Làm thế nào để bắt đầu học Python

Giới thiệu về lập trình Python

• Mã nguồn mở và miễn phí - Bạn có thể tự do sử dụng và phân phối Python, kể cả cho mục đích thương mại
• Dễ học - Python có cú pháp rất đơn giản và tao nhã. Việc đọc và viết các chương trình Python dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác như C++, Java, C#
• Di động - Bạn có thể di chuyển các chương trình Python từ nền tảng này sang nền tảng khác và chạy nó mà không có bất kỳ thay đổi nào

Tại sao học Python?

• Python rất dễ học. Cú pháp của nó rất dễ dàng và mã rất dễ đọc
• Python có rất nhiều ứng dụng. Nó được sử dụng để phát triển các ứng dụng web, khoa học dữ liệu, phát triển ứng dụng nhanh, v.v.
• Python cho phép bạn viết chương trình với ít dòng mã hơn hầu hết các ngôn ngữ lập trình
• Mức độ phổ biến của Python đang tăng lên nhanh chóng. Bây giờ nó là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất

Làm thế nào để học Python?

• Khóa học Python tương tác - Bạn muốn học Python bằng cách giải các câu đố và thử thách sau khi học từng khái niệm?
• Hướng dẫn Python từ Programiz - Chúng tôi cung cấp các hướng dẫn, ví dụ và tài liệu tham khảo về Python từng bước. Bắt đầu với Python
• Hướng dẫn Python chính thức - Có thể khó theo dõi và hiểu đối với người mới bắt đầu. Truy cập hướng dẫn Python chính thức
• Nhận ứng dụng Learn Python - Ứng dụng thân thiện với người mới bắt đầu chứa các bài học có kích thước byte và trình thông dịch Python tích hợp. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập. Tìm hiểu ứng dụng Python
• Viết nhiều mã Python- Cách duy nhất bạn có thể học lập trình là viết thật nhiều mã

Băng hình. Toàn khóa học Python

Tài nguyên Python

Nếu bạn không phải là dân lập trình, Python có thể là điểm khởi đầu của bạn vì nó nằm trong top ngôn ngữ lập trình hàng đầu của danh sách năm 2022 và cũng là ngôn ngữ dễ học nhất. Nếu bạn biết bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, việc học Python sẽ rất dễ dàng đối với bạn. Ngoại trừ sự khác biệt về cú pháp, các khái niệm cơ bản của lập trình hướng đối tượng vẫn giống nhau. Ngoài ra, Python có các thư viện phong phú hỗ trợ hầu hết mọi thứ bạn muốn làm

Nhưng có cách nào tốt nhất để học Python không?

Python là gì?

con trăn

• Có các mô-đun hỗ trợ dễ đọc và dễ hiểu khuyến khích sử dụng lại mã
• Ngôn ngữ đa nền tảng – viết mã một lần, chạy mọi nơi [Windows, Linux, Unix, Mac, v.v…]
• Ngôn ngữ được thông dịch – trình thông dịch thực thi từng dòng mã một, giúp dễ dàng gỡ lỗi
• Mã nguồn mở, vì vậy bạn có thể dễ dàng thực hành bất cứ lúc nào bạn muốn

Hơn nữa, Python có một bộ thư viện chuẩn tuyệt vời mà

• cho phép tích hợp với các ngôn ngữ khác như Java, C, C++
• hỗ trợ lập trình hướng đối tượng

Với những lưu ý này, chúng ta hãy xem qua các chủ đề mà bạn cần học để thành thạo Python, bắt đầu từ các chủ đề cơ bản đến nâng cao. Đến cuối bài viết này, bạn sẽ có hiểu biết vững chắc về Python có thể giúp bạn học ngôn ngữ này dễ dàng hơn một chút

Để bắt đầu, bạn có thể cài đặt Python từ trang chính thức của nó

Đề xuất khóa học Python

Hoàn thành Python Bootcamp từ Zero đến Hero trong Python

Cách tốt nhất để học Python. Những điều cần ghi nhớ

Cách tốt nhất để học Python là gì? . Xét cho cùng, bộ não của mỗi người hoạt động khác nhau, nghĩa là mỗi người học theo một cách khác nhau. Do đó, cách tốt nhất để học Python là thực hiện bất cứ điều gì bạn đọc. Chỉ cần mở máy tính xách tay của bạn, cài đặt Python và bắt đầu viết mã. Bạn có thể học khi bạn đi

Mọi người đều có những cách tốt nhất để học Python, nhưng có một điều chắc chắn — những mẹo dưới đây có thể giúp bạn học dễ dàng hơn

