Jason brownlee làm chủ machine learning với python

Cam kết này không thuộc về bất kỳ nhánh nào trên kho lưu trữ này và có thể thuộc về một nhánh bên ngoài kho lưu trữ

Bạn không thể thực hiện hành động đó vào lúc này

Bạn đã đăng nhập bằng tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn. Bạn đã đăng xuất trong một tab hoặc cửa sổ khác. Tải lại để làm mới phiên của bạn

Python là nền tảng đang lên dành cho máy học chuyên nghiệp vì bạn có thể sử dụng cùng một mã để khám phá các mô hình khác nhau trong R&D, sau đó triển khai trực tiếp vào sản xuất

Trong cuốn sách này, bạn sẽ khám phá quy trình từng bước mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu và trở nên giỏi máy học để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python bao gồm

  • Trăn 3. 6 [hoặc 2. 7]
  • khoa học viễn tưởng
  • NumPy
  • Matplotlib
  • gấu trúc
  • Scikit-Tìm hiểu

Cuốn sách này sẽ đưa bạn từ một nhà phát triển quan tâm đến học máy với Python thành một nhà phát triển có tài nguyên và khả năng để làm việc từ đầu đến cuối với tập dữ liệu mới bằng Python và phát triển các mô hình dự đoán chính xác

Sau khi đọc ebook này, bạn sẽ biết…

  • Cách cung cấp một mô hình có thể đưa ra dự đoán chính xác về dữ liệu mới chưa nhìn thấy
  • Cách hoàn thành tất cả các nhiệm vụ của bài toán lập mô hình dự đoán với Python
  • Cách học các kỹ thuật mới và khác nhau trong Python và SciPy
  • Làm thế nào để làm việc từ đầu đến cuối một tập dữ liệu có kích thước vừa và nhỏ
  • Cách nhận trợ giúp về máy học Python

Bạn sẽ biết nên sử dụng các mô-đun, lớp và chức năng Python nào cho các tác vụ học máy phổ biến

Từ đây, bạn có thể bắt đầu đi sâu vào chi tiết cụ thể của các chức năng, kỹ thuật và thuật toán được sử dụng với mục tiêu học cách sử dụng chúng tốt hơn để cung cấp các mô hình dự đoán chính xác hơn, đáng tin cậy hơn trong thời gian ngắn hơn

Python là nền tảng đang lên dành cho máy học chuyên nghiệp vì bạn có thể sử dụng cùng một mã để khám phá các mô hình khác nhau trong R&D, sau đó triển khai trực tiếp vào sản xuất

Trong cuốn sách này, bạn sẽ khám phá quy trình từng bước mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu và trở nên giỏi máy học để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python bao gồm

  • Trăn 3. 6 [hoặc 2. 7]
  • khoa học viễn tưởng
  • NumPy
  • Matplotlib
  • gấu trúc
  • Scikit-Tìm hiểu

Cuốn sách này sẽ đưa bạn từ một nhà phát triển quan tâm đến học máy với Python thành một nhà phát triển có tài nguyên và khả năng để làm việc từ đầu đến cuối với tập dữ liệu mới bằng Python và phát triển các mô hình dự đoán chính xác

Sau khi đọc ebook này, bạn sẽ biết…

  • Cách cung cấp một mô hình có thể đưa ra dự đoán chính xác về dữ liệu mới chưa nhìn thấy
  • Cách hoàn thành tất cả các nhiệm vụ của bài toán lập mô hình dự đoán với Python
  • Cách học các kỹ thuật mới và khác nhau trong Python và SciPy
  • Làm thế nào để làm việc từ đầu đến cuối một tập dữ liệu có kích thước vừa và nhỏ
  • Cách nhận trợ giúp về máy học Python

Bạn sẽ biết nên sử dụng các mô-đun, lớp và chức năng Python nào cho các tác vụ học máy phổ biến

Từ đây, bạn có thể bắt đầu đi sâu vào chi tiết cụ thể của các chức năng, kỹ thuật và thuật toán được sử dụng với mục tiêu học cách sử dụng chúng tốt hơn để cung cấp các mô hình dự đoán chính xác hơn, đáng tin cậy hơn trong thời gian ngắn hơn

Python là nền tảng đang lên dành cho máy học chuyên nghiệp vì bạn có thể sử dụng cùng một mã để khám phá các mô hình khác nhau trong R&D, sau đó triển khai mã đó trực tiếp vào sản xuất

Trong cuốn Ebook khổng lồ này được viết theo phong cách Machine Learning Mastery thân thiện mà bạn đã quen thuộc, hãy tìm hiểu chính xác cách bắt đầu và áp dụng machine learning bằng hệ sinh thái Python. Bạn lấy

  • Đọc trên mọi thiết bị. Sách điện tử định dạng PDF tiếng Anh, không có DRM
  • Hàng tấn hướng dẫn. 16 bài học từng bước, 178 trang
  • Dự án thực tế. 3 dự án end-to-end trên bộ dữ liệu thực
  • mã làm việc. 74 Trăn [. py] bao gồm các tệp mã

Bắt đầu Python Machine Learning Ngay hôm nay

Thuyết phục?

Chuyển thẳng đến các gói

Chỉ riêng các công thức trong cuốn sách này đã đáng đồng tiền bát gạo, nhưng Jason đã phân tích rất hiệu quả lý thuyết đằng sau mỗi thuật toán và phác thảo trường hợp sử dụng phù hợp của chúng. Điều này thật tuyệt vời đối với bất kỳ nhà phát triển ML cấp độ nào, thậm chí là cấp độ cao, vì anh ấy bao gồm thông tin không tìm thấy ở bất kỳ nơi nào khác

Nick Bucheleres Kiến trúc sư học máy chính

Thành thạo máy học với Python dành cho nhà phát triển

…. có một ít nền tảng về Machine Learning
…và RẤT QUAN TÂM trong việc đưa ra dự đoán chính xác và đưa ra kết quả

Tôi đã cẩn thận thiết kế Sách điện tử này cho các nhà phát triển đã biết một chút kiến ​​thức cơ bản về máy học và muốn khám phá cách đưa ra dự đoán chính xác và mang lại kết quả bằng máy học trên hệ sinh thái Python

Giới thiệu hướng dẫn của bạn về ứng dụng máy học với Python

Bạn sẽ khám phá quy trình từng bước mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu và trở nên giỏi máy học để lập mô hình dự đoán với hệ sinh thái Python bao gồm

  • Trăn 3. 6 [hoặc 2. 7]
  • khoa học viễn tưởng
  • NumPy
  • Matplotlib
  • gấu trúc
  • Scikit-Tìm hiểu

Cuốn sách này sẽ đưa bạn từ một nhà phát triển quan tâm đến học máy với Python thành một nhà phát triển có tài nguyên và khả năng để làm việc từ đầu đến cuối với tập dữ liệu mới bằng Python và phát triển các mô hình dự đoán chính xác

Sau khi đọc ebook này, bạn sẽ biết…

  • Cách cung cấp một mô hình có thể đưa ra dự đoán chính xác về dữ liệu mới chưa nhìn thấy
  • Cách hoàn thành tất cả các nhiệm vụ của bài toán lập mô hình dự đoán với Python
  • Cách học các kỹ thuật mới và khác nhau trong Python và SciPy
  • Làm thế nào để làm việc từ đầu đến cuối một tập dữ liệu có kích thước vừa và nhỏ
  • Cách nhận trợ giúp về máy học Python

Bạn sẽ biết nên sử dụng các mô-đun Python, lớp và chức năng nào cho các tác vụ máy học phổ biến

Từ đây, bạn có thể bắt đầu đi sâu vào chi tiết cụ thể của các chức năng, kỹ thuật và thuật toán được sử dụng với mục tiêu học cách sử dụng chúng tốt hơn để cung cấp các mô hình dự đoán chính xác hơn, đáng tin cậy hơn trong thời gian ngắn hơn

Khai thác Sức mạnh ngày càng tăng của Python cho Machine Learning

Hệ sinh thái Python đang phát triển và có thể trở thành nền tảng thống trị cho machine learning

Lý do là vì Python là ngôn ngữ lập trình có mục đích chung [không giống như R hay Matlab]. Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng cùng một mã cho nghiên cứu và phát triển để tìm ra mô hình nào sẽ chạy như bạn có thể trong sản xuất

Chi phí và hiệu quả bảo trì cũng như lợi ích của thực tế này không thể được đánh giá thấp

Mọi thứ bạn cần biết để áp dụng Machine Learning trong Python

Bạn sẽ nhận được.
16 bài học về các phương pháp hay nhất về Python cho nhiệm vụ máy học và
3 hướng dẫn dự án liên kết tất cả lại với nhau

Cuốn sách điện tử này được viết xoay quanh hai chủ đề được thiết kế để giúp bạn bắt đầu và sử dụng Python để ứng dụng máy học một cách hiệu quả và nhanh chóng

Hai phần này là Bài học và Dự án

  1. Những bài học. Tìm hiểu cách các nhiệm vụ phụ của các dự án máy học ánh xạ lên Python và cách thực hành tốt nhất để thực hiện từng nhiệm vụ
  2. dự án. Kết hợp tất cả kiến ​​thức từ các bài học bằng cách giải quyết các vấn đề về mô hình dự đoán của nghiên cứu điển hình

1. Những bài học

Dưới đây là tổng quan về 16 bài học từng bước bạn sẽ hoàn thành

  • Bài 1. Hệ sinh thái Python cho Machine Learning
  • Bài 2. Khóa học về Python và SciPy
  • Bài 3. Tải bộ dữ liệu từ CSV
  • bài 4. Hiểu dữ liệu với thống kê mô tả
  • Bài 5. Hiểu dữ liệu với trực quan hóa
  • Bài 6. Dữ liệu tiền xử lý
  • Bài 7. Lựa chọn tính năng
  • bài 8. phương pháp lấy mẫu lại
  • bài 9. Số liệu đánh giá thuật toán
  • bài 10. Thuật toán phân loại kiểm tra điểm
  • Bài 11. Thuật toán hồi quy kiểm tra điểm
  • Bài 12. Lựa chọn người mẫu
  • Bài 13. đường ống
  • Bài 14. phương pháp tập hợp
  • Bài 16. Hoàn thiện mô hình

Mỗi bài học được thiết kế để hoàn thành trong khoảng 30 phút bởi nhà phát triển trung bình

2. dự án

Dưới đây là tổng quan về 3 dự án đầu cuối mà bạn sẽ hoàn thành

  • Dự án 1. Dự án Hello World [bộ dữ liệu hoa Iris]
  • dự án 2. Hồi quy [Bộ dữ liệu giá nhà ở Boston]
  • dự án 3. Phân loại nhị phân [bộ dữ liệu sonar]

Mỗi dự án được thiết kế để hoàn thành trong khoảng 60 phút bởi nhà phát triển trung bình

Master Machine Learning với Python Mục lục

Đây là mọi thứ bạn sẽ nhận được…
trong  Thành thạo máy học với Python

Hướng dẫn thực hành

Bản tải xuống kỹ thuật số chứa mọi thứ bạn cần , bao gồm.

