Làm cách nào để cài đặt các phụ thuộc Python trong Mã VS?

Một tiện ích mở rộng Visual Studio Code với sự hỗ trợ phong phú cho ngôn ngữ Python (cho tất cả ngôn ngữ. >=3. 7), bao gồm các tính năng như IntelliSense (Pylance), linting, gỡ lỗi, điều hướng mã, định dạng mã, tái cấu trúc, trình khám phá biến, trình khám phá thử nghiệm, v.v.

Hỗ trợ vscode. nhà phát triển

Tiện ích mở rộng Python cung cấp một số hỗ trợ khi chạy trên vscode. dev (bao gồm github. nhà phát triển). Điều này bao gồm một phần IntelliSense cho các tệp đang mở trong trình chỉnh sửa

Tiện ích mở rộng đã cài đặt

Tiện ích mở rộng Python sẽ tự động cài đặt các tiện ích mở rộng Pylance, Jupyter và isort để mang đến cho bạn trải nghiệm tốt nhất khi làm việc với các tệp Python và sổ ghi chép Jupyter. Tuy nhiên, Pylance là một phụ thuộc tùy chọn, có nghĩa là tiện ích mở rộng Python sẽ vẫn hoạt động đầy đủ nếu cài đặt không thành công. Bạn cũng có thể sử dụng nó với chi phí của một số tính năng nếu bạn đang sử dụng một máy chủ ngôn ngữ khác

Các tiện ích mở rộng được cài đặt thông qua thị trường phải tuân theo Điều khoản sử dụng của thị trường

Bắt đầu nhanh

  • Bước 1. (Ghi chú. rằng hệ thống cài đặt Python trên macOS không được hỗ trợ)
  • Bước 2. Cài đặt phần mở rộng Python cho Visual Studio Code
  • Bước 3. Mở hoặc tạo tệp Python và bắt đầu mã hóa

Thiết lập môi trường của bạn

  • Chọn trình thông dịch Python của bạn bằng cách nhấp vào thanh trạng thái

    Làm cách nào để cài đặt các phụ thuộc Python trong Mã VS?
  • Định cấu hình trình gỡ lỗi thông qua Thanh hoạt động gỡ lỗi

    Làm cách nào để cài đặt các phụ thuộc Python trong Mã VS?
  • Định cấu hình kiểm tra bằng cách chạy lệnh Configure Tests

    Làm cách nào để cài đặt các phụ thuộc Python trong Mã VS?

Bắt đầu nhanh Jupyter Notebook

Tiện ích mở rộng Python và tiện ích mở rộng Jupyter phối hợp với nhau để mang đến cho bạn trải nghiệm Notebook tuyệt vời trong Mã VS

  • Mở hoặc tạo tệp Jupyter Notebook (. ipynb) và bắt đầu viết mã trong Notebook Editor của chúng tôi

    Làm cách nào để cài đặt các phụ thuộc Python trong Mã VS?

Để biết thêm thông tin bạn có thể

  • với hướng dẫn từng bước để xây dựng một ứng dụng đơn giản
  • Kiểm tra tài liệu Python trên trang VS Code để biết thông tin chung về cách sử dụng tiện ích mở rộng
  • Kiểm tra tài liệu Sổ ghi chép Jupyter trên trang Mã VS để biết thông tin về cách sử dụng Sổ ghi chép Jupyter trong Mã VS

lệnh hữu ích

Mở Bảng lệnh (Command+Shift+P trên macOS và Ctrl+Shift+P trên Windows/Linux) và nhập một trong các lệnh sau

LệnhMô tảPython: Select InterpreterChuyển đổi giữa các trình thông dịch, phiên bản và môi trường Python. Python: Start REPLBắt đầu REPL Python tương tác bằng trình thông dịch đã chọn trong thiết bị đầu cuối Mã VS. Python: Run Python File in TerminalChạy tệp Python đang hoạt động trong thiết bị đầu cuối Mã VS. Bạn cũng có thể chạy tệp Python bằng cách nhấp chuột phải vào tệp và chọn Run Python File in Terminal. Python: Select LinterChuyển từ Pylint sang Flake8 hoặc các bộ đệm được hỗ trợ khác. Format DocumentĐịnh dạng mã bằng mã được cung cấp trong tệp settings.json. Python: Configure TestsChọn khung thử nghiệm và định cấu hình để hiển thị Test Explorer

Để xem tất cả các lệnh Python có sẵn, hãy mở Bảng lệnh và nhập Python. Đối với các lệnh mở rộng Jupyter, chỉ cần gõ Python: Select Interpreter0

chi tiết tính năng

Tìm hiểu thêm về các tính năng phong phú của tiện ích mở rộng Python

  • Chỉnh sửa mã của bạn với tính năng tự động hoàn thành, điều hướng mã, kiểm tra cú pháp, v.v.