• Nếu bạn không phải là lập trình viên, hãy kiên nhẫn thêm một chút. Bạn sẽ đến đó chắc chắn. Python là cách dễ nhất để bắt đầu lập trình [hoặc ít nhất là một trong những cách dễ nhất]. Cách tốt nhất để học Python cho một người không phải là lập trình viên là đi từ từ và kiên nhẫn. Dành thời gian của bạn để hiểu các khái niệm cốt lõi trước khi tiếp tục có thể giúp xây dựng nền tảng vững chắc để bạn phát triển
• Hãy nghĩ về ứng dụng bạn muốn tạo trước tiên và lập kế hoạch học tập của bạn xung quanh nó. Tốt hơn, hãy thử xây dựng một trang web đơn giản bằng Django trên đường đi
• Nếu bạn gặp lỗi, điều đó có nghĩa là bạn đang đi đúng hướng. Nếu bạn mắc nhiều sai lầm, điều đó thật tuyệt - bởi vì sai lầm là cách bạn có thể học cách làm mọi việc đúng đắn về lâu dài. Mỗi lỗi sẽ khiến bạn hào hứng và háo hức tìm ra giải pháp. Cách học tốt nhất là thông qua lỗi và ngoại lệ
• Tham gia một khóa học trực tuyến có uy tín để bắt đầu hành trình Python của bạn. From Zero to Hero in Python là một trong những khóa học tốt nhất trên internet để bắt đầu học Python
• Tìm hiểu cú pháp trên đường đi. Đừng dành quá nhiều thời gian để học cú pháp một mình. Có một dự án được thiết lập với một IDE như PyCharm và bắt đầu viết mã. Bạn sẽ biết cú pháp khi bạn viết nhiều mã hơn
• Bắt đầu với một dự án đơn giản và nâng cao chức năng khi bạn viết mã. Bao gồm các khái niệm phức tạp hơn khi bạn bắt đầu học chúng

Được rồi, không cần lý thuyết nữa, hãy nói thêm một chút về các khái niệm và thành phần của Python

Bạn có thể muốn bỏ qua một vài chủ đề phụ đầu tiên nếu bạn đã biết một hoặc hai ngôn ngữ lập trình khác. Các chủ đề dưới đây sẽ chào đón bạn đến với thế giới lập trình bằng cách giúp bạn làm quen với các biệt ngữ phổ biến được sử dụng trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình

Biến và kiểu dữ liệu

Giả sử bạn muốn mua một chiếc điện thoại. Bạn duyệt qua rất nhiều điện thoại và thêm một chiếc vào giỏ hàng của mình. Làm cách nào để máy tính biết nơi lưu trữ dữ liệu của bạn như kiểu điện thoại, gói bạn đã chọn và bất kỳ phụ kiện nào như tai nghe mà bạn đã thêm?

Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng biến. Nó giúp ứng dụng giữ lại và truyền dữ liệu từ đầu đến cuối ứng dụng [ví dụ: trang đặt hàng], nơi đơn đặt hàng của bạn kết thúc

Có nhiều loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ, số điện thoại của bạn sẽ là một số nguyên; . Số nguyên, Boolean, Chuỗi [và một số loại khác] được gọi là kiểu dữ liệu

Hãy để chúng tôi kiểm tra một ví dụ đơn giản -

handset_id = 90993
plan = “MYPLAN199”
print[handset_id, plan]

Chúng tôi có thể sử dụng các biến này thiết bị cầm tay_id và lập kế hoạch trong toàn bộ ứng dụng thay vì sử dụng các giá trị được mã hóa cứng

hoạt động

Bất cứ điều gì chúng ta làm với dữ liệu đều được gọi là một quy trình, bao gồm các phép toán cộng, trừ, so sánh hoặc logic. Ví dụ: để so sánh gói di động mới của người dùng và gói hiện tại, chúng tôi có thể viết một cái gì đó như -

print[new_plan == old_plan]

Bằng kép là toán tử so sánh trả về kết quả đúng hoặc sai ở đầu ra. Có nhiều toán tử trong Python

Điều kiện

Giả sử chiết khấu được áp dụng cho gói của bạn dựa trên một số tiêu chí như mức sử dụng hàng tháng, lựa chọn thiết bị cầm tay và một số yếu tố khác. Làm thế nào để ứng dụng tự động kiểm tra xem bạn có đủ điều kiện để được giảm giá hay không?

if[plan == ‘DISCOUNT30’ and customer_existing]:
print[‘You are eligible for discount’]
elseif[some_condition]:
#some block of code
else
#some other block of code

Có nhiều điều kiện khác trong Python, như vòng lặp while và for. Đọc bài đăng trên blog tuyệt vời này để biết về các câu điều kiện của Python

