Làm thế nào để tôi trở thành một bậc thầy python?

Ở cuối bài viết này, tôi sẽ để lại một liên kết đến lộ trình của tôi mà tôi đã xây dựng cho bạn, nơi bạn có thể tìm thấy tất cả các trang web, sách, khóa học mà tôi sẽ kể cho bạn trong bài viết này


1. hiểu tại sao

Đầu tiên, bạn cần biết lý do tại sao bạn muốn học Python và bạn muốn trở thành ai khi bạn đã biết Python. lý do như. Tôi muốn học Python vì nó dễ (thực ra không dễ lắm) và kiếm được hàng triệu đô la mỗi năm. Điều đó không làm việc vì vậy

Khi mới bắt đầu học Python, tôi thực sự thích thú với ý tưởng tự động hóa mọi thứ và chế tạo rô-bốt hoặc AI của riêng mình. Tìm thứ gì đó sẽ truyền cảm hứng cho bạn và nếu đó không phải là Học máy, Tự động hóa, Web hoặc những thứ khác mà bạn có thể dễ dàng thực hiện với Python, thì đó không phải là ngôn ngữ của bạn.
Khi bạn hoàn toàn chắc chắn rằng mình cần học Python và bạn hiểu lý do tại sao thì điều này sẽ cho bạn ý tưởng chính xác về hướng bạn nên học và giúp bạn không mất động lực học nó.

2. Tìm hiểu cách học

Như tôi đã nói, một số thủ thuật này sẽ giúp ích cho bạn không chỉ với Python. Học cách học là một phần rất phổ biến, bạn nên xác định cách học nào tốt hơn cho mình, chẳng hạn như xem video/khóa học trên YouTube, đọc sách hoặc các cách khác

Thực ra cái nào cũng sẽ dùng, nhưng về cơ bản thì bạn nên học theo phương pháp phù hợp với mình nhất (đặc biệt là mình hay xem video hoặc khóa học)

3. Nguyên tắc cơ bản

Nếu bạn không nắm được các nguyên tắc cơ bản của Python, bạn cũng sẽ không nắm được những thứ khó hơn như Khoa học dữ liệu. Đây rõ ràng là phần dễ nhất khi học Python, chỉ cần xem một số Khóa học về sự cố của Python trên Udemy, Coursera, Codecademy hoặc đọc Khóa học về sự cố của Python, Tự động hóa những thứ nhàm chán với Python, tất nhiên, bạn có thể học từ các nguồn của riêng mình

Có danh sách Nguyên tắc cơ bản mà bạn nên học trước

  • Biến
  • nhà điều hành
  • Nếu khác
  • vòng lặp
  • Chức năng
  • Loại dữ liệu
  • Lớp học và đối tượng

Hãy chắc chắn rằng bạn hiểu tất cả những điểm này

4. Luyện tập

Nếu bạn đã đọc hàng tấn sách và xem hàng tấn khóa học nhưng vẫn không hiểu cách viết hàm sắp xếp danh sách mảng của mình, thì bạn cần thực hành nhiều hơn.
Hy vọng rằng đối với bạn, có nhiều trang web nơi bạn có thể tìm thấy các vấn đề mà bạn nên giải quyết chứ không chỉ. Ngay cả khi bạn biết cách sắp xếp mảng của mình, thì hãy thực hành tại các trang web như Codewars, HackerRank, LeetCode, TopCoder, v.v. , trên các trang web này, bạn có thể rèn luyện trí nhớ cơ bắp của mình để viết mã dễ dàng nhanh hơn và rèn luyện tư duy lập trình viên (Thuật toán và hành động. ).
Ngoài ra, bạn có thể giúp người khác giải quyết vấn đề của họ tại StackOverflow.  . Nếu bạn muốn thành thạo Python thì bạn nên tích hợp thực hành vào thói quen hàng ngày của mình, nó chỉ hữu ích khi bạn thực hiện lặp đi lặp lại.

