programming python

Mảng trong mảng python

The

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 module also introduces APIs which do not have analogs in the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 module. A prime example of this is the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 object which offers a convenient means of parallelizing the execution of a function across multiple input values, distributing the input data across processes [data parallelism]. The following example demonstrates the common practice of defining such functions in a module so that child processes can successfully import that module. This basic example of data parallelism using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

from multiprocessing import Pool

def f[x]:
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    with Pool[5] as p:
        print[p.map[f, [1, 2, 3]]]

will print to standard output

[1, 4, 9]

Bối cảnh và phương pháp bắt đầu¶

Tùy thuộc vào nền tảng,

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 hỗ trợ ba cách để bắt đầu một quy trình. Các phương thức bắt đầu này là

đẻ trứng
Quá trình mẹ bắt đầu một quá trình phiên dịch Python mới. Tiến trình con sẽ chỉ kế thừa những tài nguyên cần thiết để chạy phương thức
from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
8 của đối tượng tiến trình. Cụ thể, các bộ mô tả và xử lý tệp không cần thiết từ quy trình gốc sẽ không được kế thừa. Bắt đầu một quy trình bằng phương pháp này khá chậm so với sử dụng fork hoặc forkserver
Có sẵn trên Unix và Windows. Mặc định trên Windows và macOS
cái nĩa
Quá trình mẹ sử dụng
from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
9 để rẽ nhánh trình thông dịch Python. Tiến trình con, khi nó bắt đầu, thực sự giống với tiến trình cha. Tất cả các tài nguyên của cha mẹ được kế thừa bởi tiến trình con. Lưu ý rằng việc rẽ nhánh một cách an toàn một quy trình đa luồng là một vấn đề
Chỉ khả dụng trên Unix. Mặc định trên Unix
máy chủ rẽ nhánh
Khi chương trình bắt đầu và chọn phương thức khởi động máy chủ rẽ nhánh, một quy trình máy chủ sẽ được bắt đầu. Từ đó trở đi, bất cứ khi nào cần một quy trình mới, quy trình mẹ sẽ kết nối với máy chủ và yêu cầu nó rẽ nhánh một quy trình mới. Quá trình máy chủ fork là một luồng đơn nên sẽ an toàn khi sử dụng
from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
9. Không có tài nguyên không cần thiết được kế thừa
Có sẵn trên các nền tảng Unix hỗ trợ chuyển bộ mô tả tệp qua các đường ống Unix

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 8. Trên macOS, phương thức bắt đầu sinh sản hiện là mặc định. Phương pháp bắt đầu ngã ba nên được coi là không an toàn vì nó có thể dẫn đến sự cố của quy trình con. Xem bpo-33725.

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 4. đã thêm spawn trên tất cả các nền tảng Unix và thêm máy chủ phân nhánh cho một số nền tảng Unix. Các tiến trình con không còn kế thừa tất cả các xử lý có thể kế thừa của cha mẹ trên Windows.

Trên Unix, việc sử dụng các phương thức khởi động spawn hoặc forkserver cũng sẽ bắt đầu một quy trình theo dõi tài nguyên theo dõi các tài nguyên hệ thống được đặt tên chưa được liên kết [chẳng hạn như các semaphores được đặt tên hoặc các đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

21] được tạo bởi các quy trình của chương trình. Khi tất cả các quy trình đã thoát, trình theo dõi tài nguyên sẽ hủy liên kết mọi đối tượng được theo dõi còn lại. Thông thường sẽ không có, nhưng nếu một quá trình bị giết bởi một tín hiệu thì có thể có một số tài nguyên "bị rò rỉ". [Các semaphore bị rò rỉ cũng như các phân đoạn bộ nhớ dùng chung sẽ không được tự động hủy liên kết cho đến lần khởi động lại tiếp theo. Đây là vấn đề đối với cả hai đối tượng vì hệ thống chỉ cho phép một số lượng hạn chế các semaphores được đặt tên và các phân đoạn bộ nhớ dùng chung chiếm một số không gian trong bộ nhớ chính. ]

Để chọn một phương pháp bắt đầu, bạn sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