Chức năng

Đôi khi, có một số chức năng nhất định mà chúng ta có thể muốn sử dụng lại hoặc một đoạn mã có thể lớn đến mức có thể là một ý kiến ​​hay khi chuyển nó vào một khối riêng biệt và gọi nó bất cứ khi nào cần. Các khối như vậy được gọi là hàm. Ví dụ: mã ở trên của chúng tôi có thể được chuyển sang tệp tiện ích, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chức năng này

defcheck_for_discount[customer_existing]:
#function code

def xác định chức năng. Khi chúng ta gọi hàm, chúng ta chuyển giá trị của customer_current [trong trường hợp này]. Nó được gọi là tham số. Chúng ta có thể truyền bất kỳ tham số nào cho hàm

Lập trình hướng đối tượng

Hầu hết các ngôn ngữ lập trình hàng đầu hiện nay đều dựa trên OOPS [khái niệm lập trình hướng đối tượng] và Python cũng vậy. Đó là một khái niệm đơn giản và mạnh mẽ. Trong OOP, mọi thứ được coi là một đối tượng. Một lớp là một thực thể mà chúng ta tạo các đối tượng khi cần

Xem video thú vị này để tìm hiểu thêm về các khái niệm OOPS

Trong ví dụ về thiết bị cầm tay của chúng ta, thiết bị cầm tay có thể là một lớp và tất cả các chi tiết về thiết bị cầm tay như kiểu máy, kiểu dáng, loại và tính năng có thể là thuộc tính của nó. Bất cứ khi nào người dùng chọn một thiết bị cầm tay, một đối tượng của lớp Thiết bị cầm tay sẽ được tạo và các chi tiết sẽ được điền vào các thuộc tính của nó [các biến thành viên]

Bạn có thể coi con người là một lớp – Human. Thuộc tính của bạn có thể là tên, tuổi, giới tính, v.v. Bạn có thể thấy mình là một đối tượng của lớp Human với các giá trị cụ thể như name = ‘Mac,’ age = ‘22’, GIỚI TÍNH = ‘M. ’

Mỗi lớp có các thuộc tính và phương thức để lấy và đặt các thuộc tính đó. Một lớp cũng sẽ có một hàm tạo hoặc phương thức init sẽ tạo đối tượng của lớp bất cứ khi nào cần

classHuman:
def___init__[self, name, age, gender]:
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

Hãy thử áp dụng phép loại suy này cho lớp thiết bị cầm tay của chúng ta

classHandset:
def___init__[self, handset_id, model, manufacture_date, features]:
self. handset_id = handset_id
self. model = model
self. manufacture_date = manufacture_date
self.features = features
defprinthandsetdetails[]:
print[self.handset_id, self.model]

Bây giờ, giả sử một người dùng đã thêm một thiết bị cầm tay cụ thể vào giỏ hàng của họ. Các chi tiết có thể được lưu trữ dưới dạng -

handsetDetails = Handset[“NOKN96”, “2009”, “23-05-2009”, “slim”]

Giả sử chúng ta muốn in những chi tiết này, chúng ta có thể thêm một phương thức bên trong lớp để thực hiện việc này và gọi nó là HandsetDetails. printhandsetdetails[]

Cấu trúc dữ liệu

Thuật ngữ cấu trúc dữ liệu là chung cho tất cả các ngôn ngữ lập trình. Trong Python, chúng tôi gọi chúng là một bộ sưu tập. Có nhiều loại nhóm khác nhau trong Python giúp lưu trữ và truy xuất dữ liệu, một miếng bánh. Những điều này cũng làm cho chương trình nhanh và hiệu quả. Bốn loại bộ sưu tập chính là –

• Danh sách – đơn giản nhất trong tất cả các cấu trúc dữ liệu, danh sách là một tập hợp có thứ tự, cũng có thể thay đổi được. Ví dụ,

featurelist = ["frontcamera", "androidpie", "6GBRAM"]

Để truy cập các mục trong danh sách, chúng tôi giới thiệu chúng bằng cách sử dụng chỉ mục và chỉ mục luôn bắt đầu bằng 0. Featurelist[0] sẽ cung cấp cho bạn camera trước

• Tuple – cũng được sắp xếp nhưng không thể thay đổi. Bạn không thể thêm hoặc xóa các mục trong một bộ
• Set – bộ sưu tập không có thứ tự và không được lập chỉ mục. Bạn không thể truy cập các mục đã đặt bằng cách sử dụng chỉ mục;
• Từ điển – còn được gọi là bản đồ, chúng được truy cập thông qua các cặp khóa-giá trị. Chúng không có thứ tự. Ví dụ,

Để có được giá trị, chúng ta nên truy cập bằng cách sử dụng khóa thiết bị cầm tay chi tiết [“tên”]

Khóa học Udacity miễn phí này là một khóa học tốt để bạn có kiến ​​thức chi tiết về cấu trúc dữ liệu và thuật toán của Python. Nếu bạn làm điều này, bạn sẽ có thể sử dụng cấu trúc dữ liệu trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào sau này

Học cấu trúc dữ liệu sẽ giúp bạn chơi với dữ liệu trong Python và xây dựng một ứng dụng quy mô lớn một cách dễ dàng. Nó cũng sẽ giúp bạn thành thạo cách viết hiệu quả, viết mã hiệu quả và lập trình động.

