Một trong những cuộc tranh luận xu hướng trong cộng đồng khoa học và máy tính là Matlab vs Python. Thông thường, những người trong cộng đồng khoa học nói về việc chuyển từ Matlab sang Python.
- Các khóa học về máy học hàng đầu & khóa học AI trực tuyến
- Kỹ năng học máy xu hướng
- Matlab vs Python: Họ là gì?
- Matlab
- Python
- MATLAB vs. Python: Sự khác biệt chính
- Nature
- Cú pháp
- Ide
- Công cụ
- Học máy phổ biến và blog trí tuệ nhân tạo
- Sự kết luận
- Sự khác biệt chính giữa Matlab và Python là gì?
- Matlab có tốt hơn Python cho học máy không?
- Cái nào nhanh hơn, Matlab hay Python?
Các khóa học về máy học hàng đầu & khóa học AI trực tuyến
Mặc dù MATLAB là một môi trường điện toán mạnh mẽ cho các hoạt động điện toán toán học hoặc kỹ thuật liên quan đến các mảng, ma trận và đại số tuyến tính, Python cũng đang trở nên phổ biến trong khu vực điện toán. Điều này là do Python kết hợp sức mạnh tính toán của Matlab, và tạo điều kiện phát triển nhanh chóng và dễ dàng của các ứng dụng khoa học. Kiểm tra các khóa học khoa học dữ liệu của chúng tôi để tìm hiểu thêm về Matlab và Python.
Kỹ năng học máy xu hướng
Matlab vs Python: Họ là gì?Machine Learning Course from the World’s top Universities. Earn Masters, Executive PGP, or Advanced Certificate Programs to fast-track your career.
Matlab
Matlab vs Python: Họ là gì?
Matlab
PythonMathWorks.
MATLAB vs. Python: Sự khác biệt chínhMuPAD symbolic engine.
Python
MATLAB vs. Python: Sự khác biệt chính
Cú pháp
MATLAB vs. Python: Sự khác biệt chính
Cú pháp
Nature
Ide
Công cụ
Cú pháp
Ide
Ide
Công cụ
Mặt khác, Python không bao gồm môi trường phát triển mặc định. Người dùng cần chọn một IDE phù hợp với thông số kỹ thuật yêu cầu của họ. Anaconda, một gói Python phổ biến, bao gồm hai IDE khác nhau - Spyder và Jupyterlab - có chức năng hiệu quả như Matlab IDE. & NBSP;
Công cụ
Các ngôn ngữ lập trình thường đi kèm với một bộ các công cụ chuyên dụng để hỗ trợ một loạt các yêu cầu của người dùng, từ mô hình hóa dữ liệu khoa học đến xây dựng các mô hình ML. Các công cụ tích hợp làm cho quá trình phát triển dễ dàng hơn, nhanh hơn và liền mạch hơn.
Mặc dù MATLAB không có một loạt các thư viện, thư viện tiêu chuẩn của nó bao gồm các bộ công cụ tích hợp để bao gồm các thách thức khoa học và tính toán phức tạp. Điều tốt nhất về & nbsp; Bộ công cụ MATLAB & NBSP; là các chuyên gia phát triển chúng, được thử nghiệm nghiêm ngặt và được ghi chép lại cho các hoạt động khoa học và kỹ thuật. Các bộ công cụ được thiết kế để hợp tác hiệu quả và cũng tích hợp liền mạch với môi trường tính toán song song và GPU. Hơn nữa, vì chúng được cập nhật cùng nhau, bạn sẽ nhận được các phiên bản tương thích đầy đủ của các công cụ.MATLAB toolkits is that experts develop them, rigorously tested, and well-documented for scientific and engineering operations. The toolkits are designed to collaborate efficiently and also integrate seamlessly with parallel computing environments and GPUs. Moreover, since they are updated together, you get fully-compatible versions of the tools.
