Với sự trợ giúp của Tableau, bạn có thể lọc dữ liệu từ một nguồn hoặc nhiều nguồn. Nhưng điều kiện duy nhất cần được đáp ứng để lọc dữ liệu từ nhiều Nguồn dữ liệu là dữ liệu phải có cùng thứ nguyên. Khi điều này được đáp ứng, Tableau sẽ tự động cập nhật các thay đổi cần thiết cho tất cả các trang tính của bạn bằng cách sử dụng cùng Nguồn dữ liệu và cùng bộ lọc mà bạn đã đặt trước đó
4] Bảng điều khiển động và thời gian thực
Bạn có thể xây dựng Bảng điều khiển động và tương tác bằng Tableau. Xây dựng Báo cáo và Bảng điều khiển được Tableau thực hiện rất đơn giản. Bạn có thể làm cho chúng có nhiều thông tin hơn bằng cách thêm các biểu đồ và sơ đồ đầy màu sắc. Sử dụng các Bảng điều khiển thời gian thực này, bạn có thể giám sát mọi thứ một cách chuyên sâu tuyệt đối cho tổ chức của mình. Tableau cũng có một tính năng cho phép bạn chia sẻ Bảng điều khiển và Báo cáo của mình với các nhân viên khác trong tổ chức
5] Hợp tác mạnh mẽ
Mỗi người có thể làm việc hiệu quả hơn rất nhiều nếu họ hiểu dữ liệu của mình và đưa ra quyết định sáng suốt, điều quan trọng để thành công trong bất kỳ tổ chức nào. Tableau ban đầu được xây dựng để cho phép cộng tác giữa các nhân viên. Sử dụng Tableau, tất cả các thành viên trong nhóm có thể chia sẻ công việc của họ, thực hiện các truy vấn tiếp theo với các đồng nghiệp và chia sẻ trực quan hóa với bất kỳ nhân viên nào trong tổ chức, cho phép họ dễ dàng có được những hiểu biết có giá trị
Tableau cung cấp cho người dùng khả năng làm việc và hiểu dữ liệu họ cần từ chỉnh sửa web và soạn thảo các đề xuất Nguồn dữ liệu. Bạn có thể dễ dàng xuất bản Bảng điều khiển của mình lên Tableau Server hoặc Tableau Online trong vài giây và kết quả là mọi người trong tổ chức của bạn có thể xem thông tin chi tiết của bạn, đặt nhiều câu hỏi khác nhau và đưa ra quyết định đúng đắn
Trăn là gì?
Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng đa năng. Đường cong học tập nhỏ cùng với sự mạnh mẽ của nó đã khiến nó trở thành một trong những Ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nó là sự lựa chọn hàng đầu của các nhà phát triển cho Phát triển trang web và phần mềm, Tự động hóa, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, v.v. Hơn nữa, cú pháp đơn giản của nó cho phép Kế toán viên, Nhà khoa học sử dụng nó cho các công việc hàng ngày. Ngôn ngữ lập trình Python đóng vai trò là công cụ không thể thiếu quan trọng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu để thực hiện các phép tính thống kê phức tạp, tạo thuật toán học máy, v.v.
Ngôn ngữ lập trình Python cũng nổi tiếng với khả năng tạo nhiều Hình ảnh hóa dữ liệu khác nhau như Biểu đồ thanh, Biểu đồ cột, Biểu đồ hình tròn và Biểu đồ 3D. Hơn nữa, nó cung cấp một bộ thư viện phong phú hỗ trợ các chương trình Machine Learning nâng cao một cách nhanh hơn và đơn giản hơn.
Các tính năng chính của Python
- Nhập thông tin đăng nhập sau
- Cổng mặc định cho TabPy là 9004
- Nhập tên người dùng và mật khẩu nếu máy chủ yêu cầu chúng
- Chọn hộp kiểm Yêu cầu SSL, sau đó nhấp vào Tệp cấu hình tùy chỉnh. Liên kết để chỉ định chứng chỉ cho kết nối nếu máy chủ sử dụng mã hóa SSL
4] Thêm tập lệnh vào quy trình của bạn
Khởi động máy chủ TabPy của bạn sau đó hoàn thành các bước sau
- Bước 1. Mở Tableau Prep Builder. Bây giờ, hãy nhấp vào nút “Thêm kết nối“.
