Hướng dẫn why python is most popular? - tại sao trăn lại phổ biến nhất?

Ngay cả những người không quen thuộc với mã hóa cũng có khả năng nghe nói về Python. Những gì bắt đầu như một dự án sở thích được đặt theo tên của một đoàn kịch siêu thực của Anh, Python đã phát triển trong ba thập kỷ để trở thành một trong những ngôn ngữ mã hóa hàng đầu thế giới. Theo Khảo sát nhà phát triển Stack Overflow 2021, khoảng 68% các nhà phát triển phần mềm đã làm việc rộng rãi với Python đã bày tỏ sự quan tâm đến việc tiếp tục phát triển với Python. Cuộc khảo sát tương tự cũng xác định Python là ngôn ngữ mã hóa số một trong số các nhà phát triển hiện không sử dụng nó. Không có sự phủ nhận sự nổi tiếng của Python. Và, nếu xu hướng hiện tại là bất kỳ dấu hiệu nào, nó có thể sẽ vẫn có nhu cầu cao trong nhiều năm tới.

9 yếu tố phổ biến Python

Tại sao Python lại phổ biến như vậy? Điều gì về Python dường như nắm bắt được sự quan tâm của các nhà phát triển, cả mới và có kinh nghiệm? Ở đây, chúng tôi có một cái nhìn ngắn gọn về chín yếu tố đã giúp Python trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu thế giới.

1. Python rất dễ học

Một trong những rào cản lớn nhất cho những người quan tâm đến việc mã hóa là các ngôn ngữ lập trình thực sự là ngôn ngữ của chính họ; Họ có các quy tắc riêng, cú pháp, cấu trúc ngữ pháp, v.v., và họ thường cần phải học một từ vựng hoàn toàn mới.

Nhưng Python thì khác. Nhiều hơn gần như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, Python đọc và viết rất giống với tiếng Anh tiêu chuẩn. Nó sử dụng một cú pháp đơn giản hóa với sự nhấn mạnh vào ngôn ngữ tự nhiên, cho một đường cong học tập dễ dàng hơn nhiều cho người mới bắt đầu. Và, vì Python có thể sử dụng miễn phí và được hỗ trợ bởi một hệ sinh thái cực kỳ lớn của các thư viện và gói, nó thường là ngôn ngữ lựa chọn đầu tiên cho các nhà phát triển mới. Những yếu tố này và các yếu tố khác giúp chứng minh tại sao Python là lựa chọn tốt nhất cho những người không có kinh nghiệm mã hóa thích hợp.

Không có lập trình viên là một hòn đảo; Họ phụ thuộc vào tài liệu thiết yếu và hỗ trợ để khi họ gặp phải những vấn đề bất ngờ hoặc các vấn đề mới cần giải quyết, họ có một nơi nào đó để tìm câu trả lời. Python đã tồn tại trong hơn ba thập kỷ, quá đủ thời gian để một cộng đồng người dùng tận tâm lớn lên xung quanh nó. Cộng đồng Python bao gồm các nhà phát triển của tất cả các cấp độ kỹ năng và cung cấp quyền truy cập dễ dàng vào tài liệu, hướng dẫn, hướng dẫn, v.v.

Đồng thời, cộng đồng Python cực kỳ tích cực. Khi các nhà phát triển chống lại thời hạn và rất cần sự giúp đỡ, họ có thể làm việc với cộng đồng để đám đông giải pháp nhanh chóng, hiệu quả.

3. Python linh hoạt

Python thường được mô tả là ngôn ngữ lập trình đa năng. Điều này có nghĩa là không giống như các ngôn ngữ dành riêng cho miền chỉ được thiết kế cho một số loại ứng dụng nhất định, Python có thể được sử dụng để phát triển gần như bất kỳ loại ứng dụng nào trong bất kỳ ngành hoặc lĩnh vực nào.

Python được sử dụng để làm gì? Python đã được sử dụng để có hiệu quả tuyệt vời trong phát triển web, phân tích dữ liệu, học máy, khoa học dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, và thậm chí cả học máy và trí tuệ nhân tạo. Nhiều doanh nghiệp và công ty phần mềm hàng đầu phụ thuộc vào Python bao gồm Facebook, Google, Netflix, Instagram và các công ty khác. Được hỗ trợ bởi một loạt các khung và thư viện, về cơ bản, không có công việc mã hóa nào mà Python có thể xử lý.

4. Python cung cấp các giải pháp phát triển web đa năng

Mặc dù Python là một lựa chọn hiệu quả cho nhiều loại dự án phát triển, nhưng tính hữu dụng của nó trong phát triển web là sự công nhận cụ thể. Sử dụng các thư viện nguồn mở có sẵn, các nhà phát triển Python có thể giúp các ứng dụng web của họ chạy nhanh chóng và dễ dàng.

Và trong khi các ngôn ngữ khác, chẳng hạn như Java hoặc .NET, có thể cung cấp hiệu suất tăng lên, tốc độ và trải nghiệm của nhà phát triển do Python cung cấp làm cho nó trở thành một lựa chọn rõ ràng cho những người cần giải pháp nhanh chóng mà họ có thể phụ thuộc. Đồng thời, sự đa dạng của các tài nguyên có sẵn của Python cung cấp một cơ hội duy nhất để tích hợp các loại ứng dụng khác vào các trang web.

