Đây là một hướng dẫn của người mới bắt đầu về phân tích kỹ thuật và phân tích kỹ thuật. Cuốn sách này sẽ giúp bạn ngược lại ý tưởng của riêng bạn. Người ta có thể dễ dàng trả về lợi nhuận được tạo ra bởi chiến lược trên dữ liệu trong quá khứ của các cổ phiếu khác nhau với mã Python. Để phân tích các chiến lược - Mã Python được đưa ra để tính toán một số giao dịch, tổng lợi nhuận, rút tiền tối đa, lãi và lỗ trên mỗi giao dịch, tính toán lợi nhuận sau khi xem xét chi phí giao dịch.
Cuốn sách này sẽ bao gồm những điều sau đây1. Những điều cơ bản của Python - Python cũng được giải thích từ rất cơ bản để bất kỳ ai không hiểu lập trình đều có thể viết và phát triển các mã của riêng mình từ việc tìm nạp dữ liệu lịch sử miễn phí để quay lại các chiến lược riêng.2. Những điều cơ bản về phân tích kỹ thuật - Phân tích kỹ thuật được giải thích từ rất cơ bản, hầu hết các chỉ số phổ biến được sử dụng trong phân tích kỹ thuật được giải thích. Mã chương trình Python cũng được đưa ra với từng chỉ báo để người ta có thể học cách backtest.3. Cuối cùng, làm thế nào để phát triển một thiết lập giao dịch với sự kết hợp của các chỉ số kỹ thuật khác nhau được giải thích. Cuốn sách sẽ giải thích nhiều chiến lược giao dịch với mã Python để giúp bạn tốt trên con đường trở thành một nhà giao dịch có hệ thống chuyên nghiệp.
1. Basics of Python - Python is also explained from very basic so that anyone who does not understand programming can write and develop his own codes from fetching free
historical data to backtesting of own strategies.
2. Basics of Technical Analysis - Technical Analysis is explained from very basic, most of the popular indicators used in technical analysis explained. Python program codes are also given with each indicator so that one can learn to backtest.
3. At the end, How to develop a trading setup with a mix of various technical indicators explained. The book will explain multiple trading strategies with python codes to get you well on the path to
becoming a professional systematic trader.
Cuốn sách được viết bởi một tác giả có hơn 10 năm kinh nghiệm. Đồng tác giả của cuốn sách đã làm việc với BSE Limited [chính thức được gọi là Sở giao dịch chứng khoán Bombay] trong 6 năm từ 2011 đến 2017. Trước đó với BSE, ông đã làm việc với các nhà môi giới như Edelweiss. Hôm nay anh ấy là một nhà giao dịch và tùy ý tùy chọn. Ông cũng có hơn 15 năm kinh nghiệm trong thị trường thủ đô Ấn Độ.
Xây dựng và backtest các chiến lược giao dịch thuật toán của bạn để đạt được lợi thế thực sự trên thị trường
Các tính năng chính
- Nhận hiểu biết chất lượng từ dữ liệu thị trường, phân tích chứng khoán và tạo trực quan dữ liệu của riêng bạn
- Tìm hiểu cách điều hướng các tính năng khác nhau trong các thư viện phân tích dữ liệu của Python
- Bắt đầu tiếp cận một cách có hệ thống nghiên cứu định lượng và tạo ra chiến lược/backtesting trong giao dịch thuật toán
Mô tả cuốn sách
Tạo một hệ thống hiệu quả để tự động hóa giao dịch của bạn có thể giúp bạn đạt được hai mục tiêu chính của mỗi nhà giao dịch; Tiết kiệm thời gian và kiếm tiền. Nhưng để đưa ra một hệ thống sẽ phù hợp với bạn, bạn cần hướng dẫn để cho bạn thấy các sợi dây xung quanh việc xây dựng một hệ thống và giám sát hiệu suất của nó. Đây là nơi giao dịch tài chính thực hành với Python có thể mang lại cho bạn lợi thế.
Cuốn sách Python thực tế này sẽ giới thiệu cho bạn Python và cho bạn biết chính xác lý do tại sao nó là nền tảng tốt nhất để phát triển các chiến lược giao dịch. Sau đó, bạn sẽ bao gồm phân tích định lượng bằng Python và tìm hiểu cách xây dựng các chiến lược giao dịch thuật toán với Zipline bằng các nguồn dữ liệu thị trường khác nhau.
Sử dụng Zipline làm thư viện backtesting cho phép truy cập vào dữ liệu thị trường hàng ngày lịch sử của Hoa Kỳ cho đến năm 2018. Khi bạn tiến lên, bạn sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về các thư viện Python như Numpy và Pandas để phân tích bộ dữ liệu tài chính và khám phá Matplotlib, StatSmodels, và Thư viện Scikit-learn cho phân tích nâng cao.
Khi bạn tiến bộ, bạn sẽ chọn rất nhiều kỹ năng như dự báo chuỗi thời gian, bao gồm PMDarima và Facebook Prophet.
Đến cuối cuốn sách giao dịch này, bạn sẽ có thể xây dựng các tín hiệu giao dịch dự đoán, áp dụng các chiến lược giao dịch thuật toán cơ bản và nâng cao và thực hiện tối ưu hóa danh mục đầu tư để giúp bạn có được và duy trì thị trường.
Những gì bạn sẽ học
- Khám phá cách phân tích định lượng hoạt động bằng cách bao gồm các thống kê tài chính và Arima
- Sử dụng các thư viện Core Python để thực hiện nghiên cứu định lượng và phát triển chiến lược bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu thực
- Hiểu cách truy cập dữ liệu tài chính và kinh tế trong Python
- Thực hiện trực quan hóa dữ liệu hiệu quả với matplotlib
- Áp dụng điện toán khoa học và trực quan hóa dữ liệu với các thư viện Python phổ biến
- Xây dựng và triển khai các chiến lược giao dịch thuật toán backtesting
Cuốn sách này dành cho ai
Nếu bạn là một nhà giao dịch tài chính hoặc một nhà phân tích dữ liệu muốn giới thiệu thực hành để thiết kế các chiến lược giao dịch thuật toán, thì cuốn sách này là dành cho bạn. Bạn không cần phải là một lập trình viên chính thức để đi sâu vào cuốn sách này, nhưng biết cách sử dụng các thư viện cốt lõi của Python và nắm bắt vững chắc về số liệu thống kê sẽ giúp bạn tận dụng tối đa cuốn sách này.
Mục lục
- Giới thiệu về giao dịch thuật toán
- Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
- Điện toán khoa học tốc độ cao bằng cách sử dụng Numpy
- Thao tác và phân tích dữ liệu với gấu trúc
- Trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng matplotlib
- Ước tính thống kê, suy luận và dự đoán
- Truy cập dữ liệu thị trường tài chính trong Python
- Giới thiệu về Zipline và Pyfolio
- Chiến lược giao dịch thuật toán cơ bản