter[None, [func[]]] 7 thêm một mục duy nhất

b += filter[None, [func[]]] 7 thêm một mục duy nhất

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ b += filter[None, [func[]]] 7

Thực hiện một ngăn xếp

Thực hiện một hàng đợi

Sử dụng b += filter[None, [func[]]] 7 trong các cấu trúc dữ liệu khác

[b.append[a] if a is not None else None] 65

Có phải phần phụ không trả lại không?

Tại sao phần phụ của tôi trở lại không có trong Python?

Không phải là không có trong Python?

Phụ lục có trả lại bất cứ điều gì?

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

`b += filter[None, [func[]]]`
7 thêm một mục duy nhất

`b += filter[None, [func[]]]`
7 thêm một mục duy nhất

`b += filter[None, [func[]]]`
7 thêm một mục duy nhất

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ
`b += filter[None, [func[]]]`
7

Sử dụng
`b += filter[None, [func[]]]`
7 trong các cấu trúc dữ liệu khác

`[b.append[a] if a is not None else None]`
65