  • Mô tả rõ ràng giúp bạn hiểu hệ sinh thái Python dành cho máy học
  • Hướng dẫn Python từng bước để chỉ cho bạn chính xác cách áp dụng từng kỹ thuật và thuật toán
  • Các dự án Python từ đầu đến cuối chỉ cho bạn chính xác cách kết hợp các phần lại với nhau và nhận được kết quả
  • Công thức mã nguồn Python cho mọi ví dụ trong sách để bạn có thể chạy phần hướng dẫn và mã dự án trong vài giây
  • Sách điện tử kỹ thuật số ở định dạng PDF để bạn có thể mở sách song song với mã và xem chính xác cách thức hoạt động của từng ví dụ

Các tài nguyên bạn cần để tìm hiểu sâu hơn , khi bạn cần, bao gồm.

  • Các nguồn thông tin tốt nhất về hệ sinh thái Python bao gồm ngôn ngữ Python, SciPy, NumPy, Matplotlib, Pandas và scikit-learning
  • Những nơi trực tuyến tốt nhất nơi bạn có thể đặt câu hỏi khó và thực sự nhận được phản hồi

Hướng dẫn nền tảng để bắt đầu và chuẩn bị dữ liệu, bao gồm.

  • Việc cài đặt hệ sinh thái Python và một phím tắt để tăng tốc mọi thứ
  • Khóa học về cú pháp cú pháp ngôn ngữ Python và cách cài đặt các thư viện bạn cần
  • Việc tải dữ liệu từ CSV hoặc URL và nền tảng quan trọng mà điều này tạo ra để tải dữ liệu của riêng bạn
  • Tính toán thống kê mô tả và 7 kỹ thuật bạn cần sử dụng để hiểu dữ liệu của mình
  • Trực quan hóa dữ liệu của bạn và 5 sơ đồ bạn cần để hiểu rõ hơn về vấn đề lập mô hình dự đoán của mình
  • Quá trình chuẩn bị dữ liệu và 4 phương pháp bạn phải xem xét trước khi mô hình hóa vấn đề của mình
  • Việc lựa chọn các tính năng và 4 phương pháp chính mà bạn có thể sử dụng để giảm kích thước dữ liệu của mình

dự án thực tế

Các bài học về máy học ứng dụng với nền tảng Python, bao gồm.

  • Tầm quan trọng của việc ước tính hiệu suất mô hình trên dữ liệu vô hình và 4 kỹ thuật bạn cần thực hiện
  • Các số liệu được sử dụng để đo lường hiệu suất của mô hình và số liệu được sử dụng cho các vấn đề hồi quy và phân loại
  • Sự cần thiết của việc không giả định một giải pháp, phương pháp kiểm tra tại chỗ và các công thức thuật toán tuyến tính và phi tuyến tính mà bạn có thể sử dụng ngay lập tức
  • Việc so sánh và lựa chọn các mô hình được đào tạo và tổng hợp kết quả và kỹ thuật vẽ đồ thị để giúp bạn lựa chọn
  • Tổ chức các nhiệm vụ học máy thành quy trình công việc và 2 loại chính bạn cần biết về
  • Việc cải thiện kết quả bằng các phương pháp tập hợp và 3 kỹ thuật chính bạn có thể sử dụng cho các dự án của mình
  • Điều chỉnh siêu tham số thuật toán học máy và 2 phương pháp khác nhau để áp dụng
  • Việc hoàn thiện một mô hình được đào tạo để lưu nó vào tệp và sau đó tải nó để đưa ra dự đoán mới về dữ liệu chưa xem

Các dự án kết hợp các bài học với nhau theo trình tự từ đầu đến cuối để mang lại kết quả, bao gồm.

  • Mẫu dự án mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu mọi vấn đề về mô hình dự đoán trong Python với scikit-learning
  • Dự án máy học đầu tiên bằng Python để phân loại nhiều lớp cung cấp hướng dẫn nhẹ nhàng về mẫu và cách các bài học liên kết với nhau
  • Dự án hồi quy để dự đoán giá nhà cho thấy sự cải thiện của các phương pháp biến đổi, điều chỉnh và tập hợp dữ liệu
  • Vấn đề phân loại nhị phân dự đoán sự khác biệt giữa đá và mỏ từ dữ liệu sonar cho thấy việc sử dụng hợp lý thuật toán điều chỉnh thuật toán và thuật toán tập hợp
  • Việc lựa chọn các dự án mô hình dự đoán bổ sung có thể được sử dụng để thực hành liên tục nhằm xây dựng danh mục công việc

Bạn cần thêm gì nữa à?

Hãy xem lén bên trong Ebook

THƯỞNG. Thư viện tập lệnh Python Machine Learning
…bạn nhận được 74 Tập lệnh Python hoạt động đầy đủ

Mỗi công thức được trình bày trong cuốn sách là độc lập có nghĩa là bạn có thể sao chép và dán nó vào dự án của mình và sử dụng nó ngay lập tức

Bạn nhận được một tập lệnh Python [. py] cho mỗi ví dụ được cung cấp trong cuốn sách

Thư viện tập lệnh Python của bạn được tổ chức theo các chủ đề bao gồm chương, chẳng hạn như

  • Phân tích dữ liệu
    • Đang tải dữ liệu
    • Tóm tắt dữ liệu
    • Trực quan hóa dữ liệu
  • chuẩn bị dữ liệu
    • Chuẩn bị dữ liệu
    • Lựa chọn tính năng dữ liệu
  • thuật toán
    • phân loại
    • hồi quy
  • Đánh giá các thuật toán
    • So sánh thuật toán
    • Số liệu thuật toán
    • Đường ống thuật toán
    • Lấy mẫu lại thuật toán
  • Cải thiện kết quả
    • Điều chỉnh thuật toán
    • hòa tấu
  • hoàn thiện mô hình

Điều này có nghĩa là bạn có thể theo dõi và so sánh các câu trả lời của mình với cách triển khai hoạt động đã biết của từng thuật toán trong các tệp Python được cung cấp

Điều này giúp ích rất nhiều để đẩy nhanh tiến độ của bạn khi làm việc thông qua các chi tiết của một nhiệm vụ cụ thể

Mã mẫu học máy Python

Thông tin về các Tác giả

Xin chào, tôi là Jason Brownlee. Tôi điều hành trang web này và tôi đã viết và xuất bản cuốn sách này

Tôi sống ở Úc với vợ và con trai. Tôi thích đọc sách, viết hướng dẫn và phát triển hệ thống

Tôi có nền tảng về khoa học máy tính và kỹ thuật phần mềm cũng như bằng Thạc sĩ và Tiến sĩ về Trí tuệ nhân tạo, tập trung vào tối ưu hóa ngẫu nhiên

Tôi đã viết sách về thuật toán, giành chiến thắng và xếp hạng cao trong các cuộc thi, tư vấn cho các công ty khởi nghiệp và dành nhiều năm trong ngành. [Vâng, tôi đã dành một thời gian dài để xây dựng và duy trì các hệ thống vận hành THỰC SỰ. ]

Tôi rất hài lòng khi giúp các nhà phát triển bắt đầu và thực sự giỏi về máy học ứng dụng

Tôi dạy một cách tiếp cận độc đáo từ trên xuống và ưu tiên kết quả đầu tiên đối với máy học, nơi chúng tôi bắt đầu bằng cách làm việc thông qua các hướng dẫn và vấn đề, sau đó đi sâu vào lý thuyết khi chúng tôi cần.

Tôi sẵn sàng trợ giúp nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào. Tôi muốn bạn trở nên tuyệt vời trong học máy

Nhận chương mẫu của bạn

Bạn muốn xem qua Ebook?

Nhập địa chỉ email của bạn và chương mẫu của bạn sẽ được gửi đến hộp thư đến của bạn

Bấm vào đây để lấy chương mẫu của tôi

 

Kiểm tra những gì khách hàng đang nói

Cực kỳ hữu ích để thực sự triển khai ML ngay lập tức cho bất kỳ ứng dụng nào bạn có thể có. Cuốn sách này thực sự cung cấp các ví dụ và công thức nấu ăn mà bạn có thể nghiên cứu và học hỏi. Đây là một cuốn sách về triển khai, nó không nhất thiết phải giải thích sâu về mã như cách nó làm những gì nó làm, nhưng nó giải thích chính xác cách sử dụng nó

Ryland Thomas Mathews Chuyên gia sản phẩm

Machine Learning Mastery của Jason Brownlee là phần giới thiệu tuyệt vời về một chủ đề hiện đại và rất quan trọng. Khía cạnh mạnh mẽ nhất của cuốn sách là cảm giác “Vâng, tôi có thể làm được điều này” mà bạn sẽ có được khi xem qua văn bản và các ví dụ. Tôi cảm thấy rằng cuốn sách thậm chí còn có giá trị hơn với một số giải thích thêm về chức năng của các loại thuật toán khác nhau, nhưng vẫn sẽ giới thiệu nó cho bất kỳ ai không có nền tảng kỹ thuật muốn bắt đầu

Pieter Kubben Bác sĩ giải phẫu thần kinh tại Maastricht UMC+

Bạn không đơn độc trong việc lựa chọn thành thạo máy học
Được Hơn 53.938 học viên tin cậy

bao gồm cả nhân viên từ các công ty như

 

  
  
  

 
 
  

 

sinh viên và giảng viên từ các trường đại học như

 

  
  
 

  
  
  

 

và nhiều hàng ngàn khác

Hoàn toàn không có rủi ro với.
Đảm bảo Hoàn tiền 100%

Ngoài ra, như bạn mong đợi ở bất kỳ sản phẩm tuyệt vời nào trên thị trường, mọi Sách điện tử về Thành thạo Máy học
đều đi kèm với dấu hiệu chắc chắn nhất về sự tự tin. bảo đảm hoàn lại tiền 100% theo tiêu chuẩn vàng của tôi.

