Xây Nhà
Trang chủ
Check Phone
Mã số thuế
Token
Top List
Hỏi Đáp
Check Web
Check Phone
Mã số thuế
Top List
Kiểm tra t bayesian python
Ngày đăng:
28/11/2022
Trả lời:
0
Lượt xem:
20
Hướng dẫn sử dụng¶
1. học có giám sát
1. 1. Mô hình tuyến tính
1. 1. 1. Bình phương nhỏ nhất
1. 1. 2. Hồi quy và phân loại sườn
1. 1. 3. dây cột ngựa
1. 1. 4. Lasso đa tác vụ
1. 1. 5. lưới đàn hồi
1. 1. 6. Mạng đàn hồi đa tác vụ
1. 1. 7. Hồi quy góc nhỏ nhất
1. 1. 8. LARS Lasso
1. 1. 9. Theo đuổi đối sánh trực giao (OMP)
1. 1. 10. Hồi quy Bayes
1. 1. 11. Hồi quy logistic
1. 1. 12. Hồi quy tuyến tính tổng quát
1. 1. 13. Độ dốc ngẫu nhiên - SGD
1. 1. 14. tri giác
1. 1. 15. Thuật toán tích cực thụ động
1. 1. 16. hồi quy mạnh mẽ. ngoại lệ và lỗi mô hình
1. 1. 17. hồi quy lượng tử
1. 1. 18. hồi quy đa thức. mở rộng các mô hình tuyến tính với các hàm cơ sở
1. 2. Phân tích phân biệt tuyến tính và bậc hai
1. 2. 1. Giảm kích thước bằng cách sử dụng Phân tích phân biệt tuyến tính
1. 2. 2. Công thức toán học của các bộ phân loại LDA và QDA
1. 2. 3. Công thức toán học của việc giảm kích thước LDA
1. 2. 4. Công cụ ước lượng co ngót và hiệp phương sai
1. 2. 5. thuật toán ước tính
1. 3. Hồi quy sườn hạt nhân
1. 4. Hỗ trợ máy Vector
1. 4. 1. phân loại
1. 4. 2. hồi quy
1. 4. 3. Ước tính mật độ, phát hiện tính mới
1. 4. 4. phức tạp
1. 4. 5. Mẹo sử dụng thực tế
1. 4. 6. chức năng hạt nhân
1. 4. 7. công thức toán học
1. 4. 8. Chi tiết triển khai
1. 5. Độ dốc ngẫu nhiên
1. 5. 1. phân loại
1. 5. 2. hồi quy
1. 5. 3. SVM một lớp trực tuyến
1. 5. 4. Stochastic Gradient Descent cho dữ liệu thưa thớt
1. 5. 5. phức tạp
1. 5. 6. tiêu chí dừng
1. 5. 7. Mẹo sử dụng thực tế
1. 5. 8. công thức toán học
1. 5. 9. Chi tiết triển khai
1. 6. hàng xóm gần nhất
1. 6. 1. Hàng xóm gần nhất không được giám sát
1. 6. 2. Phân loại hàng xóm gần nhất
1. 6. 3. Hồi quy hàng xóm gần nhất
1. 6. 4. Thuật toán láng giềng gần nhất
1. 6. 5. Trình phân loại Centroid gần nhất
1. 6. 6. Máy biến áp hàng xóm gần nhất
1. 6. 7. Phân tích thành phần lân cận
1. 7. Quá trình Gaussian
1. 7. 1. Hồi quy quá trình Gaussian (GPR)
1. 7. 2. Ví dụ về GPR
1. 7. 3. Phân loại quy trình Gaussian (GPC)
1. 7. 4. Ví dụ về GPC
1. 7. 5. Hạt nhân cho quy trình Gaussian
1. 8. phân hủy chéo
1. 8. 1. PLSCanonical
1. 8. 2. PLSSVD
1. 8. 3. XIN hồi quy
1. 8. 4. Phân tích tương quan Canonical
1. 9. Naive Bayes
1. 9. 1. Gaussian Naive Bayes
1. 9. 2. Naive Bayes đa thức
1. 9. 3. Bổ sung Naive Bayes
1. 9. 4. Bernoulli Naive Bayes
1. 9. 5. Phân loại Naive Bayes
1. 9. 6. Phù hợp với mô hình Bayes ngây thơ ngoài cốt lõi
1. 10. Cây quyết định
1. 10. 1. phân loại
1. 10. 2. hồi quy
1. 10. 3. Vấn đề đa đầu ra
1. 10. 4. phức tạp
1. 10. 5. Lời khuyên về sử dụng thực tế
1. 10. 6. thuật toán cây. ID3, C4. 5, C5. 0 và GIỎ HÀNG
