programming python Python append if

Hướng dẫn why append is not working in python? - tại sao append không hoạt động trong python?

. append [] là một phương thức danh sách, không trả về một giá trị mà nó làm thay đổi danh sách. Ví dụ: các phương thức .index [] hoặc .count [] trả về các giá trị đối tượng, trong khi .append [] thay đổi đối tượng. Ví dụ:

T = [1, 2, 3]
T.append[4]
print[T]

Kết quả: [1, 2, 3, 4]

Chúng ta có thể sử dụng .Append [] để thay đổi danh sách s và thêm các phần tử từ danh sách T. Danh sách s và t là hai đối tượng riêng biệt với hai địa chỉ khác nhau trong bộ nhớ. Với ID hàm [] bạn có thể kiểm tra điều đó.

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]

Result:

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224

Nếu bạn chỉ muốn sử dụng hai tên khác nhau [s và t] cho cùng một danh sách, chúng ta có thể viết:

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]

Result:

[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688

0 điểm

Gửi bởi Mac

hơn 7 năm

def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result += i
    return result

Mã này, thuộc về phương pháp đầu tiên để lặp lại, hoạt động. Lưu ý sự vắng mặt của .append []

Vì vậy, nếu chúng ta thay thế thao tác tổng cơ bản bằng phương thức .Append []:

def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result

Nó cung cấp lại đầu ra sau:

Traceback [cuộc gọi gần đây nhất cuối cùng]: Tệp là Py Python, dòng 10, trong
File “python”, line 10, in

Vì vậy, những gì sẽ là lời giải thích cho phương pháp này không hoạt động?

Người đã viết bài tập, khi nói:

Lặp lại thông qua danh sách các từ và nối từng từ để kết quả.

Đã làm với cách .append [] trong tâm trí? Hoặc với một hoạt động tổng đơn giản?

Trả lời 54B60F3E95E3788BF5004CB6

.Append []

Làm việc trên danh sách.

Kiểm tra đơn giản để chứng minh.

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']

Hai bản in của bài kiểm tra của chúng tôi cho thấy những gì có khả năng. Chỉ cần nhớ rằng phụ lục chỉ có thể nối lại danh sách. Vì vậy, bạn có thể tạo danh sách từ chuỗi, danh sách danh sách từ nhiều danh sách hơn, không tệ cho một dòng mã.only able to append lists. So you can create lists from strings, lists of lists from more lists, not bad for a line of code.

điểm

Gửi bởi Owen

hơn 7 năm

Cách 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 hoạt động trong 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 và 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
7 This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append[]

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. With 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7, you can add items to the end of an existing list object. You can also use 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 in a 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
0 loop to populate lists programmatically.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append []

  • Phụ lục có hoạt động trong Python không?
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7
  • append [] sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn. Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, do đó bạn có thể sử dụng. append [] để thêm bất kỳ đối tượng vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi.
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    0 loop
  • Làm thế nào để bạn chạy một phần phụ của Python?list comprehensions
  • Danh sách Python cộng đồng [].
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    6     and 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    7

Cú pháp của danh sách append [] Cú pháp của phương thức append [] là: list.append [mục].

tham số chắp thêm []. Phương thức có một đối số duy nhất ..

Trả về giá trị từ append [] Phương thức không trả về bất kỳ giá trị nào [trả về không] ..

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3]
>>> numbers.append[4]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4]

Ví dụ 1: Thêm phần tử vào danh sách. # Động vật liệt kê động vật = ['Cat', 'Dog', 'Rabbit'].

Có phải += giống như phụ lục Python?

Trong thực tế, bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm bất kỳ loại đối tượng nào vào danh sách nhất định:

>>>

>>> mixed = [1, 2]

>>> mixed.append[3]
>>> mixed
[1, 2, 3]

>>> mixed.append["four"]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four']

>>> mixed.append[5.0]
>>> mixed
[1, 2, 3, 'four', 5.0]

Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v.

Sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 tương đương với hoạt động sau:

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
0

Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v.

  1. Sử dụng 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 tương đương với hoạt động sau:
  2. Trong dòng được tô sáng, bạn thực hiện hai hoạt động cùng một lúc:

Bạn lấy một lát từ 

[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
7 bằng cách sử dụng biểu thức 
[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
8.

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
1

Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, vì vậy bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm bất kỳ đối tượng nào vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi. Tuy nhiên, bạn cũng có thể thêm một danh sách khác, từ điển, một bộ tu, một đối tượng do người dùng xác định, v.v.

Sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 tương đương với hoạt động sau:

Trong dòng được tô sáng, bạn thực hiện hai hoạt động cùng một lúc:

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
2

Bạn lấy một lát từ 

[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
7 bằng cách sử dụng biểu thức 
[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
8.

>>> 

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
3

Bạn gán một ít có thể cho lát đó.

Hoạt động cắt lát chiếm không gian sau vật phẩm cuối cùng trong 
[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
7. Trong khi đó, hoạt động chuyển nhượng giải nén các mục trong danh sách ở bên phải của toán tử gán và thêm chúng vào 
[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
7. Tuy nhiên, có một sự khác biệt quan trọng giữa việc sử dụng loại bài tập này và sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Với bài tập, bạn có thể thêm một số mục vào cuối danh sách của mình cùng một lúc:

Trong ví dụ này, dòng được tô sáng lấy một lát từ cuối 

[1, 2, 3]
2476978999688
[1, 2, 3]
2476978999688
7, giải nén các mục trong danh sách ở phía bên phải và thêm chúng vào lát như các mục riêng lẻ.

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
4

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 thêm một mục duy nhất

Với 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7, bạn có thể thêm một số, danh sách, tuple, từ điển, đối tượng do người dùng xác định hoặc bất kỳ đối tượng nào khác vào danh sách hiện có. Tuy nhiên, bạn cần lưu ý rằng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 chỉ thêm một mục hoặc đối tượng tại một thời điểm:

Điều xảy ra ở đây là 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 thêm đối tượng tuple 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result += i
    return result
7 vào cuối danh sách mục tiêu của bạn, 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result += i
    return result
8. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn thêm từng mục trong 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result += i
    return result
7 vào cuối 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result += i
    return result
8 dưới dạng một mục riêng lẻ và nhận 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
1? Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
2:

  1. def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
    2 lấy một sự khác biệt làm đối số, giải nén các mục của nó và thêm chúng vào cuối danh sách mục tiêu của bạn. Hoạt động này tương đương với 
    def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
    4, đó là cùng một kỹ thuật bạn đã thấy trong phần trước.
  2. 2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 Trả về 
    def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
    6

Trong thực tế, 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 thực hiện công việc của mình bằng cách sửa đổi và phát triển danh sách cơ bản. Điều này có nghĩa là 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 không trả lại một danh sách mới với một mục mới bổ sung vào cuối. Nó trả về 
def join_strings[words]:
    result = ""
    for i in words:
        result.append[i]
    return result
6:

Giống như với một số phương pháp tương tự, 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 thay đổi danh sách cơ bản tại chỗ. Cố gắng sử dụng giá trị trả về của 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 là một sai lầm phổ biến khi học cách các loại trình tự có thể thay đổi hoạt động. Giữ hành vi này của 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 trong tâm trí sẽ giúp bạn ngăn ngừa lỗi trong mã của bạn.

Danh sách một danh sách từ đầu

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
5

Một vấn đề phổ biến mà bạn có thể gặp phải khi làm việc với các danh sách trong Python là làm thế nào để điền chúng với một số mục để xử lý thêm. Có hai cách để làm điều này:

Sử dụng vòng lặp 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 và 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
0

Sử dụng danh sách hiểu biết

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ học cách và thời điểm sử dụng các kỹ thuật này để tạo và điền vào danh sách Python từ đầu.list comprehension when creating a list from scratch and populating it. With a list comprehension, you can reimplement 

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']
9 like this:

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
6

Sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7

Để biến 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 thành một sự hiểu biết danh sách, bạn chỉ cần đặt đối số của nó theo sau là tiêu đề vòng lặp [không có dấu hai chấm] bên trong một cặp dấu ngoặc vuông.

Chuyển trở lại 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7

Mặc dù các toàn bộ danh sách có thể dễ đọc và hiệu quả hơn 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 đối với danh sách dân cư, nhưng có thể có các tình huống trong đó 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 là một lựa chọn tốt hơn.

Giả sử bạn cần 

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']
9 để cung cấp cho người dùng của bạn thông tin chi tiết về tiến trình tính toán căn bậc hai của danh sách đầu vào của các số. Để báo cáo tiến độ hoạt động, bạn có thể sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
01:

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
7

Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của 

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']
9 thành một danh sách hiểu. Sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
01 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bao bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 là lựa chọn đúng đắn.

Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7

Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 và 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
09.

Thực hiện một ngăn xếp

Một ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên [LIFO]. Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:stack is a data structure that stores items on top of each other. Items come in and out of the stack in a Last-In/First-Out [LIFO] fashion. Typically, a stack implements two main operations:

  1. T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
    10 Thêm một mục vào đầu, hoặc kết thúc của ngăn xếp.     adds an item to the top, or end, of the stack.
  2. T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
    11 loại bỏ và trả lại vật phẩm ở đầu ngăn xếp.     removes and returns the item at the top of the stack.

