Hướng dẫn what are the basic skills required for python developer? - các kỹ năng cơ bản cần thiết cho nhà phát triển python là gì?

Thuê một nhà phát triển Python tài năng là tất cả về việc có một chiến lược và tìm kiếm đúng nơi. & NBSP;

Chúng ta nên biết, chúng tôi đã tuyển dụng các nhà phát triển từ khắp nơi trên thế giới trong hơn một thập kỷ nay. Để giúp bạn tìm đúng nhà phát triển Python cho tổ chức của bạn, bài viết này sẽ trình bày và giải thích các kỹ năng của nhà phát triển Python hàng đầu cần thiết và muốn trong một nhà phát triển, cho dù họ đang làm việc từ xa hay trong văn phòng. & NBSP;

Một nhà phát triển Python làm gì?

Python là một ngôn ngữ mã hóa đa năng; Không giống như HTML, CSS và JavaScript. Nó có thể được sử dụng cho các loại lập trình khác bên cạnh phát triển web [ví dụ, phát triển back-end, phát triển phần mềm, khoa học dữ liệu, v.v.].

Triết lý thiết kế của Python tập trung vào khả năng đọc mã. Các cấu trúc ngôn ngữ của nó và cách tiếp cận hướng đối tượng cho phép các nhà phát triển viết mã rõ ràng cho các dự án nhỏ và quy mô lớn.

Một nhà phát triển Python phụ trách mã hóa, phát triển, thiết kế, tích hợp và gỡ lỗi các sản phẩm phần mềm, thường là logic phía máy chủ.

Nhưng công việc của một nhà phát triển Python phát triển với mức độ kinh nghiệm của họ, và điều quan trọng là phải biết chính xác những gì mong đợi của các nhà phát triển của bạn:

Một nhà phát triển Python Junior làm gì? & NBSP; 

Các nhà phát triển Python cấp nhập cảnh sẽ theo dõi các nhà phát triển cao cấp hơn và học hỏi từ họ. Họ thường sẽ được giao nhiệm vụ viết các bài kiểm tra đơn vị và cải thiện mã hiện có với sự giám sát từ các nhà phát triển khác, những người có thể cố vấn cho họ và nhanh chóng giúp họ phát triển.

Nhà phát triển Python cấp trung bình làm gì? & NBSP; 

Các nhà phát triển Python cấp giữa dự kiến ​​sẽ có khả năng viết và xây dựng các thành phần để tích hợp vào các hệ thống mới hoặc hiện có hoặc duy trì mã hiện có bằng cách cung cấp các bản sửa lỗi và các thay đổi mã khác.

Nhà phát triển Python cấp cao làm gì? & NBSP; 

Bên cạnh việc tư vấn cho các nhà phát triển mới hơn trong nhóm, các nhà phát triển cao cấp nên có khả năng thiết kế toàn bộ hệ thống và kiến ​​trúc cho các giải pháp phần mềm với các công nghệ phù hợp.

Dưới đây là một số kỹ năng Python phổ biến nhất được yêu cầu của các nhà phát triển, dựa trên danh sách công việc gần đây:

  • Django
  • Amazon Web Services [AWS]
  • API
  • Docker
  • Linux
  • Điện toán đám mây
  • Học máy
  • Git
  • Hội nhập liên tục
  • Phản ứng
  • Bình giữ nhiệt
  • LÊN ĐỈNH
  • Postgresql
  • DevOps
  • Microservice

Đối với các ngôn ngữ khác thường được ghép nối với Python:

  • JavaScript
  • Java
  • SQL
  • Đi

Các nhà phát triển Python đang thêm các kỹ năng mới vào tiết mục của họ khi công nghệ thay đổi và được điều chỉnh thành nhiều ngành công nghiệp hơn, và điều này mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển và các công ty thuê họ. & NBSP;

Vai trò và trách nhiệm của nhà phát triển Python

Những gì các nhà phát triển Python làm sẽ thay đổi theo loại công việc họ nên thực hiện: & nbsp;

Kỹ sư phần mềm:

  • Phát triển và duy trì mã
  • Viết bài kiểm tra đơn vị
  • Phần mềm gỡ lỗi
  • Tích hợp mã và API của bên thứ ba
  • Đánh giá các yêu cầu thay đổi mã và tính năng
  • Đánh giá và tạo ra các giải pháp kỹ thuật cho các vấn đề được đề xuất

Nhà phát triển web:

  • Viết mã và logic back-end
  • Cung cấp các cơ chế để liên lạc và cập nhật phần ba
  • Duy trì bản cập nhật và tối ưu hóa back-end
  • Tích hợp các khung web
  • Triển khai các ứng dụng

Nhà phân tích dữ liệu:

