Khóa học python tốt nhất cho các lập trình viên có kinh nghiệm

Trong loạt bài viết "Khóa học lập trình" chúng tôi đã thu thập các cơ hội học tập, vì vậy nếu muốn học lập trình, bạn có thể tìm thấy những cơ hội này và những thông tin thú vị khác có thể giúp bạn tìm được khóa học hoàn hảo

Nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng lập trình của mình ngay bây giờ hoặc trong tương lai, thì học Python là lựa chọn tốt nhất. Python là ngôn ngữ lập trình hiện đại, đa năng, cấp cao, được sử dụng hầu hết trong mọi lĩnh vực, bao gồm cả AI và khoa học máy tính. Hầu hết các thương hiệu lớn, như Google, Facebook, Netflix, v.v. , đang sử dụng ngôn ngữ này để phát triển

Python là ngôn ngữ hiện đại, dễ học và rất được khuyến khích cho người dùng mới hoặc lập trình viên. Sự đơn giản của Python hiện đang thu hút nhiều nhà phát triển trên toàn thế giới, đặc biệt là khi phát triển các ứng dụng web, trò chơi và ứng dụng GUI

Vì vậy, nếu bạn đã biết những kiến ​​thức cơ bản về Python và muốn tìm hiểu các khái niệm nâng cao hoặc muốn nâng cao kỹ năng Python của mình, thì hướng dẫn này là dành cho bạn

Bài viết này cung cấp một cái nhìn tổng quan chuyên sâu về 10 cuốn sách hay nhất dành cho các lập trình viên có kinh nghiệm

Bắt đầu nào

1. Giới thiệu về Machine Learning với Python. Hướng dẫn dành cho nhà khoa học dữ liệu

Học máy được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng trực tuyến và dự án nghiên cứu. Google, YouTube và Instagram sử dụng các thuật toán Máy học khác nhau cho các tác vụ khác nhau. Nếu bạn có một chút kiến ​​thức cơ bản về Python, thì cuốn sách này sẽ dạy cho bạn những cách khác nhau để xây dựng Thuật toán học máy

Điểm hay của cuốn sách này là các tác giả cung cấp kiến ​​thức thực tế về thuật toán Machine Learning thay vì chỉ tập trung vào tính toán toán học. Kiến thức về các thư viện như “numpy” và “matplotlib” sẽ giúp bạn nắm bắt các khái niệm nâng cao chính xác và hiệu quả hơn

Các thuật ngữ sau đây được thảo luận chi tiết trong cuốn sách này

    • Các khái niệm cơ bản về học máy
    • Ưu điểm và nhược điểm của các thuật toán học máy khác nhau
    • Biểu diễn dữ liệu học máy
    • Kiến thức về chuỗi thuật toán và đường ống
    • Đánh giá mô hình và điều chỉnh các tham số bằng các kỹ thuật tiên tiến
    • Cải thiện kỹ năng học máy
    • Cải thiện kỹ năng khoa học dữ liệu
    • Xử lý dữ liệu văn bản

Suy nghĩ cuối cùng

Cuốn sách này sẽ hỗ trợ bạn xây dựng các giải pháp/thuật toán học máy của mình

Mua ở đây

2. Khoa học dữ liệu nâng cao và phân tích với Python

Cuốn sách này dành riêng cho tất cả các lập trình viên có kiến ​​thức cơ bản về Python và muốn vượt trội trong sự nghiệp bằng cách học các kỹ năng mới. Tất cả các chủ đề được thảo luận trong cuốn sách này đều liên quan đến khoa học dữ liệu và phân tích. Trọng tâm của tác giả là đề cập đến các chủ đề mới và hiện đại bằng cách sử dụng các gói công cụ Python khác nhau như pandas, NumPy, SciKit, Beautiful Soup, v.v.

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề được liệt kê dưới đây

    • Các chủ đề nâng cao về khoa học dữ liệu và phân tích [người đọc phải quen thuộc với Python]
    • Giải thích các ví dụ mã hóa khác nhau
    • Giải thích thực tế về các gói và công cụ khác nhau
    • Không có đường dẫn tuần tự cho người đọc, tôi. e. , độc giả có thể tìm hiểu bất kỳ chủ đề nào từ cuốn sách theo nhu cầu của họ
    • Mạng lưới thần kinh và học sâu
    • Phân tích chuỗi thời gian và phân tích mạng xã hội

Suy nghĩ cuối cùng

Cuốn sách này trình bày một hướng dẫn toàn diện về các chủ đề khoa học dữ liệu nâng cao bằng cách sử dụng các công cụ python khác nhau

Mua ở đây

3. Làm thế nào để suy nghĩ như một nhà khoa học máy tính. Học với Python

Cuốn sách này thảo luận về các chủ đề thú vị của khoa học máy tính bằng ngôn ngữ lập trình Python. Các lập trình viên có kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python có thể nâng cao kỹ năng của mình bằng cách làm theo cuốn sách này. Thông qua các ví dụ, cuốn sách này bao gồm tất cả các chủ đề cần thiết cho lập trình Python