22 trong mệnh đề

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

6 của mô-đun chính. Ví dụ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

22 không nên được sử dụng nhiều hơn một lần trong chương trình

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

25 để lấy đối tượng bối cảnh. Các đối tượng ngữ cảnh có API giống như mô-đun đa xử lý và cho phép một người sử dụng nhiều phương thức bắt đầu trong cùng một chương trình

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Lưu ý rằng các đối tượng liên quan đến một bối cảnh có thể không tương thích với các quy trình cho một bối cảnh khác. Cụ thể, các khóa được tạo bằng bối cảnh ngã ba không thể được chuyển đến các quy trình được bắt đầu bằng phương pháp bắt đầu sinh sản hoặc máy chủ ngã ba

Một thư viện muốn sử dụng một phương thức bắt đầu cụ thể có lẽ nên sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

25 để tránh ảnh hưởng đến sự lựa chọn của người dùng thư viện

Cảnh báo

Các phương thức bắt đầu

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

27 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

28 hiện không thể được sử dụng với các tệp thực thi "đóng băng" [i. e. , các tệp nhị phân được tạo bởi các gói như PyInstaller và cx_Freeze] trên Unix. Phương thức bắt đầu của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

29 không hoạt động

Trao đổi đối tượng giữa các tiến trình¶

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 hỗ trợ hai loại kênh liên lạc giữa các quy trình

hàng đợi

Lớp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 gần như là bản sao của lớp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

42. Ví dụ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Hàng đợi là luồng và xử lý an toàn

ống

Hàm

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

43 trả về một cặp đối tượng kết nối được kết nối bằng một đường ống mà theo mặc định là song công [hai chiều]. Ví dụ

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Hai đối tượng kết nối được trả về bởi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

43 đại diện cho hai đầu của đường ống. Mỗi đối tượng kết nối có các phương thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

45 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

46 [trong số các phương thức khác]. Lưu ý rằng dữ liệu trong một đường ống có thể bị hỏng nếu hai quy trình [hoặc luồng] cố gắng đọc hoặc ghi vào cùng một đầu của đường ống cùng một lúc. Tất nhiên, không có nguy cơ tham nhũng từ các quy trình sử dụng các đầu khác nhau của đường ống cùng một lúc

Đồng bộ hóa giữa các quy trình¶

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 chứa các giá trị tương đương của tất cả các nguyên mẫu đồng bộ hóa từ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0. Chẳng hạn, người ta có thể sử dụng khóa để đảm bảo rằng mỗi lần chỉ có một quy trình in ra đầu ra tiêu chuẩn

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Không sử dụng đầu ra khóa từ các quy trình khác nhau có thể bị lẫn lộn

Chia sẻ trạng thái giữa các tiến trình¶

Như đã đề cập ở trên, khi thực hiện lập trình đồng thời, tốt nhất là tránh sử dụng trạng thái chia sẻ càng nhiều càng tốt. Điều này đặc biệt đúng khi sử dụng nhiều quy trình

Tuy nhiên, nếu bạn thực sự cần sử dụng một số dữ liệu được chia sẻ thì

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 sẽ cung cấp một số cách để thực hiện việc đó

Bộ nhớ dùng chung

Dữ liệu có thể được lưu trữ trong bản đồ bộ nhớ dùng chung bằng cách sử dụng
[1, 4, 9]
00 hoặc
[1, 4, 9]
01. Ví dụ, đoạn mã sau
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
4
sẽ in
[1, 4, 9]
0
Các đối số
[1, 4, 9]
02 và
[1, 4, 9]
03 được sử dụng khi tạo
[1, 4, 9]
04 và
[1, 4, 9]
05 là các loại mã được sử dụng bởi mô-đun
[1, 4, 9]
06.
[1, 4, 9]
02 biểu thị số float có độ chính xác kép và
[1, 4, 9]
03 biểu thị số nguyên đã ký. Các đối tượng được chia sẻ này sẽ được xử lý và an toàn cho luồng
Để linh hoạt hơn trong việc sử dụng bộ nhớ dùng chung, người ta có thể sử dụng mô-đun
[1, 4, 9]
09 hỗ trợ tạo các đối tượng ctypes tùy ý được cấp phát từ bộ nhớ dùng chung