1. 10. 7. công thức toán học
1. 10. 8. Cắt tỉa chi phí tối thiểu-phức tạp
1. 11. phương pháp tập hợp
1. 11. 1. Công cụ ước tính meta đóng gói
1. 11. 2. Rừng cây ngẫu nhiên
1. 11. 3. AdaBoost
1. 11. 4. Tăng cường cây Gradient
1. 11. 5. Tăng cường độ dốc dựa trên biểu đồ
1. 11. 6. Phân loại bỏ phiếu
1. 11. 7. biểu quyết hồi quy
1. 11. 8. tổng quát hóa xếp chồng lên nhau
1. 12. Thuật toán đa lớp và đa đầu ra
1. 12. 1. phân loại nhiều lớp
1. 12. 2. phân loại đa nhãn
1. 12. 3. Phân loại đa lớp-đa đầu ra
1. 12. 4. hồi quy đa đầu ra
1. 13. lựa chọn tính năng
1. 13. 1. Xóa các tính năng có phương sai thấp
1. 13. 2. Lựa chọn tính năng đơn biến
1. 13. 3. Loại bỏ tính năng đệ quy
1. 13. 4. Lựa chọn tính năng bằng SelectFromModel
1. 13. 5. Lựa chọn tính năng tuần tự
1. 13. 6. Lựa chọn tính năng như một phần của đường ống
1. 14. Học bán giám sát
1. 14. 1. Tự đào tạo
1. 14. 2. Tuyên truyền nhãn
1. 15. Hồi quy đẳng trương
1. 16. hiệu chuẩn xác suất
1. 16. 1. Đường cong hiệu chuẩn
1. 16. 2. Hiệu chỉnh bộ phân loại
1. 16. 3. Cách sử dụng
1. 17. Mô hình mạng lưới thần kinh (được giám sát)
1. 17. 1. Perceptron nhiều lớp
1. 17. 2. phân loại
1. 17. 3. hồi quy
1. 17. 4. Chính quy
1. 17. 5. thuật toán
1. 17. 6. phức tạp
1. 17. 7. công thức toán học
1. 17. 8. Mẹo sử dụng thực tế
1. 17. 9. Kiểm soát nhiều hơn với warm_start
2. học không giám sát
2. 1. Mô hình hỗn hợp Gaussian
2. 1. 1. Hỗn hợp Gaussian
2. 1. 2. Biến thể hỗn hợp Bayesian Gaussian
2. 2. học tập đa dạng
2. 2. 1. Giới thiệu
2. 2. 2. đẳng đồ
2. 2. 3. Nhúng tuyến tính cục bộ
2. 2. 4. Sửa đổi nhúng tuyến tính cục bộ
2. 2. 5. Bản đồ riêng Hessian
2. 2. 6. Nhúng quang phổ
2. 2. 7. Sắp xếp không gian tiếp tuyến cục bộ
2. 2. 8. Chia tỷ lệ đa chiều (MDS)
2. 2. 9. Nhúng hàng xóm ngẫu nhiên phân tán t (t-SNE)
2. 2. 10. Lời khuyên về sử dụng thực tế
2. 3. phân cụm
2. 3. 1. Tổng quan về các phương pháp phân cụm
2. 3. 2. K-có nghĩa là
2. 3. 3. Tuyên truyền mối quan hệ
2. 3. 4. trung bình thay đổi
2. 3. 5. phân cụm quang phổ
2. 3. 6. phân cụm theo thứ bậc
2. 3. 7. DBSCAN
2. 3. 8. QUANG HỌC
2. 3. 9. BẠCH DƯƠNG
2. 3. 10. Đánh giá hiệu suất phân cụm
2. 4. phân cụm
2. 4. 1. Phân cụm quang phổ
2. 4. 2. Phân cụm quang phổ
2. 4. 3. đánh giá phân cụm
2. 5. Phân tách tín hiệu trong các thành phần (vấn đề nhân tố ma trận)
2. 5. 1. Phân tích thành phần chính (PCA)
2. 5. 2. Phân tích thành phần chính hạt nhân (kPCA)
2. 5. 3. Phân tách giá trị số ít bị cắt ngắn và phân tích ngữ nghĩa tiềm ẩn
2. 5. 4. Học từ điển
2. 5. 5. Phân tích nhân tố
2. 5. 6. Phân tích thành phần độc lập (ICA)
2. 5. 7. Hệ số ma trận không âm (NMF hoặc NNMF)
2. 5. 8. Phân bổ Dirichlet tiềm ẩn (LDA)
2. 6. ước lượng hiệp phương sai
2. 6. 1. hiệp phương sai thực nghiệm
2. 6. 2. Thu hẹp hiệp phương sai
2. 6. 3. Hiệp phương sai nghịch đảo thưa thớt
