Hướng dẫn write column excel python - viết cột excel python

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách thêm một cột vào tệp CSV hiện có bằng các lớp CSV.Reader và CSV.DictWriter. Một phần từ việc thêm các cột, chúng tôi cũng sẽ thảo luận về cách chèn các cột ở giữa các cột khác của tệp CSV hiện có. csv.reader and csv.DictWriter classes. A part from appending the columns we will also discuss how to insert columns in between other columns of the existing CSV file. csv.reader and csv.DictWriter classes. A part from appending the columns we will also discuss how to insert columns in between other columns of the existing CSV file. csv.reader and csv.DictWriter classes. A part from appending the columns we will also discuss how to insert columns in between other columns of the existing CSV file.

Nội dung chính ShowShowShow

• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có
• Thêm cột trong CSV dựa trên logic tùy chỉnh
• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có bằng Chức năng chung & Lambda
• Thêm một cột vào tệp CSV hiện có, dựa trên các giá trị từ các cột khác
• Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện có
• Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đề
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột trong tệp CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV
• Ví dụ hoàn chỉnh như sau,
• Đóng cả đầu vào ..
• Nếu bạn cần nối [các] hàng vào tệp CSV, hãy thay thế chế độ ghi [w] bằng chế độ nối [a] và bỏ qua ghi tên cột dưới dạng một hàng [writer.writerow [cột_name]].
• aa.insert [2, cột = "bộ phận", value = "b.sc"].

Tệp Excel hiện tại của tôi hiện có ba cột: "Ngày, gamma, theta". Tôi muốn thêm một cột thứ tư gọi là "tỷ lệ" là tỷ lệ gamma/theta. Làm cách nào để thêm một cột khác vào tài liệu Excel hiện có bằng Python? Mã này tạo ra một tài liệu Excel với 4 yếu tố được in thành một ô

• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có
• Thêm cột trong CSV dựa trên logic tùy chỉnh
• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có bằng Chức năng chung & Lambda
• Thêm một cột vào tệp CSV hiện có, dựa trên các giá trị từ các cột khác
• Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện có
• Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đề
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột trong tệp CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV
• Ví dụ hoàn chỉnh như sau,
• Đóng cả đầu vào ..
• Nếu bạn cần nối [các] hàng vào tệp CSV, hãy thay thế chế độ ghi [w] bằng chế độ nối [a] và bỏ qua ghi tên cột dưới dạng một hàng [writer.writerow [cột_name]].
• Làm cách nào để thêm một cột vào một bộ dữ liệu trong Python?

Không có chức năng trực tiếp trong Python để thêm một cột trong tệp CSV. Mặc dù trong Python, chúng tôi có một mô -đun CSV cung cấp các lớp khác nhau để đọc và viết các tệp CSV. hoặc nối các cột trong tệp CSV. Hãy để xem cách làm điều đó,we have a csv module that provides different classes for reading and writing csv files. All the reading and writing operations provided by these classes are row specific. But we can build our logic on top of these functions to add or append columns in a csv file. Let’s see how to do that,we have a csv module that provides different classes for reading and writing csv files. All the reading and writing operations provided by these classes are row specific. But we can build our logic on top of these functions to add or append columns in a csv file. Let’s see how to do that,we have a csv module that provides different classes for reading and writing csv files. All the reading and writing operations provided by these classes are row specific. But we can build our logic on top of these functions to add or append columns in a csv file. Let’s see how to do that,

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có

Thêm cột trong CSV dựa trên logic tùy chỉnhinput.csv and its contents are,input.csv and its contents are,input.csv and its contents are,

21,Mark,Python,London,Morning
22,John,Python,Tokyo,Evening
23,Sam,Python,Paris,Morning
24,Ritika,Python,Delhi,Evening
25,Shaun,Python,Colombo,Morning

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có bằng Chức năng chung & Lambda‘Some Text‘.‘Some Text‘.‘Some Text‘.

Thêm một cột vào tệp CSV hiện có, dựa trên các giá trị từ các cột khác

Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện cóWhereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.Whereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.Whereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.

Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đề

• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột trong tệp CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV
  • Làm cách nào để thêm một cột vào tệp CSV hiện có?
  • Làm cách nào để thêm dữ liệu vào tệp CSV hiện có trong Python?
• Làm thế nào để bạn thêm một cột vào tệp CSV trong Python bằng Pandas?

Làm cách nào để thêm một cột vào một bộ dữ liệu trong Python?

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Không có chức năng trực tiếp trong Python để thêm một cột trong tệp CSV. Mặc dù trong Python, chúng tôi có một mô -đun CSV cung cấp các lớp khác nhau để đọc và viết các tệp CSV. hoặc nối các cột trong tệp CSV. Hãy để xem cách làm điều đó,we have a csv module that provides different classes for reading and writing csv files. All the reading and writing operations provided by these classes are row specific. But we can build our logic on top of these functions to add or append columns in a csv file. Let’s see how to do that,Contents of output_1.csv file are,Contents of output_1.csv file are,

Thêm cột trong CSV dựa trên logic tùy chỉnhinput.csv and its contents are,input.csv and its contents are,

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có bằng Chức năng chung & Lambda‘Some Text‘.‘Some Text‘.

• Thêm một cột vào tệp CSV hiện có, dựa trên các giá trị từ các cột khác
• Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện cóWhereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.Whereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.
• Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có
• Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đề

Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột trong tệp CSV hiện có

Sử dụng DicTreader Dictwriter để thêm một cột có cùng giá trị vào CSV hiện có

from csv import writer
from csv import reader

def add_column_in_csv[input_file, output_file, transform_row]:
    """ Append a column in existing csv using csv.reader / csv.writer classes"""
    # Open the input_file in read mode and output_file in write mode
    with open[input_file, 'r'] as read_obj, \
            open[output_file, 'w', newline=''] as write_obj:
        # Create a csv.reader object from the input file object
        csv_reader = reader[read_obj]
        # Create a csv.writer object from the output file object
        csv_writer = writer[write_obj]
        # Read each row of the input csv file as list
        for row in csv_reader:
            # Pass the list / row in the transform function to add column text for this row
            transform_row[row, csv_reader.line_num]
            # Write the updated row / list to the output file
            csv_writer.writerow[row]

Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV

• Làm cách nào để thêm một cột vào tệp CSV hiện có?input_file: file path / name of the input csv file, it will read the contents of this csv file
• Làm cách nào để thêm dữ liệu vào tệp CSV hiện có trong Python?output_file: file path / name of the output csv file, it will write modified contents in this csv file
• Làm thế nào để bạn thêm một cột vào tệp CSV trong Python bằng Pandas?transform_row: A callback function, that receives a list and modifies that list

Không có chức năng trực tiếp trong Python để thêm một cột trong tệp CSV. Mặc dù trong Python, chúng tôi có một mô -đun CSV cung cấp các lớp khác nhau để đọc và viết các tệp CSV. hoặc nối các cột trong tệp CSV. Hãy để xem cách làm điều đó,we have a csv module that provides different classes for reading and writing csv files. All the reading and writing operations provided by these classes are row specific. But we can build our logic on top of these functions to add or append columns in a csv file. Let’s see how to do that,Contents of output_1.csv file are,that list into a transform_row[] function for modification. In side this callback we can modify the list like add an entry in it. Then it saves the modified row / list in the output_file.

Thêm cột trong CSV dựa trên logic tùy chỉnhinput.csv and its contents are,

21,Mark,Python,London,Morning,Some Text
22,John,Python,Tokyo,Evening,Some Text
23,Sam,Python,Paris,Morning,Some Text
24,Ritika,Python,Delhi,Evening,Some Text
25,Shaun,Python,Colombo,Morning,Some Text

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có bằng Chức năng chung & Lambda‘Some Text‘.