quy trình máy chủ

Một đối tượng người quản lý được trả về bởi
[1, 4, 9]
10 điều khiển một quy trình máy chủ chứa các đối tượng Python và cho phép các quy trình khác thao tác chúng bằng proxy
Người quản lý do
[1, 4, 9]
10 trả lại sẽ hỗ trợ các loại
[1, 4, 9]
12,
[1, 4, 9]
13,
[1, 4, 9]
14,
[1, 4, 9]
15,
[1, 4, 9]
16,
[1, 4, 9]
17,
[1, 4, 9]
18,
[1, 4, 9]
19,
[1, 4, 9]
20,
[1, 4, 9]
21,
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
41,
[1, 4, 9]
00 và
[1, 4, 9]
01. Ví dụ,
[1, 4, 9]
1
sẽ in
[1, 4, 9]
2
Trình quản lý quy trình máy chủ linh hoạt hơn so với việc sử dụng các đối tượng bộ nhớ dùng chung vì chúng có thể được tạo để hỗ trợ các loại đối tượng tùy ý. Ngoài ra, một trình quản lý duy nhất có thể được chia sẻ bởi các quy trình trên các máy tính khác nhau qua mạng. Tuy nhiên, chúng chậm hơn so với sử dụng bộ nhớ dùng chung

Using a pool of workers¶

Lớp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 đại diện cho một nhóm các worker process. Nó có các phương thức cho phép các tác vụ được giảm tải cho các quy trình công nhân theo một số cách khác nhau

Ví dụ

[1, 4, 9]

Lưu ý rằng các phương thức của một nhóm chỉ nên được sử dụng bởi quy trình đã tạo ra nó

Ghi chú

Chức năng trong gói này yêu cầu trẻ em có thể nhập mô-đun

[1, 4, 9]

26. Điều này được đề cập trong Hướng dẫn lập trình tuy nhiên nó đáng để chỉ ra ở đây. Điều này có nghĩa là một số ví dụ, chẳng hạn như ví dụ

[1, 4, 9]

27 sẽ không hoạt động trong trình thông dịch tương tác. Ví dụ.

[1, 4, 9]

[Nếu bạn thử điều này, nó sẽ thực sự tạo ra ba lần theo dõi đầy đủ được xen kẽ theo kiểu bán ngẫu nhiên, và sau đó bạn có thể phải dừng quá trình gốc bằng cách nào đó. ]

Tài liệu tham khảo¶

Gói

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 chủ yếu sao chép API của mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 và các trường hợp ngoại lệ¶

lớp đa xử lý. Quy trình[nhóm=Không, target=None, name=None, args=[], kwargs={}, *, daemon=None]¶

Các đối tượng quy trình đại diện cho hoạt động được chạy trong một quy trình riêng biệt. Lớp

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 tương đương với tất cả các phương thức của

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Hàm tạo phải luôn được gọi với các đối số từ khóa. nhóm phải luôn là

[1, 4, 9]

33; . target là đối tượng có thể gọi được gọi bằng phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

8. Nó mặc định là

[1, 4, 9]

33, nghĩa là không có gì được gọi. name là tên quy trình [xem

[1, 4, 9]

37 để biết thêm chi tiết]. args là bộ đối số cho lệnh gọi đích. kwargs là một từ điển các đối số từ khóa cho lệnh gọi đích. Nếu được cung cấp, đối số trình nền chỉ có từ khóa sẽ đặt cờ quy trình

[1, 4, 9]

38 thành

[1, 4, 9]

39 hoặc

[1, 4, 9]

40. Nếu

[1, 4, 9]

33 [mặc định], cờ này sẽ được kế thừa từ quá trình tạo

Theo mặc định, không có đối số nào được chuyển đến đích. Đối số args, mặc định là

[1, 4, 9]

42, có thể được sử dụng để chỉ định một danh sách hoặc bộ đối số để chuyển đến đích

Nếu một lớp con ghi đè hàm tạo, thì nó phải đảm bảo rằng nó gọi hàm tạo của lớp cơ sở [

[1, 4, 9]

43] trước khi thực hiện bất kỳ điều gì khác đối với quy trình

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Đã thêm đối số daemon.

