Trong số các cách để có được tổng của một danh sách A INT trong Python là hai cách sau:
Hàm tổng tích hợp: Sum [a]
Giảm chức năng với Adder Lambda: Giảm [Lambda X, Y: X + Y, A]
Có bất kỳ lợi thế tốc độ nào để sử dụng một trong hai điều này, hoặc các màn trình diễn của chúng gần như giống nhau?
Trên máy của tôi, hàm "tổng" dường như nhanh hơn phiên bản "giảm" [ít nhất là để tổng hợp 5000 mảng có kích thước 1000].
See:
$ cat doit.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, range[1000]]',number=5000]
print timeit['sum[range[1000]]',number=5000]
$ python2 doit.py
0.460000038147
0.0599999427795
Cập nhật: Để giải quyết nhận xét, tôi đã cập nhật câu trả lời của mình để bao gồm 'thiết lập' để tạo mảng sẽ được tổng hợp:
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Một lần nữa, phiên bản "tổng" dường như là người chiến thắng rõ ràng.
Chức năng tích hợp của Python,
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Là một trường hợp sử dụng bổ sung và thú vị, bạn có thể kết hợp các danh sách và bộ dữ liệu bằng cách sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
- Tổng các giá trị số bằng tay bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ chunggeneral techniques and tools
- Sử dụng Python từ
0 để thêm một số giá trị số một cách hiệu quảPython’s>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
0 to add several numeric values efficiently>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Danh sách Concatenate và bộ dữ liệu với
0 with>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
0>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Sử dụng
0 để tiếp cận các vấn đề tổng hợp phổ biếnsummation problems>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Sử dụng các giá trị phù hợp cho các đối số trong
0arguments in>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
0>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Quyết định giữa
0 và các công cụ thay thế để tổng hợp và nối các đối tượngalternative tools to sum and concatenate objects>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
Kiến thức này sẽ giúp bạn tiếp cận hiệu quả và giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn bằng cách sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Hiểu vấn đề tổng kết
Tóm tắt các giá trị số với nhau là một vấn đề khá phổ biến trong lập trình. Ví dụ: giả sử bạn có một danh sách các số [1, 2, 3, 4, 5] và muốn thêm chúng lại với nhau để tính tổng số tiền của chúng. Với số học tiêu chuẩn, bạn sẽ làm một cái gì đó như thế này:
1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Theo như toán học, biểu thức này khá đơn giản. Nó hướng dẫn bạn qua một loạt các bổ sung ngắn cho đến khi bạn tìm thấy tổng của tất cả các số.
Nó có thể thực hiện tính toán cụ thể này bằng tay, nhưng hãy tưởng tượng một số tình huống khác mà nó có thể không quá có thể. Nếu bạn có một danh sách các số đặc biệt dài, việc thêm bằng tay có thể không hiệu quả và dễ bị lỗi. Điều gì xảy ra nếu bạn không biết thậm chí biết có bao nhiêu mặt hàng trong danh sách? Cuối cùng, hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó số lượng vật phẩm bạn cần thêm thay đổi một cách linh hoạt hoặc không thể đoán trước.
Trong các tình huống như thế này, cho dù bạn có một danh sách dài hay ngắn, Python có thể khá hữu ích để giải quyết các vấn đề tổng kết.summation problems.
Nếu bạn muốn tổng hợp các số bằng cách tạo giải pháp của riêng mình từ đầu, thì bạn có thể thử sử dụng vòng lặp
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Ở đây, trước tiên bạn tạo
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn cũng có thể quấn vòng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Ở đây, trước tiên bạn tạo
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>>
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Ở đây, trước tiên bạn tạo
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn cũng có thể quấn vòng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Ở đây, trước tiên bạn tạo
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn cũng có thể quấn vòng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Trong
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Bạn cũng có thể sử dụng đệ quy thay vì lặp. Recursion là một kỹ thuật lập trình chức năng trong đó một hàm được gọi trong định nghĩa riêng của nó. Nói cách khác, một hàm đệ quy tự gọi nó trong một vòng lặp:
Khi bạn xác định chức năng đệ quy, bạn có nguy cơ chạy vào một vòng lặp vô hạn. Để ngăn chặn điều này, bạn cần xác định cả trường hợp cơ sở dừng đệ quy và trường hợp đệ quy để gọi hàm và bắt đầu vòng lặp ngầm.