  • Tạo tập lệnh để đối chiếu và phân tích dữ liệu
  • Làm việc với các thư viện toán học và tiện ích Python
  • Tạo các mô hình dữ liệu để sử dụng trong các báo cáo để sử dụng nội bộ hoặc khách hàng

Kỹ sư học máy:

  • Nghiên cứu và thực hiện các thuật toán học máy
  • Sử dụng môi trường học máy, nền tảng và thư viện
  • Đào tạo và tinh chỉnh các thuật toán học máy để thích nghi với các biến và thực tế mới
  • Triển khai các mô hình học máy đến môi trường sản xuất
  • Phân tích dữ liệu thống kê

Mẫu mô tả công việc của nhà phát triển Python

8 Kỹ năng chính, các nhà phát triển Python nên có

Kỹ năng Python nào đang có nhu cầu? Đây là 8 kỹ năng hàng đầu để tìm kiếm trong các nhà phát triển Python mà chúng ta thường tìm kiếm trong các ứng cử viên của mình.

Và nếu điều này có vẻ như quá nhiều thông tin, hãy để chúng tôi ở xa cách làm việc chăm chỉ cho bạn. Chúng tôi đã giúp các công ty tìm thấy các nhà phát triển từ xa hoàn hảo của họ thành công trong vài tuần! & NBSP;

1. Kiến thức vững chắc về ngôn ngữ lập trình Python

Tất nhiên, có kiến ​​thức vững chắc về ngôn ngữ là điều cần thiết. Nhưng kiểm tra kiến ​​thức này đôi khi có thể khó khăn.

Nếu bạn muốn được kỹ lưỡng khi phỏng vấn các ứng cử viên của mình, điều quan trọng là phải hỏi đúng câu hỏi. Hỏi về các khái niệm Python cụ thể như cấu trúc dữ liệu, kiểu dữ liệu, xử lý ngoại lệ, xử lý tệp, thế hệ, v.v. Nếu họ không thể hiện sự do dự khi trả lời các loại câu hỏi này, bạn có thể chắc chắn rằng họ biết những gì họ giảng. & NBSP;

2. CSS, HTML và JavaScript

Mặc dù bạn có thể nghĩ rằng nó không phải là một điều bắt buộc để các nhà phát triển Python học các công nghệ phía trước, chúng tôi tin chắc rằng việc biết các công nghệ mặt trước là một điểm cộng rất lớn.must for Python developers to learn front-end technologies, we firmly believe that knowing front-end technologies is a huge plus.

Một nhà phát triển Python thường làm việc với các công nghệ mặt trước để đảm bảo rằng phía máy khách phù hợp với phía máy chủ. Làm việc với CSS, HTML và JavaScript cho phép họ có một bức tranh đầy đủ về cách một trang web hoặc nền tảng trông và cách thức hoạt động của nó. & NBSP;

3. Khung Python

Một kỹ năng khác để tìm kiếm trong các nhà phát triển Python của bạn là liệu anh ta có quen thuộc với Phyton Frameworks hay không. Khi một nhà phát triển Python biết tất cả các khung [hoặc những khung hình quan trọng nhất], bạn có thể tự tin rằng họ có một quy trình phát triển nhanh vì họ ngừng xử lý các công cụ cấp thấp như luồng hoặc ổ cắm. & NBSP;

4. Mapper quan hệ đối tượng

Đối tượng Người lập bản đồ [ORMS] đối tượng là một loại thư viện tạo điều kiện truyền dữ liệu từ cơ sở dữ liệu quan hệ sang các đối tượng Python. & NBSP;

Nói một cách đơn giản, một bản đồ liên quan đến đối tượng là một kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu giữa các loại không tương thích bằng cách sử dụng các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Orms có thể tạo cơ sở dữ liệu đối tượng ảo có thể được sử dụng trong ngôn ngữ Python [hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác].

Lợi ích đáng kể nhất cho các nhà phát triển sử dụng thư viện ORM là họ tiết kiệm một lượng thời gian đáng kể bằng cách cung cấp cho họ sự linh hoạt để chuyển sang cơ sở dữ liệu quan hệ khác khi được yêu cầu. Sử dụng Orms, các nhà phát triển Python có thể tiếp tục viết bằng mã Python thay vì sử dụng SQL để tạo và cập nhật các lược đồ dữ liệu. & NBSP;

5. Thư viện Python & NBSP;

Python có nhiều lợi thế lớn, và một trong số đó là bộ sưu tập thư viện khổng lồ của nó. Theo Chỉ số gói Python, Python có hơn 267.000 dự án. Vì vậy, khi các nhà phát triển có kế hoạch tạo ra một cái gì đó hoặc bị mắc kẹt giữa một dự án, họ có tất cả các thư viện này có sẵn cho họ với các tài liệu và hướng dẫn cần thiết.

