Hướng dẫn random uniform python - trăn đồng phục ngẫu nhiên

import random
random.uniform[x, y]

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

So thuc ngau nhien trong [5, 10] :  7.689279435710802
So thuc ngau nhien trong [10, 20] :  14.728198714166234

import random
random.uniform[x, y]

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

So thuc ngau nhien trong [5, 10] :  7.689279435710802
So thuc ngau nhien trong [10, 20] :  14.728198714166234

import random
random.uniform[x, y]

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

So thuc ngau nhien trong [5, 10] :  7.689279435710802
So thuc ngau nhien trong [10, 20] :  14.728198714166234

Nội dung chính

Trong bài này mình sẽ hướng dẫn bạn cách tạo số ngẫu nhiên bằng cách sử dụng module random trong Python. Với module này bạn có thể tạo ra một số ngẫu nhiên bất kì dựa với nhiều yêu cầu khác nhau.freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

Bài viết này được đăng tại freetuts.net, không được copy dưới mọi hình thức.

• Random number generator [RNG] là một số được tạo ra ngẫu nhiên từ máy tính, và thường có hai loại khác nhau:
• Số được tạo ra từ phần cứng, cách này thường sẽ không giải được.

Số được tạo ra nhờ một thuật toán nào đó, cách này giải được nếu bạn biết thuật toán.

Trong thực tế thì số ngẫu nhiên thường được sử dụng trong những chương trình trao giải thưởng ngẫu nhiên.

Ví dụ bạn có 100 đơn hàng và muốn tặng quà cho 100 khách hàng đó. Lúc này bạn sẽ tạo ra một con số ngẫu nhiên từ 1 -> 100, ai may mắn thì sẽ trúng giải.

Bài viết này được đăng tại [free tuts .net]random trong Python nhé.

1. Hàm random[] trong Python

2. Hàm seed[] của module random Python

import random

print[random.random[]]
print[random.random[]]
print[random.random[]]

3. Hàm randint[] của module random Python

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

4. Hàm uniform[] của module random Python

2. Hàm seed[] của module random Python

3. Hàm randint[] của module random Pythontrình tạo số random ngẫu nhiên thì kết hợp thêm hàm seed. Tham số truyền vào là một số nguyên, và Python sẽ áp dụng số này vào thuật toán sinh số của nó.

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

4. Hàm uniform[] của module random Python

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

5. Các phương thức của module random trong Pythontrình tạo số ngẫu nhiên cho nó là số 50, vì vậy dù ở máy tính nào thì Python cũng sử dụng con số 50 này vào thuật toán sinh số random.

Cú pháp

3. Hàm randint[] của module random Python

4. Hàm uniform[] của module random Python

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

3. Hàm randint[] của module random Python

4. Hàm uniform[] của module random Python

5. Các phương thức của module random trong Python

Cú pháp

4. Hàm uniform[] của module random Python

5. Các phương thức của module random trong Python

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

3. Hàm randint[] của module random Python

import random
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [5, 10] : ",  
       random.uniform[5, 10]]
print ["So thuc ngau nhien trong khoảng [10, 20] : ",  
       random.uniform[10, 20]]

5. Các phương thức của module random trong Python

Cú pháp

• Cú pháp của uniform[] trong Python:
• Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import random module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng random.
• Các tham số:
• getrandbits [] Trả về một số đại diện cho các bit ngẫu nhiên
• randrange [] Trả về một số ngẫu nhiên giữa phạm vi đã cho
• randint [] Trả về một số ngẫu nhiên giữa phạm vi đã cho
• choice[] Trả về một phần tử ngẫu nhiên từ chuỗi đã cho
• choices[] Trả về một danh sách với một lựa chọn ngẫu nhiên từ chuỗi đã cho
• shuffle [] Lấy một chuỗi và trả về chuỗi theo thứ tự ngẫu nhiên
• sample [] Trả về một mẫu đã cho của một chuỗi
• random [] Trả về một số thực ngẫu nhiên từ 0 đến 1
• Uniform [] Trả về một số thực ngẫu nhiên giữa hai tham số đã cho
• triangular [] Trả về một số thực ngẫu nhiên giữa hai tham số đã cho, bạn cũng có thể đặt một tham số chế độ để chỉ định điểm giữa giữa hai tham số khác
• betavariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên từ 0 đến 1 dựa trên phân phối Beta [được sử dụng trong thống kê]
• expovariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối lũy thừa [được sử dụng trong thống kê]
• gammavariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Gamma [được sử dụng trong thống kê]
• gauss [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Gaussian [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
• lognormvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối log-chuẩn [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
• normalvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối chuẩn [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
• vonmisesvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối von Mises [được sử dụng trong thống kê định hướng]
• paretovariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Pareto [được sử dụng trong lý thuyết xác suất]
• weibullvariate [] Trả về một số thực ngẫu nhiên dựa trên phân phối Weibull [được sử dụng trong thống kê]

Trong module random của Python có rất nhiều phương thức, vì vậy mình không thể trình bày hết được. Thay vào đó bạn hãy xem một số cách sử dụng đơn giản dưới đây, sau đó tìm thêm ở trang chủ của Python nhé.