Trong ví dụ trên, trường hợp cơ sở ngụ ý rằng tổng của danh sách không có độ dài là
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bây giờ hãy nghĩ về cách
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
Đây là lý do tại sao Python 2.3 đã thêm
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn có thể gọi
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu. is a required argument that can hold any Python iterable. The iterable typically contains numeric values but can also contain lists or tuples.>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum[[]] 0
4 là một đối số tùy chọn có thể giữ giá trị ban đầu. Giá trị này sau đó được thêm vào kết quả cuối cùng. Nó mặc định là>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]] 55
1. is an optional argument that can hold an initial value. This value is then added to the final result. It defaults to>>> def sum_numbers[numbers]: ... if len[numbers] == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]] ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15
1.>>> def sum_numbers[numbers]: ... if len[numbers] == 0: ... return 0 ... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]] ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15
Trong nội bộ,
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Đối số cần thiết: >>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
Chấp nhận bất kỳ python nào có thể thay đổi như lập luận đầu tiên của nó làm cho
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[x ** 2 for x in range[1, 6]]
55
>>>
>>> # Use a list
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> # Use a tuple
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> # Use a set
>>> sum[{1, 2, 3, 4, 5}]
15
>>> # Use a range
>>> sum[range[1, 6]]
15
>>> # Use a dictionary
>>> sum[{1: "one", 2: "two", 3: "three"}]
6
>>> sum[{1: "one", 2: "two", 3: "three"}.keys[]]
6
Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn có thể gọi
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>>
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>>
>>> sum[x ** 2 for x in range[1, 6]]
55
Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn có thể gọi >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 với hai đối số sau:
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Ồ! Điều đó gọn gàng, có phải là nó không? Nó đọc giống như tiếng Anh đơn giản và truyền đạt rõ ràng hành động mà bạn đang thực hiện trong danh sách đầu vào. Sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> from functools import reduce
>>> from operator import add
>>> reduce[add, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> reduce[add, []]
Traceback [most recent call last]:
...
TypeError: reduce[] of empty sequence with no initial value
>>> reduce[lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Bạn có thể gọi
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
0 là một đối số cần thiết có thể giữ bất kỳ python có thể điều chỉnh được. Các thông thường có thể chứa các giá trị số nhưng cũng có thể chứa danh sách hoặc bộ dữ liệu.
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
Trong nội bộ,
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong hai phần sau, bạn sẽ học được những điều cơ bản về việc sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Đối số cần thiết:
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
Trình tự nối
Mặc dù
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, bạn sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
Trong các ví dụ trên,
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, bạn sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
Trong các ví dụ trên, >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Khi bạn cố gắng sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Thực hành với Python từ
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 trong mã của bạn. Với các ví dụ thực tế này, bạn sẽ biết rằng chức năng tích hợp này khá tiện dụng khi bạn thực hiện các tính toán yêu cầu tìm tổng số một loạt các số như một bước trung gian.
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Bạn cũng sẽ học được rằng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Tính toán tổng tích lũy
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, bạn sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
Trong các ví dụ trên, >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 đang thực hiện một hoạt động nối, do đó, nó chỉ hoạt động với các loại trình tự hỗ trợ kết hợp, ngoại trừ các chuỗi:
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Khi bạn cố gắng sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Thực hành với Python từ
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, bạn sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]]
55
Trong các ví dụ trên,
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Khi bạn cố gắng sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Thực hành với Python từ
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Cho đến nay, bạn đã học được những điều cơ bản khi làm việc với >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0. Bạn đã học cách sử dụng hàm này để thêm các giá trị số lại với nhau và cũng để kết hợp các chuỗi như danh sách và bộ dữ liệu.