5. Đi sâu vào cộng đồng

Bạn cần hiểu rằng bạn thực sự không thể làm bất cứ điều gì một mình, dù sao, đối với các dự án lớn, bạn sẽ cần một số nhóm người sẽ giúp đỡ và truyền cảm hứng cho bạn, ngay cả những công ty như Google và Apple cũng không .
Điều đó có nghĩa là bạn nên biết nơi để kết bạn với các lập trình viên mới. Tóm lại, bạn vừa có thể tham gia Discord Server của Python vừa có thể nói chuyện với các lập trình viên khác hoặc khi gặp khó khăn tại Codewars, bạn có thể dễ dàng nhờ trợ giúp và giải quyết vấn đề này với người khác. Một cách khác để tìm bạn mới là tham gia các cách khác nhau của Hackathons.

6. Thư viện và Framework

Ngay sau khi bạn đã học được tất cả những điều cơ bản và có nhiều giờ thực hành hơn và có thể dễ dàng viết một số loại thuật toán, thì bạn nên học Thư viện và Khung theo hướng mà bạn muốn phát triển hơn nữa, như tôi đã nói trước đó là có thể .
Top những Framework phổ biến và hiệu quả nhất mà bạn nên tìm hiểu. Khung học máy hàng đầu sẽ sử dụng vào năm 2021, Khung Python tốt nhất và nhiều khung khác.

7. Chia sẻ kiến ​​thức của bạn

Nếu bạn đã từng nghe nói về Richard Feynman, bạn có thể biết rằng ông ấy có một kỹ thuật giúp ông ấy học mọi thứ và đạt đến những đỉnh cao thực sự đáng kinh ngạc trong vật lý và không chỉ nếu bạn muốn hiểu điều gì đó, hãy giải thích điều đó cho người khác tốt hơn

Bắt đầu tạo các khóa học, video trên YouTube, Viết các bài báo trên Phương tiện hoặc bạn có thể bắt đầu một blog trên các loại nền tảng khác nhau. Tôi đã dạy bạn bè của mình và bây giờ họ đang làm những dự án tuyệt vời trên Python giống như tôi

Tạo kho lưu trữ trên GitHub hay Upload game của chính mình lên App Store hay Play Market cũng là một cách chia sẻ kiến ​​thức, không lo ai chê, cũng không lo dự án đầu tay không hay, hết

Nói chung, mất khoảng hai đến sáu tháng để học các nguyên tắc cơ bản của Python. Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Phát triển thành thạo mảng thư viện khổng lồ của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm.  

Bạn mất bao lâu để học Python sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm mức độ bạn cần biết Python để đạt được mục tiêu mong muốn của mình. Ví dụ: nếu bạn muốn học đủ Python để tự động hóa một tác vụ cụ thể tại nơi làm việc, thì bạn có thể đạt được điều đó nhanh hơn so với việc bạn muốn học đủ Python để có được công việc là nhà phân tích dữ liệu. Dưới đây là một số yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến tốc độ bạn học Python

  • Kinh nghiệm lập trình trước đây. Nếu bạn đã viết mã trước đây, bạn có thể thấy rằng bạn tiếp thu Python nhanh hơn

  • phương pháp học tập. Các khóa học có cấu trúc tốt phù hợp với mục tiêu của bạn đôi khi có thể đẩy nhanh quá trình học của bạn

  • Thời gian dành cho việc học. Bạn có thể dành bao nhiêu thời gian để học và thực hành Python?

Bắt đầu với Python

Sẵn sàng để bắt đầu học? . Mặt khác, nếu bạn muốn phát triển các kỹ năng Python của mình để trở thành nhà phân tích dữ liệu, hãy cân nhắc việc lấy Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM. Bạn sẽ có được trải nghiệm thực hành khi làm việc với Python, cũng như sổ ghi chép SQL, Excel và Jupyter

Mất bao lâu để học Python cơ bản?

Có thể học những điều cơ bản về Python trong hai đến sáu tháng, mặc dù điều này có thể nhiều hơn hoặc ít hơn nhiều tùy thuộc vào lượng thời gian bạn dành cho việc học. Ví dụ: Chuyên ngành Python cho mọi người trên Coursera, thường mất khoảng bốn tháng để hoàn thành nếu bạn dành sáu giờ mỗi tuần cho các khóa học. Nếu bạn có thể dành nhiều thời gian hơn, chẳng hạn như hai giờ mỗi ngày, bạn có thể hoàn thành Chuyên môn trong hai tháng

Trong khóa học này và nhiều khóa học giới thiệu khác, bạn có thể sẽ học các phần tử và cú pháp cơ bản sau đây của Python