chạy[] ¶

Phương thức biểu diễn hoạt động của tiến trình

Bạn có thể ghi đè phương thức này trong một lớp con. Phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

8 tiêu chuẩn gọi đối tượng có thể gọi được truyền cho hàm tạo của đối tượng làm đối số đích, nếu có, với các đối số tuần tự và từ khóa được lấy từ các đối số args và kwargs tương ứng

Sử dụng một danh sách hoặc bộ dữ liệu làm đối số args được truyền cho

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 cũng đạt được hiệu quả tương tự

Thí dụ

[1, 4, 9]

bắt đầu[] ¶

Bắt đầu hoạt động của quy trình

Điều này phải được gọi nhiều nhất một lần cho mỗi đối tượng quy trình. Nó sắp xếp để gọi phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

8 của đối tượng trong một quy trình riêng biệt

tham gia[[hết thời gian]]¶

Nếu thời gian chờ của đối số tùy chọn là

[1, 4, 9]

33 [mặc định], phương thức sẽ chặn cho đến khi quá trình có phương thức

[1, 4, 9]

48 được gọi kết thúc. Nếu thời gian chờ là một số dương, nó sẽ chặn tối đa các giây hết thời gian chờ. Lưu ý rằng phương thức trả về

[1, 4, 9]

33 nếu quá trình của nó kết thúc hoặc nếu phương thức hết thời gian. Kiểm tra

[1, 4, 9]

50 của quy trình để xác định xem nó có bị chấm dứt hay không

Một quá trình có thể được tham gia nhiều lần

Một quá trình không thể tự tham gia vì điều này sẽ gây ra bế tắc. Có lỗi khi cố gắng tham gia một quy trình trước khi nó được bắt đầu

name ¶

Tên quy trình. Tên là một chuỗi chỉ được sử dụng cho mục đích nhận dạng. Nó không có ngữ nghĩa. Nhiều quá trình có thể được đặt tên giống nhau

Tên ban đầu được đặt bởi hàm tạo. Nếu không có tên rõ ràng nào được cung cấp cho hàm tạo, tên có dạng 'Process-N1. N2. …. Nk' được xây dựng, trong đó mỗi Nk là con thứ N của cha mẹ của nó

is_alive[] ¶

Trả về xem quá trình có còn hoạt động không

Đại khái, một đối tượng tiến trình vẫn còn hoạt động kể từ thời điểm phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

3 trả về cho đến khi tiến trình con kết thúc

daemon ¶

Cờ daemon của tiến trình, một giá trị Boolean. Điều này phải được đặt trước khi

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

3 được gọi

Giá trị ban đầu được kế thừa từ quá trình tạo

Khi một tiến trình thoát, nó sẽ cố gắng chấm dứt tất cả các tiến trình con daemon của nó

Lưu ý rằng quy trình daemon không được phép tạo quy trình con. Mặt khác, một quy trình daemon sẽ khiến các con của nó mồ côi nếu nó bị chấm dứt khi quá trình cha mẹ của nó thoát ra. Ngoài ra, đây không phải là dịch vụ hoặc daemon Unix, chúng là các quy trình bình thường sẽ bị chấm dứt [và không được tham gia] nếu các quy trình không phải daemon đã thoát

Ngoài API

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5, các đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 cũng hỗ trợ các thuộc tính và phương thức sau

pid ¶

Trả lại ID tiến trình. Trước khi quá trình được sinh ra, đây sẽ là

[1, 4, 9]

mã thoát ¶

Mã thoát của trẻ. Đây sẽ là

[1, 4, 9]

33 nếu quá trình chưa kết thúc

Nếu phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

8 của đứa trẻ trả về bình thường, mã thoát sẽ là 0. Nếu nó kết thúc qua

[1, 4, 9]

58 với đối số số nguyên N, thì mã thoát sẽ là N

Nếu đứa trẻ bị chấm dứt do một ngoại lệ không bị bắt trong

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

8, mã thoát sẽ là 1. Nếu nó bị kết thúc bởi tín hiệu N, mã thoát sẽ là giá trị âm -N

khóa xác thực ¶

Khóa xác thực của quy trình [một chuỗi byte]