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Biến, biểu thức và câu lệnh
    • Hàm, điều kiện và đệ quy
    • Giải thích về tất cả các cấu trúc Dữ liệu Python
    • khái niệm OOP
    • Gỡ lỗi mã

Kết luận

Cuốn sách này bao gồm tất cả các khái niệm mã hóa bắt buộc để trở thành nhà phát triển Python. Cuốn sách này sẽ nâng cao khả năng suy nghĩ của người đọc như một nhà khoa học máy tính

Mua ở đây

4. Python để phân tích dữ liệu. Sắp xếp dữ liệu với Pandas, NumPy và IPython

Cuốn sách này được khuyên dùng cho các lập trình viên có kinh nghiệm có kiến ​​thức cơ bản vững chắc về lập trình Python. Nó bao gồm các khái niệm nâng cao về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các gói khoa học dữ liệu mới nhất khác nhau như Pandas, NumPy và IPython

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Làm việc với các công cụ NumPy. các tính năng cơ bản và nâng cao
    • Khám phá thư viện gấu trúc. các tính năng cơ bản và nâng cao
    • Thực hiện nhiều thao tác trên dữ liệu như hợp nhất, làm sạch, chuyển đổi, v.v.
    • Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
    • Giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu trong thế giới thực

Gói [lại

Bằng cách sử dụng các công cụ và thư viện khoa học dữ liệu, tác giả đã trình bày cách thao tác, xử lý, làm sạch và xử lý các tập dữ liệu trong Python

Mua ở đây

5. Tài liệu tham khảo bỏ túi Python. Python trong túi của bạn

Cuốn sách này là kinh nghiệm lập trình Python thực hành với một bộ sưu tập lớn các bài tập và thông tin. Cuốn sách cung cấp sự hiểu biết ngắn gọn, rõ ràng và sâu sắc về các khái niệm Python khác nhau. Cuốn sách này là tốt nhất cho người mới bắt đầu và lập trình viên có kinh nghiệm để thành thạo các kỹ năng lập trình của họ

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Kiến thức về các loại đối tượng tích hợp khác nhau
    • Thiết kế và cấu trúc chương trình sử dụng các chức năng và mô-đun
    • Khái niệm lập trình OOP
    • Xử lý ngoại lệ, chức năng tích hợp
    • Sử dụng các mô-đun thư viện tiêu chuẩn
    • API cơ sở dữ liệu Python SQL
    • Phương thức nạp chồng toán tử đặc biệt

Chú thích cuối

Cuốn sách này là một hộp công cụ nhỏ gọn hoàn chỉnh cung cấp kiến ​​thức cơ bản về Python trong tầm tay bạn

Mua ở đây

6. Thông thạo Python. Lập trình rõ ràng, súc tích và hiệu quả

Đây là cuốn sách được khuyên dùng nhất cho các lập trình viên Python có kinh nghiệm, vì nó sẽ giúp các lập trình viên trau dồi kỹ năng Python và viết chương trình một cách hiệu quả. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn người đọc cách viết một chương trình Python ngắn gọn, rõ ràng và hiệu quả

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Mô hình dữ liệu Python
    • Kiến thức sâu về cấu trúc dữ liệu Python
    • Tìm hiểu cách chức năng như một đối tượng ảnh hưởng đến các mẫu thiết kế phổ biến
    • Khái niệm siêu lập trình
    • Kiểm soát các chủ đề luồng như iterator, iterable, coroutines, generators, v.v.
    • Các khái niệm hướng đối tượng như lớp, kế thừa, đa thừa kế, v.v.

Suy nghĩ cuối cùng

Cuốn sách này sẽ hướng dẫn người đọc cách trở thành một nhà phát triển python chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các tính năng/thư viện ngôn ngữ cốt lõi của Python. Cuốn sách này dạy bạn cách viết mã ngắn gọn và hiệu quả

Mua ở đây

7. Sách dạy nấu ăn Python. Bí quyết thành thạo Python 3

Cuốn sách này giúp bạn thành thạo các kỹ năng lập trình Python của mình. Cuốn sách giúp các lập trình viên có kinh nghiệm áp dụng các phương pháp mới trong lập trình của họ bằng cách sử dụng các công cụ và phương pháp hiện đại. Cuốn sách này bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm các khái niệm cơ bản đến nâng cao về Python. Mỗi chủ đề được giải thích với các ví dụ mã hóa

Các chủ đề sau đây được giải thích với các ví dụ trong cuốn sách này

    • Kiểu dữ liệu và cấu trúc dữ liệu
    • Iterator và iterable
    • Khái niệm OOP [lớp và đối tượng]
    • Các mô-đun, gói và chức năng
    • xử lý ngoại lệ
    • Kiểm tra và gỡ lỗi

Chú thích cuối

Cuốn sách này dành cho các lập trình viên Python có kinh nghiệm trình bày cách sử dụng các công cụ và thành ngữ nâng cao