Khi phỏng vấn một nhà phát triển Python, hãy hỏi họ về các thư viện mà họ đã sử dụng trong quá khứ hoặc tại sao họ phải sử dụng chúng. Hầu hết trong số họ là những công cụ tuyệt vời để các nhà phát triển tìm hiểu thêm về AI, học máy, khoa học dữ liệu, trong số các chủ đề xu hướng khác. Bên cạnh đó, các thư viện phổ biến hơn cho phép các nhà phát triển luôn linh hoạt và phát triển các giải pháp phức tạp hơn nhanh hơn.

6. Học máy và AI

Chúng tôi sống trong một kỷ nguyên kỹ thuật số, khiến gần như không thể chạy khỏi các ngành công nghiệp như học máy [ML] và Trí tuệ nhân tạo [AI]. & NBSP;

Ngay cả các ứng dụng web cũng có thể có lợi rất nhiều bằng cách sử dụng các công nghệ này. Python có thể được sử dụng để làm việc với khoa học dữ liệu, mạng thần kinh, trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu và thu thập dữ liệu, cung cấp một cái nhìn tổng quan phong phú về thông tin ứng dụng web của bạn. Bằng cách này, các nhà khoa học dữ liệu có thể có được, trực quan hóa và phân tích thông tin được trích xuất từ ​​dữ liệu, có một bức tranh rõ ràng về vị trí của ứng dụng kinh doanh và thậm chí dự đoán hành vi của khách hàng.

Khi phỏng vấn một nhà phát triển Python, đó là một điều rất lớn [khổng lồ] cộng với nếu họ thành thạo AI/ML. Đối với điều này, bạn cần đảm bảo rằng chúng có sự hiểu biết vững chắc về các thuật toán học máy và thậm chí một số mô -đun Python cung cấp để thực hiện các giải pháp này. & NBSP;

7. Kiến trúc đa quy trình

Khi phát triển một ứng dụng web, các nhà phát triển Python cần một kiến ​​trúc phát triển để phân tách ứng dụng bên trong hoạt động của người dùng. Ngày nay, có các khung và mô hình kiến ​​trúc dễ dàng hơn, chẳng hạn như kiến ​​trúc bộ điều khiển chế độ xem mô hình hoặc kiến ​​trúc mẫu chế độ xem mô hình.

Một nhà phát triển Python nên có một sự hiểu biết cơ bản về cách mã của họ sẽ hoạt động trong môi trường phát hành hoặc triển khai. Sau khi hiểu kiến ​​trúc của nó, họ có thể xác định và giải quyết các vấn đề của khung cốt lõi [nếu cần] để đạt được kết quả tối ưu và tuyệt vời. Khi phỏng vấn về chủ đề này, hãy làm quen với các dự án trong quá khứ của họ và cách chúng được cấu trúc để có được một phân tích tốt về tâm trí ứng viên của bạn đối với kiến ​​trúc của phần mềm.

8. Kiểm soát phiên bản

Bạn đã bao giờ gửi một tin nhắn Slack được viết kém? Trong vài giây, bạn nhấp vào Chỉnh sửa và gửi tin nhắn đúng cách. Dễ! Vâng, kiểm soát phiên bản hoạt động tương tự như các nhà phát triển.

Kiểm soát phiên bản [còn được gọi là điều khiển nguồn] là thực tiễn theo dõi và quản lý các thay đổi đối với mã phần mềm. Hệ thống kiểm soát phiên bản là các công cụ giúp các nhà phát triển quản lý các thay đổi đối với mã nguồn theo thời gian. Các nhà phát triển có thể lặp lại mã của họ và theo dõi mọi thay đổi xảy ra trong các ứng dụng web.

Nếu các nhà phát triển Python của bạn sử dụng các hệ thống điều khiển phiên bản như Git, điều đó có nghĩa là họ theo dõi mọi sửa đổi đối với mã trong một loại cơ sở dữ liệu đặc biệt. Nếu họ mắc lỗi, họ luôn có thể so sánh phiên bản trước của mã để khắc phục lỗi. Khi phỏng vấn, đó là một quy tắc tốt để kiểm tra xem họ có cung cấp hồ sơ trực tuyến cho mã của họ không, chẳng hạn như GitHub. Nếu không, hãy hỏi về phương pháp của họ để xử lý các thay đổi mã theo thời gian và làm thế nào họ có thể phục hồi sau những sai lầm tốn kém. Câu trả lời cho những vấn đề này thường là điều khiển phiên bản tốt được thiết lập.