Đầu vào của người dùng

Nhận đầu vào từ người dùng khá đơn giản. Chỉ cần sử dụng phương thức input[] sẽ nhận được đầu vào từ bàn điều khiển

name = input[‘Enter handset name - ’]

Dựa trên tên nhận được, bạn có thể tìm nạp thông tin chi tiết của thiết bị cầm tay và hiển thị nó cho người dùng. Dữ liệu có thể được đưa từ một tệp hoặc cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng kết nối

Kết nối với cơ sở dữ liệu

Để kết nối với cơ sở dữ liệu, bạn nên cài đặt trình kết nối MySQL Python [cho MySQL] hoặc trình điều khiển MongoDB như PyMongo. Nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy học MySQL vì nó phổ biến và hữu ích nhất để học

Hướng dẫn đơn giản này sẽ hướng dẫn bạn các bước để kết nối với cơ sở dữ liệu và tìm nạp các chi tiết cần thiết

Xử lý tập tin

Xử lý tệp là một phần thiết yếu của bất kỳ ứng dụng nào. Ứng dụng của bạn có thể muốn đọc từ một tệp, ghi vào một tệp, v.v. Thật dễ dàng để triển khai xử lý tệp trong Python. Có hai loại dữ liệu trong Python - nhị phân và văn bản. Có bốn loại thao tác với tệp mà chúng tôi gọi là CRUD - Tạo, Đọc, Cập nhật, Xóa. Ví dụ: chúng ta có thể mở một tệp dưới dạng -

print[new_plan == old_plan]

Nếu chúng tôi cung cấp 'r', tệp sẽ mở ở chế độ đọc, để thêm một hàng mới, chúng tôi sử dụng 'a' [chắp thêm]. Chế độ 'r+' là chế độ đặc biệt xử lý cả thao tác đọc và ghi khi làm việc với tệp

Để đọc một tệp, chúng tôi sử dụng tệp. read[] và để viết, vâng, bạn đã đoán đúng. Chúng tôi sử dụng tệp. write[“dữ liệu cần ghi”]

Đọc về và chơi với nhiều chức năng xử lý tệp hơn từ liên kết rõ ràng và đơn giản này

Vì vậy, bây giờ, bạn có thể tạo các chương trình riêng lẻ và các ứng dụng độc lập mang lại kết quả hoàn hảo. Tuy nhiên, còn trường hợp nhiều người có thể truy cập ứng dụng của bạn cùng một lúc thì sao?

Đồng thời và đa luồng

Có thể xảy ra các tình huống như trên. Hai hoặc nhiều tiến trình đang đợi cùng một tài nguyên. Giả sử tiến trình A đang cố truy cập tài nguyên R. Hiện nay; . Để tránh các vấn đề B ghi đè dữ liệu của A, các quy trình sẽ được đồng bộ hóa trong đó mỗi quy trình [B, C, D, v.v.] bị chặn cho đến khi luồng/quy trình A trước đó hoàn thành bằng cách sử dụng tài nguyên R. Điều này được gọi là loại trừ lẫn nhau

Nó có nghĩa là quá trình A khóa tài nguyên cho đến khi nó sử dụng tài nguyên và giải phóng nó khi hoàn thành. Các tiến trình khác phải đợi đến lượt của mình để có khóa. Nhưng nếu quy trình A gặp sự cố và không thể hoàn thành công việc thì sao? . Bế tắc chết người và bạn sẽ không muốn nó trong chương trình của mình

Trong môi trường làm việc, điều cần thiết là phải biết về đa luồng, đa xử lý và khóa

Tạo dịch vụ API

Bây giờ chúng ta hãy xem một bức tranh toàn cảnh hơn về thế giới web, nơi các chương trình và ứng dụng tương tác với nhau, chia sẻ tài nguyên và quan trọng nhất là chuyển yêu cầu cho nhau bằng giao thức HTTP. Mỗi ứng dụng có thể giao tiếp với ứng dụng khác được gọi là microservice. Điều đó có nghĩa là nếu bạn muốn ứng dụng của mình tương tác với thế giới, bạn nên biết cách hiển thị các dịch vụ của mình – bằng cách tạo API. Bạn có thể nhanh chóng tạo các dịch vụ API bằng thư viện Python – Flask. Xem loạt video này để biết cách