Lớp CSV.Reader trong mô -đun CSV của Python cung cấp một cơ chế để đọc từng hàng trong tệp CSV dưới dạng danh sách.

default_text = 'Some Text'

# Add column with same text in all rows
add_column_in_csv['input.csv', 'output_2.csv', lambda row, line_num: row.append[default_text]]

Quảng cáoinput.csv and saved the changes as output_2.csv file. Contents of output_2.csv file are,input.csv and saved the changes as output_2.csv file. Contents of output_2.csv file are,

21,Mark,Python,London,Morning,Some Text
22,John,Python,Tokyo,Evening,Some Text
23,Sam,Python,Paris,Morning,Some Text
24,Ritika,Python,Delhi,Evening,Some Text
25,Shaun,Python,Colombo,Morning,Some Text

Thêm một cột vào tệp CSV hiện có, dựa trên các giá trị từ các cột khác

Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện cóWhereas, csv.writer class in python’s csv module provides a mechanism to write a list as a row in the csv file.

import pandas as pd
file_name = #Path to your file
df = pd.read_excel[file_name] #Read Excel file as a DataFrame

df['Ratio'] = df['Gamma']/df['Theta']
#Display top 5 rows to check if everything looks good
df.head[5]

#To save it back as Excel
df.to_excel["path to save"] #Write DateFrame back as Excel file

Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đềand then saved the changes as output_3.csv file.and then saved the changes as output_3.csv file.

Nội dung của tệp output_3.csv là,

import pandas as pd
file_name = #Path to your file
df = pd.read_excel[file_name] #Read Excel file as a DataFrame

df['Ratio'] = df['Gamma']/df['Theta']
#Display top 5 rows to check if everything looks good
df.head[5]

#To save it back as Excel
df.to_excel["path to save"] #Write DateFrame back as Excel file

Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện có

Giả sử chúng ta có một danh sách chuỗi, tức là.

import pandas as pd
file_name = #Path to your file
df = pd.read_excel[file_name] #Read Excel file as a DataFrame

df['Ratio'] = df['Gamma']/df['Theta']
#Display top 5 rows to check if everything looks good
df.head[5]

#To save it back as Excel
df.to_excel["path to save"] #Write DateFrame back as Excel file

Hãy để thêm danh sách các chuỗi này làm cột cuối cùng trong tệp input.csv và lưu nội dung của nó dưới dạng output_4.csv,

import pandas as pd
file_name = #Path to your file
df = pd.read_excel[file_name] #Read Excel file as a DataFrame

df['Ratio'] = df['Gamma']/df['Theta']
#Display top 5 rows to check if everything looks good
df.head[5]

#To save it back as Excel
df.to_excel["path to save"] #Write DateFrame back as Excel file

Trong hàm Lambda, chúng tôi đã nhận được từng hàng dưới dạng danh sách và số dòng. Sau đó, nó đã thêm một giá trị trong danh sách và giá trị là một mục từ list_of_str của chúng tôi tại index & nbsp; line_num - 1.list_of_str at index  line_num – 1.list_of_str at index  line_num – 1.list_of_str at index  line_num – 1.

Do đó, tất cả các mục trong list_of_strare được thêm vào làm cột trong CSV.list_of_strare added as a column in the csv.list_of_strare added as a column in the csv.list_of_strare added as a column in the csv.

Nội dung của tệp output_4.csv là,

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Chèn một cột là cột thứ hai có cùng giá trị vào CSV hiện có

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đềand then saved the changes as output_3.csv file.column in between other columns of the csv file ? Let’s see how to do that,

Nội dung của tệp output_3.csv là,

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Thêm danh sách làm cột vào tệp CSV hiện có

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Giả sử chúng ta có một danh sách chuỗi, tức là.

Hãy để thêm danh sách các chuỗi này làm cột cuối cùng trong tệp input.csv và lưu nội dung của nó dưới dạng output_4.csv,

Trong hàm Lambda, chúng tôi đã nhận được từng hàng dưới dạng danh sách và số dòng. Sau đó, nó đã thêm một giá trị trong danh sách và giá trị là một mục từ list_of_str của chúng tôi tại index & nbsp; line_num - 1.list_of_str at index  line_num – 1.list_of_str at index  line_num – 1.If our csv file has a header too, 

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Do đó, tất cả các mục trong list_of_strare được thêm vào làm cột trong CSV.list_of_strare added as a column in the csv.list_of_strare added as a column in the csv.