Trong một danh sách, 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 tương đương với hoạt động 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
10, vì vậy bạn có thể sử dụng nó để đẩy các mục lên ngăn xếp. Danh sách cũng cung cấp 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
09, tùy chọn lấy chỉ mục số nguyên làm đối số. Nó trả về mục tại chỉ mục đó trong danh sách cơ bản và cũng xóa mục:

>>>

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
8

Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của 

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']
9 thành một danh sách hiểu. Sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
01 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bao bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 là lựa chọn đúng đắn.

Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
9

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7

Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 và 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
09.

Thực hiện một ngăn xếpstring representation of the stack when printing the data structure to the screen.

Một ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên [LIFO]. Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
0

Bây giờ hãy nghĩ về cách bạn có thể biến cơ thể của 

def appendTest[x]:
    theList = []
    for i in x:
        theList.append[i]
    return theList

print appendTest[[['a','b','c'], 'xyz']]
print appendTest['123abcABC']
9 thành một danh sách hiểu. Sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
01 bên trong một danh sách hiểu không có vẻ mạch lạc hoặc thậm chí có thể trừ khi bạn bao bọc một phần của mã trong hàm trợ giúp. Vì vậy, trong ví dụ này, sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 là lựa chọn đúng đắn.

Đạo đức đằng sau ví dụ trên là có một số tình huống trong đó bạn có thể thay thế 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 bằng cách hiểu danh sách hoặc với bất kỳ cấu trúc nào khác.

Tạo ngăn xếp và hàng đợi với Python từ 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7First-In/First-Out [FIFO] fashion. Queues work like a pipe in which you push in new items at one end, and old items pop out from the other end.

Cho đến nay, bạn đã học cách sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm một mục duy nhất vào danh sách hoặc để điền vào danh sách từ đầu. Bây giờ nó thời gian cho một loại ví dụ khác nhau và cụ thể hơn. Trong phần này, bạn sẽ học cách sử dụng danh sách Python để tạo cấu trúc dữ liệu ngăn xếp và hàng đợi với chức năng cần thiết tối thiểu bằng cách sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 và 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
09.
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
43 operation, and removing an item from the front, or beginning, of a queue is known as a 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
44 operation.

Thực hiện một ngăn xếp

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
1

Một ngăn xếp là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ các mục trên nhau. Các mặt hàng đi vào và ra khỏi ngăn xếp theo kiểu cuối cùng/đầu tiên [LIFO]. Thông thường, một ngăn xếp thực hiện hai hoạt động chính:

Phần còn lại của việc triển khai gần như giống hệt nhau nhưng sử dụng các tên thích hợp, chẳng hạn như 

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
53 để thêm các mục và 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
54 để loại bỏ chúng. Bạn có thể sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
55 giống như cách bạn đã sử dụng 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
24 trong phần trên: Chỉ cần gọi 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
53 để thêm các mục và 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
54 để truy xuất và xóa chúng.

Sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 trong các cấu trúc dữ liệu khác

Các cấu trúc dữ liệu Python khác cũng thực hiện 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Nguyên tắc hoạt động giống như 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 truyền thống trong danh sách. Phương pháp thêm một mục duy nhất vào cuối cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, có một số khác biệt tinh tế.

Trong hai phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu cách 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 hoạt động trong các cấu trúc dữ liệu khác, chẳng hạn như 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 và 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
7.

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
65

Python sườn 

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 cung cấp một cấu trúc dữ liệu giống như chuỗi có thể biểu diễn một cách gọn gàng một mảng các giá trị. Các giá trị này phải thuộc cùng một loại dữ liệu, được giới hạn trong các loại dữ liệu kiểu C, chẳng hạn như ký tự, số nguyên và số điểm nổi.
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 provides a sequence-like data structure that can compactly represent an array of values. These values must be of the same data type, which is limited to C-style data types, such as characters, integer numbers, and floating-point numbers.

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 lấy hai đối số sau:

Tranh luậnNội dungYêu cầu
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
68		Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữĐúng
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
69		Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạoKhông

Tài liệu của 

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
70 cung cấp thông tin đầy đủ về tất cả các mã loại được phép mà bạn có thể sử dụng khi tạo mảng. Ví dụ sau sử dụng mã loại 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
71 để tạo một mảng số nguyên số:

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
2

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, 

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 cũng cung cấp một phương thức gọi là 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74.slicing and indexing. Like lists, 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 also provides a method called 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. This method works similarly to its list counterpart, adding a single value to the end of the underlying array. However, the value must have a data type that’s compatible with the existing values in the array. Otherwise, you’ll get a 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm số điểm nổi vào mảng đó:

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
3

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, 

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 cũng cung cấp một phương thức gọi là 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74.

