programming python

Hướng dẫn python json get nested value - python json nhận giá trị lồng nhau

Tôi đang cố gắng lấy mã zip cho một thành phố cụ thể bằng cách sử dụng zippopotam.us. Tôi có mã sau hoạt động, ngoại trừ khi tôi cố gắng truy cập khóa 

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
5 trả về 
{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
6

r = requests.get['//api.zippopotam.us/us/ma/belmont']
j = r.json[]

data = json.loads[j]

print j['state']
print data['places']['latitude']

Đầu ra JSON đầy đủ:

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}

Tất cả chúng ta đều là những người dữ liệu ở đây, vì vậy bạn đã biết kịch bản: nó có lẽ xảy ra một lần một ngày, có lẽ 5 hoặc thậm chí nhiều hơn. Có một API bạn đang làm việc cùng, và nó thật tuyệt. Nó chứa tất cả các thông tin bạn đang tìm kiếm, nhưng chỉ có một vấn đề: sự phức tạp của các đối tượng JSON lồng nhau là vô tận, và đột nhiên công việc bạn yêu thích cần phải được giữ lại để lấy dữ liệu mà bạn thực sự muốn, và đó là 5 cấp độ sâu trong một địa ngục json lồng nhau. Không ai cảm thấy giống như một "nhà khoa học" hoặc một "kỹ sư" khi một nửa ngày của họ trở thành xử lý các lỗi giá trị chính.

May mắn thay, chúng tôi viết mã trong Python! [Được rồi, ngôn ngữ không tạo ra nhiều sự khác biệt ở đây. Cảm giác như một cuộc gọi tập hợp vào thời điểm đó].Python! [okay fine, language doesn't make much of a difference here. It felt like a rallying call at the time].

Sử dụng API Google Maps làm ví dụ

Để hình dung vấn đề, chúng ta hãy lấy một ví dụ mà ai đó thực sự có thể muốn sử dụng. & nbsp; Tôi nghĩ API Google Maps là một ứng cử viên tốt để phù hợp với hóa đơn ở đây. Google Maps API is a good candidate to fit the bill here.

Mặc dù Google Maps thực sự là một tập hợp các API, ma trận khoảng cách Google Maps. Ý tưởng là với một cuộc gọi API duy nhất, người dùng có thể tính toán khoảng cách và thời gian di chuyển giữa nguồn gốc và vô số điểm đến. Đó là một API đầy đủ tính năng tuyệt vời, nhưng như bạn có thể tưởng tượng JSON kết quả để tính thời gian đi lại giữa nơi bạn đứng và mọi vị trí trong vũ trụ có thể hiểu được tạo ra một cấu trúc JSON cực kỳ phức tạp.

Nhận được một hương vị của địa ngục json

Thực sự nhanh, đây là một ví dụ về các loại tham số yêu cầu này chấp nhận:

"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
main.py

Một nguồn gốc, một điểm đến. Phản hồi JSON cho một yêu cầu đơn giản này khá đơn giản:

{
  "destination_addresses": [
    "Philadelphia, PA, USA"
  ],
  "origin_addresses": [
    "New York, NY, USA"
  ],
  "rows": [{
    "elements": [{
      "distance": {
        "text": "94.6 mi",
        "value": 152193
      },
      "duration": {
        "text": "1 hour 44 mins",
        "value": 6227
      },
      "status": "OK"
    }]
  }],
  "status": "OK"
}
Output của 
{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
7

Đối với mỗi điểm đến, chúng tôi nhận được hai điểm dữ liệu: khoảng cách đi lại và thời lượng ước tính. Nếu chúng ta giả thuyết muốn trích xuất các giá trị đó, việc gõ 

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
8 không quá điên rồ. Ý tôi là, nó có phần khủng khiếp và mang đến những suy nghĩ bình thường về tự tử, nhưng không có gì khác thường

Bây giờ chúng ta hãy làm mọi thứ thú vị bằng cách thêm một vài điểm dừng trong chuyến đi của chúng tôi:

...