Đảm bảo hoàn tiền 100%

Nếu bạn không hài lòng với giao dịch mua bất kỳ Sách điện tử nào trong số các Sách điện tử làm chủ Machine Learning,
chỉ cần gửi email cho tôi trong vòng 90 ngày kể từ ngày mua và tôi sẽ hoàn lại tiền cho bạn .

không chờ đợi. Không có câu hỏi. Không mạo hiểm

 

Khám phá một nền tảng học máy phát triển nhanh nhất hiện nay

Chọn gói của bạn

Gói cơ bản

Bạn sẽ nhận được

  • Thành thạo máy học với Python

[bao gồm cả mã nguồn thưởng]

Mua ngay với giá 47 đô la

[một thỏa thuận tuyệt vời. ]


Gói Python ML

HÀNG ĐẦU BÁN CHẠY

Bạn nhận được bộ 8-Ebook

  1. Thuật toán học máy từ đầu
  2. Thành thạo máy học với Python
  3. Chuẩn bị dữ liệu cho Machine Learning
  4. Phân loại không cân bằng với Python
  5. XGBoost với Python
  6. Dự báo chuỗi thời gian với Python
  7. Tập hợp các thuật toán học tập với Python
  8. Python cho máy học

[bao gồm tất cả mã nguồn thưởng]

Mua ngay với giá $217

Đó là $316. 00 giá trị

[Bạn nhận được 31. chiết khấu 33%]

Siêu Gói

GIÁ TRỊ TỐT NHẤT

Bạn nhận được trọn bộ 24 Ebook

  1. Phương pháp thống kê cho học máy
  2. Đại số tuyến tính cho học máy
  3. Xác suất cho Machine Learning
  4. Tối ưu hóa cho Machine Learning
  5. Làm chủ các thuật toán học máy
  6. Thuật toán ML từ đầu
  7. Làm chủ máy học với Weka
  8. Thành thạo máy học với R
  9. Làm chủ máy học với Python
  10. Chuẩn bị dữ liệu cho Machine Learning
  11. Phân loại không cân bằng với Python
  12. Dự báo chuỗi thời gian với Python
  13. Học sâu với Python
  14. Học sâu cho CV
  15. Học sâu cho NLP
  16. Học sâu để dự báo chuỗi thời gian
  17. Mạng đối thủ sáng tạo với Python
  18. Học sâu tốt hơn
  19. Mạng LSTM với Python
  20. XGBoost Với Python
  21. Tập hợp các thuật toán học tập với Python
  22. Giải tích cho Machine Learning
  23. Python cho máy học
  24. Xây dựng mô hình máy biến áp với sự chú ý

[bao gồm tất cả mã nguồn thưởng]

Mua ngay với giá $567

Đó là $861. 00 giá trị

[Bạn tiết kiệm được một khoản tiền lớn $331. 00]

Tất cả giá đều tính bằng đô la Mỹ [USD]

[1] Nhấp vào nút. [2] Nhập thông tin chi tiết của bạn. [3] Tải ngay

Xử lý thanh toán an toàn Với mã hóa SSL

Bạn là sinh viên, giáo viên hay người đã về hưu?

Liên hệ với tôi về giảm giá

 

Bạn có câu hỏi nào không?

Xem câu hỏi thường gặp

Kỹ năng trong Machine Learning có giá trị gì?

Sếp của bạn yêu cầu bạn

Này, bạn có thể xây dựng một mô hình dự đoán cho việc này không?

Hãy tưởng tượng bạn có kỹ năng và sự tự tin để nói.
"CÓ. "
. và làm theo .

Tôi đã từng đến đó. Cảm giác thật tuyệt.

Cái đó đáng giá bao nhiêu vậy bạn?

Ngành này đang đòi hỏi các kỹ năng về máy học.
Thị trường muốn những người có thể mang lại kết quả chứ không phải viết các bài báo học thuật.

Doanh nghiệp biết những kỹ năng này có giá trị gì và đang trả mức lương khởi điểm cao ngất trời

Mức lương của nhà khoa học dữ liệu bắt đầu từ.
100.000 đến 150.000 USD.
Mức lương của kỹ sư máy học thậm chí còn cao hơn.

Lựa chọn thay thế của bạn là gì?

Bạn đã làm được đến mức này.
Bạn đã sẵn sàng hành động.

Nhưng, lựa chọn thay thế của bạn là gì?

[1] Sách giáo khoa lý thuyết với giá hơn 100 đô la 
. nó nhàm chán, nặng về toán học và có thể bạn sẽ không bao giờ hoàn thành nó.

[2] Chương trình đào tạo tại chỗ với giá hơn 10.000 USD 
. nó đầy trẻ nhỏ, bạn phải đi du lịch và có thể mất hàng tháng.

[3] Bằng cấp cao hơn với giá 100.000 USD trở lên 
. nó tốn kém, mất nhiều năm và bạn sẽ là một học giả.

HOẶC

Dành cho Kỹ năng thực hành Bạn có được.
Tốc độ của kết quả Bạn thấy đấy.
Giá thấp Bạn phải trả.

Sách điện tử về Machine Learning Mastery
Giá trị tuyệt vời.

Và họ làm việc. Đó là lý do tại sao tôi cung cấp bảo đảm hoàn lại tiền

Bạn là một người chuyên nghiệp

Trường di chuyển nhanh,
. bạn có thể đợi bao lâu?

Bạn nghĩ rằng bạn có tất cả thời gian trên thế giới, nhưng

  • Các phương pháp mới được nghĩ ra và các thuật toán thay đổi .
  • Sách mới được phát hành và giá tăng .
  • Sinh viên mới tốt nghiệp đến và  có việc làm .

Ngay bây giờ là  Thời điểm tốt nhất để bạn bắt đầu.

Từ dưới lên chậm và khó chịu,
. bạn không muốn một cách nhanh hơn sao?

Bạn có thể thực sự đi vào một ngày, tuần hoặc tháng khác

  • Lọc ý tưởng và mã từ bài đăng chưa hoàn chỉnh .
  • Lý thuyết đọc lướt và cái nhìn sâu sắc từ  video ngắn .
  • Phân tích cú pháp chữ cái Hy Lạp từ sách giáo khoa .

Đào tạo có mục tiêuCon đường ngắn nhất của bạn để đạt được kết quả.

Các chuyên gia luôn dẫn đầu trong lĩnh vực của họ
Được đào tạo bạn cần.

Bạn không muốn tụt lại phía sau hay bỏ lỡ cơ hội

Các câu hỏi thường gặp

Câu hỏi của khách hàng [78]

a

Tôi có thể là người bán lại sách của bạn không?

Cảm ơn vì sự quan tâm của bạn

Rất tiếc, tôi không hỗ trợ người bán lại bên thứ ba cho sách của mình [e. g. bán lại ở các hiệu sách khác]

Sách của tôi được tự xuất bản và tôi coi trang web của mình như một cửa hàng nhỏ, chuyên dành cho các nhà phát triển quan tâm sâu sắc đến học máy ứng dụng

Vì vậy, tôi muốn giữ quyền kiểm soát việc bán và tiếp thị cho sách của mình.

liên kết cố định

a

Tôi có thể trao đổi một cuốn sách trong một gói?

Tôi xin lỗi, tôi không hỗ trợ trao đổi sách trong một gói

Các bộ sưu tập sách trong các gói được cung cấp là cố định

Hệ thống thương mại điện tử của tôi không phức tạp và nó không hỗ trợ các gói đặc biệt. Tôi chắc rằng bạn có thể hiểu. Bạn có thể xem toàn bộ danh mục sách và gói tại đây

  • Sách thành thạo máy học

Nếu bạn đã mua một gói và muốn đổi một trong những cuốn sách trong gói, thì tôi rất xin lỗi, tôi không hỗ trợ đổi sách hoặc hoàn tiền một phần

Nếu bạn không hài lòng, vui lòng liên hệ trực tiếp với tôi và tôi có thể tổ chức hoàn lại tiền

liên kết cố định

a

Tôi có thể nhận một gói sách tùy chỉnh [a la carte] không?

Cảm ơn vì sự quan tâm của bạn

Rất tiếc, tôi không thể tạo một gói sách tùy chỉnh cho bạn. Nó sẽ tạo ra một cơn ác mộng bảo trì cho tôi. Tôi chắc rằng bạn có thể hiểu

Hệ thống thương mại điện tử của tôi không phức tạp lắm. Nó không thể hỗ trợ các gói sách đặc biệt hoặc đặt hàng sách theo kiểu gọi món

Tôi hiện có các gói sách mà tôi nghĩ là phù hợp với nhau

Bạn có thể xem danh mục đầy đủ các sách và gói của tôi có sẵn tại đây

  • Sách thành thạo máy học

liên kết cố định

a

Tôi có thể có được một bản cứng của cuốn sách của bạn?

Xin lỗi, tôi không bán bản in sách của mình

Tất cả sách và gói đều là Sách điện tử ở định dạng tệp PDF

Đây là cố ý và tôi đã suy nghĩ rất nhiều về quyết định này

  • Những cuốn sách có đầy đủ các hướng dẫn phải được hoàn thành trên máy tính
  • Các cuốn sách giả định rằng bạn đang làm việc thông qua các hướng dẫn, không đọc một cách thụ động
  • Những cuốn sách được thiết kế để đọc trên màn hình máy tính, bên cạnh trình soạn thảo mã
  • Những cuốn sách là sách giải trí, chúng không nhằm mục đích sử dụng làm tài liệu tham khảo và đặt trên kệ
  • Sách được cập nhật thường xuyên, để theo kịp các thay đổi đối với trường và API

Tôi hy vọng điều đó giải thích lý do của tôi

Nếu bạn thực sự muốn có một bản cứng, bạn có thể mua sách hoặc gói và tạo một phiên bản in để sử dụng cá nhân của riêng bạn. Không có quản lý quyền kỹ thuật số [DRM] trên các tệp PDF để ngăn bạn in chúng

liên kết cố định

a

Tôi có thể nhận được một đơn đặt hàng?

Xin lỗi, tôi không thể tạo đơn đặt hàng cho bạn hoặc điền vào tài liệu mua hàng của bạn

Bạn có thể hoàn tất việc mua hàng của mình bằng cách sử dụng giỏ hàng tự phục vụ bằng Thẻ tín dụng hoặc PayPal để thanh toán

Sau khi bạn hoàn tất giao dịch mua, tôi có thể chuẩn bị hóa đơn PDF cho bạn về thuế hoặc các mục đích khác

liên kết cố định

a

Tôi có thể được hoàn tiền cho một cuốn sách trong một gói không?

Xin lỗi, không

Tôi không thể hoàn lại tiền một phần. Nó không được hỗ trợ bởi hệ thống thương mại điện tử của tôi

Nếu bạn thực sự không hài lòng với giao dịch mua hàng của mình, vui lòng liên hệ với tôi về việc được hoàn tiền đầy đủ

liên kết cố định

a

Tôi có thể nhận tiền hoàn lại không?