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
4

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 cũng cung cấp một phương thức gọi là 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74.

Ví dụ: nếu bạn có một mảng có số nguyên, thì bạn có thể sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để thêm số điểm nổi vào mảng đó: is another data structure that implements a variation of 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. A 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
84 is a generalization of a stack and a queue specially designed to support fast and memory-efficient 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
85 and 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
11 operations on both of its sides. So if you need to create a data structure with these features, then consider using a deque instead of a list.

Nếu bạn cố gắng thêm một số điểm nổi vào 

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
76, thì 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 không thành công với 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74. Điều đó vì Python có thể tự động chuyển đổi số điểm nổi thành số nguyên mà không mất thông tin.

Tranh luậnNội dung
Yêu cầu
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
68
Một mã đặc trưng một ký tự xác định loại dữ liệu mà mảng có thể lưu trữĐúng

T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
69

Một danh sách, đối tượng giống như byte, hoặc có thể sử dụng được là trình khởi tạo

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
5

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Mảng hỗ trợ hầu hết các hoạt động danh sách, chẳng hạn như cắt và lập chỉ mục. Giống như danh sách, 

print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
6 cũng cung cấp một phương thức gọi là 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7. Phương pháp này hoạt động tương tự như đối tác danh sách của nó, thêm một giá trị duy nhất vào cuối mảng bên dưới. Tuy nhiên, giá trị phải có một loại dữ liệu tương thích với các giá trị hiện có trong mảng. Nếu không, bạn sẽ nhận được một 
T = [1, 2, 3]
print[id[T]]

S = list[]
print[S]
print[id[S]]

for t in T:
   S.append[t]
print[S]
print[id[S]]
74.

>>>

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
6

Để tạo một mảng, bạn cần cung cấp một mã ký tự để xác định loại dữ liệu của các giá trị trong mảng. Bạn cũng có thể cung cấp một danh sách các giá trị tùy chọn với loại thích hợp để khởi tạo mảng.

Sự kết luận

Python cung cấp một phương thức gọi là 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 mà bạn có thể sử dụng để thêm các mục vào cuối danh sách nhất định. Phương pháp này được sử dụng rộng rãi để thêm một mục vào cuối danh sách hoặc để điền vào danh sách bằng cách sử dụng vòng lặp 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
0. Học cách sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 sẽ giúp bạn xử lý danh sách trong các chương trình của bạn.
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 that you can use to add items to the end of a given list. This method is widely used either to add a single item to the end of a list or to populate a list using a 
print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
0 loop. Learning how to use 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 will help you process lists in your programs.

Trong hướng dẫn này, bạn đã học được:

  • Cách 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 hoạt động
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7     works
  • Cách điền danh sách bằng cách sử dụng 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 cùng với vòng lặp 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    0populate lists using 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 along with a 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    0 loop
  • Khi nào nên thay thế 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 bằng danh sách hiểu biếtlist comprehension
  • Cách 
    2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
    7 hoạt động trong 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    6 và 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    7
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    6     and 
    print[T]
print[id[T]]
S = T 
print[S]
print[id[S]]
    7

Ngoài ra, bạn đã mã hóa một số ví dụ về cách sử dụng 

2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để tạo các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như ngăn xếp và hàng đợi. Kiến thức này sẽ cho phép bạn sử dụng 
2476978999688
[]
2476978081224
[1, 2, 3]
2476978081224
7 để phát triển danh sách của bạn một cách hiệu quả và hiệu quả.

Xem bây giờ hướng dẫn này có một khóa học video liên quan được tạo bởi nhóm Python thực sự. Xem cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn: Danh sách xây dựng với Python's .Append [] This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Building Lists With Python's .append[]

Phụ lục có hoạt động trong Python không?

append [] sẽ đặt các mục mới trong không gian có sẵn. Danh sách là các chuỗi có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau và các đối tượng Python, do đó bạn có thể sử dụng. append [] để thêm bất kỳ đối tượng vào một danh sách nhất định. Trong ví dụ này, trước tiên bạn thêm một số nguyên, sau đó là một chuỗi và cuối cùng là một số điểm nổi.. Lists are sequences that can hold different data types and Python objects, so you can use . append[] to add any object to a given list. In this example, you first add an integer number, then a string, and finally a floating-point number.