Bây giờ bạn có thể tạo ứng dụng web của mình bằng Python. Hướng dẫn miễn phí này cung cấp cho bạn cách từng bước tốt để xây dựng dự án bằng Django và Python. Đăng ký khóa học này và tìm hiểu về Django. Django là một khung web đầy đủ ngăn xếp mà bạn có thể tạo một ứng dụng web đầu cuối bằng Python. Nó sử dụng kiến ​​trúc MVC [Model-View-Controller] và ORM [Object-Relational-Mapping] để truy cập dữ liệu. Có các thư viện trong Python hỗ trợ đầy đủ ORM và xây dựng bảo mật ứng dụng web

Các bước để học Python

Mặc dù việc học Python thường khá đơn giản [làm theo hướng dẫn hoặc khóa học, tham gia bootcamp, đăng ký một chương trình ngắn hạn tại trường cao đẳng hoặc đại học, v.v.], có một số bước bạn có thể thực hiện để hướng dẫn bạn trên đường đi. Chúng khá đơn giản, nhưng làm theo triết lý đơn giản này có thể giúp quá trình học dễ dàng hơn một chút

Điều đầu tiên trước tiên, hãy tìm ra động lực của bạn. Biết lý do tại sao bạn muốn học Python có thể giúp bạn ghi nhớ nó để bạn có thể nhớ lại nó trong những lúc bạn cảm thấy thất vọng hoặc chán nản. Bạn không cần phải làm điều này, nhưng nếu bạn làm điều đó có thể giúp bạn làm cho quá trình học tập bớt khó khăn hơn một chút trong suốt quá trình

Sau đó, bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản. Tìm hiểu tất cả những điều cơ bản và đảm bảo rằng bạn hiểu rõ các khái niệm trước khi thử các khái niệm và ý tưởng phức tạp hơn. Đừng chỉ học lý thuyết, hãy đảm bảo rằng bạn củng cố mọi bài học bằng trải nghiệm lập trình thực tế để giúp bạn áp dụng những gì đã học.  

Học hỏi với những người khác thông qua cộng tác là một cách tuyệt vời để mở rộng kiến ​​thức của bạn và tìm ra những điều mà bạn có thể chưa bao giờ tự mình khám phá ra

Cuối cùng, thực hành, thực hành, thực hành

Mẹo để ghi nhớ. Cách tốt nhất để thành thạo Python

Trong khi [hoặc sau khi] bạn học Python, bạn có thể muốn thực hiện một số bước để củng cố việc học của mình và củng cố kiến ​​thức bạn đã học. Vì vậy, làm thế nào chính xác bạn có thể làm cho nó dính?

• Tính nhất quán là chìa khóa. Trong hành trình thành thạo Python, điều quan trọng là phải nhất quán. Cũng giống như học bất kỳ ngôn ngữ mới nào, thực hành rất quan trọng — vì vậy bạn có thể muốn cam kết viết mã mỗi ngày. Thực hiện nỗ lực này là cách tốt nhất để cam kết viết mã vào bộ nhớ cơ để bạn có thể tự động thực hiện hầu hết các tác vụ mà không phải lo lắng. Thậm chí nửa giờ mỗi ngày là một cam kết đủ tốt cho thành công trong tương lai của bạn

• Tương tác là cách. Học Python có thể hơi mệt mỏi về tinh thần. May mắn thay, bạn có thể khiến mọi thứ trở nên thú vị hơn một chút bằng cách sử dụng Python REPL, Python shell tương tác có thể nhanh chóng trở thành một trong những công cụ học tập yêu thích và tốt nhất của bạn. Có nhiều hướng dẫn giúp bạn kích hoạt shell này nếu bạn không biết cách

• Ghi chú thủ công. Mặc dù ngày nay việc học tập thường được thực hiện bằng kỹ thuật số, nhưng việc viết ghi chú bằng tay vẫn là một trong những cách tốt nhất để lưu giữ thông tin lâu dài. Bạn không cần phải tin chúng tôi, bạn có thể xem bài viết này và tự tìm hiểu tại sao điều này lại hiệu quả

• Bước đi khi bạn cảm thấy thất vọng. Nếu bạn từng rơi vào một thời điểm khó chịu khi dường như bạn không thể chọn một khái niệm nào hoặc tìm ra lỗi sai trong mã của mình, hãy rời khỏi máy tính của bạn. Ngay cả một khoảng thời gian nghỉ ngơi ngắn cũng có thể giúp bạn sảng khoái đầu óc và cho phép bạn quay lại với một góc nhìn mới. Đôi khi, bước ra xa cũng đủ giúp bạn tìm thấy đoạn mã bị lỗi đó [hoặc thậm chí là một ký tự. ] đó là phá vỡ mã của bạn