  • Biến và loại

  • Đối tượng và cấu trúc dữ liệu (chuỗi, số nguyên, số float, v.v. )

  • Lập chỉ mục và cắt lát

  • Toán tử so sánh

  • vòng lặp for và while

  • Chức năng

  • Danh sách, từ điển và bộ dữ liệu

  • Đọc và ghi vào tập tin

  • Lớp và đối tượng

  • rút trích nội dung trang web

  • Giao diện lập trình ứng dụng (API)

Khi bạn đã xây dựng kiến ​​thức cơ bản về Python, bạn có thể bắt đầu nâng cao kỹ năng lập trình của mình để đạt được các mục tiêu riêng của mình, cho dù đó là công việc nhà phân tích dữ liệu hay nhà phát triển ứng dụng hay khả năng tự động hóa các tác vụ tại nơi làm việc

Mất bao lâu để thành thạo Python?

Điều này phụ thuộc vào ý nghĩa của sự thành thạo đối với bạn.  

Có một số 8. 2 triệu nhà phát triển Python trên thế giới, theo công ty phân tích nhà phát triển SlashData [1]. Với rất nhiều người làm việc trên phần mềm mã nguồn mở này, nó luôn phát triển để bao gồm các công cụ và khả năng mới. Bạn sẽ không bao giờ biết mọi thứ cần biết về Python, và điều đó không sao cả.  

Người dùng Python có quyền truy cập vào hàng chục (nếu không muốn nói là hàng trăm) trong số hàng nghìn thư viện—tập hợp các chức năng hữu ích giúp viết mã dễ dàng hơn. Ví dụ, TensorFlower có thể giúp hợp lý hóa các chương trình học máy, trong khi Pandas cung cấp quyền truy cập vào các cấu trúc dữ liệu linh hoạt và đáp ứng. Điều này có nghĩa là thành thạo Python là một quá trình liên tục trong đó bạn học những gì bạn cần biết khi bạn cần.

Tại sao học Python?

Python được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ nhất cho người mới bắt đầu học. Nếu bạn quan tâm đến việc học một ngôn ngữ lập trình, Python là một nơi tốt để bắt đầu. Nó cũng là một trong những cách được sử dụng rộng rãi nhất. Chỉ số TIOBE cho tháng 6 năm 2021 liệt kê Python là ngôn ngữ phổ biến thứ hai sau C và mức độ phổ biến của nó đang tăng lên [2]. Khi học, bạn có thể tận dụng lợi thế của cộng đồng mạnh mẽ gồm những người cùng học và nhà phát triển, cũng như các cơ hội việc làm khi biết Python

Bạn có thể làm gì với Python?

Python cũng rất linh hoạt. Vì là ngôn ngữ có mục đích chung nên Python có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, bao gồm

  • Phân tích thống kê

  • Trực quan hóa dữ liệu

  • học máy

  • Tự động hóa tác vụ hoặc viết kịch bản

  • Phát triển web và phần mềm

Tìm hiểu thêm. Python hoặc R để phân tích dữ liệu. Tôi nên học cái nào?

Các công việc sử dụng Python

Python được xếp hạng trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới một phần vì nó được sử dụng trong nhiều ngành và vai trò công việc. Bằng cách học viết Python, bạn có thể tạo cơ hội cho nhiều nghề nghiệp khác nhau. Một số chức danh công việc sử dụng Python bao gồm

  • Nhà phân tích dữ liệu - $68,583

  • Nhà phát triển phụ trợ - $78,585

  • Kỹ sư đảm bảo chất lượng - $85,731

  • Kỹ sư tự động hóa hoạt động - $88,462

  • Nhà phát triển Python - $95,849

  • Nhà phát triển ngăn xếp đầy đủ - $99,106

  • Kỹ sư dữ liệu - $112,071

  • Nhà khoa học dữ liệu - $116,041

  • Kỹ sư máy học - $129,417

*Dữ liệu về lương đại diện cho mức trung bình của Hoa Kỳ vào tháng 6 năm 2021 từ Glassdoor

Đọc thêm. 4 con đường sự nghiệp của nhà phân tích dữ liệu. Hướng dẫn của bạn để lên cấp

Mẹo học Python

Mặc dù học một kỹ năng kỹ thuật như lập trình với Python nghe có vẻ đáng sợ, nhưng nó có thể không khó như bạn nghĩ. Giữ những lời khuyên này để tăng cường học tập của bạn

Viết mã hàng ngày.  

