Vì bạn tuyên bố được sử dụng để JavaScript:
Toán tử Python in
tương tự như toán tử JavaScript in
.
Đây là một số JavaScript:
var d = {1: 2, 3: 4};
if [1 in d] {
alert['true!'];
}
Và python tương đương:
d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
Với các đối tượng/dicts, chúng gần như giống hệt nhau, cả hai đều kiểm tra xem 1
có phải là chìa khóa của đối tượng/dict hay không. Tất nhiên, sự khác biệt lớn là JavaScript được gõ một cách chậm chạp, vì vậy '1' in d
sẽ đúng như vậy.
Với các mảng/danh sách, chúng rất khác nhau. Một mảng JS là một đối tượng và các chỉ mục của nó là các khóa, vì vậy 1 in [3, 4, 5]
sẽ là ____10. Một danh sách Python hoàn toàn khác với một dict và toán tử in
của nó kiểm tra các giá trị, không phải các chỉ mục, có xu hướng hữu ích hơn. Và Python mở rộng hành vi này cho tất cả các phép lặp.
Với dây, chúng thậm chí còn khác nhau hơn. Chuỗi JS không phải là một đối tượng, vì vậy bạn sẽ nhận được
d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
2. Nhưng một Python d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
3 hoặc d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
4 sẽ kiểm tra xem toán hạng khác có phải là một nền tảng hay không. .Với các đối tượng là đối tượng, trong JS tất nhiên không có sự phân biệt, nhưng trong Python, các đối tượng là trường hợp của các lớp, không phải là dicts. Vì vậy, trong JS,
d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
8 sẽ đúng với một đối tượng nếu nó có một thành viên hoặc phương thức có tên d = {1: 2, 3: 4}
if 1 in d:
print['true!']
9, nhưng trong Python, tùy thuộc vào lớp của bạn, nó có nghĩa là Đối tượng của bạn là một điều không thể nói được [bằng cách gọi #in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False1 của nó, và, nếu điều đó thất bại, bằng cách cố gắng lập chỉ mục nó với các số nguyên bắt đầu từ
#in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False2].
Ngoài ra, lưu ý rằng JS của JS, bởi vì nó thực sự đang kiểm tra tư cách thành viên đối tượng, có phải là tìm kiếm theo thứ tự phân giải phương thức JS thông thường, trong khi Python's in
, bởi vì nó đang kiểm tra các khóa của một dict, thành viên của một chuỗi, v.v. Điều. Vì vậy, về mặt kỹ thuật, nó có thể gần với phương pháp
#in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False5 hơn một chút so với toán tử
in
.Chào! Vì vậy, hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về các nhà điều hành của người Viking và không phải trong các nhà khai thác ở Python.the “in” and “not in” operators in Python. Về cơ bản, toán tử Khi được sử dụng trong một điều kiện, câu lệnh trả về kết quả boolean đánh giá thành Python "trong nhà điều hành"
in
trong Python có kiểm tra xem giá trị được chỉ định có phải là phần tử cấu thành của chuỗi như chuỗi, mảng, danh sách hoặc tuple, v.v.#in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
8 hoặc #in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
9. Khi giá trị được chỉ định được tìm thấy bên trong chuỗi, câu lệnh trả về #in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
8. Trong khi đó khi nó không được tìm thấy, chúng ta sẽ nhận được #in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
9.found inside the sequence, the statement returns #in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
8. Whereas when it is not found, we get a #in operator working
list1= [1,2,3,4,5]
string1= "My name is AskPython"
tuple1=[11,22,33,44]
print[5 in list1] #True
print["is" in string1] #True
print[88 in tuple1] #False
9.
Không cho phép chúng tôi lấy một ví dụ để hiểu rõ hơn về nhà điều hành in
đang hoạt động.
#in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False
Output:
Here:
Đầu tiên, chúng tôi đã khởi tạo một danh sách
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True3, chuỗi
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True4 và một tuple
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True5 với một số giá trị. Sau đó, chúng tôi sử dụng toán tử
in
để kiểm tra xem một số giá trị có phải là một phần của chuỗi trên hay không.Như chúng ta có thể thấy từ đầu ra ở trên,
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True7 đánh giá thành một sự thật. Trong đó biểu thị rằng giá trị 5 được tìm thấy bên trong danh sách.True. Which signifies that the value 5 is found inside the list.