Mua ở đây

8. Lập trình Python. Lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ

Cuốn sách này được khuyến nghị tốt nhất cho một lập trình viên nâng cao, những người có tất cả kiến ​​thức cơ bản về Python. Kiến thức chuyên sâu về các miền Python như GUI, Web và quản trị hệ thống được tác giả “Mark Lutz” thảo luận chi tiết trong cuốn sách này. Mọi chủ đề trong cuốn sách này đều được đề cập thông qua các ví dụ giúp người dùng áp dụng hiểu biết của họ vào thực tế trong Python

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Kiến thức cơ bản về Python
    • Xử lý văn bản, các lớp tập lệnh giao diện người dùng và kết nối mạng
    • Kịch bản dòng lệnh
    • Sử dụng thư viện widget Python Tkinter

Kết luận

Cuốn sách này dạy các lập trình viên cách xử lý các vấn đề lập trình Python trong thế giới thực bằng các kỹ năng nâng cao

Mua ở đây

9. Tìm hiểu Python theo cách khó [Phiên bản thứ 3]

Cuốn sách này phù hợp nhất với những lập trình viên đã có kiến ​​thức cơ bản về python và cần nâng cao kỹ năng của mình bằng các ví dụ/bài tập thực tế. Vì cuốn sách này cung cấp trải nghiệm thực tế về 52 bài tập thủ công. Cuốn sách cung cấp cho người đọc sự hiểu biết về cấu trúc chương trình được viết tốt, các lỗi phổ biến khi viết mã cũng như các phương pháp và kỹ thuật mới để áp dụng khi viết mã

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Các khái niệm toán học cơ bản
    • Kiến thức về Chuỗi, biến, cấu trúc dữ liệu và vòng lặp
    • Thiết kế và cấu trúc chương trình
    • Các gói và mô-đun Python

Chú thích cuối

Trong cuốn sách này, lập trình được giải thích thông qua các bài tập thực tế và giải thích các khái niệm bằng cách sử dụng các công cụ kiểm tra và gỡ lỗi

Mua ở đây

10. Khóa học về sự cố Python

Cuốn sách này cung cấp kinh nghiệm thực tế trong lập trình Python. Tác giả “Eric Matthes” cung cấp phần giới thiệu dựa trên dự án về lập trình Python trong cuốn sách này. Xuyên suốt cuốn sách này, bạn có thể học Python một cách nhanh chóng, giải quyết nhiều vấn đề và có thể làm việc trên nhiều dự án Python khác nhau

Cuốn sách này bao gồm các chủ đề sau

    • Biến, danh sách, lớp và vòng lặp
    • Kiến thức thực tế về các dự án khác nhau
    • Làm việc với các thư viện khác nhau

Chú thích cuối

Đây là cuốn sách bán chạy nhất trên toàn thế giới chỉ cho bạn cách xây dựng trò chơi, giải quyết vấn đề và viết chương trình ngay lập tức

Mua ở đây

Đó là tất cả về hướng dẫn thông tin này dành cho các lập trình viên Python có kinh nghiệm

Phần kết luận

Việc lựa chọn cuốn sách hoàn toàn phụ thuộc vào sở thích của bạn, vì có nhiều cuốn sách hay nhất dành cho các lập trình viên có kinh nghiệm. Nếu bạn có nền tảng vững chắc về python và muốn học các kỹ năng khoa học dữ liệu nâng cao, thì cuốn sách “Python for Data Analysis” là lựa chọn tốt nhất. Nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng của mình bằng cách thực hành và giải các bài toán Python khác nhau, thì sách “Python Crash Course” và “Learn Python the Hard way” là lựa chọn tốt nhất. Bài đăng này cung cấp một đoạn giới thiệu ngắn về 10 cuốn sách Python hay nhất dành cho các lập trình viên có kinh nghiệm với các liên kết mua hàng của họ

Khóa học lập trình Python nào tốt nhất?

1193 kết quả cho "trăn" .
Đại học Michigan. Python cho mọi người. .
Google. Tự động hóa CNTT của Google với Python. .
Google. Khóa học cấp tốc về Python. .
Đại học Michigan. Lập trình Python3. .
Mạng Kỹ năng IBM. Nguyên tắc cơ bản về khoa học dữ liệu với Python và SQL. .
Mạng Kỹ năng IBM. Khoa học dữ liệu của IBM. .
Đại học Michigan. .

40 có quá già để học Python không?

Hãy giải quyết vấn đề này. không, bạn chưa quá già để lập trình . Không có giới hạn độ tuổi đối với việc học viết mã và không bao giờ có. Nhưng thường xuyên, sự bất an và không chắc chắn buộc những người lớn tuổi đặt giới hạn cho tiềm năng thành tích của họ.

Tôi có thể thành thạo Python sau 3 năm không?

Nếu bạn đang tìm kiếm một câu trả lời chung chung, thì đây là. Nếu bạn chỉ muốn tìm hiểu những điều cơ bản về Python, có thể chỉ mất vài tuần. Tuy nhiên, nếu bạn đang theo đuổi sự nghiệp khoa học dữ liệu ngay từ đầu, bạn có thể mất từ ​​bốn đến mười hai tháng để học đủ Python nâng cao để sẵn sàng cho công việc.

Chủ Đề