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Trong phần này, bạn sẽ xem xét một số ví dụ khác về thời điểm và cách sử dụng
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
1 × 4 + 2 × 5 + 3 × 6 = 32
Để trích xuất các cặp giá trị liên tiếp từ các chuỗi đầu vào, bạn có thể sử dụng
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0 trong một chức năng tùy chỉnh và cung cấp một kiểm tra thích hợp cho độ dài của các chuỗi đầu vào:
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Ở đây,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Mã trong ví dụ trên hoạt động. Tuy nhiên, sản phẩm DOT được xác định cho các chuỗi có độ dài bằng nhau, vậy điều gì xảy ra nếu bạn cung cấp các chuỗi với các độ dài khác nhau? Trong trường hợp đó, $ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
62 bỏ qua các giá trị bổ sung từ chuỗi dài nhất, dẫn đến kết quả không chính xác.
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Để đối phó với khả năng này, bạn có thể kết thúc cuộc gọi đến
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Ở đây,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Nhúng chức năng vào một chức năng tùy chỉnh cho phép bạn sử dụng lại mã. Nó cũng cung cấp cho bạn cơ hội để đặt tên cho chức năng một cách mô tả để người dùng biết chức năng làm gì chỉ bằng cách đọc tên của nó.
Làm phẳng danh sách các danh sách
Làm phẳng danh sách các danh sách là một nhiệm vụ phổ biến trong Python. Giả sử bạn có một danh sách các danh sách và cần phải làm phẳng nó vào một danh sách duy nhất chứa tất cả các mục từ các danh sách lồng nhau ban đầu. Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách tiếp cận nào để làm phẳng danh sách trong Python. Ví dụ: bạn có thể sử dụng vòng lặp
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Theo tài liệu của mình,
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
04 và >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
05 trong điểm nổi nhị phân:
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Tuy nhiên, không giống như
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Với
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Trong các ví dụ này, cả hai chức năng trả về cùng một kết quả. Điều này là do sự bất khả thi của việc thể hiện chính xác cả hai giá trị
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Tuy nhiên, không giống như
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Ồ! Ví dụ thứ hai là khá đáng ngạc nhiên và hoàn toàn đánh bại >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0. Với >>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
0, kết quả là bạn nhận được >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
10. Điều này khá xa so với kết quả chính xác của >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
11, khi bạn nhận được với $ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
92.
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Kết nối lặp lại với
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>>
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ tiện dụng để kết hợp hoặc chuỗi một loạt các vòng lặp, thì hãy xem xét sử dụng
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
Khi bạn gọi $ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
94, bạn sẽ nhận được một trình lặp của các mục từ các vòng lặp đầu vào. Trong ví dụ này, bạn truy cập các mục liên tiếp từ >>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
2 bằng cách sử dụng >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
18. Nếu bạn muốn làm việc với một danh sách thay thế, thì bạn có thể sử dụng >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
19 để tiêu thụ trình lặp và trả về danh sách Python thông thường.
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... if len[numbers] == 0:
... return 0
... return numbers[0] + sum_numbers[numbers[1:]]
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
>>> def sum_numbers[numbers]:
... total = 0
... for number in numbers:
... total += number
... return total
...
>>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]]
15
>>> sum_numbers[[]]
0
Để làm phẳng danh sách các danh sách với
94, bạn cần sử dụng toán tử giải nén có thể lặp lại [$ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
22]. Toán tử này giải nén tất cả các vòng lặp đầu vào để >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
94 có thể làm việc với chúng và tạo bộ lặp tương ứng. Bước cuối cùng là gọi $ cat doit2.py
from timeit import timeit
print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000]
$ python2 doit2.py
0.530030012131
0.0320019721985
19 để xây dựng danh sách phẳng mong muốn.>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> total = 0
>>> for number in numbers:
... total += number
...