• Nghỉ giải lao thường xuyên quan trọng. Ngay cả khi bạn không nản lòng, việc nghỉ giải lao thường xuyên có thể giúp bạn tiếp thu tốt hơn thông tin bạn vừa học

• Học với người khác. Bất kể bạn quyết định bắt đầu học Python khi nào và ở đâu, sẽ luôn có những người khác bắt đầu cuộc hành trình cùng lúc với bạn. Và, sẽ luôn có những người khác trong các giai đoạn học tập khác nhau. Bao quanh bạn với những người cũng đang học bằng cách tham gia các diễn đàn hoặc cộng đồng khác. Đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của việc nhận được phản hồi hoặc hướng dẫn từ người khác — bạn không bao giờ biết mình có thể học được gì

• Hỏi câu hỏi. Không còn nghi ngờ gì nữa, các lập trình viên tìm đến internet khi họ không thể tìm ra điều gì đó. Đó là lý do tại sao các trang web như StackOverflow tồn tại. Tuy nhiên, nó không đủ để chỉ đặt câu hỏi của bạn. Đảm bảo rằng bạn hỏi kỹ bằng cách cung cấp ngữ cảnh, phác thảo bất kỳ điều gì bạn đã làm để khắc phục sự cố hoặc cố gắng khắc phục sự cố và đưa ra bất kỳ dự đoán nào mà bạn có thể có về vấn đề có thể xảy ra. Nó cũng có lợi cho bạn khi chứng minh vấn đề bằng cách bao gồm mã của bạn, bất kỳ lỗi nào bạn có thể gặp phải, nhật ký và giải thích. Đặt câu hỏi theo cách này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thao tác tới lui để những người muốn giúp đỡ có thể đi thẳng vào trọng tâm của vấn đề

• bắt đầu làm. Cách tốt nhất để học Python trực tuyến hoặc bất cứ nơi nào khác thường là thực hiện. Cách duy nhất để bạn có thể thực sự củng cố những gì mình đã học là xây dựng các ứng dụng hoặc chương trình để bạn có thể đạt được trải nghiệm thực tế mà mình cần. Đừng lo lắng về những gì bạn xây dựng, hãy lo lắng nhiều hơn về cách bạn xây dựng nó - đảm bảo bạn tuân theo các phương pháp mã hóa tốt nhất để giúp bạn thiết lập các thói quen tốt

Nếu bạn thực sự muốn tìm hiểu thêm và theo cách hiệu quả, bạn luôn có thể thử đóng góp cho một số dự án nguồn mở. Làm như vậy là một cách tuyệt vời để xây dựng sự tự tin về kỹ năng của bạn và là một cách tốt để bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư của bạn

3 cách miễn phí tốt nhất để học Python

Không phải lúc nào bạn cũng phải bỏ tiền ra để học Python — có rất nhiều tài nguyên miễn phí. Nếu bạn đang tìm cách học Python miễn phí tốt nhất, hãy xem một số trong số chúng dưới đây

Nếu bạn muốn học Python, Codecademy là một trong những nơi tốt nhất để học. Mặc dù CodeAcademy cũng có một số nội dung trả phí, nhưng nó có rất nhiều tài nguyên miễn phí thân thiện với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn học Python 3, họ cũng có sẵn một khóa học, mặc dù đó là tài nguyên trả phí. Một trong những điều tuyệt vời nhất về CodeAcademy là mọi thứ bạn cần để bắt đầu đều được cung cấp cho bạn ngay trong trình duyệt của bạn. Không cần thiết lập hoặc cài đặt

LearnPython là một tài nguyên dựa trên văn bản miễn phí tuyệt vời. Nó chắc chắn là cách tốt nhất để học Python miễn phí — đặc biệt là vì nó có tính tương tác. Nó hoạt động tốt cho mọi cấp độ người học, cho dù bạn là người mới bắt đầu hay không. Ngoài ra còn có một nhóm Facebook mà bạn có thể tham gia nếu muốn đặt câu hỏi, xem thông tin cập nhật và tham gia thảo luận

Udemy là nhà cung cấp MOOC [khóa học trực tuyến mở lớn] với hàng trăm nghìn khóa học về bất kỳ chủ đề nào bạn có thể nghĩ đến. Một chủ đề như vậy là Python. Mặc dù bản thân các khóa học có xu hướng khá phải chăng — đặc biệt là trong một trong những đợt giảm giá sâu thường xuyên của Udemy — nền tảng này cũng có nhiều khóa học Python miễn phí. Kiểm tra liên kết này để biết một số khóa học, bao gồm các khóa học như Giới thiệu về lập trình Python, Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối. và Python từ Sơ cấp đến Trung cấp trong 30 phút. Mặc dù bạn sẽ không kiếm được chứng chỉ hoàn thành khi tham gia các khóa học miễn phí, nhưng theo một trong các khóa học của Udemy là cách tốt nhất để học Python miễn phí — đặc biệt nếu bạn muốn xem Python là gì trước khi bắt đầu học