Tôi đứng đằng sau những cuốn sách của mình, tôi biết các hướng dẫn có hiệu quả và đã giúp ích cho hàng chục nghìn độc giả

Tôi rất tiếc khi biết rằng bạn muốn hoàn lại tiền

Vui lòng liên hệ trực tiếp với tôi với chi tiết mua hàng của bạn

  • Tên sách. Tên của cuốn sách hoặc gói mà bạn đã mua
  • Email của bạn. Địa chỉ email mà bạn đã sử dụng để mua hàng [lưu ý, địa chỉ này có thể khác với địa chỉ email bạn đã sử dụng để thanh toán qua PayPal]
  • Số thứ tự. Số đơn đặt hàng trong email biên nhận mua hàng của bạn

Sau đó tôi sẽ tổ chức hoàn lại tiền cho bạn

Tôi rất muốn biết lý do tại sao cuốn sách không phù hợp với bạn

Bất cứ điều gì bạn có thể cho tôi biết để giúp cải thiện tài liệu của tôi sẽ được đánh giá rất cao

Tôi có một làn da dày, vì vậy hãy thành thật

liên kết cố định

a

Tôi có thể lấy một mẫu của cuốn sách?

Các chương mẫu được cung cấp cho mỗi cuốn sách

Mỗi cuốn sách có trang web riêng, bạn có thể truy cập chúng từ danh mục

Trên mỗi trang của cuốn sách, bạn có thể truy cập chương mẫu

  1. Tìm phần trên trang sách có tiêu đề “Tải xuống chương mẫu của bạn“
  2. Nhấp vào liên kết, cung cấp địa chỉ email của bạn và gửi biểu mẫu
  3. Kiểm tra email của bạn, bạn sẽ được gửi một liên kết để tải xuống mẫu

Nếu bạn gặp sự cố với quy trình này hoặc không thể tìm thấy email, hãy liên hệ với tôi và tôi sẽ gửi tệp PDF trực tiếp cho bạn

liên kết cố định

a

Tôi có thể lấy hóa đơn thuế cho giao dịch mua hàng của mình không?

Đúng

Tôi có thể cung cấp hóa đơn mà bạn có thể sử dụng để hoàn tiền từ công ty của mình hoặc cho mục đích thuế

Vui lòng liên hệ trực tiếp với tôi với chi tiết mua hàng của bạn

  • Tên của cuốn sách hoặc gói mà bạn đã mua
  • Địa chỉ email mà bạn đã sử dụng để mua hàng
  • Lý tưởng nhất là số đơn đặt hàng trong email biên nhận mua hàng của bạn
  • Tên đầy đủ của bạn/tên công ty/địa chỉ công ty mà bạn muốn xuất hiện trên hóa đơn

Tôi sẽ tạo hóa đơn PDF cho bạn và gửi lại qua email

liên kết cố định

a

Tôi có thể nhận bản sao đánh giá của một cuốn sách không?

Xin lỗi, tôi không còn phân phối các bản sao đánh giá sách của mình do một số lạm dụng đặc quyền trong quá khứ

Nếu bạn là giáo viên hoặc giảng viên, tôi rất vui được giảm giá cho sinh viên

Liên hệ trực tiếp với tôi và tôi có thể tổ chức giảm giá cho bạn

liên kết cố định

a

Tôi có thể lấy phiên bản Kindle hoặc ePub của sách không?

Xin lỗi, tôi không cung cấp phiên bản Kindle [mobi] hoặc ePub của sách

Sách chỉ có sẵn ở định dạng tệp PDF

Đây là do thiết kế và tôi đã suy nghĩ rất nhiều về nó. lý do của tôi là như sau

  • Tôi sử dụng LaTeX để bố cục văn bản và mã để có giao diện chuyên nghiệp và tôi sợ rằng những người đọc sách điện tử sẽ làm hỏng việc này
  • Sự gia tăng các định dạng được hỗ trợ sẽ gây ra vấn đề đau đầu về bảo trì, làm mất nhiều thời gian để cập nhật sách và làm việc trên sách mới
  • Quan trọng nhất, việc đọc trên thiết bị đọc sách điện tử hoặc iPad trái ngược với cách tiếp cận mở sách-mở-tiếp-mã-biên tập mà định dạng PDF đã được chọn để hỗ trợ

Tài liệu của tôi là sách hướng dẫn để mở trên máy tính, bên cạnh trình soạn thảo văn bản và dòng lệnh

Chúng không phải là sách giáo khoa để đọc từ máy tính

liên kết cố định

a

Tôi có thể lấy ISBN cho cuốn sách của bạn không?

Xin lỗi, tất cả sách của tôi đều là tự xuất bản và không có ISBN

liên kết cố định

a

Tôi có thể lấy sách của bạn miễn phí không?

Cảm ơn bạn đã quan tâm đến sách của tôi

Tôi xin lỗi vì bạn không thể mua sách của tôi hoặc mua chúng ở quốc gia của bạn

Tôi không cho miễn phí những cuốn sách của mình

Tôi đã tặng rất nhiều tài liệu miễn phí về học máy ứng dụng rồi

Bạn có thể truy cập tài liệu miễn phí tốt nhất tại đây

  • Blog
  • Trang bắt đầu tại đây

liên kết cố định

a

TÔI có thể có một giảm giá?

Có lẽ

Tôi đề nghị giảm giá sách của tôi cho

  • Sinh viên
  • Giáo viên
  • người về hưu

Nếu bạn thuộc một trong những nhóm này và muốn được giảm giá, vui lòng liên hệ với tôi và hỏi

liên kết cố định

a

Tôi có thể có RFI/RFP/RFT/RFQ không?

Xin lỗi, sách và gói chỉ dành cho mua cá nhân

Tôi không trả lời RFI hoặc tương tự

liên kết cố định

a

Tôi có thể thanh toán qua thẻ ghi nợ không?

Có lẽ

Tôi hỗ trợ thanh toán qua PayPal và Thẻ tín dụng

Bạn có thể thiết lập tài khoản PayPal để truy cập vào thẻ ghi nợ của mình. Tôi khuyên bạn nên liên hệ với PayPal hoặc đọc tài liệu của họ

liên kết cố định

a

Tôi có thể thanh toán qua WeChat Pay hoặc Alipay không?

xin lỗi không

Tôi không hỗ trợ WeChat Pay hoặc Alipay ở giai đoạn này

Tôi chỉ hỗ trợ thanh toán qua PayPal và Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Tôi có thể in bản PDF để sử dụng cho mục đích cá nhân không?

Có, bạn có thể in các sách PDF đã mua vì sở thích cá nhân của mình

Không có quản lý quyền kỹ thuật số [DRM] trên các tệp PDF để ngăn bạn in chúng

Vui lòng không phân phối bản in của những cuốn sách bạn đã mua

liên kết cố định

a

Tôi có thể xem mục lục không?

Bạn có thể xem lại mục lục của bất kỳ cuốn sách nào

Tôi cung cấp hai bản sao của mục lục cho mỗi cuốn sách trên trang sách

Đặc biệt

  1. Một bản tóm tắt bằng văn bản liệt kê các hướng dẫn/bài học trong sách và thứ tự của chúng
  2. Ảnh chụp màn hình của mục lục được lấy từ PDF

Nếu bạn gặp khó khăn khi tìm mục lục, hãy tìm kiếm trang có tiêu đề “Mục lục”

liên kết cố định

a

Tôi có thể gửi cho bạn séc, lệnh chuyển tiền, công đoàn phương Tây, v.v. được không?

Không

Tôi chỉ hỗ trợ thanh toán qua PayPal hoặc Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Tôi có thể nâng cấp lên siêu gói sau không?

Đúng

Nếu bạn mua một cuốn sách hoặc gói và sau đó quyết định rằng bạn muốn nâng cấp lên gói siêu cấp, tôi có thể sắp xếp việc đó cho bạn

Liên hệ với tôi và cho tôi biết rằng bạn muốn nâng cấp và những cuốn sách hoặc gói bạn đã mua và địa chỉ email bạn đã sử dụng để mua hàng

Tôi sẽ tạo một mã ưu đãi đặc biệt mà bạn có thể sử dụng để lấy giá của những cuốn sách và bộ sách đã mua cho đến nay được trừ vào giá của bộ siêu phẩm

liên kết cố định

a

Tôi có thể sử dụng tài liệu của bạn để dạy bài giảng hoặc khóa học của tôi không?

Tôi rất vui khi bạn sử dụng các phần tài liệu của tôi để phát triển tài liệu khóa học của riêng bạn, chẳng hạn như slide bài giảng cho một lớp học trực tiếp hoặc bài tập về nhà

Tôi không hài lòng nếu bạn chia sẻ tài liệu của tôi miễn phí hoặc sử dụng nó nguyên văn. Đây sẽ là hành vi vi phạm bản quyền

Tất cả mã trên trang web của tôi và trong sách của tôi được phát triển và cung cấp chỉ cho mục đích giáo dục. Tôi không chịu trách nhiệm về mã này, nó có thể làm gì hoặc bạn có thể sử dụng nó như thế nào

Nếu bạn sử dụng tài liệu của tôi để giảng dạy, vui lòng dẫn nguồn, bao gồm

  • Tên tác giả, e. g. “Jason Brownlee”
  • Tiêu đề của hướng dẫn hoặc cuốn sách
  • Tên của trang web, e. g. “Làm chủ máy học”
  • URL của hướng dẫn hoặc sách
  • Ngày bạn truy cập hoặc sao chép mã

Ví dụ

  • Jason Brownlee, Các thuật toán học máy trong Python, Làm chủ học máy, Có tại https. //máy học thành thạo. com/machine-learning-with-python/, truy cập ngày 15 tháng 4 năm 2018

Ngoài ra, nếu tác phẩm của bạn được công khai, hãy liên hệ với tôi, tôi rất muốn xem nó vì lợi ích chung

liên kết cố định

a

Tôi có thể dán nhãn trắng cho sách hoặc nội dung của bạn không?

Cam ơn vi đa hỏi

Xin lỗi, không

Hiện tại, tôi muốn giữ toàn quyền kiểm soát nội dung của mình

liên kết cố định

a

Sách của bạn có thể được mua ở nơi khác trực tuyến hoặc ngoại tuyến không?

xin lỗi không

Sách của tôi tự xuất bản và chỉ có trên trang web của tôi

liên kết cố định

a

Sách của bạn có cung cấp bài tập hoặc bài tập không?

Nói chung là không

Tôi không có bài tập hoặc bài tập trong sách của mình

Tôi có các dự án từ đầu đến cuối trong một số cuốn sách, nhưng chúng ở dạng hướng dẫn để tôi hướng dẫn bạn qua từng bước

Các chương sách được viết dưới dạng hướng dẫn khép kín với một kết quả học tập cụ thể. Bạn sẽ học cách làm một cái gì đó ở phần cuối của hướng dẫn

Một số cuốn sách có một phần có tiêu đề “Phần mở rộng” với các ý tưởng về cách sửa đổi mã trong phần hướng dẫn theo một số cách nâng cao. Chúng giống như bài tập tự học

liên kết cố định

a

Tôi có nhận được chứng chỉ hoàn thành không?

