Hướng dẫn python append to json file without loading - python nối vào tệp json mà không cần tải

Nếu bạn đang tìm cách không thực sự tải tệp, thì việc này với json không thực sự là cách tiếp cận đúng. Bạn có thể sử dụng tệp được ánh xạ bộ nhớ và không bao giờ thực sự tải tệp vào bộ nhớ-mảng memmap có thể mở tệp và xây dựng một mảng "trên đĩa" mà không cần tải bất cứ thứ gì vào bộ nhớ.load the file, going about this with json is not really the right approach. You could use a memory mapped file… and never actually load the file to memory -- a memmap array can open the file and build an array "on-disk" without loading anything into memory.

Tạo một mảng Dicts ánh xạ bộ nhớ:

>>> import numpy as np
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='w+', shape=(4,))
>>> a[0] = {'name':"Joe", 'data':[1,2,3,4]}
>>> a[1] = {'name':"Guido", 'data':[1,3,3,5]}
>>> a[2] = {'name':"Fernando", 'data':[4,2,6,9]}
>>> a[3] = {'name':"Jill", 'data':[9,1,9,0]}
>>> a.flush()
>>> del a

Bây giờ hãy đọc mảng, mà không tải tệp:

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')

Nội dung của tệp được tải vào bộ nhớ khi danh sách được tạo, nhưng điều đó không bắt buộc-bạn có thể làm việc với mảng trên đĩa mà không cần tải nó.

>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]

Phải mất một lượng thời gian không đáng kể (ví dụ: nano giây) để tạo một mảng được ánh xạ bộ nhớ có thể lập chỉ mục một tệp bất kể kích thước (ví dụ: 100 GB) của tệp.

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Hình thức đầy đủ của JSON là ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó có nghĩa là một tệp tập lệnh (thực thi) được tạo bằng văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và chuyển dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}. & Nbsp; & nbsp;
 

Các chức năng được sử dụng: & nbsp; & nbsp;  

  • json.loads (): hàm json.loads () có mặt trong mô-đun python tích hợp ‘json. Hàm này được sử dụng để phân tích chuỗi JSON. & NBSP;json.loads() function is present in python built-in ‘json’ module. This function is used to parse the JSON string.
     

Cú pháp: tham số JSON.LOADS (JSON_STRING): Nó lấy chuỗi JSON làm tham số.return loại: nó trả về đối tượng từ điển Python. & Nbsp; & nbsp; json.loads(json_string)
Parameter: It takes JSON string as the parameter.
Return type: It returns the python dictionary object. 
 

  • json.dumps (): hàm json.dumps () có mặt trong mô-đun python tích hợp ‘json. Hàm này được sử dụng để chuyển đổi đối tượng Python thành Chuỗi JSON. & NBSP;json.dumps() function is present in python built-in ‘json’ module. This function is used to convert Python object into JSON string.
     

Cú pháp: json.dumps (Đối tượng) Tham số: Nó lấy đối tượng Python làm tham số.return loại: nó trả về chuỗi JSON. & Nbsp; & nbsp; json.dumps(object)
Parameter: It takes Python Object as the parameter.
Return type: It returns the JSON string. 
 

  • CẬP NHẬT (): Phương thức này cập nhật từ điển với các phần tử từ một đối tượng từ điển khác hoặc từ một cặp khóa/giá trị có thể lặp lại. & NBSP; This method updates the dictionary with elements from another dictionary object or from an iterable key/value pair.
     

Cú pháp: Dict.Update ([Khác]) Tham số: Lấy một từ điển khác hoặc một cặp khóa/giá trị có thể lặp lại. dict.update([other])
Parameters: Takes another dictionary or an iterable key/value pair.
Return type: Returns None. 
 

Ví dụ 1: Cập nhật chuỗi JSON. & NBSP; & NBSP; Updating a JSON string.
  

Python3

import json

________ 7 ________ 8 & nbsp; '{

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
0____111121213

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
5
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
1
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
7
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
3

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
0
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
1
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
2
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
3

>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
4=
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
6
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
7
>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
1
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
9json0

json1= json3

json4

json5json6

Output: 
 

{Pin Pin Cảnh: 110096, Tổ chức của người Hồi giáo
 

Ví dụ 2: Cập nhật tệp JSON. Giả sử tệp JSON trông như thế này. & NBSP; Updating a JSON file. Suppose the JSON file looks like this.
 

Hướng dẫn python append to json file without loading - python nối vào tệp json mà không cần tải

Chúng tôi muốn thêm một dữ liệu JSON khác sau EMP_DETAILS. Dưới đây là việc thực hiện.

Python3

import json

json9 memmap0=memmap2memmap3

memmap4memmap5memmap6memmap7memmap8memmap9import0

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
1

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4import3= import5import0import7

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4import9json0json1

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4import0json4json5import7

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
4json8import0x 0= x 2import7

>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
4=
>>> a.tolist()
[{'data': [1, 2, 3, 4], 'name': 'Joe'}, {'data': [1, 3, 3, 5], 'name': 'Guido'}, {'data': [4, 2, 6, 9], 'name': 'Fernando'}, {'data': [9, 1, 9, 0], 'name': 'Jill'}]
6x 7___

=1=2=3=4

>>> a = np.memmap('mydict.dat', dtype=object, mode='r')
3

=1=7=3=9

memmap4json0

'{ 2

Output: 
 

Hướng dẫn python append to json file without loading - python nối vào tệp json mà không cần tải


Bạn có thể nối vào tệp JSON không?

Các bước để thêm vào tệp JSON trong Python, nối lại JSON vào một tệp bao gồm các bước sau: Đọc JSON trong Python dict hoặc đối tượng Danh sách. Nối đối tượng JSON vào Dict (hoặc Danh sách) bằng cách sửa đổi nó. Viết đối tượng Dict (hoặc Danh sách) cập nhật vào tệp gốc.Read the JSON in Python dict or list object. Append the JSON to dict (or list ) object by modifying it. Write the updated dict (or list ) object into the original file.

JSON Dump Python là gì?

Phương thức Dump () được sử dụng khi các đối tượng Python phải được lưu trữ trong một tệp.Các bãi () được sử dụng khi các đối tượng được yêu cầu ở định dạng chuỗi và được sử dụng để phân tích cú pháp, in, v.v.Dump () cần tên tệp JSON trong đó đầu ra phải được lưu trữ dưới dạng đối số.used when the Python objects have to be stored in a file. The dumps() is used when the objects are required to be in string format and is used for parsing, printing, etc, . The dump() needs the json file name in which the output has to be stored as an argument.

Sự khác biệt giữa bãi rác và bãi rác trong Python là gì?

Phương thức Dump () (không có S S S S S S S S S S S S S S S S S S D) để viết đối tượng được tuần tự hóa Python dưới dạng JSON định dạng dữ liệu thành một tệp. The json. dumps() method encodes any Python object into JSON formatted String.

Tải JSON là gì?

json.load () lấy một đối tượng tệp và trả về đối tượng JSON.Một đối tượng JSON chứa dữ liệu ở dạng cặp khóa/giá trị.Các khóa là chuỗi và các giá trị là các loại JSON.Khóa và giá trị được phân tách bằng một dấu hai chấm.takes a file object and returns the json object. A JSON object contains data in the form of key/value pair. The keys are strings and the values are the JSON types. Keys and values are separated by a colon.