2. 6. 4. Ước tính hiệp phương sai mạnh mẽ
2. 7. Phát hiện mới lạ và ngoại lệ
2. 7. 1. Tổng quan về các phương pháp phát hiện ngoại lệ
2. 7. 2. Phát hiện mới lạ
2. 7. 3. Phát hiện ngoại vi
2. 7. 4. Phát hiện tính mới với Hệ số ngoại lệ cục bộ
2. 8. Ước tính mật độ
2. 8. 1. Ước tính mật độ. biểu đồ
2. 8. 2. Ước tính mật độ hạt nhân
2. 9. Mô hình mạng thần kinh (không giám sát)
2. 9. 1. Máy Boltzmann bị hạn chế
3. Lựa chọn và đánh giá mô hình
3. 1. xác thực chéo. đánh giá hiệu suất của công cụ ước tính
3. 1. 1. Tính toán các chỉ số được xác thực chéo
3. 1. 2. Trình lặp xác thực chéo
3. 1. 3. Một lưu ý về xáo trộn
3. 1. 4. Xác thực chéo và lựa chọn mô hình
3. 1. 5. Điểm kiểm tra hoán vị
3. 2. Điều chỉnh các siêu tham số của một công cụ ước tính
3. 2. 1. Tìm kiếm lưới toàn diện
3. 2. 2. Tối ưu hóa tham số ngẫu nhiên
3. 2. 3. Tìm kiếm các thông số tối ưu với halving liên tiếp
3. 2. 4. Mẹo tìm kiếm tham số
3. 2. 5. Các lựa chọn thay thế cho tìm kiếm tham số brute force
3. 3. Số liệu và chấm điểm. Định lượng chất lượng dự báo
3. 3. 1. Tham số
scoring
. xác định quy tắc đánh giá mô hình
3. 3. 2. số liệu phân loại
3. 3. 3. Chỉ số xếp hạng nhiều nhãn
3. 3. 4. số liệu hồi quy
3. 3. 5. Số liệu phân cụm
3. 3. 6. ước tính giả
3. 4. đường cong xác nhận. vẽ điểm số để đánh giá các mô hình
3. 4. 1. đường cong xác nhận
3. 4. 2. Đường cong học tập
4. Điều tra
4. 1. Biểu đồ phụ thuộc một phần và kỳ vọng có điều kiện cá nhân
4. 1. 1. sơ đồ phụ thuộc một phần
4. 1. 2. Biểu đồ kỳ vọng có điều kiện cá nhân (ICE)
4. 1. 3. định nghĩa toán học
4. 1. 4. phương pháp tính toán
4. 2. Tầm quan trọng của tính năng hoán vị
4. 2. 1. Phác thảo của thuật toán tầm quan trọng hoán vị
4. 2. 2. Liên quan đến tầm quan trọng dựa trên tạp chất trong cây
4. 2. 3. Giá trị sai lệch trên các tính năng tương quan mạnh
5. trực quan
5. 1. Tiện ích vẽ sơ đồ có sẵn
5. 1. 1. Chức năng
5. 1. 2. Hiển thị đối tượng
6. Chuyển đổi tập dữ liệu
6. 1. Đường ống và công cụ ước tính tổng hợp
6. 1. 1. đường ống. chuỗi ước tính
6. 1. 2. Chuyển đổi mục tiêu trong hồi quy
6. 1. 3. Tính năngUnion. không gian đặc trưng tổng hợp
6. 1. 4. ColumnTransformer cho dữ liệu không đồng nhất
6. 1. 5. Trực quan hóa công cụ ước tính tổng hợp
6. 2. Khai thác tính năng
6. 2. 1. Đang tải các tính năng từ dicts
6. 2. 2. tính năng băm
6. 2. 3. Khai thác tính năng văn bản
6. 2. 4. Khai thác tính năng hình ảnh
6. 3. tiền xử lý dữ liệu
6. 3. 1. Tiêu chuẩn hóa, hoặc loại bỏ trung bình và nhân rộng phương sai
6. 3. 2. chuyển đổi phi tuyến tính
6. 3. 3. bình thường hóa
6. 3. 4. Mã hóa các tính năng phân loại
6. 3. 5. rời rạc
6. 3. 6. Quy nạp các giá trị còn thiếu
6. 3. 7. Tạo các tính năng đa thức
6. 3. 8. máy biến áp tùy chỉnh
6. 4. Quy nạp các giá trị còn thiếu
6. 4. 1. Đơn biến so với. quy nạp đa biến