Rất tiếc, tôi không cung cấp chứng chỉ hoàn thành cho sách hoặc khóa học qua email của mình

liên kết cố định

a

Tôi có nhận được sách mới miễn phí nếu tôi mua siêu gói không?

Xin lỗi, sách mới không được bao gồm trong siêu gói của bạn

Tôi phát hành sách mới vài tháng một lần và phát triển một siêu gói mới vào những thời điểm đó

Tất cả khách hàng hiện tại sẽ có quyền truy cập sớm vào sách mới với giá chiết khấu

Lưu ý rằng bạn nhận được các bản cập nhật miễn phí cho tất cả các cuốn sách trong gói ưu đãi của mình. Điều này bao gồm sửa lỗi, thay đổi API và thậm chí cả các chương mới đôi khi. Tôi gửi email cho khách hàng để cập nhật những cuốn sách lớn hoặc bạn có thể liên hệ với tôi bất cứ lúc nào và yêu cầu phiên bản mới nhất của một cuốn sách

liên kết cố định

a

Tôi có cần phải là một lập trình viên giỏi không?

Không

Ví dụ, tôi có những cuốn sách không yêu cầu bất kỳ kỹ năng lập trình nào

  • Làm chủ máy học với Weka
  • Làm chủ các thuật toán học máy

Các cuốn sách khác có các ví dụ về mã trong một ngôn ngữ lập trình nhất định

Bạn phải biết những điều cơ bản của ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như cách cài đặt môi trường và cách viết các chương trình đơn giản. Tôi không dạy lập trình, tôi dạy máy học cho các nhà phát triển

Bạn không cần phải là một lập trình viên giỏi

Điều đó đang được nói, tôi cung cấp các hướng dẫn về cách thiết lập môi trường của bạn một cách hiệu quả và thậm chí cả các khóa học cấp tốc về ngôn ngữ lập trình dành cho các nhà phát triển có thể không quen thuộc với ngôn ngữ đã cho

liên kết cố định

a

Bạn có bao gồm các lý thuyết và phái sinh?

Không

Sách của tôi không đề cập đến lý thuyết hoặc nguồn gốc của các phương pháp học máy

Đây là do thiết kế

Sách của tôi tập trung vào mối quan tâm thực tế của học máy ứng dụng. Cụ thể, cách thức hoạt động của các thuật toán và cách sử dụng chúng hiệu quả với các công cụ mã nguồn mở hiện đại

Nếu bạn quan tâm đến lý thuyết và đạo hàm của phương trình, tôi khuyên bạn nên đọc sách giáo khoa học máy. Một số ví dụ điển hình về sách giáo khoa học máy bao gồm lý thuyết bao gồm

  • Các yếu tố của học tập thống kê
  • Học máy. Một quan điểm xác suất
  • Nhận dạng mẫu và học máy

liên kết cố định

a

Bạn có bất kỳ đợt giảm giá, ưu đãi hoặc phiếu giảm giá nào không?

Tôi thường không bán hàng

Nếu tôi có ưu đãi đặc biệt, chẳng hạn như nhân dịp ra mắt một cuốn sách mới, tôi chỉ ưu đãi nó cho những khách hàng trước đây và những người đăng ký trong danh sách email của tôi

Tôi cung cấp các gói sách giảm giá cho một bộ sưu tập sách liên quan

Tôi có giảm giá cho sinh viên, giáo viên và người về hưu. Liên hệ với tôi để biết về giảm giá

liên kết cố định

a

Bạn có video không?

Xin lỗi, tôi không có video

Tôi chỉ có các bài học và dự án hướng dẫn ở định dạng văn bản

Đây là do thiết kế. Tôi đã từng có nội dung video và tôi thấy tỷ lệ hoàn thành thấp hơn nhiều

Tôi muốn bạn đưa tài liệu vào thực tế. Tôi nhận thấy rằng các hướng dẫn dựa trên văn bản là cách tốt nhất để đạt được điều này. Với các hướng dẫn dựa trên văn bản, bạn phải đọc, triển khai và chạy mã

Với video, bạn đang xem một cách thụ động và không bắt buộc phải thực hiện bất kỳ hành động nào. Video mang tính giải trí hoặc thông tin giải trí thay vì học tập và làm việc hiệu quả

Sau khi đọc và làm việc thông qua các hướng dẫn, bạn có nhiều khả năng sử dụng những gì bạn đã học

liên kết cố định

a

Bạn có cung cấp một đảm bảo?

Có, tôi cung cấp bảo đảm hoàn lại tiền trong 90 ngày

Tôi đứng đằng sau những cuốn sách của tôi. Chúng chứa kiến ​​thức tốt nhất của tôi về một chủ đề học máy cụ thể và mỗi cuốn sách đã được hàng chục nghìn độc giả đọc, kiểm tra và sử dụng

Tuy nhiên, nếu bạn thấy rằng một trong những Sách điện tử của tôi không phù hợp với bạn, tôi sẽ hoàn lại toàn bộ tiền

liên kết cố định

a

bạn đã giao tới đất nước của tôi chưa?

Không có sách vật lý, do đó không cần vận chuyển

Tất cả sách đều là Sách điện tử mà bạn có thể tải xuống ngay sau khi hoàn tất mua hàng

Tôi hỗ trợ mua hàng từ bất kỳ quốc gia nào thông qua PayPal hoặc Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Bạn có hỗ trợ TensorFlow 2 không?

Đúng

Tôi khuyên bạn nên sử dụng Keras độc lập phiên bản 2. 4 [hoặc cao hơn] chạy trên TensorFlow phiên bản 2. 2 [hoặc cao hơn]

Tất cả các hướng dẫn trên blog đã được cập nhật để sử dụng Keras độc lập chạy trên Tensorflow 2

Tất cả sách đã được cập nhật để sử dụng cùng một kết hợp này

Tôi không khuyên bạn nên sử dụng Keras như một phần của TensorFlow 2 [e. g. tf. máy ảnh]. Nó quá mới, những thứ mới có vấn đề, và tôi đang chờ bụi lắng xuống. Máy ảnh độc lập đã hoạt động trong nhiều năm và tiếp tục hoạt động rất tốt

Có một trường hợp hướng dẫn không hỗ trợ TensorFlow 2 vì hướng dẫn sử dụng các thư viện của bên thứ ba chưa được cập nhật để hỗ trợ TensorFlow 2. Các hướng dẫn cụ thể sử dụng Mask-RCNN để nhận dạng đối tượng. Sau khi thư viện của bên thứ ba được cập nhật, các hướng dẫn này cũng sẽ được cập nhật

liên kết cố định

a

Cuốn sách LSTM có bao gồm chuỗi thời gian đa biến không?

Cuốn sách “Long Short-Term Memory Networks with Python” không tập trung vào dự báo chuỗi thời gian, thay vào đó, nó tập trung vào phương pháp LSTM cho một bộ bài toán dự đoán chuỗi

Cuốn sách “Deep Learning for Time Series Forecasting” chỉ cho bạn cách phát triển các mô hình MLP, CNN và LSTM cho các bài toán dự báo chuỗi thời gian đơn biến, đa biến và nhiều bước

liên kết cố định

a

Các khóa học nhỏ khác với sách như thế nào?

Các khóa học nhỏ là các khóa học miễn phí được cung cấp về nhiều chủ đề học máy và được cung cấp qua email, PDF và các bài đăng trên blog

Các khóa học nhỏ là

  • Ngắn, thường kéo dài 7 ngày hoặc 14 ngày
  • Ngắn gọn, thường đưa ra một mẹo hoặc đoạn mã cho mỗi bài học
  • Hạn chế, thường thu hẹp phạm vi trong một số lĩnh vực liên quan

Sách điện tử được cung cấp về nhiều chủ đề giống nhau, cung cấp các khóa đào tạo đầy đủ về các chủ đề

sách điện tử là

  • Dài hơn, thường là hơn 25 bài học hướng dẫn hoàn chỉnh, mỗi bài mất tới một giờ để hoàn thành
  • Hoàn thành, cung cấp phần giới thiệu nhẹ nhàng về mỗi bài học và bao gồm mã làm việc đầy đủ và phần đọc thêm
  • Rộng, bao gồm tất cả các chủ đề cần thiết trong chủ đề để nhanh chóng làm việc hiệu quả và đưa các kỹ thuật vào dự án của riêng bạn

Các khóa học nhỏ được thiết kế để bạn có được kết quả nhanh chóng. Nếu bạn muốn biết thêm thông tin hoặc các ví dụ mã đầy đủ hơn về chủ đề này thì bạn có thể mua Ebook liên quan

liên kết cố định

a

Hai cuốn thuật toán khác nhau như thế nào?

Cuốn sách “Master Machine Learning Algorithms” dành cho lập trình viên cũng như không phải lập trình viên. Nó hướng dẫn bạn cách hoạt động của 10 thuật toán máy học hàng đầu, với các ví dụ hoạt động trong số học và bảng tính, không phải mã. Trọng tâm là sự hiểu biết về cách mỗi mô hình học và đưa ra dự đoán

Cuốn sách “Machine Learning Algorithms From Scratch” dành cho các lập trình viên học bằng cách viết mã để hiểu. Nó cung cấp các hướng dẫn từng bước về cách triển khai các thuật toán hàng đầu cũng như cách tải dữ liệu, đánh giá các mô hình và hơn thế nữa. Nó tập trung ít hơn vào cách thức hoạt động của các thuật toán, thay vào đó chỉ tập trung vào cách triển khai từng thuật toán trong mã

Hai cuốn sách có thể hỗ trợ lẫn nhau

liên kết cố định

a

Sách của bạn khác với blog như thế nào?

Những cuốn sách là một phiên bản tập trung và thuận tiện hơn của những gì tôi đặt trên blog

Tôi thiết kế sách của mình để trở thành sự kết hợp giữa các bài học và dự án nhằm hướng dẫn bạn cách sử dụng thư viện hoặc công cụ học máy cụ thể, sau đó áp dụng nó vào các vấn đề mô hình dự đoán thực tế

Sách được cập nhật với các bản sửa lỗi, cập nhật thay đổi API và bổ sung các chương mới và những cập nhật này hoàn toàn miễn phí

Tôi có đặt một số chương sách trên blog làm ví dụ, nhưng chúng không bị ràng buộc với các chương xung quanh hoặc câu chuyện mà một cuốn sách cung cấp và không cung cấp các tệp mã độc lập

Với mỗi cuốn sách, bạn cũng nhận được tất cả các tệp mã nguồn được sử dụng trong cuốn sách mà bạn có thể sử dụng làm công thức để bắt đầu các vấn đề về mô hình dự đoán của riêng mình

liên kết cố định

a

Sách của bạn khác với những cuốn sách khác về học máy như thế nào?

sách của tôi là playbooks. Không phải sách giáo khoa

Chúng không có giải thích sâu về lý thuyết, chỉ có các ví dụ hoạt động tập trung vào thông tin mà bạn cần biết để đưa máy học vào dự án của bạn

Có rất ít toán học, không có lý thuyết hoặc dẫn xuất

Độc giả của tôi thực sự đánh giá cao cách tiếp cận từ trên xuống thay vì từ dưới lên được sử dụng trong tài liệu của tôi. Đó là khía cạnh mà tôi nhận được nhiều phản hồi nhất

Sách của tôi không dành cho tất cả mọi người, chúng được thiết kế cẩn thận cho những học viên cần đạt được kết quả nhanh chóng

liên kết cố định

a

Làm cách nào để truy cập mã được cung cấp cùng với sách?