3 cách trả phí tốt nhất để học Python

Mặc dù học miễn phí chắc chắn là một cách hợp lệ để học các kỹ năng mã hóa Python, nhưng đôi khi các phương pháp trả phí mang lại cho bạn nhiều lợi ích hơn như chứng chỉ hoàn thành, mạng lưới hỗ trợ và trong một số trường hợp, các dịch vụ nghề nghiệp có thể giúp bạn tìm việc làm. Bootcamp viết mã luôn là một cách tuyệt vời để học cách viết mã nhanh, nhưng chúng có thể cực kỳ tốn kém. Nếu bạn muốn xem bootcamp trông như thế nào trước khi cam kết hoàn toàn với một bootcamp, trước tiên bạn có thể thử một số bootcamp mã hóa miễn phí

Nếu bạn không muốn chi hàng ngàn đô la cần thiết để đăng ký bootcamp, các trang web dưới đây có thể là nơi tốt nhất để học Python dành cho bạn

Udacity là sự lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn học Python. Họ có phần giới thiệu miễn phí về khóa học Python mà bạn có thể bắt đầu trước khi trả tiền cho các khóa học khác hoặc Nanodegrees của họ. Nanodegrees là tập hợp các khóa học đưa bạn đi theo một con đường nhất định, chẳng hạn như học Python hoặc trở thành nhà phát triển web toàn diện. Một trong những điều tốt nhất về nền tảng này là các chứng chỉ bạn kiếm được ở đây, mặc dù không được công nhận, được hầu hết các nhà tuyển dụng trên toàn thế giới công nhận và tôn trọng. Lý do đằng sau sự công nhận này là Udacity được biết đến với các khóa học cực kỳ chất lượng, thường được phát triển với sự hợp tác của những gã khổng lồ công nghệ và các chuyên gia, những người thực sự hiểu rõ về họ.

Đọc bài đánh giá đầy đủ của chúng tôi về Udacity tại đây

Bạn muốn học Python một cách thực tế với các bài tập thực hành? . Có thể cho rằng một trong những cách hợp lý hơn để học tất cả các loại kỹ năng liên quan đến công nghệ, PluralSight cung cấp nhiều khóa học để giúp bạn học Python. Nội dung được phát triển bởi các chuyên gia và chuyên gia, vì vậy bạn có thể tin tưởng vào chất lượng của các bài học trên nền tảng này

Vâng, Udemy cũng là một cách trả phí tuyệt vời để học Python. Nền tảng này có rất nhiều khóa học trả phí về ngôn ngữ lập trình này, nhưng được cho là tốt nhất và phổ biến nhất là 2022 Complete Python Bootcamp from Zero to Hero in Python của Jose Portilla. Nó đã có hơn 1. 6 triệu sinh viên và có 4. 6 trên mức trung bình 5 sao từ hơn 427.000 xếp hạng. Nó đưa bạn qua từng bước của quá trình học tập và cuối cùng, bạn nhận được chứng chỉ hoàn thành. Điều đó không phải lúc nào cũng được nhà tuyển dụng công nhận, nhưng nhiều nhà tuyển dụng cũng không quan tâm bạn đã học các kỹ năng của mình ở đâu và bằng cách nào - miễn là bạn có thể chứng minh chúng, nghĩa là

Đọc bài đánh giá đầy đủ về Udemy của chúng tôi tại đây

Từ cuối cùng

Đó là tất cả những gì cần thiết để trở thành một chuyên gia Python. Chúng tôi đã bắt đầu từ biến chính và kết thúc việc tạo ra một ứng dụng web chính thức. Hãy nhớ rằng, mọi người học theo một cách khác nhau. Không có cách nào tốt nhất để học Python, nhưng ít nhất bạn có thể làm theo một số mẹo và các bước ở đây để giúp bạn hiểu

Nếu bạn cảm thấy rằng mình đã sẵn sàng ra ngoài và tham gia phỏng vấn, hãy đọc các câu hỏi phỏng vấn Python của chúng tôi. Ngoài ra, bài đăng blog toàn diện này sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng tuyệt vời về những cuốn sách bạn cần khi mới bắt đầu hoặc một lập trình viên Python nâng cao