>>> total
15
- Dây nối với
40general techniques and tools$ cat doit2.py from timeit import timeit print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000] print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000] $ python2 doit2.py 0.530030012131 0.0320019721985 - Như bạn đã thấy,
0 không liên kết hoặc tham gia chuỗi. Nếu bạn cần phải làm như vậy, thì công cụ ưa thích và nhanh nhất có sẵn trong Python là>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
40. Phương pháp này lấy một chuỗi các chuỗi làm đối số và trả về một chuỗi mới, được nối:Python’s$ cat doit2.py from timeit import timeit print timeit['reduce[lambda x, y: x + y, a]',setup='a=range[1000]',number=5000] print timeit['sum[a]',setup='a=range[1000]',number=5000] $ python2 doit2.py 0.530030012131 0.0320019721985
0>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Sử dụng
28 là cách hiệu quả nhất và pythonic để nối các chuỗi. Ở đây, bạn sử dụng một danh sách các chuỗi làm đối số và xây dựng một chuỗi duy nhất từ đầu vào. Lưu ý rằng>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15
28 sử dụng chuỗi mà bạn gọi phương thức làm dấu phân cách trong quá trình ghép. Trong ví dụ này, bạn gọi>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15
28 trên một chuỗi bao gồm một ký tự không gian duy nhất [>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15
31], do đó các chuỗi gốc từ>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15
32 được phân tách bằng khoảng trắng trong chuỗi cuối cùng của bạn. using>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> total = 0 >>> for number in numbers: ... total += number ... >>> total 15
0>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Sự kết luậnsummation problems
- Bây giờ bạn có thể sử dụng chức năng tích hợp Python,
0 để thêm nhiều giá trị số lại với nhau. Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn. Nếu bạn xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng hợp các giá trị số, thì>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
0 có thể là cứu cánh của bạn.>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0
0 and>>> sum[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum[[]] 0
4 arguments in>>> sum[[x ** 2 for x in range[1, 6]]] 55
0>>> def sum_numbers[numbers]: ... total = 0 ... for number in numbers: ... total += number ... return total ... >>> sum_numbers[[1, 2, 3, 4, 5]] 15 >>> sum_numbers[[]] 0 - Trong hướng dẫn này, bạn đã học được cách:alternative tools to sum and concatenate objects
Tổng các giá trị số bằng các kỹ thuật và công cụ chung
Sum có nhanh hơn đối với Loop Python không?
Tại sao vậy? Sum được thực hiện như thế nào? Tổng hợp được thực hiện trong C bên trong trình thông dịch Python, trong khi vòng lặp của bạn phải được giải thích, điều bình thường là nó chậm hơn. Trong các chức năng tích hợp Cpython nhanh hơn nhiều so với bản dịch Pure-Python.it's normal that it's slower. In CPython built-in functions are much faster than the pure-python translation.
Làm thế nào để bạn tổng hợp nhiều giá trị trong Python?
Bây giờ bạn có thể sử dụng SUM hàm tích hợp [] của Python để thêm nhiều giá trị số lại với nhau.Hàm này cung cấp một cách hiệu quả, dễ đọc và pythonic để giải quyết các vấn đề tổng trong mã của bạn.Nếu bạn đang xử lý các tính toán toán học yêu cầu tổng các giá trị số, thì SUM [] có thể là Lifesaver của bạn.use Python's built-in function sum[] to add multiple numeric values together. This function provides an efficient, readable, and Pythonic way to solve summation problems in your code. If you're dealing with math computations that require summing numeric values, then sum[] can be your lifesaver.
SUM [] SUM [] trong Python là gì?
Hàm python sum [] hàm sum [] trả về một số, tổng của tất cả các mục trong một số không thể điều chỉnh được.returns a number, the sum of all items in an iterable.
Làm thế nào để bạn tổng hợp một danh sách trong Python?
Python cung cấp một tổng số hàm sẵn [] tổng hợp các số trong danh sách.Cú pháp: Sum [có thể lặp lại, bắt đầu] có thể sử dụng được: Có thể là bất cứ thứ gì danh sách, bộ dữ liệu hoặc từ điển, nhưng quan trọng nhất là nó phải là số.Bắt đầu: Bắt đầu này được thêm vào tổng số số trong itable.sum[iterable, start] iterable : iterable can be anything list , tuples or dictionaries , but most importantly it should be numbers. start : this start is added to the sum of numbers in the iterable.