Một tệp mã được cung cấp cho mỗi ví dụ được trình bày trong cuốn sách

Các tệp dữ liệu được sử dụng trong mỗi chương cũng được cung cấp cùng với cuốn sách

Các tệp mã và tập dữ liệu được cung cấp như một phần của bạn. zip tải xuống trong thư mục mã/thư mục con. Mã và bộ dữ liệu được tổ chức thành các thư mục con, mỗi thư mục cho mỗi chương có một ví dụ về mã

Nếu bạn đã đặt sai vị trí của bạn. zip, bạn có thể liên hệ với tôi và tôi có thể gửi email biên nhận mua hàng được cập nhật cùng với liên kết để tải xuống gói hàng của bạn

liên kết cố định

a

Làm thế nào để tôi mua một cuốn sách?

Sách điện tử có thể được mua trực tiếp từ trang web của tôi

  1. Đầu tiên, tìm cuốn sách hoặc gói mà bạn muốn mua, bạn có thể xem danh mục đầy đủ tại đây
    1. Sách thành thạo máy học
  2. Nhấp vào cuốn sách hoặc gói mà bạn muốn mua để chuyển đến trang chi tiết của cuốn sách
  3. Nhấp vào nút “Mua ngay” cho sách hoặc gói để chuyển đến trang giỏ hàng
  4. Điền vào giỏ hàng các thông tin chi tiết và chi tiết thanh toán của bạn và nhấp vào nút “Đặt hàng”
  5. Sau khi hoàn tất giao dịch mua, bạn sẽ được gửi qua email một liên kết để tải xuống sách hoặc gói của mình

Tất cả giá đều tính bằng đô la Mỹ [USD]

Sách có thể được mua bằng PayPal hoặc Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Làm cách nào để chuyển đổi tiền tệ của tôi sang đô la Mỹ?

Tất cả giá trên Machine Learning Mastery đều bằng đô la Mỹ

Thanh toán có thể được thực hiện bằng cách sử dụng PayPal hoặc Thẻ tín dụng hỗ trợ thanh toán quốc tế [e. g. hầu hết các thẻ tín dụng]

Bạn không cần phải chuyển đổi rõ ràng tiền từ đơn vị tiền tệ của mình sang đô la Mỹ

Chuyển đổi tiền tệ được thực hiện tự động khi bạn thanh toán bằng PayPal hoặc Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Làm cách nào để tải xuống giao dịch mua của tôi?

Sau khi điền và gửi mẫu đơn đặt hàng, bạn sẽ có thể tải xuống giao dịch mua của mình ngay lập tức

Trình duyệt web của bạn sẽ được chuyển hướng đến một trang web nơi bạn có thể tải xuống giao dịch mua của mình

Bạn cũng sẽ nhận được email có liên kết để tải xuống giao dịch mua của mình

Nếu bạn mất email hoặc liên kết trong email hết hạn, hãy liên hệ với tôi và tôi sẽ gửi lại email biên nhận mua hàng cùng với liên kết tải xuống được cập nhật

liên kết cố định

a

Làm cách nào để tôi có quyền truy cập vào tiền thưởng?

Sau khi bạn hoàn tất giao dịch mua của mình, bạn sẽ nhận được email có liên kết để tải xuống gói của mình

Tải xuống sẽ bao gồm sách hoặc sách và bất kỳ tài liệu bổ sung nào

liên kết cố định

a

Làm cách nào để sử dụng phiếu giảm giá?

Để sử dụng mã giảm giá hay còn gọi là mã ưu đãi hay coupon giảm giá khi mua hàng các bạn làm theo các bước sau

1. Nhập văn bản mã giảm giá vào trường có tên “Phiếu giảm giá” trên trang thanh toán

 

Lưu ý, nếu bạn không thấy trường “Phiếu giảm giá” trên trang thanh toán, điều đó có nghĩa là sản phẩm đó không hỗ trợ giảm giá

2. Nhấp vào nút “Áp dụng”

3. Sau đó, bạn sẽ thấy một thông báo rằng chiết khấu đã được áp dụng thành công cho đơn hàng của bạn

 

 

Lưu ý, nếu mã giảm giá bạn sử dụng không còn hiệu lực, bạn sẽ thấy thông báo giảm giá không được áp dụng thành công cho đơn hàng của bạn

 

liên kết cố định

a

Sách mất bao lâu để vận chuyển?

Không có sách vật lý, do đó không cần vận chuyển

Tất cả sách đều là Sách điện tử mà bạn có thể tải xuống ngay sau khi hoàn tất mua hàng

liên kết cố định

a

Tôi sẽ mất bao lâu để hoàn thành một cuốn sách?

Tôi khuyên bạn nên đọc một chương mỗi ngày

Động lực là quan trọng

Một số độc giả hoàn thành một cuốn sách trong một ngày cuối tuần

Hầu hết độc giả hoàn thành một cuốn sách trong vài tuần bằng cách làm việc suốt đêm và cuối tuần.

liên kết cố định

a

Sau bao lâu thì nhận được sách?

Bạn sẽ nhận được cuốn sách của bạn ngay lập tức

Sau khi bạn hoàn thành và gửi biểu mẫu thanh toán, bạn sẽ ngay lập tức được chuyển hướng đến một trang web có liên kết để tải xuống giao dịch mua của bạn

Bạn cũng sẽ ngay lập tức được gửi một email có liên kết để tải xuống giao dịch mua của bạn

liên kết cố định

a

Tôi nên đọc sách của bạn theo thứ tự nào?

Bạn nên đọc sách theo thứ tự nào?

Đó là một câu hỏi hay, gợi ý tốt nhất của tôi như sau

  • Cân nhắc bắt đầu với một cuốn sách về chủ đề mà bạn hứng thú nhất
  • Cân nhắc bắt đầu với một cuốn sách về chủ đề mà bạn có thể áp dụng vào dự án ngay lập tức

Ngoài ra, hãy cân nhắc rằng bạn không cần phải đọc tất cả các cuốn sách, có thể một bộ sách nhỏ sẽ giúp bạn có được những kỹ năng bạn cần hoặc muốn

Tuy nhiên, một thứ tự gợi ý để đọc sách như sau

  1. Xác suất cho Machine Learning
  2. Phương pháp thống kê cho học máy
  3. Đại số tuyến tính cho học máy
  4. Tối ưu hóa cho Machine Learning
  5. Giải tích cho Machine Learning
  6. Làm chủ các thuật toán học máy
  7. Thuật toán học máy từ đầu
  8. Python cho máy học
  9. Làm chủ máy học với Weka
  10. Thành thạo máy học với Python
  11. Thành thạo máy học với R
  12. Chuẩn bị dữ liệu cho Machine Learning
  13. Phân loại không cân bằng với Python
  14. Dự báo chuỗi thời gian với Python
  15. Tập hợp các thuật toán học tập với Python
  16. XGBoost với Python
  17. Học sâu với Python
  18. Mạng bộ nhớ ngắn hạn dài với Python
  19. Học sâu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  20. Học sâu cho thị giác máy tính
  21. Học sâu để dự báo chuỗi thời gian
  22. Học sâu tốt hơn
  23. Mạng đối thủ sáng tạo với Python
  24. Xây dựng mô hình máy biến áp với sự chú ý

Tôi hy vọng điều đó sẽ giúp

liên kết cố định

a

Có giấy phép cho các thư viện?

Rất tiếc, tôi không có giấy phép mua sách hoặc gói của mình cho thư viện

Những cuốn sách chỉ dành cho sử dụng cá nhân

liên kết cố định

a

Có một nhóm hoặc giấy phép công ty?

Nói chung là không

Xin lỗi, giấy phép nhiều chỗ tạo ra một chút ác mộng về bảo trì đối với tôi. Mất thời gian đọc, viết và giúp đỡ độc giả của tôi

Nếu bạn có một đơn đặt hàng lớn, chẳng hạn như cho một lớp sinh viên hoặc một nhóm lớn, vui lòng liên hệ với tôi và chúng tôi sẽ giải quyết vấn đề

liên kết cố định

a

Có quản lý quyền kỹ thuật số [DRM] nào không?

Không

liên kết cố định

a

Có errata hoặc một bản ghi thay đổi cho những cuốn sách?

Tôi cập nhật sách thường xuyên và bạn có thể truy cập phiên bản mới nhất của sách bất cứ lúc nào

Để có phiên bản mới nhất của một cuốn sách, hãy liên hệ trực tiếp với tôi với số đơn đặt hàng hoặc địa chỉ email mua hàng của bạn và tôi có thể gửi lại email biên nhận mua hàng của bạn kèm theo liên kết tải xuống được cập nhật

Xin lỗi, tôi không duy trì nhật ký thay đổi công khai hoặc lỗi in đối với những thay đổi trong sách

liên kết cố định

a

Điều gì về giao hàng?

Không có sách vật lý, do đó không cần giao hàng

Tất cả sách đều là sách điện tử ở định dạng PDF mà bạn có thể tải xuống ngay sau khi hoàn tất giao dịch mua

Bạn sẽ nhận được một email có liên kết để tải xuống giao dịch mua của bạn. Bạn cũng có thể liên hệ với tôi bất cứ lúc nào để nhận liên kết tải xuống mới

Tôi hỗ trợ mua hàng từ bất kỳ quốc gia nào thông qua PayPal hoặc Thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Tôi nên bắt đầu với cuốn sách nào?

Lời khuyên tốt nhất của tôi là bắt đầu với một cuốn sách về một chủ đề mà bạn có thể sử dụng ngay lập tức.

