Hướng dẫn what programs can you build with python? - bạn có thể xây dựng những chương trình nào với python?
|
Tìm hiểu một số cách sử dụng hàng đầu cho Python, vì chúng tôi khám phá lý do tại sao nó lại là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và đa dạng như vậy. Show  Mặc dù bắt đầu như một dự án sở thích được đặt theo tên của Monty Python, Python hiện là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới. Bên cạnh phát triển web và phần mềm, Python được sử dụng để phân tích dữ liệu, học máy và thậm chí thiết kế. & NBSP; Chúng tôi xem xét kỹ hơn về một số cách sử dụng của Python, cũng như lý do tại sao nó lại là một ngôn ngữ lập trình phổ biến và linh hoạt như vậy. Chúng tôi cũng đã chọn ra một số khóa học hàng đầu của chúng tôi để học Python và một số ý tưởng cho các dự án Python cho người mới bắt đầu. & NBSP; & NBSP; Python - những điều cơ bảnTrước khi chúng tôi đi vào chi tiết về những gì bạn có thể làm với Python, hãy để Lôi nhận được một số yếu tố cần thiết. Nếu bạn hy vọng học được một ngôn ngữ lập trình, những điều cơ bản này có thể giúp bạn hiểu tại sao Python có thể là một lựa chọn tuyệt vời. & NBSP; & NBSP; Python là gì?Như chúng tôi đã nêu trong bài viết tóm tắt của chúng tôi về những ngôn ngữ lập trình khác nhau được sử dụng cho, Python là một hướng định hướng đối tượng (dựa trên dữ liệu), ngôn ngữ lập trình cấp cao (dễ hiểu hơn cho con người). Lần đầu tiên ra mắt vào năm 1992, nó đã xây dựng theo cách mà nó tương đối trực quan để viết và hiểu. Như vậy, nó là một ngôn ngữ mã hóa lý tưởng cho những người muốn phát triển nhanh chóng. & NBSP;what different programming languages are used for, Python is an object-oriented (based around data), high-level (easier for humans to understand) programming language. First launched in 1992, it’s built in a way that it’s relatively intuitive to write and understand. As such, it’s an ideal coding language for those who want rapid development. Nếu bạn đang tự hỏi ai sử dụng Python, bạn sẽ thấy rằng nhiều tổ chức lớn nhất trên thế giới thực hiện nó dưới một hình thức nào đó. NASA, Google, Netflix, Spotify và vô số tất cả sử dụng ngôn ngữ để giúp cung cấp năng lượng cho các dịch vụ của họ. & NBSP; Tại sao Python lại phổ biến như vậy? & NBSP;Theo Chỉ số TiOBE, đo lường mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ ba trên thế giới, chỉ sau Java và C. có nhiều lý do cho sự phổ biến của Python, bao gồm: & NBSP;the TIOBE index, which measures the popularity of programming languages, Python is the third most popular programming language in the world, behind only Java and C. There are many reasons for the ubiquity of Python, including:
Tại sao phải học Python? & NBSP;Vì vậy, chúng tôi biết tại sao Python rất phổ biến vào lúc này, nhưng tại sao bạn nên học cách sử dụng nó? Ngoài sự dễ sử dụng và tính linh hoạt được đề cập ở trên, có một số lý do chính đáng để học Python: & NBSP;
Mất bao lâu để học Python?Như chúng tôi đã đề cập, Python là một ngôn ngữ lập trình tương đối đơn giản so với nhiều người khác. Như vậy, nó có thể học những điều cơ bản chỉ trong vài tuần. Nhiều khóa học ngắn của chúng tôi, chẳng hạn như bắt đầu với Python, mất 6-8 tuần để hoàn thành, chỉ cần một vài giờ học tập mỗi tuần. & NBSP;Getting Started with Python, take 6-8 weeks to complete, with only a few hours of learning required each week. Nếu bạn đang tìm kiếm một cuộc thám hiểm chi tiết hơn, cũng có những tùy chọn có sẵn. Chuyên gia học tập sâu và lập trình Python của chúng tôi mất 21 tuần để hoàn thành, với 5-6 giờ học cần thiết mỗi tuần. & NBSP;deep learning and Python programming ExpertTrack takes 21 weeks to complete, with 5-6 hours of study needed every week. Python được sử dụng để làm gì?Rõ ràng, Python là một kỹ năng phổ biến và theo yêu cầu để học hỏi. Nhưng chương trình Python được sử dụng để làm gì? Chúng tôi đã chạm vào một thời gian ngắn trên một số khu vực có thể được áp dụng và chúng tôi đã mở rộng trên những ví dụ này và nhiều ví dụ về Python dưới đây. Python có thể được sử dụng cho: & nbsp; & nbsp;what