Khi khởi tạo

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6, quy trình chính được gán một chuỗi ngẫu nhiên bằng cách sử dụng

[1, 4, 9]

Khi một đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 được tạo, nó sẽ kế thừa khóa xác thực của quy trình mẹ của nó, mặc dù điều này có thể được thay đổi bằng cách đặt

[1, 4, 9]

63 thành một chuỗi byte khác

Xem Khóa xác thực .

trọng điểm ¶

Một điều khiển số của một đối tượng hệ thống sẽ trở thành "sẵn sàng" khi quá trình kết thúc

Bạn có thể sử dụng giá trị này nếu muốn đợi nhiều sự kiện cùng lúc bằng cách sử dụng

[1, 4, 9]

64. Mặt khác, gọi

[1, 4, 9]

48 đơn giản hơn

Trên Windows, đây là một trình điều khiển hệ điều hành có thể sử dụng được với nhóm lệnh gọi API

[1, 4, 9]

66 và

[1, 4, 9]

67. Trên Unix, đây là một bộ mô tả tệp có thể sử dụng được với các nguyên mẫu từ mô-đun

[1, 4, 9]

Mới trong phiên bản 3. 3

chấm dứt[] ¶

Chấm dứt quá trình. Trên Unix, điều này được thực hiện bằng tín hiệu

[1, 4, 9]

69; . Lưu ý rằng các trình xử lý thoát và các mệnh đề cuối cùng, v.v. , sẽ không được thực hiện

Lưu ý rằng các tiến trình con của tiến trình sẽ không bị chấm dứt – chúng sẽ đơn giản trở nên mồ côi

Cảnh báo

Nếu phương pháp này được sử dụng khi quy trình được liên kết đang sử dụng đường ống hoặc hàng đợi thì đường ống hoặc hàng đợi đó có thể bị hỏng và có thể trở nên không sử dụng được bởi quy trình khác. Tương tự, nếu quá trình đã có khóa hoặc semaphore, v.v. sau đó chấm dứt nó có khả năng gây ra bế tắc cho các quá trình khác

giết[] ¶

Same as

[1, 4, 9]

71 but using the

[1, 4, 9]

72 signal on Unix

Mới trong phiên bản 3. 7

đóng[] ¶

Đóng đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0, giải phóng tất cả các tài nguyên được liên kết với nó.

[1, 4, 9]

74 được nâng lên nếu quy trình cơ bản vẫn đang chạy. Khi

[1, 4, 9]

75 trả về thành công, hầu hết các phương thức và thuộc tính khác của đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 sẽ tăng

[1, 4, 9]

Mới trong phiên bản 3. 7

Lưu ý rằng các phương thức

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

[1, 4, 9]

48,

[1, 4, 9]

80,

[1, 4, 9]

71 và

[1, 4, 9]

50 chỉ nên được gọi bởi quy trình đã tạo đối tượng quy trình

Ví dụ sử dụng một số phương pháp của

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

[1, 4, 9]

ngoại lệ đa xử lý. Lỗi quy trình ¶

Lớp cơ sở của tất cả các ngoại lệ

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

ngoại lệ đa xử lý. BufferTooShort ¶

Ngoại lệ được đưa ra bởi

[1, 4, 9]

85 khi đối tượng bộ đệm được cung cấp quá nhỏ để đọc thông báo

Nếu

[1, 4, 9]

86 là một phiên bản của

[1, 4, 9]

87 thì

[1, 4, 9]

88 sẽ đưa ra thông báo dưới dạng chuỗi byte

ngoại lệ đa xử lý. Lỗi xác thực ¶

Xảy ra khi có lỗi xác thực

ngoại lệ đa xử lý. Lỗi hết giờ ¶

Tăng theo các phương thức có thời gian chờ khi hết thời gian chờ

Đường ống và hàng đợi¶

Khi sử dụng nhiều quy trình, người ta thường sử dụng tính năng truyền thông báo để liên lạc giữa các quy trình và tránh phải sử dụng bất kỳ nguyên tắc đồng bộ hóa nào như khóa

Để truyền tin nhắn, người ta có thể sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