Nói rằng, hãy chọn một chủ đề mà bạn quan tâm nhất

Nếu bạn không chắc chắn, có lẽ hãy thử tìm hiểu qua một số hướng dẫn miễn phí để xem lĩnh vực mà bạn hướng tới

  • Bắt đầu tại đây trong Machine Learning

Nói chung, tôi khuyên bạn nên tập trung vào quá trình giải quyết vấn đề mô hình dự đoán từ đầu đến cuối

  • Quy trình học máy ứng dụng

Tôi có ba cuốn sách hướng dẫn bạn cách thực hiện việc này, với ba nền tảng mã nguồn mở hàng đầu

  • Master Machine Learning Với Weka [không cần lập trình]
  • Master Machine Learning Với R [dấu mũ]
  • Master Machine Learning với Python [gấu trúc và scikit-learning]

Đây là những nơi tuyệt vời để bắt đầu

Bạn luôn có thể quay lại và chọn một cuốn sách về thuật toán sau để tìm hiểu thêm về cách thức hoạt động của các phương pháp cụ thể một cách chi tiết hơn

liên kết cố định

a

Bạn bán những cuốn sách và gói nào?

Cảm ơn vì sự quan tâm của bạn

Bạn có thể xem danh mục đầy đủ các sách và gói của tôi tại đây

  • Danh mục đầy đủ về Machine Learning Mastery

liên kết cố định

a

Những cuốn sách bạn đang viết tiếp theo?

Cam ơn vi đa hỏi

Tôi cố gắng không lên kế hoạch cho những cuốn sách của mình quá xa trong tương lai. Tôi cố gắng viết về những chủ đề mà tôi được hỏi nhiều nhất hoặc những chủ đề mà tôi thấy hiểu lầm nhiều nhất

Nếu bạn muốn tôi viết thêm về một chủ đề, tôi rất muốn biết

Liên hệ trực tiếp với tôi và cho tôi biết chủ đề và thậm chí cả các loại hướng dẫn mà bạn muốn tôi viết

liên kết cố định

a

Tôi đã mua những cuốn sách nào rồi?

Liên hệ với tôi và cho tôi biết địa chỉ email [hoặc địa chỉ email] mà bạn cho rằng mình đã sử dụng để mua hàng

Tôi có thể tra cứu những giao dịch mua bạn đã thực hiện và gửi lại biên lai mua hàng cho bạn để bạn có thể tải xuống lại sách và các gói của mình

liên kết cố định

a

Bạn hỗ trợ loại tiền tệ nào?

Tất cả giá đều tính bằng đô la Mỹ [USD]

Tất cả chuyển đổi tiền tệ được xử lý bởi PayPal đối với các giao dịch mua qua PayPal hoặc bởi Stripe và ngân hàng của bạn đối với các giao dịch mua bằng thẻ tín dụng

liên kết cố định

a

Nếu liên kết tải xuống của tôi hết hạn thì sao?

Có thể liên kết tải xuống giao dịch mua của bạn sẽ hết hạn sau một vài ngày

Đây là một biện pháp phòng ngừa an ninh

Vui lòng liên hệ với tôi và tôi sẽ gửi lại cho bạn biên lai mua hàng cùng với liên kết tải xuống được cập nhật

liên kết cố định

a

Sự khác biệt giữa sách LSTM và Deep Learning là gì?

Cuốn sách “Học sâu với Python” có thể là điều kiện tiên quyết để “Mạng bộ nhớ ngắn hạn dài với Python“. Nó hướng dẫn bạn cách bắt đầu với Keras và cách phát triển MLP, CNN và LSTM đầu tiên của bạn

Cuốn sách “Mạng bộ nhớ ngắn hạn dài với Python” đi sâu vào LSTM và hướng dẫn bạn cách chuẩn bị dữ liệu, cách phát triển một bộ kiến ​​trúc LSTM khác nhau, điều chỉnh tham số, cập nhật mô hình, v.v.

liên kết cố định

a

Sự khác biệt giữa sách LSTM và Deep Learning cho chuỗi thời gian là gì?

Cả hai cuốn sách đều tập trung vào học sâu trong Python bằng thư viện Keras

Cuốn sách “Long Short-Term Memory Networks in Python” tập trung vào cách phát triển một bộ các mạng LSTM khác nhau để dự đoán trình tự nói chung

Cuốn sách “Deep Learning for Time Series Forecasting” tập trung vào cách sử dụng một bộ các mô hình học sâu khác nhau [MLP, CNN, LSTM và hybrid] để giải quyết một loạt các vấn đề dự báo chuỗi thời gian khác nhau [đơn biến, đa biến, nhiều bước và kết hợp

Cuốn sách LSTM chỉ dạy LSTM và không tập trung vào chuỗi thời gian. Cuốn sách Deep Learning for Time Series tập trung vào chuỗi thời gian và hướng dẫn cách sử dụng nhiều mô hình khác nhau bao gồm cả LSTM

liên kết cố định

a

Sự khác biệt giữa sách LSTM và sách NLP là gì?

Cuốn sách “Long Short-Term Memory Networks With Python” tập trung vào cách triển khai các loại mô hình LSTM khác nhau

Cuốn sách “Học sâu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên” tập trung vào cách sử dụng nhiều loại mạng khác nhau [bao gồm cả LSTM] cho các vấn đề dự đoán văn bản

Sách LSTM có thể hỗ trợ sách NLP, nhưng nó không phải là điều kiện tiên quyết

liên kết cố định

a

Mã số thuế doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp của bạn là gì [e. g. ABN, ACN, VAT, v.v. ]

Bạn có thể cần mã số thuế doanh nghiệp hoặc doanh nghiệp cho công ty “Machine Learning Mastery“, vì mục đích thuế của riêng bạn. Điều này là phổ biến ở các công ty EU chẳng hạn

Công ty Machine Learning Mastery được điều hành bên ngoài Puerto Rico

Như vậy, công ty không có mã số VAT cho EU hoặc mã số tương tự cho quốc gia hoặc khu vực của bạn

Công ty có Mã số Công ty. Cac chi tiêt như sau

  • Tên công ty. Công ty trách nhiệm hữu hạn Zeus
  • Số công ty. 421867-1511

liên kết cố định

a

Hệ điều hành nào được hỗ trợ trong sách?

Linux, MacOS và Windows

liên kết cố định

a

Ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng trong “Master Machine Learning Algorithms”?

Không có ví dụ mã nào trong "Thuật toán máy học chính", do đó không có ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng

Các thuật toán được mô tả và hoạt động của chúng được tóm tắt bằng cách sử dụng số học cơ bản. Hành vi của thuật toán cũng được thể hiện trong bảng tính excel, có sẵn trong cuốn sách

Đây là một cuốn sách tuyệt vời để tìm hiểu cách các thuật toán hoạt động mà không bị phân tâm bởi lý thuyết hay cú pháp lập trình

Nếu bạn quan tâm đến việc tìm hiểu về các thuật toán học máy bằng cách mã hóa chúng từ đầu [sử dụng ngôn ngữ lập trình Python], tôi khuyên bạn nên đọc một cuốn sách khác

  • Thuật toán học máy từ đầu. Với Python

liên kết cố định

a

Bạn sử dụng phần mềm nào để viết sách?

Tôi viết nội dung cho sách [từ và mã] bằng trình soạn thảo văn bản, cụ thể là sublime

Tôi sắp chữ sách và tạo PDF bằng LaTeX

liên kết cố định

a

Phiên bản Python nào được sử dụng?

Tất cả các cuốn sách đã được thử nghiệm và hoạt động với Python 3 [e. g. 3. 5 hoặc 3. 6]

Hầu hết các cuốn sách cũng đã được thử nghiệm và hoạt động với Python 2. 7

Nếu có thể, tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản Python 3 mới nhất

liên kết cố định

a

Mua hàng của tôi ở đâu?

Sau khi bạn điền vào mẫu đơn đặt hàng và gửi nó, hai điều sẽ xảy ra

  1. Bạn sẽ được chuyển hướng đến một trang web nơi bạn có thể tải xuống giao dịch mua của mình
  2. Bạn sẽ được gửi một email [đến địa chỉ email được sử dụng trong mẫu đơn đặt hàng] với một liên kết để tải xuống giao dịch mua của bạn

Việc chuyển hướng trong trình duyệt và email sẽ diễn ra ngay sau khi bạn hoàn tất giao dịch mua

Bạn có thể tải xuống giao dịch mua của mình từ trang web hoặc email

Nếu bạn không thể tìm thấy email, có lẽ hãy kiểm tra các thư mục email khác, chẳng hạn như thư mục “thư rác”?

Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào, hãy liên hệ với tôi và tôi có thể gửi lại email biên nhận mua hàng của bạn cùng với liên kết tải xuống

liên kết cố định

a

Tại sao một số chương sách cũng có trên blog?

Tôi kiểm tra các hướng dẫn và dự án của mình trên blog trước. Nó giống như việc tiếp cận sớm với các ý tưởng và nhiều ý tưởng trong số đó không được tôi đào tạo

Phần lớn tài liệu trong sách xuất hiện dưới một số dạng trên blog của tôi trước tiên và sau đó được tinh chỉnh, cải tiến và đóng gói lại thành định dạng chương. Tôi thấy điều này giúp ích rất nhiều cho chất lượng và sửa lỗi

Các cuốn sách cung cấp một gói tài liệu thuận tiện hơn, bao gồm mã nguồn, bộ dữ liệu và định dạng PDF. Chúng cũng bao gồm các bản cập nhật cho API mới, chương mới, sửa lỗi và đánh máy, đồng thời liên hệ trực tiếp với tôi để nhận tất cả sự hỗ trợ và trợ giúp mà tôi có thể cung cấp

liên kết cố định

a

Tại sao sách của bạn rất đắt tiền?

Tôi tin rằng những cuốn sách của tôi cung cấp hàng ngàn đô la giáo dục với giá hàng chục đô la mỗi cuốn

Chúng là hàng tháng nếu không muốn nói là hàng năm kinh nghiệm được chắt lọc thành vài trăm trang hướng dẫn được soạn thảo cẩn thận và đã được thử nghiệm kỹ lưỡng.

Tôi nghĩ rằng chúng là một món hời cho các nhà phát triển chuyên nghiệp muốn nhanh chóng xây dựng các kỹ năng về học máy ứng dụng hoặc sử dụng học máy trong một dự án

Ngoài ra, những kỹ năng trong học máy có giá trị đối với bạn là gì?