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Washington,DC|Philadelphia,PA|Santa Barbara,CA|Miami,FL|Austin,TX|Napa County,CA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json[]
main.py

Oh fuuucckkkk:

{
  "destination_addresses": [
    "Washington, DC, USA",
    "Philadelphia, PA, USA",
    "Santa Barbara, CA, USA",
    "Miami, FL, USA",
    "Austin, TX, USA",
    "Napa County, CA, USA"
  ],
  "origin_addresses": [
    "New York, NY, USA"
  ],
  "rows": [{
    "elements": [{
        "distance": {
          "text": "227 mi",
          "value": 365468
        },
        "duration": {
          "text": "3 hours 54 mins",
          "value": 14064
        },
        "status": "OK"
      },
      {
        "distance": {
          "text": "94.6 mi",
          "value": 152193
        },
        "duration": {
          "text": "1 hour 44 mins",
          "value": 6227
        },
        "status": "OK"
      },
      {
        "distance": {
          "text": "2,878 mi",
          "value": 4632197
        },
        "duration": {
          "text": "1 day 18 hours",
          "value": 151772
        },
        "status": "OK"
      },
      {
        "distance": {
          "text": "1,286 mi",
          "value": 2069031
        },
        "duration": {
          "text": "18 hours 43 mins",
          "value": 67405
        },
        "status": "OK"
      },
      {
        "distance": {
          "text": "1,742 mi",
          "value": 2802972
        },
        "duration": {
          "text": "1 day 2 hours",
          "value": 93070
        },
        "status": "OK"
      },
      {
        "distance": {
          "text": "2,871 mi",
          "value": 4620514
        },
        "duration": {
          "text": "1 day 18 hours",
          "value": 152913
        },
        "status": "OK"
      }
    ]
  }],
  "status": "OK"
}
Output của 
{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
7

Rất nhiều điều đang xảy ra ở đây. Có các đối tượng. Có danh sách. Có danh sách các đối tượng là một phần của một đối tượng. Điều cuối cùng tôi muốn giải quyết là cố gắng phân tích dữ liệu này chỉ để vô tình nhận được một khóa vô dụng: cặp giá trị như "trạng thái": "OK"."status": "OK".

Mã mã đến giải cứu

Giả sử chúng tôi chỉ muốn dữ liệu có thể đọc được từ JSON này, được dán nhãn "văn bản" cho cả khoảng cách và thời lượng. Chúng tôi đã tạo một chức năng dưới đây được đặt tên là 

"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
0 để giúp chúng tôi giải quyết chính vấn đề này. Ý tưởng là 
"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
0 rất linh hoạt và bất khả tri, do đó có thể được nhập dưới dạng mô -đun vào bất kỳ dự án nào bạn có thể cần.

"""Extract nested values from a JSON tree."""


def json_extract[obj, key]:
    """Recursively fetch values from nested JSON."""
    arr = []

    def extract[obj, arr, key]:
        """Recursively search for values of key in JSON tree."""
        if isinstance[obj, dict]:
            for k, v in obj.items[]:
                if isinstance[v, [dict, list]]:
                    extract[v, arr, key]
                elif k == key:
                    arr.append[v]
        elif isinstance[obj, list]:
            for item in obj:
                extract[item, arr, key]
        return arr

    values = extract[obj, arr, key]
    return values
extract.py

Chúng ta cần vượt qua hàm này hai giá trị:

  • Một từ điển Python phức tạp, chẳng hạn như phản hồi chúng tôi phân tích từ 
    """Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
    2.
  • Tên của khóa từ điển chứa các giá trị chúng tôi muốn trích xuất.key containing values we want to extract.
from extract import json_extract

# Find every instance of `name` in a Python dictionary. 
names = json_extract[r.json[], 'name']
print[names]
Output của 
"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
0

Bất kể đâu là khóa "văn bản" chính trong JSON, hàm này trả về mọi giá trị cho ví dụ "khóa". Đây là chức năng của chúng tôi trong hành động:"text" lives in the JSON, this function returns every value for the instance of "key." Here's our function in action:

...
from extract import json_extract


def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': "New York City,NY",
       'destinations': "Washington,DC|Philadelphia,PA|Santa Barbara,CA|Miami,FL|Austin,TX|Napa Valley,CA",
       'transit_mode': 'car',
    }
   r = requests.get[endpoint, params=params]
   travel_values = json_extract[r.json[], 'text']
   return travel_values
main.py

