Hướng dẫn what is the function for square root in python? - chức năng cho căn bậc hai trong python là gì?

Rễ vuông trong toán học

Trong đại số, một hình vuông, x, là kết quả của một số, n, nhân với chính nó: x = n²square, x, is the result of a number, n, multiplied by itself: x = n²

Bạn có thể tính toán hình vuông bằng Python:

>>>

>>> n = 5
>>> x = n ** 2
>>> x
25

Toán tử Python ** được sử dụng để tính toán sức mạnh của một số. Trong trường hợp này, 5 bình phương hoặc 5 đến sức mạnh của 2, là 25.

Sau đó, căn bậc hai là số N, khi nhân với chính nó mang lại hình vuông, x.

Trong ví dụ này, n, căn bậc hai, là 5.

25 là một ví dụ về một hình vuông hoàn hảo. Hình vuông hoàn hảo là hình vuông của các giá trị số nguyên:perfect square. Perfect squares are the squares of integer values:

>>>

Sau đó, căn bậc hai là số N, khi nhân với chính nó mang lại hình vuông, x.

Trong ví dụ này, n, căn bậc hai, là 5.

25 là một ví dụ về một hình vuông hoàn hảo. Hình vuông hoàn hảo là hình vuông của các giá trị số nguyên:

>>> 1 ** 2 1 >>> 2 ** 2 4 >>> 3 ** 2 9

Bạn có thể đã ghi nhớ một số hình vuông hoàn hảo này khi bạn học các bảng nhân của mình trong một lớp đại số cơ bản.

Nếu bạn đã đưa ra một hình vuông hoàn hảo nhỏ, nó có thể đủ đơn giản để tính hoặc ghi nhớ căn bậc hai của nó. Nhưng đối với hầu hết các ô vuông khác, tính toán này có thể trở nên tẻ nhạt hơn một chút. Thông thường, một ước tính là đủ tốt khi bạn không có máy tính.

May mắn thay, là một nhà phát triển Python, bạn có một máy tính, cụ thể là trình thông dịch Python!

Chức năng gốc Python

Mô-đun Python sườn ____10, trong thư viện tiêu chuẩn, có thể giúp bạn giải quyết các vấn đề liên quan đến toán học trong mã. Nó chứa nhiều chức năng hữu ích, chẳng hạn như

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nhập

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

Đó là tất cả những gì nó cần! Bây giờ bạn có thể sử dụng

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> math.sqrt(70.5)
8.396427811873332

>>> math.sqrt(70.5)
8.396427811873332

>>> 8.396427811873332 ** 2
70.5

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

>>> math.sqrt(-25)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: math domain error

Sau đó, căn bậc hai là số N, khi nhân với chính nó mang lại hình vuông, x.

Trong ví dụ này, n, căn bậc hai, là 5.

25 là một ví dụ về một hình vuông hoàn hảo. Hình vuông hoàn hảo là hình vuông của các giá trị số nguyên:

>>> 1 ** 2
1

>>> 2 ** 2
4

>>> 3 ** 2
9

Bạn có thể đã ghi nhớ một số hình vuông hoàn hảo này khi bạn học các bảng nhân của mình trong một lớp đại số cơ bản.

Nếu bạn đã đưa ra một hình vuông hoàn hảo nhỏ, nó có thể đủ đơn giản để tính hoặc ghi nhớ căn bậc hai của nó. Nhưng đối với hầu hết các ô vuông khác, tính toán này có thể trở nên tẻ nhạt hơn một chút. Thông thường, một ước tính là đủ tốt khi bạn không có máy tính.

Sử dụng một phương trình có giá trị từ hình học, định lý Pythagore, chúng ta biết rằng A² + B² = C², trong đó A và B là chân của tam giác vuông và C là hạ huyết áp.

Do đó, chúng ta có thể tính toán khoảng cách nadal phải chạy bằng cách sắp xếp lại phương trình để giải cho c:

Bạn có thể giải phương trình này bằng hàm gốc Python:

>>>

>>> a = 27
>>> b = 39
>>> math.sqrt(a ** 2 + b ** 2)
47.43416490252569

Vì vậy, Nadal phải chạy khoảng 47,4 feet (14,5 mét) để đạt được bóng và lưu điểm.

Sự kết luận

Xin chúc mừng! Bây giờ bạn đã biết tất cả về chức năng gốc Python.

Bạn đã bảo hiểm:

• Giới thiệu ngắn gọn về Rễ vuông
• Các hàm gốc của chức năng gốc Python, sqrt()
• Một ứng dụng thực tế của sqrt() bằng cách sử dụng ví dụ trong thế giới thực

Biết cách sử dụng sqrt() chỉ là một nửa trận chiến. Hiểu khi sử dụng nó là cái khác. Bây giờ, bạn đã biết cả hai, vì vậy hãy đi và áp dụng thành thạo Newfound của bạn về chức năng gốc Python!