Hướng dẫn này cho thấy một ví dụ về cách sử dụng chức năng này trong thực tế
Biểu đồ phân tán cơ bản trong Matplotlib
Đoạn mã sau cho biết cách tạo một biểu đồ phân tán đơn giản bằng Matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data plt.scatter[x, y] plt.show[]
Thêm đường lưới vào cả hai trục
Để thêm đường lưới vào cốt truyện, chúng ta chỉ cần sử dụng lệnh plt. lệnh lưới [Đúng]
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]
Thêm đường lưới vào chỉ một trục
Chúng ta có thể sử dụng đối số trục để chỉ thêm đường lưới vào trục x
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[axis='x'] plt.show[]
Hoặc chỉ trục y
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[axis='y'] plt.show[]
Tùy chỉnh đường lưới
Chúng ta cũng có thể tùy chỉnh giao diện của đường lưới bằng lệnh plt. hàm rc[]
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.rc['grid', linestyle=':', color='red', linewidth=2] plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]
Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ các cách tùy chỉnh đường lưới trong tài liệu Matplotlib
Tài nguyên bổ sung
Các hướng dẫn sau đây giải thích cách thực hiện các tác vụ phổ biến khác trong Matplotlib
Cách xóa dấu tick khỏi ô Matplotlib
Cách thay đổi kích thước phông chữ trên ô Matplotlib
Hàm grid[] của đối tượng trục thiết lập khả năng hiển thị của lưới bên trong hình thành bật hoặc tắt. Bạn cũng có thể hiển thị các dấu tick chính/phụ [hoặc cả hai] của lưới. Ngoài ra, các thuộc tính màu sắc, kiểu đường kẻ và độ rộng đường kẻ có thể được đặt trong hàm grid[]
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, axes = plt.subplots[1,3, figsize = [12,4]] x = np.arange[1,11] axes[0].plot[x, x**3, 'g',lw=2] axes[0].grid[True] axes[0].set_title['default grid'] axes[1].plot[x, np.exp[x], 'r'] axes[1].grid[color='b', ls = '-.', lw = 0.25] axes[1].set_title['custom grid'] axes[2].plot[x,x] axes[2].set_title['no grid'] fig.tight_layout[] plt.show[]
nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt
x = np. mảng[[80, 82, 90, 95, 100, 103, 110, 115, 120, 125]]
y = n p. mảng[[240, 250, 264, 270, 280, 290, 294, 310, 320, 330]]
plt. tiêu đề ["Biểu đồ sức khỏe"]
plt. xlabel["Người bình thường"]
plt. ylabel["Tiêu thụ calo"]
plt. grid[color = 'vàng', linestyle = '--', linewidth = 1. 5]
Có hiển thị đường lưới hay không. Nếu bất kỳ kwargs nào được cung cấp, giả sử bạn muốn bật lưới và hiển thị sẽ được đặt thành True
Nếu có thể nhìn thấy là Không có và không có kwargs, điều này sẽ chuyển đổi khả năng hiển thị của các dòng
cái nào {'chính', 'phụ', 'cả hai'}, không bắt buộcCác đường lưới để áp dụng các thay đổi trên
trục {'cả hai', 'x', 'y'}, tùy chọnTrục để áp dụng các thay đổi trên
**kwargsLine2D thuộc tínhXác định các thuộc tính dòng của lưới, e. g
grid[color='r', linestyle='-', linewidth=2]
Đối số từ khóa hợp lệ là
Tài sản
Sự mô tả
________số 8
một hàm lọc, lấy một mảng float [m, n, 3] và một giá trị dpi, đồng thời trả về một mảng [m, n, 3] và hai phần bù từ góc dưới cùng bên trái của hình ảnh
alpha
vô hướng hoặc Không có
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]0
bool
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]1 hoặc aa
bool
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]2
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]3
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]4
bool
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]5
Vá hoặc [Đường dẫn, Biến đổi] hoặc Không có
Line2D0 hoặc c
màu sắc
Line2D1
Line2D2 hoặc {'mông', 'chiếu', 'tròn'}
Line2D3
Line2D4 hoặc {'miter', 'round', 'bevel'}
Line2D5
trình tự nổi [bật/tắt mực theo điểm] hoặc [Không có, Không có]
Line2D6
[2, N] mảng hoặc hai mảng 1D
Line2D7 hoặc ds
{'mặc định', 'các bước', 'các bước trước', 'các bước giữa', 'các bước sau'}, mặc định. 'mặc định'
Line2D8
Line2D9
agg_filter0
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
agg_filter1
màu hoặc Không có
agg_filter2
str
agg_filter3
bool
agg_filter4
sự vật
agg_filter5 hoặc ls
{'-', '--', '-. ', '. ', '', [offset, on-off-seq],. }
agg_filter6 hoặc lw
trôi nổi
agg_filter7
chuỗi kiểu đánh dấu, agg_filter8 hoặc agg_filter9
alpha0 hoặc mec
màu sắc
alpha1 hoặc meo meo
trôi nổi
alpha2 hoặc mfc
màu sắc
alpha3 hoặc mfcalt
màu sắc
alpha4 hoặc ms
trôi nổi
alpha5
Không hoặc int hoặc [int, int] hoặc lát hoặc danh sách [int] hoặc float hoặc [float, float] hoặc danh sách [bool]
alpha6
bool
alpha7
alpha8
alpha9
float hoặc có thể gọi [[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]00
không xác định
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]01
bool
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]02
[tỉ lệ. nổi, chiều dài. nổi, ngẫu nhiên. trôi nổi]
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]03
bool hoặc Không có
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]04
Line2D2 hoặc {'mông', 'chiếu', 'tròn'}
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]06
Line2D4 hoặc {'miter', 'round', 'bevel'}
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]08
không xác định
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]09
str
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]10
bool
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]11
mảng 1D
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]12
mảng 1D
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]13
trôi nổi
ghi chú
Trục được vẽ dưới dạng một đơn vị, do đó, thứ tự z hiệu quả để vẽ lưới được xác định bởi thứ tự z của mỗi trục, không phải bởi thứ tự z của Line2D đối tượng bao gồm lưới. Do đó, để đặt thứ tự lưới, hãy sử dụng
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]15 hoặc, để kiểm soát nhiều hơn, hãy gọi phương thức
import matplotlib.pyplot as plt #create data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [20, 25, 49, 88, 120] #create scatterplot of data with gridlines plt.scatter[x, y] plt.grid[True] plt.show[]16 của mỗi trục