Chạy chức năng này sẽ dẫn đến đầu ra sau:

['227 mi',
 '3 hours 54 mins',
 '94.6 mi',
 '1 hour 44 mins',
 '2,878 mi',
 '1 day 18 hours',
 '1,286 mi',
 '18 hours 43 mins',
 '1,742 mi',
 '1 day 2 hours',
 '2,871 mi',
 '1 day 18 hours'
 ]
Output của 
{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
7

Oh fiddle tôi Timbers! Bởi vì API của Google xen kẽ giữa khoảng cách và thời lượng chuyến đi, mọi giá trị khác xen kẽ giữa khoảng cách và thời gian [chúng ta có thể tạm dừng để đánh giá cao thiết kế khủng khiếp này không? Có những cách tốt hơn vô cùng để cấu trúc phản hồi này]. Không bao giờ sợ, một số Python đơn giản có thể giúp chúng tôi chia danh sách này thành hai danh sách:distance and trip duration, every other value alternates between distance and time [can we pause to appreciate this awful design? There are infinitely better ways to structure this response]. Never fear, some simple Python can help us split this list into two lists:

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
0parse mọi giá trị khác.

Điều này sẽ đưa một danh sách của chúng tôi và chia nó thành hai danh sách, xen kẽ giữa chẵn và lẻ:

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
1Output

Sáng tạo với danh sách

Một chủ đề phổ biến tôi chạy trong khi trích xuất danh sách các giá trị từ các đối tượng JSON như thế này là danh sách các giá trị tôi trích xuất có liên quan rất nhiều. & nbsp; Trong ví dụ trên, trong mỗi thời gian, chúng tôi có một khoảng cách đi kèm, đó là một cơ sở một-một. Hãy tưởng tượng nếu chúng ta muốn liên kết các giá trị này bằng cách nào đó?

Để sử dụng một ví dụ tốt hơn, gần đây tôi đã sử dụng hàm 

"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
0 của chúng tôi để tìm nạp danh sách tên cột và các loại dữ liệu của chúng từ lược đồ cơ sở dữ liệu. Theo danh sách riêng biệt, dữ liệu trông giống như thế này:

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
2TWO Danh sách liên quan

Rõ ràng hai danh sách này có liên quan trực tiếp; sau này đang mô tả cái trước. Làm thế nào điều này có thể hữu ích? Bằng cách sử dụng phương pháp 

"""Fetch and extract JSON data from Google Maps."""
import requests
from config import API_KEY

def google_maps_distance[]:
    """Fetch distance between two points."""
    endpoint = "//maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json"
    params = {
       'units': 'imperial',
       'key': API_KEY,
       'origins': 'New York City, NY',
       'destinations': 'Philadelphia,PA',
       'transit_mode': 'car'
    }
    r = requests.get[endpoint, params=params]
    return r.json
6 của Python!

{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
3Zip Hai danh sách thành một từ điển

Tôi thích nghĩ rằng họ gọi nó là Zip vì nó giống như Zipping Up một dây kéo, trong đó mỗi bên của dây kéo là một danh sách. Điều này xuất ra một từ điển trong đó danh sách 1 đóng vai trò là khóa và liệt kê 2 đóng vai trò là giá trị:

Danh sách 
{
"country abbreviation": "US",
"places": [
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.4594",
        "post code": "02178",
        "latitude": "42.4464"
    },
    {
        "place name": "Belmont",
        "longitude": "-71.2044",
        "post code": "02478",
        "latitude": "42.4128"
    }
],
"country": "United States",
"place name": "Belmont",
"state": "Massachusetts",
"state abbreviation": "MA"
}
4zed dẫn đến từ điển

Và ở đó bạn có nó folks: Một đoạn mã miễn phí để sao chép và bí mật giả vờ bạn đã viết mãi mãi. Tôi đã ném chức năng lên GitHub Gists, nếu điều đó làm bạn hài lòng.

Đó là tất cả cho ngày hôm nay mọi người! Zip nó lên và zip nó ra. Zippity-do-Da, Buh Bye.

Làm cách nào để đọc dữ liệu JSON lồng nhau trong Python?

