[+:
Pandas là một thư viện Python.
Gandas được sử dụng để phân tích dữ liệu.
Học bằng cách đọc
Chúng tôi đã tạo 14 trang hướng dẫn để bạn tìm hiểu thêm về gấu trúc.
Bắt đầu với phần giới thiệu cơ bản và kết thúc bằng dữ liệu làm sạch và vẽ đồ thị:
Học bằng bài kiểm tra bài kiểm tra
Kiểm tra kỹ năng gấu trúc của bạn bằng một bài kiểm tra đố.
Bắt đầu bài kiểm tra gấu trúc
Học bằng các bài tập
Bài tập gấu trúc
Học theo ví dụ
Trong trình soạn thảo "Hãy thử chính nó" của chúng tôi, bạn có thể sử dụng mô -đun Pandas và sửa đổi mã để xem kết quả.
Thí dụ
Tải tệp CSV vào gấu trúc DataFrame:
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
df = pd.read_csv ['data.csv']
print[df.to_string[]]
Hãy tự mình thử »
Nhấp vào nút "Hãy tự mình thử" để xem nó hoạt động như thế nào.
Cập nhật lần cuối: ngày 9 tháng 8 năm 2022
Pandas trong Python là gì?
Pandas là một gói Python nguồn mở được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu/phân tích dữ liệu và các tác vụ học máy. Nó được xây dựng trên đỉnh của một gói khác có tên Numpy, cung cấp hỗ trợ cho các mảng đa chiều. Là một trong những gói gây tranh cãi dữ liệu phổ biến nhất, Pandas hoạt động tốt với nhiều mô -đun khoa học dữ liệu khác bên trong hệ sinh thái Python và thường được đưa vào mỗi phân phối Python, từ các phân phối đi kèm với hệ điều hành của bạn đến các nhà cung cấp thương mại như ActiveState's ActivePython. & NBSPSPS ;ActivePython.
Bạn có thể làm gì với DataFrames bằng cách sử dụng gấu trúc?
Pandas làm cho việc thực hiện nhiều nhiệm vụ tốn thời gian, lặp đi lặp lại liên quan đến việc làm việc với dữ liệu, bao gồm: bao gồm: bao gồm: bao gồm: bao gồm: bao gồm:
- Dọn dẹp dữ liệu
- Dữ liệu điền
- Chuẩn hóa dữ liệu
- Hợp nhất và tham gia
- Trực quan hóa dữ liệu
- Phân tích thống kê
- Kiểm tra dữ liệu
- Tải và lưu dữ liệu
- Và nhiều hơn nữa
Trên thực tế, với gấu trúc, bạn có thể làm mọi thứ làm cho các nhà khoa học dữ liệu hàng đầu thế giới bỏ phiếu cho gấu trúc là công cụ phân tích dữ liệu và thao tác tốt nhất có sẵn.
Với loạt bài này, chúng tôi sẽ thông qua việc đọc một số dữ liệu, phân tích nó, thao túng nó và cuối cùng lưu trữ nó. Đây là tất cả những điều mà bạn có thể được thực hiện với Thư viện Pandas. Có nhiều chức năng hơn có thể được khám phá nhưng điều đó chỉ cần mất quá nhiều thời gian và đối với những người quan tâm đến thư viện và muốn đi sâu hơn vào tài liệu cho nó là một khởi đầu tuyệt vời: //pandas.pydata. org/docs/user_guide/index.html#hướng dẫn người dùng//pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html#user-guide
Với nguồn gốc sâu thẳm trong nguồn mở, và là thành viên sáng lập của Quỹ Python, Activeestate đã tích cực đóng góp cho cộng đồng Python. Chúng tôi cung cấp sự tiện lợi, bảo mật và hỗ trợ mà doanh nghiệp của bạn cần trong khi tương thích với phân phối nguồn mở của Python.
Tải xuống ActiveState Python để bắt đầu hoặc liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm về việc sử dụng Python ActiveState trong tổ chức của bạn. to get started or contact us to learn more about using ActiveState Python in your organization.
Pandas là một công cụ phân tích và thao tác dữ liệu nguồn mở nhanh, mạnh mẽ và dễ sử dụng, được xây dựng trên đầu ngôn ngữ lập trình Python. is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, Cài đặt gấu trúc ngay bây giờ!
built on top of the Python programming language.
Bắt đầu
- Cài đặt gấu trúc
- Bắt đầu
Cài đặt gấu trúc
- Tài liệu
- Hướng dẫn sử dụng
- Tham khảo API
- Đóng góp cho gấu trúc
Phát hành ghi chú
- Cộng đồng
- Về gấu trúc
- Đặt một câu hỏi
Danh sách đầy đủ các công ty hỗ trợ gấu trúc có sẵn trong trang Nhà tài trợ.