Làm thế nào để bạn chạy một phần phụ của Python?

Danh sách Python cộng đồng []..
Cú pháp của danh sách append [] Cú pháp của phương thức append [] là: list.append [mục].
tham số chắp thêm [].Phương thức có một đối số duy nhất ..
Trả về giá trị từ append [] Phương thức không trả về bất kỳ giá trị nào [trả về không] ..
Ví dụ 1: Thêm phần tử vào danh sách.# Động vật liệt kê động vật = ['Cat', 'Dog', 'Rabbit'].

Có phải += giống như phụ lục Python?

Đối với một danh sách, += giống như phương thức mở rộng hơn là phương thức nối.Với một danh sách ở bên trái của toán tử +=, một danh sách khác là cần thiết ở bên phải của toán tử.Tất cả các mục trong danh sách bên phải của toán tử được thêm vào cuối danh sách được tham chiếu đến bên trái của toán tử.+= is more like the extend method than like the append method. With a list to the left of the += operator, another list is needed to the right of the operator. All the items in the list to the right of the operator get added to the end of the list that is referenced to the left of the operator.

Sự khác biệt giữa phụ lục và += trong danh sách Python là gì?

Khoa học dữ liệu thực tế bằng cách sử dụng Python Phương thức append [] được sử dụng để thêm các phần tử vào danh sách bằng cách sử dụng phương thức đột biến [].Toán tử '+' được sử dụng để tạo một danh sách mới với khả năng cho một yếu tố nữa.The append[] method is used to add elements to the list by utilizing a mutator[] method. The '+' operator is used to create a new list with the capacity for one more element.

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn how to check query history in mysql - cách kiểm tra lịch sử truy vấn trong mysql
Hướng dẫn what are the types of string in python? - các loại chuỗi trong python là gì?
Hướng dẫn how do you list a to z in python? - làm thế nào để bạn liệt kê từ a đến z trong python?
Hướng dẫn autocorrect in php - tự động sửa lỗi trong php
Hướng dẫn how do i make two lines of text in html? - làm cách nào để tạo hai dòng văn bản trong html?
Hướng dẫn save variable python - lưu python biến
Cách chuyển coin trong ví linux
Hướng dẫn php return a function - php trả về một hàm
Nhạc chế world cup 2023
Hướng dẫn javascript array to multiline string - mảng javascript thành chuỗi nhiều dòng
Hướng dẫn what is oauth2 in php? - oauth2 trong php là gì?
Hướng dẫn why we use $this in php? - tại sao chúng tôi sử dụng $ this trong php?
Hướng dẫn how do i restore a deleted mysql database? - làm cách nào để khôi phục cơ sở dữ liệu mysql đã xóa?
Hướng dẫn javascript read upload text file - javascript đọc tệp văn bản tải lên
Hướng dẫn get address from ip address in php - lấy địa chỉ từ địa chỉ ip trong php
Hướng dẫn python oop refresher - python oop làm mới
Thời gian khởi động linux deepin
Hướng dẫn dùng fileget trong PHP
Học về kali linux
Tuổi bính thân nam mạng 2023

Toplist mới

#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
6 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
6 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
6 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
6 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
6 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
6 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
6 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
6 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
6 tháng trước

Bài mới nhất

Ngày 14 3 là ngày gì năm 2024
Mục đích sử dụng đất 2l 19 năm là gì năm 2024
Bài tập cấu hình electron nguyên tử khó năm 2024
Nghiệp vụ tín dụng ngân hàng là gì năm 2024
Top 10 luong cau thu cao nhat the gioi năm 2024
Quạt điều hòa air cooler của nước nào năm 2024
Phí chuyển đổi quỹ liên kết đơn vị là gì năm 2024
Các bài tập về câu điều ước có đáp án năm 2024
Kèo ft châu á 1x2 là gì năm 2024
Top 1 thịnh hành ngày 12 5 2023 năm 2024

Chủ Đề

programming Hỏi Đáp Toplist Là gì Mẹo Hay Địa Điểm Hay Học Tốt mẹo hay Công Nghệ Nghĩa của từ Bao nhiêu Khỏe Đẹp đánh giá Top List bao nhieu bao nhiêu hướng dẫn Xây Đựng So Sánh Bài tập So sánh Tiếng anh Sản phẩm tốt Ngôn ngữ Bài Tập javascript Ở đâu Thế nào Hướng dẫn Dịch Máy tính Tại sao Đại học Món Ngon Khoa Học