search

Hướng dẫn what is ignorecase in python? - bỏ qua trong python là gì?

Ngày đăng: 24/11/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 79

So sánh các chuỗi theo cách vô cảm có vẻ tầm thường, nhưng không phải vậy. Tôi sẽ sử dụng Python 3, vì Python 2 kém phát triển ở đây.

Show

Điều đầu tiên cần lưu ý là các chuyển đổi loại bỏ trường hợp trong Unicode không phải là tầm thường. Có văn bản mà text.lower() != text.upper().lower(), chẳng hạn như "ß":

>>> "ß".lower()
'ß'
>>> "ß".upper().lower()
'ss'

Nhưng giả sử bạn muốn so sánh một cách vô tình "BUSSE" và 

>>> "ê" == "ê"
False
0. Heck, có lẽ bạn cũng muốn so sánh "BUSSE" và 
>>> "ê" == "ê"
False
2 bằng nhau - đó là hình thức vốn mới hơn. Cách được đề xuất là sử dụng 
>>> "ê" == "ê"
False
3:

str.casefold()casefold()

Trả về một bản sao được giới thiệu của chuỗi. Các chuỗi casefold có thể được sử dụng để kết hợp không đồng ý.

Casfolding tương tự như LowerCasing nhưng tích cực hơn vì nó nhằm loại bỏ tất cả các trường hợp phân biệt trong một chuỗi. [...]

Không chỉ sử dụng 

>>> "ê" == "ê"
False
4. Nếu 
>>> "ê" == "ê"
False
3 không có sẵn, hãy làm 
>>> "ê" == "ê"
False
6 giúp (nhưng chỉ phần nào).

Sau đó, bạn nên xem xét các điểm nhấn. Nếu trình kết xuất phông chữ của bạn tốt, bạn có thể nghĩ 

>>> "ê" == "ê"
False
7 - nhưng nó không:

>>> "ê" == "ê"
False

Điều này là do giọng sau là một nhân vật kết hợp.

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']

Cách đơn giản nhất để đối phó với điều này là 

>>> "ê" == "ê"
False
8. Bạn có thể muốn sử dụng chuẩn hóa NFKD, nhưng hãy kiểm tra tài liệu. Sau đó, một người làmNFKD normalization, but feel free to check the documentation. Then one does

>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True

Để kết thúc, ở đây điều này được thể hiện trong các chức năng:

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)

Chúng tôi thường sử dụng danh sách Python để lưu trữ các mặt hàng. Một ứng dụng mua sắm trực tuyến có thể chứa một danh sách các mặt hàng trong đó để người dùng có thể tìm kiếm mục từ danh sách các mục. Ví dụ, ứng dụng mua sắm của chúng tôi có một danh sách các máy tính xách tay mà nó bán. Danh sách chứa nhiều thương hiệu và một trong số đó là ‘Lenovo. Nếu chúng tôi muốn mua một máy tính xách tay của thương hiệu Lenovo, chúng tôi sẽ đến thanh tìm kiếm ứng dụng mua sắm và tìm kiếm ‘Lenovo. Sau đó, nó hiển thị tất cả các mô hình của máy tính xách tay Lenovo. Nhưng đôi khi người dùng có thể gõ ‘Lenovo, bằng chữ thường hoặc‘ Lenovo, trong trường hợp trên. Ngay cả sau đó nó sẽ hiển thị tất cả các mô hình của máy tính xách tay Lenovo. Điều đó có nghĩa là chúng ta nên thực hiện kiểm tra không nhạy cảm trường hợp.

& nbsp; không phân biệt trường hợp có nghĩa là chuỗi mà bạn đang so sánh chính xác phải giống như một chuỗi được so sánh nhưng cả hai chuỗi có thể ở trường hợp trên hoặc chữ thường. (tức là, các trường hợp khác nhau)

Ví dụ 1: Chuyển đổi thành chữ thường để so sánh

Trong ví dụ này, chuỗi người dùng và từng mục danh sách được chuyển đổi thành chữ thường và sau đó so sánh được thực hiện.

Python3

>>> "ê" == "ê"
False
9 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

Các

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
6

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
8 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
9
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
0 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
1

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
7

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
8
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
0

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
6

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
Classroom you are searching is present
2
Classroom you are searching is present
3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
Classroom you are searching is present
9
Classroom you are searching is present
3

Ví dụ 2: Chuyển đổi thành chữ hoa để so sánh

Trong ví dụ này, chuỗi người dùng và từng mục danh sách được chuyển đổi thành chữ hoa và sau đó so sánh được thực hiện. & NBSP;

Python3

>>> "ê" == "ê"
False
9 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

Các

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
6

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
8 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
9
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
0 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
1

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
7

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
8
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
0

text.lower() != text.upper().lower()3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
6

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

text.lower() != text.upper().lower()3

Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
Classroom you are searching is present
2
Classroom you are searching is present
3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

Ví dụ 2: Chuyển đổi thành chữ hoa để so sánh

Trong ví dụ này, chuỗi người dùng và từng mục danh sách được chuyển đổi thành chữ hoa và sau đó so sánh được thực hiện. & NBSP;

Cácfalse.

