Thuật toán cơ bản
SCIPY cung cấp các thuật toán để tối ưu hóa, tích hợp, nội suy, các vấn đề về giá trị riêng, phương trình đại số, phương trình vi phân, thống kê và nhiều loại vấn đề khác.
Áp dụng rộng rãi
Các thuật toán và cấu trúc dữ liệu được cung cấp bởi SCIPY được áp dụng rộng rãi trên các miền.
Cơ sở
Mở rộng Numpy cung cấp các công cụ bổ sung cho điện toán mảng và cung cấp các cấu trúc dữ liệu chuyên dụng, chẳng hạn như ma trận thưa thớt và cây K chiều.
Người biểu diễn
Scipy kết thúc các triển khai được tối ưu hóa cao được viết bằng các ngôn ngữ cấp thấp như Fortran, C và C ++. Tận hưởng sự linh hoạt của Python với tốc độ của mã được biên dịch.
Dễ sử dụng
Cú pháp cấp cao của Scipy, giúp nó có thể truy cập và hiệu quả cho các lập trình viên từ mọi nền tảng hoặc cấp độ kinh nghiệm.
Mã nguồn mở
Được phân phối theo giấy phép BSD tự do, SCIPY được phát triển và duy trì công khai trên GitHub bởi một cộng đồng sôi động, đáp ứng và đa dạng.
Rõ ràng: Các đường phát xạ được giải quyết không gian và các hạt nhân thiên hà hoạt động ở mức 0,6 đô la
- Bren E. Backhausj. Cầuj. MatharuJ. BridgeJ. Matharu
Vật lý
- 2022
Chúng tôi trình bày Super Eight Galaxies một tập hợp các ứng cử viên thiên hà rất sáng, độ redshift [7.1