Hướng dẫn what is the size of int data type in python? - kích thước của kiểu dữ liệu int trong python là bao nhiêu?
Python 2 sẽ tự động đặt loại dựa trên kích thước của giá trị. Một hướng dẫn về các giá trị tối đa có thể được tìm thấy dưới đây. Show Giá trị tối đa của int mặc định trong python 2 là 65535, bất cứ thứ gì trên đó sẽ dài Ví dụ:
Trong Python 3, kiểu dữ liệu dài đã bị xóa và tất cả các giá trị số nguyên được xử lý bởi lớp INT. Kích thước mặc định của INT sẽ phụ thuộc vào kiến trúc CPU của bạn. Ví dụ:
Các giá trị tối đa/tối đa của từng loại có thể được tìm thấy bên dưới:
Nếu kích thước của INT của bạn vượt quá các giới hạn được đề cập ở trên, Python sẽ tự động thay đổi loại của nó và phân bổ nhiều bộ nhớ hơn để xử lý sự gia tăng này trong các giá trị tối đa/tối đa. Trong trường hợp trong Python 2, nó sẽ chuyển đổi thành 'Long', giờ đây nó chỉ chuyển đổi thành kích thước tiếp theo của int. Ví dụ: Nếu bạn đang sử dụng hệ điều hành 32 bit, giá trị tối đa của bạn sẽ là 2147483647 theo mặc định. Nếu giá trị từ 2147483648 trở lên được gán, loại sẽ được thay đổi thành Int64. Có nhiều cách khác nhau để kiểm tra kích thước của INT và đó là phân bổ bộ nhớ. Lưu ý: Trong Python 3, sử dụng phương thức loại tích hợp () sẽ luôn trả về Thông thường, một số nguyên chiếm bốn byte, hoặc 32 bit. Kích thước của loại dữ liệu trong Python là gì? Các quy định được hỗ trợ: 8, 16, 32 (mặc định) và 64 bit. Kích thước của kiểu dữ liệu float trong Python là gì?Giá trị phao Python được biểu diễn dưới dạng giá trị chính xác kép 64 bit. Giá trị tối đa bất kỳ số điểm nổi có thể là xấp xỉ 1,8 x 10308.int type.Là python ints 32 hoặc 64Không có điều đó trong Python. Trong Python 2, int có thể là 32 bit hoặc 64 bit và dài có độ dài tùy ý. Bạn có thể xác định xem một số sẽ phù hợp với 32 hoặc 64 bit và bạn có thể cố gắng đóng gói một số vào định dạng nhị phân có kích thước phù hợp, nhưng đó là một câu hỏi hoàn toàn khác.Tất cả các bộ dữ liệu pytables có thể xử lý bộ hoàn chỉnh các loại dữ liệu được hỗ trợ bởi gói numpy (xem [numpy]) trong Python. Các loại dữ liệu cho các trường bảng có thể được đặt thông qua các trường hợp của lớp COL và con cháu của nó (xem lớp COL và con cháu của nó), trong khi loại dữ liệu của các phần tử mảng có thể được đặt thông qua việc sử dụng lớp nguyên tử và hậu duệ của nó (xem Lớp nguyên tử và con cháu của nó).[NUMPY]) package in Python. The data types for table fields can be set via instances of the Col class and its descendants (see The Col class and its descendants), while the data type of array elements can be set through the use of the Atom class and its descendants (see The Atom class and its descendants). Pytables sử dụng các chuỗi thông thường để thể hiện các loại của nó, với hầu hết chúng phù hợp với tên của các loại vô hướng numpy. Thông thường, loại pytables bao gồm hai phần: một loại và độ chính xác theo bit. Độ chính xác có thể được bỏ qua theo các loại chỉ với một độ chính xác được hỗ trợ (như bool) hoặc với kích thước không cố định (như chuỗi). Có tám loại được hỗ trợ bởi Pytables:
Ghi chú Các loại điểm nổi. Kiểu dữ liệu điểm nổi chính xác một nửa (FLOAT16) và các điểm chính xác mở rộng (fload96, float128, phức hợp192, phức hợp256) chỉ khả dụng nếu Numpy hỗ trợ chúng trên nền tảng máy chủ. Ngoài ra, để sử dụng loại dấu phẩy động chính xác một nửa (float16), bạn cần phải Numpy> = 1.6.0. Thời gian và các loại enum khu vực nhỏ đặc biệt, vì chúng đại diện cho các loại HDF5 không có đối tác Python trực tiếp, mặc dù các nguyên tử của các loại này có loại dữ liệu vô cùng tương đương hoặc ít hơn. Có hai loại thời gian: Số nguyên có chữ ký 4 byte (Time32) và điểm nổi chính xác gấp đôi 8 byte (Time64). Cả hai đều phản ánh số giây kể từ Epoch Unix, tức là ngày 1 tháng 1 00:00:00 UTC 1970. Chúng được lưu trữ trong bộ nhớ khi Numpy tựa Int32 và Float64, và trong tệp HDF5 sử dụng lớp H5T_TIME. Thời gian số nguyên được lưu trữ trên đĩa như vậy, trong khi thời gian nổi được chia thành hai giá trị số nguyên được ký biểu thị vài giây và micro giây (hãy cẩn thận: số thập phân nhỏ hơn sẽ bị mất!). PyTables cũng hỗ trợ các liệt kê HDF5 H5T_ENUM (các bộ giới hạn của tên duy nhất và các cặp giá trị duy nhất). Biểu diễn numpy của một giá trị được liệt kê (một enum, xem lớp enum) phụ thuộc vào loại cơ sở cụ thể được sử dụng để lưu trữ liệt kê trong tệp HDF5. Hiện tại, chỉ có các giá trị số nguyên vô hướng (cả đã ký và không dấu) được hỗ trợ trong các bảng liệt kê. Hạn chế này có thể được nâng lên khi HDF5 hỗ trợ các loại khác trên các giá trị được liệt kê.The Enum class) depends on the concrete base type used to store the enumeration in the HDF5 file. Currently, only scalar integer values (both signed and unsigned) are supported in enumerations. This restriction may be lifted when HDF5 supports other kinds on enumerated values. Ở đây bạn có một tham chiếu nhanh đến bộ hoàn chỉnh các loại dữ liệu được hỗ trợ: Các loại dữ liệu được hỗ trợ cho các phần tử mảng và các cột bảng trong pytables.¶¶
Chuỗi độ dài tùy ý 1(1,2,3,4,5)(1,2,3,4,5)strnote on floating point types. 2(1,2)(1,2)Thời gian số nguyên Kích thước INT trong Python là gì?Thông thường, một số nguyên chiếm bốn byte, hoặc 32 bit.four bytes, or 32 bits.
Kích thước của loại dữ liệu trong Python là gì?Các quy định được hỗ trợ: 8, 16, 32 (mặc định) và 64 bit.8, 16, 32 (default) and 64 bits.
Kích thước của kiểu dữ liệu float trong Python là gì?Giá trị phao Python được biểu diễn dưới dạng giá trị chính xác kép 64 bit.Giá trị tối đa bất kỳ số điểm nổi có thể là xấp xỉ 1,8 x 10308.1.8 x 10308.
Là python ints 32 hoặc 64Không có điều đó trong Python.Trong Python 2, int có thể là 32 bit hoặc 64 bit và dài có độ dài tùy ý.Bạn có thể xác định xem một số sẽ phù hợp với 32 hoặc 64 bit và bạn có thể cố gắng đóng gói một số vào định dạng nhị phân có kích thước phù hợp, nhưng đó là một câu hỏi hoàn toàn khác.. In Python 2, int may be 32-bit or 64-bit, and long is of arbitrary length. You can determine whether a number will fit in 32 or 64 bits, and you can attempt to pack a number into a binary format of suitable size, but that's a quite different question. |