Python3

>>> "ê" == "ê"
False
9 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

Các

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
6

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
1
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
8 
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
9
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
0 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
1

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
4
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3 
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
7

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
8
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
0

text.lower() != text.upper().lower()3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
2
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
6

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
0

text.lower() != text.upper().lower()3

Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
Classroom you are searching is present
2
Classroom you are searching is present
3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

text.lower() != text.upper().lower()3

Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
Classroom you are searching is present
9
Classroom you are searching is present
3

Đầu ra

Laptop is not present

Đây là các phương pháp trong Python để so sánh chuỗi không nhạy cảm trường hợp.

Trường hợp Python bỏ qua là gì?β‘ is equivalent to “ss“. But every user might not know German, so casefold() method converts German letter ‘β’ to ‘ss’ whereas we cannot convert German letter ‘β’ to ‘ss’ by using lower() method.

Trong ví dụ này, chúng tôi đang kiểm tra xem lớp học của chúng tôi có có trong danh sách các lớp học hay không.

Python3

Các

>>> "ê" == "ê"
False
88
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> "ê" == "ê"
False
90

>>> "ê" == "ê"
False
9 
>>> "ê" == "ê"
False
92

>>> "ê" == "ê"
False
93
>>> unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
True
8 
>>> "ê" == "ê"
False
95
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
0 
>>> "ê" == "ê"
False
97

>>> "ê" == "ê"
False
98
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
00
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
3
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
03

>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
04
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
0

>>> "ê" == "ê"
False
93
Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

>>> "ê" == "ê"
False
98
import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
9 
Laptop is not present
6

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
    return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
    return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)
3 
>>> "ê" == "ê"
False
92

>>> "ê" == "ê"
False
93
Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
18
Classroom you are searching is present
3

Laptop is not present
2
Laptop is not present
3

>>> "ê" == "ê"
False
93
Classroom you are searching is present
0
Classroom you are searching is present
1
>>> import unicodedata
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']
>>> [unicodedata.name(char) for char in "ê"]
['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT']
25
Classroom you are searching is present
3

Đầu ra

Classroom you are searching is present

Đây là các phương pháp trong Python để so sánh chuỗi không nhạy cảm trường hợp.


Trường hợp Python bỏ qua là gì?

Không phân biệt trường hợp có nghĩa là chuỗi mà bạn đang so sánh chính xác giống như một chuỗi được so sánh nhưng cả hai chuỗi có thể ở trường hợp trên hoặc chữ thường. (tức là, các trường hợp khác nhau)the string which you are comparing should exactly be the same as a string which is to be compared but both strings can be either in upper case or lower case. ( ie., different cases)

Là trường hợp Python

Vâng, Python là một ngôn ngữ nhạy cảm trường hợp, tức là, nó xử lý các ký tự chữ hoa và chữ thường khác nhau.Điều này áp dụng cho số nhận dạng quá.Bạn phải tránh sử dụng cùng tên với các trường hợp khác nhau trong khi đặt tên định danh.Nó luôn luôn tốt để sử dụng những cái tên dễ hiểu hơn., i.e., it treats uppercase and lowercase characters differently. This applies to identifiers too. You must avoid using the same name with different cases while naming identifiers. It is always good to use names that are more easily understood.

programming python Is Python case Python equal string Lower Python Class str Python Int Python

Bài Viết Liên Quan

Bản sao trích lục giấy khai sinh là gì năm 2024
Bản sao trích lục giấy khai sinh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Bài 42 vật lí 9 sách bài tập năm 2024
Bài 42 vật lí 9 sách bài tập năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Học Tốt Sách
Khi bị chặn facebook sẽ như thế nào năm 2024
Khi bị chặn facebook sẽ như thế nào năm 2024

mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào Công Nghệ Facebook
Chúa trời có phải là nhà toán học fahasa năm 2024
Chúa trời có phải là nhà toán học fahasa năm 2024

mẹo hay Học Tốt Học Xây Đựng Nhà
Giá bán hàng hóa là gì năm 2024
Giá bán hàng hóa là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Cryto Giá Mua Sắm Giá bán
Cần tìm phần mềm bán hàng thanh hóa năm 2024
Cần tìm phần mềm bán hàng thanh hóa năm 2024