Tuy nhiên, giá sách của tôi có thể đắt nếu bạn là sinh viên hoặc nếu bạn không quen với mức lương cao cho các nhà phát triển ở Bắc Mỹ, Úc, Vương quốc Anh và các khu vực tương tự trên thế giới. Vì điều đó, tôi xin lỗi

giảm giá

Tôi giảm giá cho sinh viên, giáo viên và người về hưu

Vui lòng liên hệ với tôi để tìm hiểu thêm

Tài liệu miễn phí

Tôi cung cấp rất nhiều nội dung miễn phí trên blog của mình, bạn có thể bắt đầu với tài liệu miễn phí tốt nhất của tôi tại đây

  • Bắt đầu từ đây để học máy

Về Sách của tôi

sách của tôi là playbooks

Chúng dành cho các nhà phát triển muốn biết cách sử dụng một thư viện cụ thể để thực sự giải quyết vấn đề và mang lại giá trị trong công việc

  • Sách của tôi chỉ hướng dẫn bạn những yếu tố bạn cần biết để đạt được kết quả
  • Sách của tôi ở định dạng PDF và đi kèm với mã và bộ dữ liệu, được thiết kế đặc biệt để bạn đọc và làm việc trên máy tính của mình
  • Sách của tôi cung cấp cho bạn quyền truy cập trực tiếp vào tôi qua email [những cuốn sách khác cung cấp điều đó?]
  • Sách của tôi là một chi phí kinh doanh nhỏ đối với một nhà phát triển chuyên nghiệp có thể được tính cho công ty và được khấu trừ thuế ở hầu hết các khu vực

Rất ít tài liệu đào tạo về học máy tập trung vào cách đạt được kết quả

Phần lớn là về việc lặp lại cùng một phép toán và lý thuyết và bỏ qua một điều mà bạn thực sự quan tâm. làm thế nào để sử dụng các phương pháp trên một dự án

So sánh với các tùy chọn khác

Hãy để tôi cung cấp một số ngữ cảnh cho bạn về giá sách

Có video miễn phí trên youtube và hướng dẫn trên blog

  • Tuyệt vời, tôi khuyến khích bạn sử dụng chúng, bao gồm cả các hướng dẫn miễn phí của riêng tôi

Có những khóa học video rất rẻ dạy cho bạn một hoặc hai thủ thuật với API

  • Sách của tôi dạy bạn cách sử dụng thư viện để hoàn thành dự án từ đầu đến cuối và mang lại giá trị, chứ không chỉ một vài thủ thuật

Sách giáo khoa về học máy có thể có giá từ 50 đến 100 đô la

  • Tất cả các cuốn sách của tôi đều rẻ hơn so với sách giáo khoa học máy trung bình và tôi hy vọng bạn có thể làm việc hiệu quả hơn sớm hơn

Bootcamp hoặc đào tạo trực tiếp khác có thể tốn hơn 1000 đô la và kéo dài hàng ngày đến hàng tuần

  • Một gói tất cả sách của tôi rẻ hơn nhiều so với gói này, chúng cho phép bạn làm việc theo tốc độ của riêng mình và gói bao gồm nhiều nội dung hơn so với chương trình đào tạo trung bình

liên kết cố định

a

Tại sao sách của bạn không có trên Amazon?

Xin lỗi, sách của tôi không có sẵn trên các trang web như Amazon. com

Tôi đã cẩn thận quyết định không đưa sách của mình lên Amazon vì một số lý do

  • Amazon lấy 65% ​​giá bán sách tự xuất bản, điều này sẽ khiến tôi ngừng kinh doanh
  • Amazon cung cấp rất ít quyền kiểm soát đối với trang bán hàng và trải nghiệm giỏ hàng
  • Amazon không cho phép tôi liên hệ với khách hàng của mình qua email cũng như cung cấp hỗ trợ và cập nhật trực tiếp
  • Amazon không cho phép tôi giao sách của mình cho khách hàng dưới dạng PDF, định dạng ưa thích để khách hàng của tôi đọc trên màn hình

Tôi hy vọng điều đó sẽ giúp bạn hiểu lý do của tôi

liên kết cố định

a

Tại sao thanh toán của tôi không hoạt động?

Tôi rất tiếc khi biết rằng bạn đang gặp khó khăn khi mua sách hoặc gói

Tôi sử dụng dịch vụ Stripe cho Thẻ tín dụng và PayPal để hỗ trợ xử lý thanh toán được mã hóa và bảo mật trên trang web của mình

Một số vấn đề thường gặp khi khách hàng gặp sự cố bao gồm

  • Có lẽ bạn có thể kiểm tra lại xem thông tin chi tiết của mình có chính xác không, đề phòng lỗi đánh máy?
  • Có lẽ bạn có thể thử một phương thức thanh toán khác, chẳng hạn như PayPal hoặc Thẻ tín dụng?
  • Có lẽ bạn có thể nói chuyện với ngân hàng của mình, đề phòng trường hợp họ chặn giao dịch?

Tôi thường thấy khách hàng cố gắng mua hàng bằng thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ nội địa không cho phép mua hàng quốc tế. Điều này rất dễ khắc phục bằng cách nói chuyện với ngân hàng của bạn

Nếu bạn vẫn gặp khó khăn, vui lòng liên hệ với tôi và tôi có thể giúp điều tra thêm

liên kết cố định

a

Tại sao có một khoản phí nhỏ bổ sung trên đơn đặt hàng của tôi?

Khi bạn mua một cuốn sách từ trang web của tôi và sau đó xem lại bảng sao kê ngân hàng của mình, có thể bạn sẽ thấy một khoản phí nhỏ bổ sung là một hoặc hai đô la

Khoản phí không đến từ trang web hoặc bộ xử lý thanh toán của tôi

Thay vào đó, khoản phí đã được thêm vào bởi ngân hàng, công ty phát hành thẻ tín dụng hoặc tổ chức tài chính của bạn. Có thể là do ngân hàng của bạn thêm một khoản phí bổ sung cho các giao dịch trực tuyến hoặc quốc tế

Điều này hiếm khi xảy ra nhưng tôi đã thấy điều này xảy ra một hoặc hai lần trước đây, thường là với thẻ tín dụng được sử dụng bởi doanh nghiệp hoặc tổ chức công ty lớn

Lời khuyên của tôi là liên hệ trực tiếp với ngân hàng hoặc tổ chức tài chính của bạn và yêu cầu họ giải thích nguyên nhân của khoản phí bổ sung

Nếu bạn muốn có một bản sao giao dịch thanh toán từ phía tôi [e. g. ảnh chụp màn hình từ bộ xử lý thanh toán] hoặc hóa đơn thuế PDF, vui lòng liên hệ trực tiếp với tôi

liên kết cố định

a

Tại sao không tặng miễn phí tất cả sách của bạn?

Tôi cho đi rất nhiều nội dung miễn phí. Hầu hết trong số đó trên thực tế

Điều quan trọng đối với tôi là giúp đỡ các sinh viên và học viên không khá giả, do đó tôi cung cấp một lượng lớn nội dung miễn phí

Bạn có thể truy cập nội dung miễn phí

  • trên blog
  • Trên trang bắt đầu ở đây

Tôi đã suy nghĩ rất kỹ về điều này và tôi bán Sách điện tử về học máy vì một số lý do quan trọng

  • Tôi sử dụng doanh thu để hỗ trợ trang web và tất cả những khách hàng không trả tiền
  • Tôi sử dụng doanh thu để hỗ trợ gia đình mình để tôi có thể tiếp tục tạo nội dung
  • Các học viên trả tiền cho các bài hướng dẫn có nhiều khả năng làm việc qua chúng và học được điều gì đó
  • Tôi nhắm mục tiêu sách của mình hướng tới các chuyên gia đang làm việc có nhiều khả năng mua tài liệu hơn

liên kết cố định

a

Tôi có được cập nhật sách miễn phí không?

Đúng

Tất cả các bản cập nhật cho sách hoặc sách trong giao dịch mua của bạn đều miễn phí

Sách thường được cập nhật vài tháng một lần để sửa lỗi, lỗi chính tả và theo kịp các thay đổi của API

Liên hệ với tôi bất cứ lúc nào và kiểm tra xem đã có bản cập nhật chưa. Hãy cho tôi biết bạn có phiên bản nào của cuốn sách [phiên bản được liệt kê trên trang bản quyền]

liên kết cố định

a

Bạn sẽ giúp tôi nếu tôi có thắc mắc về cuốn sách?

Đúng

Vui lòng liên hệ với tôi bất cứ lúc nào nếu có thắc mắc về máy học hoặc sách

một câu hỏi tại một thời điểm xin vui lòng

Ngoài ra, mỗi cuốn sách có một chương cuối cùng về nhận thêm trợ giúp và đọc thêm và chỉ ra các tài nguyên mà bạn có thể sử dụng để nhận thêm trợ giúp

liên kết cố định

a

Sách của bạn sẽ giúp tôi có việc làm chứ?

Vâng, những cuốn sách có thể giúp bạn có việc làm, nhưng một cách gián tiếp

Nhận một công việc là tùy thuộc vào bạn

Đó là một vấn đề phù hợp giữa một tổ chức đang tìm kiếm ai đó để đảm nhận vai trò và bạn với các kỹ năng và nền tảng của bạn

Điều đó đang được nói, có những công ty quan tâm đến giá trị mà bạn có thể cung cấp cho doanh nghiệp hơn là bằng cấp mà bạn có. Thông thường, đây là những công ty nhỏ hơn và các công ty mới thành lập

Bạn có thể tập trung vào việc cung cấp giá trị với máy học bằng cách học và làm việc rất tốt thông qua các vấn đề về mô hình dự đoán từ đầu đến cuối. Bạn có thể thể hiện kỹ năng này bằng cách phát triển danh mục máy học gồm các dự án đã hoàn thành

Sách của tôi được thiết kế đặc biệt để giúp bạn đạt được những mục tiêu này. Họ dạy bạn chính xác cách sử dụng các công cụ và thư viện mã nguồn mở để thu được kết quả trong một dự án lập mô hình dự đoán

Python có tốt cho máy học không?

Là một công nghệ, ML cũng sử dụng các ngôn ngữ và công cụ khác nhau để hoạt động hiệu quả. Một trong những ngôn ngữ phù hợp nhất với máy học là Python .

Khóa học nào là tốt nhất để học máy với Python?

Các khóa học hàng đầu về Machine Learning với Python dành cho sinh viên khoa học dữ liệu hoàn toàn là tốt nhất .
1. Học máy với Python của Coursera
2. Học máy ứng dụng trong Python của Coursera
3. Chương trình đào tạo về Python cho khoa học dữ liệu và máy học của Udemy
4. Học máy với Python của DataCamp

Python có đủ cho AI và ML không?

Bởi vì nó cung cấp các công cụ linh hoạt và dễ sử dụng, có thể mở rộng, có một số lượng lớn thư viện và một cộng đồng rộng lớn gồm các nhà phát triển Python. Bài viết này sẽ xem xét lý do tại sao Python là lựa chọn tốt nhất cho AI và ML và cách nó so sánh với các ngôn ngữ phổ biến khác.

Tôi có thể học đồng thời Python và máy học không?

Dành vài tháng để học mã Python đồng thời với các khái niệm máy học khác nhau . Bạn sẽ cần cả hai. Trong khi học mã Python, hãy thực hành sử dụng các công cụ khoa học dữ liệu như Jupyter và Anaconda. Dành vài giờ mày mò với chúng, chúng dùng để làm gì và tại sao bạn nên sử dụng chúng.

Chủ Đề