5. Python rất phù hợp với khoa học dữ liệu và phân tích

Nhiều yếu tố làm cho Python trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho người mới bắt đầu cũng đặt nó như một lựa chọn đáng tin cậy cho khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu. Python, dễ sử dụng, hỗ trợ và linh hoạt đã biến nó thành một công cụ thiết yếu cho những người làm việc với học máy, điện toán đám mây và dữ liệu lớn.

Python đặc biệt hiệu quả để phân tích và tổ chức các bộ dữ liệu. Trên thực tế, đối với các dự án khoa học và phân tích dữ liệu, Python chỉ đứng thứ hai sau ngôn ngữ R về mức độ phổ biến. Khả năng phân tích dữ liệu vượt trội của nó, kết hợp với hệ sinh thái đang phát triển của các khung tập trung vào dữ liệu, giúp đảm bảo rằng Python vẫn là một giải pháp lập trình khoa học dữ liệu phổ biến.

6. Python hiệu quả, nhanh chóng và đáng tin cậy

Thỉnh thoảng, một nhà phát triển chuyên về một ngôn ngữ lập trình khác có thể hỏi tại sao Python chậm? Và vâng, so với một số ngôn ngữ khác, chẳng hạn như Java, C#, Go, JavaScript hoặc C ++, Python thường có tốc độ thực thi chậm hơn một chút. Tuy nhiên, trong thế giới ngày nay, thời gian phát triển quan trọng hơn nhiều so với thời gian chạy máy tính. Và về mặt thời gian tiếp thị, Python đơn giản là không thể bị đánh bại.

Tương tự như vậy, Python là hiệu quả và đáng tin cậy, cho phép các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ với nỗ lực tối thiểu. Hoàn thành các dự án mã hóa rất dễ dàng thay vì tốn thời gian và kết quả có thể đứng trên ngón chân với các ứng dụng được tạo bằng các ngôn ngữ đòi hỏi nhiều hơn.

7. Python được sử dụng rộng rãi với công nghệ IoT

Khi quyền truy cập không dây trở nên phổ biến hơn bao giờ hết, Internet of Things (IoT) tiếp tục phát triển. Các thiết bị nhỏ, kết nối Internet này thường cho phép người dùng thực hiện các điều chỉnh nhỏ cho mã của họ, tùy chỉnh hiệu suất của họ để phù hợp với nhu cầu cụ thể. Nhiều thiết bị trong số này hỗ trợ Python hoặc Micropython (phiên bản được thu nhỏ của ngôn ngữ lập trình được thiết kế cho các thiết bị đơn giản hơn).

Khi ngày càng có nhiều thiết bị được kết nối Internet, người dùng phát hiện ra rằng sự hiểu biết hoạt động về Python có thể rất cần thiết trong việc sử dụng đầy đủ Internet của mọi thứ ngày càng mở rộng.

8. Python trao quyền cho tự động hóa tùy chỉnh

Lập trình các công nghệ phức tạp thường yêu cầu viết một lượng mã đáng kể. Thật không may, ngay cả các nhiệm vụ nhỏ, đơn giản cũng có thể kết thúc việc đồng mở một lượng lớn thời gian phát triển có sẵn. Python kết hợp các công cụ và mô-đun để giúp tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian này, để các nhà phát triển có thể tập trung năng lượng của họ vào các vấn đề quan trọng khác.

Được mở rộng bởi thư viện plugin của mình, Python đã trở thành một tiêu chuẩn tự động hóa trong các ngành công nghiệp. Trên thực tế, ngay cả khi làm việc với các ngôn ngữ lập trình khác, các nhà phát triển thường sẽ viết các tập lệnh tự động hóa của họ bằng Python.

9. Python là ngôn ngữ học thuật

Nhờ sự tin cậy ngày càng tăng của nó trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, Python đã trở thành ngôn ngữ điện toán trong trường học, cao đẳng và những nơi học tập khác. Nói một cách đơn giản, những người theo đuổi giáo dục chính thức về khoa học máy tính rất có khả năng được giới thiệu về Python trong quá trình học tập của họ và thậm chí còn có khả năng tiếp tục sử dụng Python trong suốt sự nghiệp của họ.

Bằng cách dạy thế hệ lập trình viên và nhà phát triển tiếp theo làm thế nào để tận dụng tối đa Python, các trường học đảm bảo rằng Python vẫn là một lựa chọn khả thi, phổ biến trong nhiều năm tới.

Bước tiếp theo

Từ những khởi đầu khiêm tốn, Python đã phát triển để đóng một vai trò quan trọng trong kỷ nguyên kỹ thuật số hiện đại. Các nhà phát triển trên khắp thế giới phụ thuộc vào Python cho các giải pháp lập trình đáng tin cậy, hiệu quả, trực quan. Tại sao Python lại phổ biến như vậy? Đặc biệt sang một bên, nó phổ biến vì nó giúp các lập trình viên dễ dàng hơn và cho phép họ xây dựng các ứng dụng hiệu quả cho người dùng và doanh nghiệp.

Pulumi từ lâu đã duy trì mối quan hệ tích cực với Python, đặc biệt là khi nói đến tự động hóa cơ sở hạ tầng trong đám mây. Để tìm hiểu thêm, hãy kiểm tra lập trình đám mây với Python. Và để bắt đầu với Pulumi, hãy xem trang Bắt đầu.

Tại sao Python lại phổ biến như vậy?

Tại sao Python phổ biến hơn Java?

Tại sao Python lại phổ biến như vậy 2022?

Python có phải là phổ biến nhất không?