- Bước 2. Trong tác giả web, từ Trang chủ, hãy nhấp vào tùy chọn “Tạo”. Sau đó chọn tùy chọn “Dòng chảy”. Hoặc, từ trang Khám phá, hãy nhấp vào tùy chọn "Mới". Sau đó, chọn tùy chọn “Dòng chảy”. Sau đó nhấp vào tùy chọn “Kết nối với dữ liệu”
- Bước 3. Chọn loại tệp hoặc máy chủ lưu trữ dữ liệu của bạn từ danh sách trình kết nối. Nhập thông tin cần thiết để đăng nhập và truy cập dữ liệu của bạn nếu được nhắc
- Bước 4. Chọn “Add Script” từ menu ngữ cảnh sau khi nhấp vào biểu tượng dấu cộng
- Bước 5. Chọn “Tableau Python [TabPy] Server” trong phần Loại kết nối của ngăn Tập lệnh
- Bước 6. Để chọn tệp tập lệnh của bạn, hãy nhấp vào tùy chọn “Duyệt” trong phần Tên tệp
- Bước 7. Để chạy tập lệnh của bạn, hãy nhập “Tên chức năng” và nhấn phím Enter
Tự động hóa phân tích trong Tableau. Python & Tabcmd
Để tự động hóa Analytics trong Tableau, các bước cần thực hiện như sau
1] Xác thực
> tabcmd login -s //172.16.22.2/ -t my_website -u abcxyz@gmail.com -p 123
Mỗi tham số thông tin xác thực được chuyển dưới dạng cờ cho trình bao
Đầu ra sẽ giống như được đưa ra dưới đây
===== redirecting to //172.16.22.2/auth ===== Signed out ===== Creating new session ===== Server: //172.16.22.2/ ===== Username: abcxyz@gmail.com ===== Site: my_website ===== Connecting to the server... ===== Signing in... ===== Succeeded
Ghi chú. Trong trường hợp xác thực không thành công ở một trong hai route, bạn có thể tham khảo ý kiến của quản trị viên Tableau Server về đặc quyền người dùng/ủy quyền người dùng của bạn
2] Tìm nạp và tải xuống sổ làm việc
Ghi chú. Sổ làm việc 'Superstore' có sẵn dưới dạng mẫu trong tất cả các bản phân phối Tableau. Nó sẽ là sổ làm việc mặc định trong phần trình diễn đoạn mã sau
Bạn có thể tìm và tải xuống sổ làm việc dưới dạng tệp .twbx bằng cách sử dụng mã sau trong tabcmd
tabcmd get “/workbooks/Superstore.twbx”3] Áp dụng Bộ lọc cho Chế độ xem & Tải xuống dưới dạng tệp
Trong sổ làm việc, bạn có thể truy vấn một dạng xem cụ thể và áp dụng bộ lọc cho nó
Trong quá trình này, bạn thực hiện yêu cầu xem với các bộ lọc làm thông số. API xử lý yêu cầu đối với chế độ xem và trả về ảnh chụp nhanh cho ứng dụng khách yêu cầu
Trước khi lọc [với tất cả các vùng]
Sau khi lọc cho [Vùng = Tây]
Lệnh xuất chấp nhận URL của chế độ xem đã chỉ định cũng như các tham số tải xuống tùy chọn
tabcmd export -t my_site "Superstore/Overview?refresh=yes&Region=West" --pdf --pagesize a4 --pagelayout landscape -f "Overview.pdf"
Chế độ xem cũng có thể được xuất dưới dạng PNG hoặc CSV
URL trên trình duyệt sẽ dành cho cùng một lệnh như được đưa ra bên dưới
//172.16.22.2/#/site/my_website/views/Superstore/Overview?Region=West
4] Nguồn dữ liệu & kết nối
Đối tượng nguồn dữ liệu, như sổ làm việc hoặc đối tượng dạng xem, có thể được lọc hoặc phân trang
tabcmd refreshextracts --datasource sales_dsPhần kết luận
Trong bài viết này, bạn đã tìm hiểu về Tableau Automation với Python. Bài viết này cũng cung cấp thông tin về Tableau, Python, các tính năng chính của chúng, thêm Tập lệnh Python trong Tableau bằng Python & TabPy & Tự động hóa Tableau bằng Python & Tabcmd
Hevo Data, Đường ống dẫn dữ liệu không mã cung cấp cho bạn giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý việc truyền dữ liệu giữa nhiều nguồn và nhiều Đích mong muốn khác nhau chỉ với một vài cú nhấp chuột
Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoDữ liệu Hevo với khả năng tích hợp mạnh mẽ với hơn 100 Nguồn dữ liệu [bao gồm hơn 40 Nguồn miễn phí] như Tableau cho phép bạn không chỉ xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mong muốn và tải nó đến đích bạn chọn mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn thành . Hevo cũng cho phép tích hợp dữ liệu từ các nguồn không phải nguồn gốc bằng cách sử dụng Trình kết nối Webhooks & API REST tích hợp sẵn của Hevo. Sau đó, bạn có thể tập trung vào các nhu cầu kinh doanh chính của mình và thực hiện phân tích chuyên sâu bằng các công cụ BI.
Bạn muốn thử Hevo? . Bạn cũng có thể xem mức giá tuyệt vời, điều này sẽ hỗ trợ bạn trong việc lựa chọn gói tốt nhất cho các yêu cầu của bạn
Chia sẻ kinh nghiệm tìm hiểu Tableau Automation với Python của bạn trong phần bình luận bên dưới. Chúng tôi rất thích nghe những suy nghĩ của bạn