mẹo hay
Tỷ lệ chênh lệch giàu nghèo tiếng anh là gì năm 2024
Tỷ lệ chênh lệch giàu nghèo tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh
Phương pháp dạy toán cho trẻ 5 tuổi năm 2024
Phương pháp dạy toán cho trẻ 5 tuổi năm 2024

mẹo hay Học Tốt Phương pháp
Dung dịch vệ sinh xe hơi tiếng anh là gì năm 2024
Dung dịch vệ sinh xe hơi tiếng anh là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Tiếng anh Ngôn ngữ Dịch
Hạch toán phí bảo hiểm xe ô tô năm 2024
Hạch toán phí bảo hiểm xe ô tô năm 2024

mẹo hay
Văn 11 thao tác lập luận so sánh năm 2024
Văn 11 thao tác lập luận so sánh năm 2024

mẹo hay So Sánh So sánh
Nguyễn bá trung và nguyễn bình trường 2023 năm 2024
Nguyễn bá trung và nguyễn bình trường 2023 năm 2024

mẹo hay
Chất khô không béo trong sữa là gì năm 2024
Chất khô không béo trong sữa là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì
Bài tập tự luận ba định luật niuton năm 2024
Bài tập tự luận ba định luật niuton năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Bài tập rút gọn biểu thức toán lớp 8 năm 2024
Bài tập rút gọn biểu thức toán lớp 8 năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
Danh sách bị hạn chế trên fb là gì năm 2024
Danh sách bị hạn chế trên fb là gì năm 2024

là ai Hỏi Đáp Là gì Học Tốt Sách Top List Danh sách
Clo hóa ankan x theo tỉ lệ 1 1 năm 2024
Clo hóa ankan x theo tỉ lệ 1 1 năm 2024

mẹo hay
Bài tập tiếng anh lớp 7 unit 11 violet năm 2024
Bài tập tiếng anh lớp 7 unit 11 violet năm 2024

mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập Học Tốt Tiếng anh
Văn toán sử là khối gì năm 2024
Văn toán sử là khối gì năm 2024

là ai
Toán lớp 7 bài 1 đại lượng tỉ lệ thuận năm 2024
Toán lớp 7 bài 1 đại lượng tỉ lệ thuận năm 2024

mẹo hay

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Các dạng toán khó trong hình học lướp 9 năm 2024
1 ngày trước . bởi DazzlingAllegation
Cho a 2 5 hỏi điểm nào sau đây năm 2024
1 ngày trước . bởi GnarledLowry
Xúc bình xăng con trong massage là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi FiscalBreaker
Các đề văn về bài thơ đồng chí năm 2024
1 ngày trước . bởi HornyCanonization
Nối dõi tông đường là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi IntolerantCilantro
Công ty nước ngoài tuyển dụng kế toán tại huế năm 2024
1 ngày trước . bởi PassionateOutfield
Tin học lớp 5 bài 2 luyện tập năm 2024
1 ngày trước . bởi GingerAdaptation
Thuật toán kruskal tìm cây khung nhỏ nhất năm 2024
1 ngày trước . bởi InsulatedDarkness
Tiếng anh chuyên ngành logistics là gì năm 2024
1 ngày trước . bởi ConduciveAcquiescence
Bệnh viện ký sinh trùng quy nhơn nằm đường nào năm 2024
1 ngày trước . bởi TutoringAnnoyance

Toplist được quan tâm

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
5 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
5 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
5 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
5 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
5 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
5 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
5 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
5 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
5 tháng trước

Quảng cáo

Xem Nhiều

Giải bài 85 sgk toán 8 trang 109 năm 2024
1 tuần trước . bởi Anti-inflationFinale
D là ký hiệu gì trong hóa học năm 2024
3 ngày trước . bởi PreposterousTheology
Top diễn viên nam u 50 ấn độ nổi tiếng năm 2024
5 ngày trước . bởi ForthrightBallet
Chuyên viên tư vấn khách hàng doanh nghiệpn là gì năm 2024
6 ngày trước . bởi UncaringDigress
Nhà hàng phố đêm 346 phạm văn đồng năm 2024
12 giờ trước . bởi UnregulatedIntersection
Ngôn ngữ dịch sang tiếng anh là gì năm 2024
5 ngày trước . bởi UnsuccessfulFooting
Balo đi phượt tầm bao nhiêu lít là vừa năm 2024
1 tuần trước . bởi Self-effacingOrchestra
Bài 42 vật lí 9 sách bài tập năm 2024
20 phút trước . bởi One-manReceptor
Top trường có khoa marketing ở hà nội năm 2024
1 tuần trước . bởi MistyTerror
Thẻ đông á chuyển khoản 1 ngày được bao nhiêu năm 2024
6 ngày trước . bởi FragrantLowry

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

DMCA.com Protection Status
Bản quyền © 2021 Xây Nhà Inc.