Tương tự, sử dụng toán tử in
, chúng tôi cũng xác nhận sự hiện diện của chuỗi là IS IS trong
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True4. Nhưng đối với trường hợp cuối cùng, điều kiện dẫn đến sai vì 88 không có trong chuỗi
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True5.“is” in
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True4. But for the last case, the condition results in a False since 88 is not present inside the sequence
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True5.
Python "không có trong nhà điều hành"
Toán tử
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]1 trong Python hoạt động chính xác theo cách ngược lại khi toán tử
in
hoạt động. Nó cũng kiểm tra sự hiện diện của một giá trị được chỉ định bên trong một chuỗi nhất định nhưng các giá trị trả về của nó hoàn toàn ngược lại với toán tử in
.Khi được sử dụng trong một điều kiện với giá trị được chỉ định có bên trong chuỗi, câu lệnh trả về
#in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False9. Trong khi đó khi không, chúng ta sẽ nhận được
#in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 in list1] #True print["is" in string1] #True print[88 in tuple1] #False8.
Chúng ta hãy lấy ví dụ trước, chỉ thay thế toán tử in
bằng
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]1.
#not in operator working list1= [1,2,3,4,5] string1= "My name is AskPython" tuple1=[11,22,33,44] print[5 not in list1] #False print["is" not in string1] #False print[88 not in tuple1] #True
Output:
Đúng như dự đoán, đầu ra kết quả hoàn toàn trái ngược với những gì chúng ta nhận được trước đó bằng cách sử dụng toán tử in
.opposite of what we got earlier using the in
operator.
Làm việc của người Viking trong các nhà điều hành của người Viking và không phải trong các nhà khai thác trong từ điển Python
Trước đây chúng tôi đã thảo luận về hoạt động của toán tử in
và
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]1 trên các loại trình tự khác nhau. Nhưng từ điển không phải là trình tự. Không giống như chúng, từ điển được lập chỉ mục trên cơ sở các khóa.keys.
Vậy các nhà khai thác ở trên làm việc trên từ điển? Và nếu họ làm, làm thế nào để họ đánh giá điều kiện?
Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu với một ví dụ.
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]
Output:
Trước tiên, chúng tôi đã khởi tạo một từ điển in
1 với một số khóa và giá trị tương ứng nhất định.keys and corresponding
values.
Như chúng ta có thể thấy từ đầu ra ở trên, in
2 đánh giá thành sai. Trong khi đó, in
3 cho chúng ta sự thật.False. Whereas, in
3 gives us True.
Vì vậy, rõ ràng là toán tử trong tìm kiếm phần tử giữa các khóa từ điển chứ không phải các giá trị. Do đó, tương tự như câu lệnh cuối cùng in
4 cũng dẫn đến sai vì nó không phải là chìa khóa trong từ điển.keys and not the values. Hence, similarly the last statement in
4 also results into a False as it is not a key in the dictionary.
Như đã đề cập trước đó, toán tử
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]1 ở đây cũng đánh giá theo cách tương tự.
Sự kết luận
Vì vậy, trong hướng dẫn này, chúng tôi đã tìm hiểu về các nhà khai thác in
và
#in and not in operator working on Dictionary dict1 = {1: "one", 2: "two", 3: "three", 4: "four"} print["one" in dict1] print["one" not in dict1] print[3 in dict1] print[3 not in dict1] print[5 in dict1] print[5 not in dict1]1 trong Python và họ làm việc với một số ví dụ.
Đối với bất kỳ câu hỏi nào nữa, hãy thoải mái sử dụng các ý kiến dưới đây.
Người giới thiệu
- Python "trong" và không phải trong các nhà điều hành thành viên của " - Tạp chí Dev Post,
- Làm thế nào để các câu nói của người Viking và không phải là trong câu hỏi của Python - câu hỏi về stackoverflow.