is python programming used for? We’ve already briefly touched on some of the areas it can be applied to, and we’ve expanded on these and more Python examples below. Python can be used for: 1. AI và học máy & NBSP;Bởi vì Python là một ngôn ngữ lập trình ổn định, linh hoạt và đơn giản như vậy, nó hoàn hảo cho các dự án khác nhau về máy học (ML) và Trí tuệ nhân tạo (AI) khác nhau. Trên thực tế, Python là một trong những ngôn ngữ yêu thích trong số các nhà khoa học dữ liệu, và có nhiều thư viện và gói AI và các gói AI có sẵn. & NBSP; Nếu bạn quan tâm đến ứng dụng Python này, việc học sâu và lập trình Python của chúng tôi cho AI với Microsoft Azure Expertrack có thể giúp bạn phát triển các kỹ năng của mình trong các lĩnh vực này. Bạn có thể khám phá việc sử dụng python và học tập sâu trong khi tăng cường sự nghiệp của bạn trong AI. & NBSP;Deep Learning and Python Programming for AI with Microsoft Azure ExpertTrack can help you develop your skills in these areas. You can discover the uses of Python and deep learning while boosting your career in AI. 2. Phân tích dữ liệu & NBSP;Giống như AI và học máy, phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng khác sử dụng lập trình Python. Vào thời điểm chúng tôi tạo ra nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, cần có những người có thể thu thập, thao túng và sắp xếp thông tin. & NBSP; Python cho khoa học dữ liệu và phân tích có ý nghĩa. Ngôn ngữ dễ học, linh hoạt và được hỗ trợ tốt, có nghĩa là nó tương đối nhanh chóng và dễ sử dụng để phân tích dữ liệu. Khi làm việc với một lượng lớn thông tin, nó rất hữu ích để thao tác dữ liệu và thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại. & NBSP; Bạn có thể tìm hiểu về phân tích dữ liệu bằng Python với Chuyên gia của chúng tôi, điều này sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng phân tích dữ liệu thực tế. & NBSP;learn about data analytics using Python with our ExpertTrack, which will help you develop practical data analytics skills. 3. Trực quan hóa dữ liệu & NBSP;Trực quan hóa dữ liệu là một lĩnh vực quan tâm phổ biến và phát triển khác. Một lần nữa, nó chơi vào nhiều điểm mạnh của Python. Cũng như tính linh hoạt của nó và thực tế là nguồn mở, Python cung cấp nhiều thư viện đồ thị với tất cả các loại tính năng. & NBSP; Cho dù bạn đang tìm cách tạo ra một biểu diễn đồ họa đơn giản hoặc một cốt truyện tương tác hơn, bạn có thể tìm thấy một thư viện để phù hợp với nhu cầu của bạn. Ví dụ bao gồm trực quan hóa gấu trúc và cốt truyện. Các khả năng là rất lớn, cho phép bạn chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết có ý nghĩa. & NBSP;Pandas Visualization and Plotly. The possibilities are vast, allowing you to transform data into meaningful insights. Nếu trực quan hóa dữ liệu với Python nghe có vẻ hấp dẫn, hãy xem chuyên gia 12 tuần của chúng tôi về chủ đề này. Bạn sẽ học cách tận dụng các thư viện Python để giải thích và phân tích các bộ dữ liệu. & NBSP;data visualisation with Python sounds appealing, check out our 12-week ExpertTrack on the subject. You’ll learn how to leverage Python libraries to interpret and analyse data sets. 4. Ứng dụng lập trình & NBSP;Bạn có thể lập trình tất cả các loại ứng dụng bằng Python. Ngôn ngữ đa năng có thể được sử dụng để đọc và tạo các thư mục tệp, tạo GUI và API, v.v. Cho dù đó là các ứng dụng blockchain, ứng dụng âm thanh và video hoặc các ứng dụng học máy, bạn có thể xây dựng tất cả chúng bằng Python. & NBSP; Chúng tôi cũng có một chuyên gia về các ứng dụng lập trình với Python, điều này có thể giúp khởi động sự nghiệp lập trình của bạn. Trong suốt 12 tuần, bạn sẽ có được phần giới thiệu về cách sử dụng Python và bắt đầu lập trình các ứng dụng của riêng bạn bằng cách sử dụng nó. & NBSP;programming applications with Python, which can help to kick-start your programming career. Over the course of 12 weeks, you’ll gain an introduction on how to use Python, and start programming your own applications using it. 5 khóa học 15 tuần trung cấp 15 weeks Intermediate Tìm hiểu thêm |