Python là một ngôn ngữ và cũng giống như bất kỳ ngôn ngữ nào khác, sự lặp lại là chìa khóa để học nó. Dành thời gian hàng ngày—dù chỉ là 15 phút—để thực hành viết mã. Nhiều khóa học Python trực tuyến, bao gồm Python cho mọi người, được chia thành các bài giảng video ngắn, câu đố và bài tập thực hành viết mã. Kiểu cấu trúc này có thể giúp bạn dễ dàng tìm thấy thời gian để tìm hiểu cuộc sống của mình hơn.  

Nó cũng có thể giúp bạn học hiệu quả hơn. Học theo từng phần nhỏ, một kỹ thuật được gọi là microlearning, cải thiện khả năng duy trì và tương tác.  

Bắt đầu với những điều cơ bản

Bất kể bạn dự định sử dụng Python như thế nào trong tương lai, bạn sẽ muốn bắt đầu với cùng một bộ nguyên tắc cơ bản. Học những điều cơ bản trước sẽ giúp bạn thành công khi bạn tiếp tục giải quyết các mục đích sử dụng phức tạp hơn. Cho dù bạn đang tự học hay thông qua một khóa học, hãy đảm bảo nắm vững các nguyên tắc cơ bản được liệt kê ở trên (Xem “Mất bao lâu để học Python cơ bản?”)

Tập trung vào logic hơn cú pháp

Hiểu cách thức và lý do các dòng mã của bạn trong Python quan trọng hơn việc ghi nhớ cú pháp.  

Nhớ đóng dấu ngoặc đơn hoặc bao gồm dấu hai chấm trước khi thụt lề sẽ đi kèm với sự lặp lại. Ngoài ra, bạn luôn có thể tra cứu cách cấu trúc mã của mình trên Google hoặc Stack Overflow (cộng đồng trực tuyến dành cho lập trình viên). Nhưng bạn sẽ cần hiểu logic của những gì bạn đang cố gắng hoàn thành.  

Khi bạn đang giải quyết các vấn đề về mã hóa Python, bạn có thể thấy hữu ích khi viết tay một dàn ý về những gì mã của bạn cần làm mà không phải lo lắng về cú pháp. Đây được gọi là mã giả—một kỹ thuật mà ngay cả những lập trình viên Python có kinh nghiệm cũng sử dụng để lập kế hoạch cho chương trình của họ

Hãy để mục tiêu của bạn hướng dẫn việc học của bạn

Khi bạn đã xây dựng nền tảng với những kiến ​​thức cơ bản, thế giới Python sẽ thực sự mở ra. Khi bạn tiến bộ, điều quan trọng là phải biết mục tiêu của bạn và để nó quyết định lộ trình học tập của bạn.  

Ví dụ: nếu bạn đang xây dựng các kỹ năng cho một nghề nghiệp mới với tư cách là nhà phân tích dữ liệu, thì có lẽ bạn sẽ muốn học các kỹ năng Python như thu thập dữ liệu hoặc trực quan hóa. Nếu bạn quan tâm hơn đến việc trở thành nhà phát triển, bạn có thể tập trung vào các kỹ năng như kiểm soát phiên bản và kiến ​​trúc đa quy trình

Các loại thư viện, khung và môi trường phát triển tích hợp (IDE) mà bạn học cách làm việc cũng sẽ khác nhau dựa trên mục tiêu nghề nghiệp của bạn.  

Tham gia cộng đồng Python

Thay vì học cách viết mã như một hoạt động đơn độc, hãy bao quanh bạn (hầu như, dù sao đi nữa) với những người khác đang học Python. Điều này có thể giúp thúc đẩy động lực của bạn đồng thời tạo cho bạn một nơi để trao đổi các mẹo và thủ thuật với các lập trình viên khác.  

Quora và Reddit đều có cộng đồng Python tích cực. Bạn cũng có thể tham gia PySlackers để gặp gỡ những người đam mê Python khác trên Slack hoặc kênh Python Discord

Câu hỏi thường gặp (FAQ)

Tôi có thể tự học Python không?