6. 4. 2. Tính năng đơn biến
6. 4. 3. Tính năng đa biến
6. 4. 4. Người giới thiệu
6. 4. 5. gán ghép hàng xóm gần nhất
6. 4. 6. Đánh dấu các giá trị quy nạp
6. 4. 7. Công cụ ước tính xử lý các giá trị NaN
6. 5. Giảm kích thước không giám sát
6. 5. 1. PCA. phân tích thành phần chính
6. 5. 2. phép chiếu ngẫu nhiên
6. 5. 3. tích tụ tính năng
6. 6. Phép chiếu ngẫu nhiên
6. 6. 1. Bổ đề Johnson-Lindenstrauss
6. 6. 2. Phép chiếu ngẫu nhiên Gaussian
6. 6. 3. Phép chiếu ngẫu nhiên thưa thớt
6. 6. 4. biến đổi nghịch đảo
6. 7. Xấp xỉ hạt nhân
6. 7. 1. Phương pháp Nystroem để xấp xỉ hạt nhân
6. 7. 2. Hạt nhân chức năng cơ sở xuyên tâm
6. 7. 3. Hạt nhân bình phương Chi phụ gia
6. 7. 4. Skewed Chi Squared Kernel
6. 7. 5. Xấp xỉ hạt nhân đa thức thông qua Tensor Sketch
6. 7. 6. chi tiết toán học
6. 8. Số liệu theo cặp, Mối quan hệ và Hạt nhân
6. 8. 1. độ đồng dạng cosin
6. 8. 2. nhân tuyến tính
6. 8. 3. nhân đa thức
6. 8. 4. nhân sigmoid
6. 8. 5. hạt nhân RBF
6. 8. 6. nhân Laplacian
6. 8. 7. hạt nhân Chi bình phương
6. 9. Biến đổi mục tiêu dự đoán (
y
)
6. 9. 1. nhị phân hóa nhãn
6. 9. 2. mã hóa nhãn
7. Tiện ích tải tập dữ liệu
7. 1. bộ dữ liệu đồ chơi
7. 1. 1. Bộ dữ liệu giá nhà ở Boston
7. 1. 2. Bộ dữ liệu cây Iris
7. 1. 3. bộ dữ liệu bệnh tiểu đường
7. 1. 4. Nhận dạng quang học của bộ dữ liệu chữ số viết tay
7. 1. 5. tập dữ liệu Linnerrud
7. 1. 6. Bộ dữ liệu nhận dạng rượu vang
7. 1. 7. Bộ dữ liệu wisconsin (chẩn đoán) ung thư vú
7. 2. Bộ dữ liệu thế giới thực
7. 2. 1. Bộ dữ liệu khuôn mặt Olivetti
7. 2. 2. Bộ dữ liệu văn bản 20 nhóm tin
7. 2. 3. Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt Wild Faces in the Wild
7. 2. 4. kiểu che phủ rừng
7. 2. 5. Bộ dữ liệu RCV1
7. 2. 6. Bộ dữ liệu Kddcup 99
7. 2. 7. Bộ dữ liệu Nhà ở California
7. 3. bộ dữ liệu được tạo
7. 3. 1. Trình tạo để phân loại và phân cụm
7. 3. 2. Trình tạo hồi quy
7. 3. 3. Máy phát điện cho học tập đa dạng
7. 3. 4. Máy phát điện để phân hủy
7. 4. Đang tải các bộ dữ liệu khác
7. 4. 1. hình ảnh mẫu
7. 4. 2. Bộ dữ liệu ở định dạng svmlight/libsvm
7. 4. 3. Tải xuống bộ dữ liệu từ openml. kho lưu trữ tổ chức
7. 4. 4. Đang tải từ bộ dữ liệu bên ngoài
8. Tính toán với scikit-learning
8. 1. Các chiến lược để mở rộng quy mô tính toán. dữ liệu lớn hơn
8. 1. 1. Mở rộng quy mô với các phiên bản sử dụng phương pháp học tập ngoài lõi
8. 2. Hiệu suất tính toán
8. 2. 1. Độ trễ dự đoán
8. 2. 2. Thông lượng dự đoán
8. 2. 3. Các mẹo và thủ thuật
8. 3. Xử lý song song, quản lý tài nguyên và cấu hình
8. 3. 1. song song
8. 3. 2. Công tắc cấu hình
9. Sự kiên trì của người mẫu
9. 1. Tuần tự hóa cụ thể của Python
9. 1. 1. Giới hạn về bảo mật và khả năng bảo trì
9. 2. Định dạng có thể tương tác
10. Những cạm bẫy phổ biến và thực tiễn được khuyến nghị
10. 1. tiền xử lý không nhất quán
