Hướng dẫn what is the use of to_string in python? - việc sử dụng to_string trong python là gì?

GANDAS DATAFRAME là một cấu trúc dữ liệu dạng bảng có kích thước hai chiều, có khả năng không đồng nhất với các trục được dán nhãn (hàng và cột). Các hoạt động số học căn chỉnh trên cả nhãn hàng và cột. Nó có thể được coi là một container giống như dict cho các đối tượng loạt. Đây là cấu trúc dữ liệu chính của gấu trúc.

Hàm Pandas DataFrame.to_string() kết xuất một khung dữ liệu cho đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển.

Cú pháp: dataFrame.to_String (buf = none, cột = none, col_space = none, header = true, index = true Không, MAX_ROWS = Không, MAX_COLS = Không, Show_Dimensions = false, Decimal = '.', Line_width = none) DataFrame.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep=’NaN’, formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, justify=None, max_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False, decimal=’.’, line_width=None)

Tham số: BUF: Bộ đệm để ghi vào.Columns: tập hợp con của các cột để viết. Ghi tất cả các cột theo mặc định.col_space: Chiều rộng tối thiểu của mỗi cột.Header: Viết tên cột. Nếu một danh sách các chuỗi được đưa ra, nó được coi là bí danh cho các tên cột.index: có nên in các nhãn chỉ mục (hàng ).na_rep: Biểu diễn chuỗi của NAN để sử dụng. vị trí hoặc tên.float_format: hàm định dạng để áp dụng cho các phần tử của các cột nếu chúng là phao. Kết quả của chức năng này phải là chuỗi Unicode.SparSify: Đặt thành false cho một khung dữ liệu có chỉ mục phân cấp để in mọi khóa đa index ở mỗi hàng.index_names: In tên của các chỉ mục.MAX_Rows: Số lượng hàng tối đa để hiển thị trong Console.MAX_COLS: Số lượng cột tối đa để hiển thị trong bảng điều khiển.Show_Dimensions: Hiển thị kích thước DataFrame (số lượng hàng theo số cột) .Decimal: ký tự được công nhận là dấu phân cách thập phân, ví dụ: ‘, Ở châu Âu.line_width: chiều rộng để bọc một dòng trong các ký tự.
buf : Buffer to write to.
columns : The subset of columns to write. Writes all columns by default.
col_space : The minimum width of each column.
header : Write out the column names. If a list of strings is given, it is assumed to be aliases for the column names.
index : Whether to print index (row) labels.
na_rep : String representation of NAN to use.
formatters : Formatter functions to apply to columns’ elements by position or name.
float_format : Formatter function to apply to columns’ elements if they are floats. The result of this function must be a unicode string.
sparsify : Set to False for a DataFrame with a hierarchical index to print every multiindex key at each row.
index_names : Prints the names of the indexes.
max_rows : Maximum number of rows to display in the console.
max_cols : Maximum number of columns to display in the console.
show_dimensions : Display DataFrame dimensions (number of rows by number of columns).
decimal : Character recognized as decimal separator, e.g. ‘, ’ in Europe.
line_width : Width to wrap a line in characters.

Trả về: str (hoặc unicode, tùy thuộc vào dữ liệu và tùy chọn) str (or unicode, depending on data and options)

Ví dụ #1: Sử dụng hàm DataFrame.to_string() để hiển thị DataFrame đã cho thành đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển. Không bao gồm các nhãn chỉ mục trong đầu ra. Use DataFrame.to_string() function to render the given DataFrame to a console-friendly tabular output. Do not include the index labels in the output.

import pandas as pd

Các

DataFrame.to_string()9import0:[import2DataFrame.to_string()0import4DataFrame.to_string()0import6DataFrame.to_string()0import8DataFrame.to_string()0pandas as pd0DataFrame.to_string()8

DataFrame.to_string()9pandas as pd3:[pandas as pd5DataFrame.to_string()0pandas as pd7DataFrame.to_string()0pandas as pd9DataFrame.to_string()0df 1DataFrame.to_string()0df 3df 4

df 5= df 7df 8df 9= =1=2==4=5

=6= =8

=9pd.DataFrame({0

Đầu ra:

Hướng dẫn what is the use of to_string in python? - việc sử dụng to_string trong python là gì?

Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng chức năng DataFrame.to_string() để hiển thị DataFrame đã cho thành đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển.

pd.DataFrame({2= pd.DataFrame({4= pd.DataFrame({6=5

=9pd.DataFrame({9

Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm DataFrame.to_string() đã kết xuất thành công DataFrame cho đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển. Biểu thị giá trị bị thiếu trong dataFrame đã cho bằng chuỗi ‘thiếu.

Hướng dẫn what is the use of to_string in python? - việc sử dụng to_string trong python là gì?

As we can see in the output, the DataFrame.to_string() function has successfully rendered the given dataframe to the console friendly tabular output.
 
Example #2: Use DataFrame.to_string() function to render the given DataFrame to a console-friendly tabular output. Represent the missing value in the given Dataframe by the string ‘Missing’.

import pandas as pd

Các

DataFrame.to_string()9450:[452DataFrame.to_string()0454DataFrame.to_string()0456DataFrame.to_string()0458DataFrame.to_string()0:[5:[8

DataFrame.to_string()9DataFrame.to_string()03:[DataFrame.to_string()05DataFrame.to_string()0DataFrame.to_string()07DataFrame.to_string()0DataFrame.to_string()09DataFrame.to_string()0458DataFrame.to_string()0df 1:[8

df 5= df 7df 8df 9= =1=2==4=5

=6= =8

=6= =8

=9pd.DataFrame({0

Đầu ra:

Hướng dẫn what is the use of to_string in python? - việc sử dụng to_string trong python là gì?

Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng chức năng DataFrame.to_string() để hiển thị DataFrame đã cho thành đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển.

pd.DataFrame({2= pd.DataFrame({4= pd.DataFrame({6=5

=9pd.DataFrame({9

Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm DataFrame.to_string() đã kết xuất thành công DataFrame cho đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển. Biểu thị giá trị bị thiếu trong dataFrame đã cho bằng chuỗi ‘thiếu.

Hướng dẫn what is the use of to_string in python? - việc sử dụng to_string trong python là gì?

As we can see in the output, the DataFrame.to_string() function has successfully rendered the given dataframe to the console-friendly tabular output.


To_String Python là gì?

chức năng to_String () để hiển thị DataFrame đã cho thành đầu ra bảng thân thiện với bảng điều khiển.# In ở định dạng bảng.result = df.to_string (index = false) # in kết quả.in (kết quả)to render the given DataFrame to a console-friendly tabular output. # print in tabular format. result = df.to_string(index = False ) # Print the result. print (result)

DTYPE ('O') có nghĩa là gì?

Nó có nghĩa là: 'o' (python) đối tượng.Nguồn.Ký tự đầu tiên chỉ định loại dữ liệu và các ký tự còn lại chỉ định số byte trên mỗi mục, ngoại trừ Unicode, trong đó nó được hiểu là số lượng ký tự.Kích thước vật phẩm phải tương ứng với một loại hiện có hoặc một lỗi sẽ được nêu ra.'O' (Python) objects. Source. The first character specifies the kind of data and the remaining characters specify the number of bytes per item, except for Unicode, where it is interpreted as the number of characters. The item size must correspond to an existing type, or an error will be raised.

Chúng ta có thể chuyển đổi DataFrame thành Chuỗi trong Python không?

Nếu bạn muốn thay đổi kiểu dữ liệu cho tất cả các cột trong DataFrame thành loại chuỗi, bạn có thể sử dụng các phương thức DF.ApplyMap (Str) hoặc DF.Asype (Str).df. applymap(str) or df. astype(str) methods.

Chức năng của Nunique trong Python là gì?

Phương thức Nunique () trả về số lượng giá trị duy nhất cho mỗi cột.Bằng cách chỉ định trục cột (trục = 'cột'), phương thức nunique () tìm kiếm thông thái cột và trả về số lượng giá trị duy nhất cho mỗi hàng.returns the number of unique values for each column. By specifying the column axis ( axis='columns' ), the nunique() method searches column-wise and returns the number of unique values for each row.