Vâng, bạn hoàn toàn có thể tự học Python. Bạn sẽ tìm thấy nhiều tài nguyên khác nhau, từ video trên YouTube, sách đến trò chơi tương tác, có thể giúp bạn phát triển kỹ năng mã hóa của mình. Nhiều khóa học trực tuyến cũng cho phép bạn học theo tốc độ của riêng mình, nhưng có thêm cấu trúc, lộ trình học tập rõ ràng và đôi khi là một cộng đồng tích hợp gồm những người học khác.  

Python có khó học không?

Python thực sự là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho người mới bắt đầu. Cú pháp của nó tương tự như tiếng Anh nên tương đối dễ đọc và dễ hiểu. Với một chút thời gian và tâm huyết, bạn có thể học cách viết Python, ngay cả khi bạn chưa bao giờ viết một dòng mã nào trước đây

Tôi có cần giỏi toán để học Python không?

Đó là một quan niệm sai lầm phổ biến rằng lập trình đòi hỏi rất nhiều toán học. Bạn không cần phải là một nhà toán học để thành công với Python. Nó giúp có một sự hiểu biết cơ bản về số học. Viết Python thiên về khả năng giải quyết vấn đề bằng cách chia nhỏ chúng thành các bước nhỏ hơn, sau đó sử dụng khả năng sáng tạo của bạn để tạo ra giải pháp

Tôi nên học Python 2 hay Python 3?

Trừ khi bạn có lý do rất cụ thể để sử dụng Python 2, bạn nên sử dụng Python 3. Hầu hết các công ty sử dụng Python 3, cộng với Python 2 đã ngừng hoạt động vào ngày 1 tháng 1 năm 2020. Điều này có nghĩa là sẽ không có thêm tính năng, bản sửa lỗi hay bản cập nhật bảo mật nào được thêm vào.  

Python có đủ để kiếm việc làm không?

Python là một kỹ năng quý giá cần có trong sơ yếu lý lịch của bạn, nhưng hầu hết các công việc đều yêu cầu một bộ kỹ năng. Ví dụ: nếu bạn đang phân tích dữ liệu, bạn có thể cần phải thành thạo SQL, thống kê và trực quan hóa dữ liệu. Các nhà phát triển có thể cần hiểu cấu trúc dữ liệu, kiến ​​thức cơ bản về mạng và phương pháp thử nghiệm.  

Tìm hiểu Python cho các nhà phân tích dữ liệu

Bắt đầu học Python cùng với nhiều kỹ năng phân tích dữ liệu khác với Chứng chỉ Chuyên gia Phân tích Dữ liệu của IBM trên Coursera. Bạn có thể xây dựng các kỹ năng sẵn sàng cho công việc trong vòng chưa đầy sáu tháng và hoàn thành với chứng chỉ cho hồ sơ của bạn từ một nhà lãnh đạo ngành

Nguồn bài viết

1. dấu gạch chéo. "Báo cáo dân số nhà phát triển toàn cầu, https. //slashdata-trang web-cms. s3. amazonaws. com/sample_reports/EiWEyM5bfZe1Kug_. pdf. " Truy cập ngày 23 tháng 6 năm 2021

Làm thế nào để thành thạo Python?

Nói chung, mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python. Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình chỉ trong vài phút. Phát triển khả năng làm chủ mảng thư viện khổng lồ của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm.

Bạn cần học gì để trở thành bậc thầy về Python?

Bạn có thể thành thạo Python trong thời gian ngắn hơn nếu bạn học các nền tảng cơ bản sau đây để lập trình Python. .
Số và phép tính số học
Biến
Chức năng
Chuỗi và thao tác chuỗi
Cấu trúc dữ liệu (danh sách, bộ dữ liệu, bộ và từ điển)
Vòng lặp (vòng lặp 'for' và vòng lặp 'while')
Luồng logic và điều kiện

Cách tốt nhất để thành thạo Python là gì?

Một trong những nơi tốt nhất trên internet để học Python miễn phí là Codecademy . Nền tảng học trực tuyến này cung cấp rất nhiều khóa học về Python, cả miễn phí và trả phí. Python 2 là một khóa học miễn phí mà họ cung cấp, đây là phần giới thiệu hữu ích về các khái niệm lập trình cơ bản và Python.