10. 2. Rò rỉ dữ liệu
10. 2. 1. Rò rỉ dữ liệu trong quá trình tiền xử lý
10. 2. 2. Cách tránh rò rỉ dữ liệu
10. 3. Controlling randomness
10. 3. 1. Sử dụng các phiên bản
None
hoặc
RandomState
và lặp lại các cuộc gọi tới
fit
và
split
10. 3. 2. Những cạm bẫy và sự tinh tế phổ biến
10. 3. 3. Khuyến nghị chung
Đọc tiếp
programming
python
Reply
1
0
Chia sẻ
Quảng Cáo
Có thể bạn quan tâm
Đánh giá canon mp-e 65mm f2.8 1-5x macro photo năm 2024
12 giờ trước
. bởi
FoamingExpediency
1 gói mì ý bao nhiêu người ăn năm 2024
12 giờ trước
. bởi
AgonizingBrunch
Buffet hải sản hà nội review năm 2024
12 giờ trước
. bởi
PrimordialProrogation
Các dạng bài bất đẳng trình toán 8 năm 2024
12 giờ trước
. bởi
Four-dayPrecinct
Đánh giá xe ford focus sport 2023 năm 2024
12 giờ trước
. bởi
ScornfulLineage
Dịch vụ cho thuê tài chính là gì năm 2024
13 giờ trước
. bởi
HonestBoardroom
Máy giặt electrolux 7kg giá bao nhiêu năm 2024
13 giờ trước
. bởi
FormalEstimation
Đánh giá tài liệu dạy học lịch sử địa phương năm 2024
13 giờ trước
. bởi
PostalShopping
Review các dòng serum the ordinary năm 2024
13 giờ trước
. bởi
CirculatoryCracker
Youll get the hang of it soon là gì năm 2024
13 giờ trước
. bởi
ImportedHammock
Toplist được quan tâm
#1
Top 9 tập bản đồ lớp 8 bài 31 2023
4 tháng trước
#2
Top 6 kết quả thi hsg đà nẵng 2022 2023
4 tháng trước
#3
Top 9 tủ nhựa đài loan 4 cánh 3d 2023
4 tháng trước
#4
Top 9 chất khí có thể làm mất màu dung dịch nước brom là: a. so2. b. co2. c. o2. d. hcl. 2023
4 tháng trước
#5
Top 8 tìm việc làm tiện, phay bảo q7 2023
4 tháng trước
#6
Top 3 tôi xuyên thành tiểu kiều the của lão đại phản 2 2023
4 tháng trước
#7
Top 9 đổi mới phong cách, thái độ phục vụ của cán bộ y tế hướng tới sự hài lòng của người bệnh 2023
4 tháng trước
#8
Top 2 bài the dục phát triển chung lớp 6 2022 2023
4 tháng trước
#9
Top 3 bài giảng vũ điệu sắc màu (lớp 4) 2023
4 tháng trước
Quảng cáo
Xem Nhiều
Https www.review-secrets.com profitbuilder năm 2024
5 ngày trước
. bởi
RudeFoothold
Dạng điểm m cách vân trung tâm là vân gì năm 2024
4 ngày trước
. bởi
WondrousFascism
Đau bụng bên trái là bị gì năm 2024
1 tuần trước
. bởi
ShreddedPosterity
Đánh giá amply denon heos amp năm 2024
1 tuần trước
. bởi
ExtracurricularSorcery
Cac dạng bài tập tinh khoảng cach điểm đên mặt năm 2024
1 ngày trước
. bởi
MurderedDefinition
Bị lỗi khi chuyển đổi từ pdf sang word năm 2024
15 giờ trước
. bởi
VocationalArchery
Khắc phục lỗi máy tính tắt nguồn chậm năm 2024
6 ngày trước
. bởi
PonderousDevolution
Đờm trong cổ họng là bệnh gì năm 2024
1 tuần trước
. bởi
TechnicalProceeding
Tư bản hiện vật là gì năm 2024
21 giờ trước
. bởi
NewsworthyCertainty
Diễn viên tường vy bao nhiêu tuổi năm 2024
1 tuần trước
. bởi
TemptingLocality
Quảng cáo
Bản quyền © 2021
Xây Nhà
Inc.