Và, quan trọng nhất, hãy xem một số hướng dẫn Python tốt nhất này và tiếp tục đăng ký một số hướng dẫn nếu bạn muốn. Có các hướng dẫn miễn phí và trả phí, vì vậy bạn có thể chọn những hướng dẫn bạn muốn đăng ký

Các câu hỏi thường gặp

1. Cách hiệu quả nhất để học Python là gì?

Cách tốt nhất và hiệu quả nhất để học Python là cách dễ nhất để học Python — theo phương pháp phù hợp với bạn nhất. Nếu bạn học tốt nhất bằng cách làm, thì cách tốt nhất để bạn học có thể là bắt đầu viết mã. Nếu bạn học tốt nhất bằng cách xem người khác làm điều gì đó hoặc bằng cách đọc, hãy thử những phương pháp đó trước. Dù bằng cách nào, nó có thể giúp bạn theo dõi một khóa học hoặc một số loại hướng dẫn trên đường đi

2. Cách tốt nhất và nhanh nhất để học Python là gì?

Cách tốt nhất và nhanh nhất để học Python có thể là tham gia một bootcamp mã hóa, đây là một cách chuyên sâu nhưng hiệu quả để học cách viết mã. Mặc dù chúng có thể tốn kém, nhưng bootcamp viết mã sẽ hướng dẫn bạn trong toàn bộ quá trình học và thực sự có thể là một cách tuyệt vời để bắt đầu sự nghiệp của nhà phát triển. Bootcamp thậm chí có thể cung cấp các lợi ích khác, chẳng hạn như dịch vụ nghề nghiệp và vị trí

3. Tôi có thể tự học Python không?

Chắc chắn rồi. Nhiều người đã làm như vậy trước đây và bạn có thể làm lại. May mắn thay, hiện nay có rất nhiều tài nguyên trên internet — nhiều đến mức bạn có thể không bao giờ phải trả tiền cho bất cứ thứ gì nếu bạn biết tìm ở đâu. Tuy nhiên, làm theo các hướng dẫn hoặc thậm chí một số khóa học có thể là cách tốt nhất để học Python 3, vì làm như vậy thường cung cấp cho bạn một lộ trình học đơn giản để làm theo

4. Học Python có khó không?

Có thể, nhưng thành thật mà nói, Python là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất. Tuy nhiên, mọi người học khác nhau, vì vậy số dặm của bạn có thể thay đổi. May mắn thay, cú pháp của Python rất giống tiếng Anh, vì vậy bạn có thể cảm thấy hơi tự nhiên khi tiếp thu

5. Dân IT có học Python được không?

Vâng tất nhiên. Bất cứ ai cũng có thể học Python, đặc biệt là với một chút kiên nhẫn và nỗ lực. May mắn thay, hiện nay có rất nhiều khóa học có thể hướng dẫn bạn trong suốt quá trình học từ bước đầu tiên đến bước cuối cùng. Nếu muốn được hướng dẫn thêm một chút, bạn có thể thử tham gia chương trình đào tạo mã hóa nơi bạn thường có những người hướng dẫn và bạn học để giúp bạn trong suốt quá trình

6. Tôi có thể học Python trong một tháng không?

Chắc chắn rồi. Bạn có thể học Python [và thậm chí có thể thành thạo nó, nếu bạn tiếp thu nó đủ nhanh] trong một tháng, đặc biệt nếu bạn tập trung tốt và dành nhiều thời gian theo dõi các hướng dẫn và khóa học. Bootcamp mã hóa hoặc chương trình do người hướng dẫn cũng có thể giúp bạn học điều này một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, nếu bạn không học trong vòng một tháng, đừng cảm thấy tồi tệ - đó không bao giờ là một cuộc đua

7. Mất bao lâu để thành thạo Python?

Theo bài viết này trên Coursera, bạn có thể học đủ Python để viết ứng dụng đơn giản đầu tiên của mình trong vòng vài phút, nhưng việc thành thạo các thư viện của Python có thể khiến bạn mất hàng tháng hoặc thậm chí hàng năm — và chúng tôi đồng ý. Tuy nhiên, mọi người đều học theo tốc độ của riêng mình. Nếu bạn nỗ lực phối hợp và dành đủ thời gian để học ngôn ngữ, bạn có thể rút ngắn thời gian để thành thạo Python

8. Bạn có thể học Python từ đầu [không có kinh nghiệm viết mã] không?

Tất nhiên. Có nhiều khóa học, chương trình do người hướng dẫn và chương trình đào tạo mã hóa có thể giúp bạn học Python ngay cả khi không có bất kỳ kinh nghiệm viết mã nào trước đó

Tôi có thể tự học Python không?

Cách tốt nhất để bắt đầu học Python là gì?

Tôi nên bắt đầu Python cho người mới bắt đầu từ đâu?