Bắt đầu bằng cách nhập thư viện JSON. Chúng tôi sử dụng chức năng mở để đọc tệp JSON và sau đó là Json.Load [] phương thức để phân tích chuỗi JSON vào từ điển Python có tên SuperHerosquad. Đó là nó!use the function open to read the JSON file and then the method json. load[] to parse the JSON string into a Python dictionary called superHeroSquad. That's it!

Làm cách nào để lọc dữ liệu JSON lồng nhau trong Python?

JSON "với Open [pathtofile, 'r'] dưới dạng tệp: content = file. Đọc [] # Chuyển đổi json_data sang định dạng từ điển python json_data = json.] cho mục nhập trong json_data: nếu mục nhập ["lớp"] == removeNentryClass và entry ["data"] ['id']! =

Làm thế nào để bạn truy cập các cấu trúc lồng nhau trong Python?

Điều này có thể được thực hiện với hàm get [] là tiêu chuẩn trên từ điển Python.Các hàm get [] có hai đối số, khóa bạn đang mong đợi và một giá trị mặc định sẽ được trả về thay vào đó nếu không có khóa.with the get[] function which is standard on python dictionaries. The get[] functions takes two arguments, the key you are expecting and a default value that will be returned instead if the key is not present.

Làm cách nào để phân tích JSON bên trong?

JSON có thể đại diện cho hai loại có cấu trúc như đối tượng và mảng.Một jsonarray có thể phân tích văn bản từ một chuỗi để tạo ra một đối tượng giống như vector.Chúng ta có thể phân tích một đối tượng JSON lồng nhau bằng phương pháp getString [index] của jsonarray.Đây là một phương pháp tiện lợi cho getjsonstring [index].using the getString[index] method of JSONArray. This is a convenience method for the getJSONString[index].

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn python operator methods - phương thức toán tử python
Hướng dẫn how do you delete text in python? - làm thế nào để bạn xóa văn bản trong python?
Hướng dẫn how do you end a string in python? - làm thế nào để bạn kết thúc một chuỗi trong python?
Hướng dẫn what is __ len __( self in python? - __ len __ (tự trong python là gì?
Xóa định dạng ô trong excel
Hướng dẫn how do you check a new line character in python? - làm thế nào để bạn kiểm tra một ký tự dòng mới trong python?
Hướng dẫn php check if post variable exists - php kiểm tra xem có tồn tại biến bài đăng không
Hướng dẫn python workflow library - thư viện quy trình làm việc của python
Hướng dẫn what is dom tree in html - cây dom trong html là gì
Lệ phí thi bằng a1 2023
Hướng dẫn what is the difference between mongodb joins and sql? - sự khác biệt giữa mongodb tham gia và sql là gì?
Hướng dẫn php strtotime(last month) - php strtotime (tháng trước)
Hướng dẫn how check array is empty or null in php? - làm thế nào để kiểm tra mảng trống hay rỗng trong php?
Hướng dẫn how can we connect to a mysql database from a php script? - làm thế nào chúng ta có thể kết nối với cơ sở dữ liệu mysql từ một tập lệnh php?
Hướng dẫn php bitfield - php bitfield
Các ứng dụng chạy trên hệ điều hành linux
Hướng dẫn get part of dictionary python - lấy một phần của python từ điển
Hướng dẫn how can we upload a file in php? - làm thế nào chúng ta có thể tải lên một tệp trong php?
Hướng dẫn php base64 encode basic auth - php base64 mã hóa auth cơ bản
Hướng dẫn mongodb multiple database connections - mongodb nhiều kết nối cơ sở dữ liệu

Toplist mới

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Lỗi font chữ trong tiêu đề thư trong outlook 2007 năm 2024
Lý luận mác lênin có phải đã lỗi thời năm 2024
Lỗi không cài dat dirve may in sp7000 năm 2024
Viết một đoạn văn tả cây bóng mát năm 2024
Lỗi trùng chưng minh thư của người phụ thuộc năm 2024
Top 10 headhunt tuyen dung bat dong san hieu qua năm 2024
Vé máy bay từ buôn mê thuột đi thanh hóa năm 2024
Kèo ft châu á 1x2 là gì năm 2024
Bài văn tưởng tượng biến thành con meo trong 3ngay năm 2024
Bài tập về phân số toán lớp 6 năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập So sánh Tiếng anh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học