Đọc: 15 Ý tưởng & chủ đề dự án Matlab thú vị cho người mới bắt đầu15 Interesting MATLAB Project Ideas & Topics For Beginners
Đối với Python, tất cả các thư viện của nó đều chứa nhiều mô -đun hữu ích cho các nhu cầu và khung lập trình khác nhau. Một số thư viện Python tốt nhất bao gồm Numpy, Scipy, Pytorch, Opencv Python, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Theano, Requests và NLTK. Là một ngôn ngữ lập trình nguồn mở, Python mang lại sự linh hoạt và tự do cho các nhà phát triển để thiết kế các công cụ phần mềm dựa trên Python [như Bộ công cụ GUI] để mở rộng khả năng của ngôn ngữ. & NBSP;
Học máy phổ biến và blog trí tuệ nhân tạo
Sự kết luận
Mặc dù có một cộng đồng tích cực và các gói tiêu chuẩn tuyệt vời, Python không thể khớp với Matlab trong một khu vực cụ thể - hộp công cụ Simulink. Hộp công cụ này mở rộng các khả năng MATLAB, để xử lý và mô hình hóa tín hiệu trong giao diện đồ họa. Python thiếu một giao diện đồ họa có thể thực hiện các chức năng nâng cao này. & NBSP;
Nhìn chung, cả MATLAB và Python đều là những công cụ tuyệt vời. Mặc dù một được thiết kế cho các tác vụ cụ thể [MATLAB], một tác phẩm khác có thể thực hiện nhiều hoạt động chung. & NBSP;
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về MATLAB, Machine Learning, & NBSP; và các chủ đề liên quan của nó, & NBSP; hãy xem IiIT-B & NBGRADY's & NBSP; về đào tạo nghiêm ngặt, hơn 30 nghiên cứu và phân công trường hợp, tình trạng của cựu sinh viên IIIT-B, 5+ Dự án thực hành thực hành & Hỗ trợ công việc với các công ty hàng đầu.
Nếu bạn tò mò tìm hiểu về khoa học dữ liệu, hãy xem chương trình PG của Iiit-B & Nâng cấp; 1 trên 1 với các cố vấn ngành, hơn 400 giờ học tập và hỗ trợ công việc với các công ty hàng đầu.Executive PG Programme in Data Science which is created for working professionals and offers 10+ case studies & projects, practical hands-on workshops, mentorship with industry experts, 1-on-1 with industry mentors, 400+ hours of learning and job assistance with top firms.
Sự khác biệt chính giữa Matlab và Python là gì?
Python là một ngôn ngữ cấp cao, nó thân thiện hơn với người dùng, dễ đọc hơn và di động hơn. MATLAB là một ngôn ngữ cấp thấp và không giỏi trong một số thuật toán như tin sinh học. MATLAB có chức năng của ma trận và Python có thể sử dụng Numpy và thư viện có thể đạt được kết quả tương tự. MATLAB có khả năng tính toán toán học rất mạnh, Python rất khó thực hiện. Python không có hỗ trợ ma trận, nhưng thư viện Numpy có thể đạt được. MATLAB đặc biệt tốt trong việc xử lý tín hiệu, xử lý hình ảnh, trong đó Python không mạnh và hiệu suất cũng tồi tệ hơn nhiều.
Matlab có tốt hơn Python cho học máy không?
Nó phụ thuộc vào mục tiêu và nguồn lực của bạn. Nếu bạn muốn tập trung vào học máy, Python cũng có các thư viện riêng [ví dụ: Scikit-Learn], rất mạnh mẽ và cũng có một số thư viện được xây dựng bởi cộng đồng [ví dụ: Pybrain]. MATLAB tập trung nhiều hơn vào điện toán số, vì vậy nếu bạn chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh lý thuyết của học máy, thì MATLAB có thể là lựa chọn tốt hơn. Điều đáng nói là các khung học máy phổ biến nhất [ví dụ: Scikit-learn] được viết bằng Python.
Cái nào nhanh hơn, Matlab hay Python?
Theo điểm chuẩn này, Matlab nhanh hơn Python. Nhưng điểm chuẩn này không được thực hiện trên thuật toán thời gian thực. Vì vậy, chúng tôi đoán rất khó sử dụng các số như một câu trả lời dứt khoát. Có hai cách rất khác nhau để đo tốc độ trong thế giới này. Đầu tiên, có tốc độ mà một thuật toán giải quyết vấn đề. Loại thứ hai là tốc độ mà một chương trình chạy. Cái trước được đo tốt hơn với một cái gì đó như công thức nấu ăn hoặc tương tự. Cái sau được đo tốt hơn với một số mã sản xuất.
Bạn muốn chia sẻ bài viết này?