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Nội dung của tệp output_4.csv là,line_num is 1, then it means this list contains column names and it adds the name of column in it. Whereas, if line_num is not 1 then it means its a normal row of csv file, if adds the entry of new column in it.

Trong tất cả các ví dụ trên, chúng tôi đã thêm một cột ở cuối tệp CSV, tức là cột cuối cùng. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta muốn chèn một cột & nbsp; giữa các cột khác của tệp CSV? Hãy để xem cách làm điều đó,column in between other columns of the csv file ? Let’s see how to do that,column in between other columns of the csv file ? Let’s see how to do that,

Chèn một cột vào tệp input.csv làm cột thứ hai và lưu nội dung của nó vào tệp output_5.csv,

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Nội dung của tệp Output_5.csv là,

Trong hàm Lambda, chúng tôi đã nhận được từng hàng dưới dạng danh sách và số dòng. Sau đó, nó chèn giá trị ở vị trí cuối danh sách.It performs all the operations using dictionaries instead of lists.

Thêm một cột có cùng giá trị vào tệp CSV hiện có với tiêu đề and DictWriter class instead,

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Trong tất cả các ví dụ trên, chúng tôi đã thêm cột trong một tệp CSV mà không có tiêu đề nào. Nếu tệp CSV của chúng tôi cũng có tiêu đề, & nbsp;If our csv file has a header too, If our csv file has a header too, we can modify that based on our intent.

Sau đó, hãy để xem cách thêm một cột mới với tiêu đề và giá trị, tức là.

Trong hàm Lambda, nó nhận được hàng dưới dạng danh sách và số dòng của nó dưới dạng đối số. Sau đó kiểm tra xem line_num là 1, thì nó có nghĩa là danh sách này chứa tên cột và nó thêm tên của cột trong đó. Trong khi đó, nếu line_num không phải là 1 thì nó có nghĩa là một hàng tệp CSV bình thường của nó, nếu thêm mục nhập của cột mới trong đó.line_num is 1, then it means this list contains column names and it adds the name of column in it. Whereas, if line_num is not 1 then it means its a normal row of csv file, if adds the entry of new column in it.line_num is 1, then it means this list contains column names and it adds the name of column in it. Whereas, if line_num is not 1 then it means its a normal row of csv file, if adds the entry of new column in it.

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Nội dung của tệp output_7.csv là,

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV

from csv import writer
from csv import reader

default_text = 'Some Text'
# Open the input_file in read mode and output_file in write mode
with open['input.csv', 'r'] as read_obj, \
        open['output_1.csv', 'w', newline=''] as write_obj:
    # Create a csv.reader object from the input file object
    csv_reader = reader[read_obj]
    # Create a csv.writer object from the output file object
    csv_writer = writer[write_obj]
    # Read each row of the input csv file as list
    for row in csv_reader:
        # Append the default text in the row / list
        row.append[default_text]
        # Add the updated row / list to the output file
        csv_writer.writerow[row]

Nội dung của tệp output_7.csv là,

21,Mark,Python,London,Morning,Some Text
22,John,Python,Tokyo,Evening,Some Text
23,Sam,Python,Paris,Morning,Some Text
24,Ritika,Python,Delhi,Evening,Some Text
25,Shaun,Python,Colombo,Morning,Some Text

Sử dụng DicTreader Dictwriter để chèn một cột làm cột thứ hai trong CSV CSV

21,Mark,Python,London,Morning,Some Text
22,John,Python,Tokyo,Evening,Some Text
23,Sam,Python,Paris,Morning,Some Text
24,Ritika,Python,Delhi,Evening,Some Text
25,Shaun,Python,Colombo,Morning,Some Text