Chuẩn bị cuộc phỏng vấn Python của bạn

Làm thế nào để bạn phỏng vấn một nhà phát triển Python? Cách tốt nhất để đánh giá ứng cử viên của bạn về kiến ​​thức Python của họ là với một cuộc phỏng vấn tốt và có cấu trúc.

Một điểm khởi đầu tốt là hỏi về kiến ​​thức của họ về ngôn ngữ nói chung. Hỏi về các khái niệm Python và theo dõi ứng cử viên niềm tin vào câu trả lời của họ.

Sau đó có lẽ là phần quan trọng nhất của quá trình phỏng vấn. Bạn nên cho ứng cử viên của bạn một bài kiểm tra thực tế. Các thách thức mã hóa là một phương pháp phổ biến để kiểm tra kiến ​​thức ứng viên của bạn, cũng như phương pháp làm việc. & NBSP;

Thuê các nhà phát triển Python có thể dễ dàng

Làm thế nào để tôi thuê các nhà phát triển Python tốt nhất? Bạn có thể đọc nhiều chiến lược khác nhau để thuê các nhà phát triển. Thậm chí có thể thực hiện một số trong số họ, chẳng hạn như tuyển dụng LinkedIn [hoặc các nền tảng truyền thông xã hội khác], bảng công việc, bằng cách giới thiệu, v.v. và có lẽ bạn đã trải qua sự thất vọng khi không tìm thấy tài năng bạn cần cho nhóm của mình mặc dù tất cả những nỗ lực.

Các lập trình viên tuyển dụng luôn luôn khó khăn. Nó không quan trọng tất cả các tiến bộ công nghệ hoặc tất cả các công cụ mới để tuyển dụng và tìm các nhà phát triển từ xa tuyệt vời; Khi nói đến ngành công nghiệp CNTT, bạn luôn muốn chắc chắn rằng bạn sẽ làm cho nó đúng cách. & NBSP;

Tại DetantJob, chúng tôi biết điều này khó khăn như thế nào bởi vì hàng ngàn công ty đã yêu cầu sự giúp đỡ của chúng tôi. Họ đã cố gắng hết sức và thất bại trong nỗ lực. Thay vì lãng phí nhiều thời gian, năng lượng và tài nguyên hơn, họ đã chọn một tùy chọn khôn ngoan hơn: chúng tôi! & NBSP;

Chúng tôi có hơn một thập kỷ kinh nghiệm giúp các công ty tìm thấy và thuê các nhà phát triển từ xa tài năng. Nếu bạn đang tìm kiếm một Python Dev để giúp nhóm CNTT của bạn, tôi và nhóm tuyển dụng của tôi có thể giúp bạn! Và nếu bạn là một nhà phát triển đang tìm kiếm một công việc, chúng tôi cũng có thể giúp bạn! Hãy chắc chắn để kiểm tra vị trí CNTT từ xa có sẵn của chúng tôi.

Các kỹ năng cơ bản của Python là gì?

7 Kỹ năng Python thiết yếu cho nghiên cứu..
Biết các thư viện khoa học dữ liệu cơ bản. ....
Làm chủ dòng lệnh. ....
Học Git và GitHub. ....
Sử dụng một định dạng mã. ....
Tổ chức và chuẩn hóa hệ thống tệp của bạn. ....
Sử dụng máy tính xách tay để khám phá và các chương trình đầy đủ cho các thí nghiệm. ....
Tăng cường khả năng tái tạo bằng cách sử dụng các đối số dòng lệnh ..

Các kỹ năng cần thiết cho nhà phát triển Python như là một người tươi hơn là gì?

Bạn nên có một sự hiểu biết rõ ràng về cú pháp Python, câu lệnh, biến & toán tử, cấu trúc kiểm soát, chức năng & mô -đun, khái niệm OOP, xử lý ngoại lệ và các khái niệm khác trước khi ra ngoài để phỏng vấn Python. Có rất nhiều khóa học chất lượng có sẵn trên web có thể giúp bạn trong việc này.a clear understanding of Python syntax, statements, variables & operators, control structures, functions & modules, OOP concepts, exception handling, and various other concepts before going out for a Python interview. There are numerous quality courses available over the web that can help you in this.

Những bằng cấp nào được yêu cầu cho nhà phát triển Python?

Trình độ cần thiết..
BSC trong Khoa học Máy tính, BTech trong Khoa học Máy tính hoặc bất kỳ lĩnh vực nào khác liên quan ..
Kinh nghiệm làm việc trước được ưa thích ..
Làm quen với các thư viện ORM ..
Thành thạo trong bất kỳ khung 1 Python nào ..
Kiến thức về các công nghệ mặt trước ..
Làm quen với các hệ thống điều khiển phiên bản ..
Nguyên tắc cơ bản của học máy/ AI ..

Chủ Đề