  • vải lót. Nhận phân tích mã bổ sung với Pylint, Flake8 và hơn thế nữa

  • Định dạng mã của bạn bằng màu đen, autopep hoặc yapf

  • gỡ lỗi. Gỡ lỗi tập lệnh Python, ứng dụng web, quy trình từ xa hoặc đa luồng của bạn

  • thử nghiệm. Chạy và gỡ lỗi kiểm tra thông qua Test Explorer với unittest hoặc pytest

  • Máy tính xách tay Jupyter. Tạo và chỉnh sửa Jupyter Notebooks, thêm và chạy các ô mã, hiển thị các ô, trực quan hóa các biến thông qua trình khám phá biến, trực quan hóa các khung dữ liệu bằng trình xem dữ liệu, v.v.

  • môi trường. Tự động kích hoạt và chuyển đổi giữa các môi trường virtualenv, venv, pipenv, conda và pyenv

  • Tái cấu trúc mã Python của bạn bằng cách trích xuất biến, trích xuất phương thức và sắp xếp nhập

Ngôn ngữ được hỗ trợ

Tiện ích mở rộng có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ. _______1_______1, _______1_______2, _______1_______3, _______1_______4, _______1_______5, _______1_______6, _______1_______7, _______1_______8, _______1_______9, _______2_______0, _______2_______1, _______2_______2, _______ 3_______3, _______4, _______2_______5

Câu hỏi, vấn đề, yêu cầu tính năng và đóng góp

  • Nếu bạn có câu hỏi về cách thực hiện điều gì đó với tiện ích mở rộng, vui lòng hỏi trên Stack Overflow
  • Nếu bạn gặp sự cố với tiện ích mở rộng, vui lòng gửi sự cố
  • Đóng góp luôn được chào đón. Vui lòng xem hướng dẫn đóng góp của chúng tôi để biết thêm chi tiết
  • Bất kỳ và tất cả thông tin phản hồi được đánh giá cao và hoan nghênh
    • Nếu ai đó đã gửi một vấn đề liên quan đến phản hồi của bạn, vui lòng để lại phản hồi👍/👎 về vấn đề đó
    • Nếu không, hãy bắt đầu một cuộc thảo luận mới
  • Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển tiện ích mở rộng, bạn có thể đọc về chúng tôi

Dữ liệu và từ xa

Phần mở rộng Microsoft Python cho Visual Studio Code thu thập dữ liệu sử dụng và gửi dữ liệu đó tới Microsoft để giúp cải thiện các sản phẩm và dịch vụ của chúng tôi. Đọc tuyên bố về quyền riêng tư của chúng tôi để tìm hiểu thêm. Tiện ích mở rộng này tôn trọng cài đặt Python: Start REPL6 mà bạn có thể tìm hiểu thêm tại

Làm cách nào để cài đặt các gói trong VSCode?

> Để cài đặt gói mới. .
Mở không gian làm việc dự án của bạn trong VSCode
Mở Bảng lệnh (Ctrl+Shift+P)
Chọn > GUI Trình quản lý gói Nuget
Nhấp vào Cài đặt gói mới

Làm cách nào để cài đặt mô-đun Yêu cầu trong VSCode?

bạn có thêm một tùy chọn, bạn có thể làm theo các bước sau. .
Tải xuống gói https. //các tập tin. pythonhosted. org/gói/f5/4f/280162d4bd4d8aad241a21aecff7a6e46891b905a4341e7ab549ebaf7915/request-2. 23. 0. hắc ín. gz
Giải nén nó
Sao chép nó trong thư mục dự án studio trực quan
Bao gồm nó trong dự án

Làm cách nào để cài đặt numpy trong Python bằng mã?

Để cài đặt numpy, chọn pip từ danh sách thả xuống cho Môi trường Python, sau đó nhập numpy và nhấp vào “cài đặt numpy từ PyPI” dưới dạng . Tương tự, tìm kiếm scipy và cài đặt nó bằng pip. Nếu bạn gặp bất kỳ lỗi nào khi cài đặt scipy, hãy tải xuống anaconda đầu tiên từ trang web sau.