43 [để kết nối giữa hai quy trình] hoặc hàng đợi [cho phép nhiều nhà sản xuất và người tiêu dùng]

Các loại

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41,

[1, 4, 9]

91 và

[1, 4, 9]

92 là hàng đợi FIFO nhiều nhà sản xuất, nhiều người tiêu dùng được mô hình hóa trên lớp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

42 trong thư viện tiêu chuẩn. Chúng khác nhau ở chỗ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 thiếu các phương thức

[1, 4, 9]

95 và

[1, 4, 9]

48 được đưa vào Python 2. lớp 5 của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Nếu bạn sử dụng

[1, 4, 9]

92 thì bạn phải gọi

[1, 4, 9]

99 cho từng tác vụ bị xóa khỏi hàng đợi, nếu không, semaphore được sử dụng để đếm số lượng tác vụ chưa hoàn thành cuối cùng có thể bị tràn, gây ra ngoại lệ

Lưu ý rằng một người cũng có thể tạo hàng đợi dùng chung bằng cách sử dụng đối tượng người quản lý – xem Người quản lý .

Ghi chú

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 sử dụng các ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

501 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

502 thông thường để báo hiệu thời gian chờ. Chúng không có sẵn trong không gian tên

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 nên bạn cần nhập chúng từ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

504

Ghi chú

Khi một đối tượng được đưa vào hàng đợi, đối tượng đó sẽ được chọn và một chuỗi nền sau đó sẽ xóa dữ liệu đã chọn vào một đường dẫn bên dưới. Điều này có một số hậu quả hơi ngạc nhiên, nhưng sẽ không gây ra bất kỳ khó khăn thực tế nào – nếu chúng thực sự làm phiền bạn thì thay vào đó, bạn có thể sử dụng hàng đợi được tạo bằng trình quản lý.

Sau khi đặt một đối tượng vào hàng đợi trống, có thể có độ trễ vô cùng nhỏ trước khi phương thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

505 của hàng đợi trả về

[1, 4, 9]

40 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

507 có thể trả về mà không cần tăng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

501

Nếu nhiều quá trình đang xếp hàng các đối tượng, thì có thể các đối tượng được nhận ở đầu kia không theo thứ tự. Tuy nhiên, các đối tượng được xử lý bởi cùng một quy trình sẽ luôn theo thứ tự mong đợi đối với nhau

Cảnh báo

Nếu một quá trình bị giết bằng cách sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

509 hoặc

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

510 trong khi nó đang cố gắng sử dụng một

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41, thì dữ liệu trong hàng đợi có khả năng bị hỏng. Điều này có thể khiến bất kỳ quy trình nào khác gặp ngoại lệ khi nó cố sử dụng hàng đợi sau này

Cảnh báo

Như đã đề cập ở trên, nếu một tiến trình con đã đặt các mục vào hàng đợi [và nó chưa sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

512], thì tiến trình đó sẽ không kết thúc cho đến khi tất cả các mục trong bộ đệm đã được chuyển vào đường ống

Điều này có nghĩa là nếu bạn cố gắng tham gia quá trình đó, bạn có thể gặp bế tắc trừ khi bạn chắc chắn rằng tất cả các mục được đưa vào hàng đợi đã được sử dụng hết. Tương tự, nếu tiến trình con không phải là daemon thì tiến trình cha có thể bị treo khi thoát khi nó cố gắng nối tất cả các con không phải daemon của nó

Lưu ý rằng hàng đợi được tạo bằng trình quản lý không gặp sự cố này. Xem Hướng dẫn lập trình .

Để biết ví dụ về việc sử dụng hàng đợi để liên lạc giữa các quá trình, hãy xem Ví dụ .

đa xử lý. Đường ống[[song công]]¶

Trả về một cặp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

513 trong số các đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514 đại diện cho các đầu của một đường ống

Nếu song công là

[1, 4, 9]

39 [mặc định] thì đường ống là hai chiều. Nếu song công là

[1, 4, 9]

40 thì đường ống là một chiều.

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

517 chỉ có thể được sử dụng để nhận tin nhắn và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

518 chỉ có thể được sử dụng để gửi tin nhắn

lớp đa xử lý. Hàng đợi[[kích thước tối đa]]¶

Trả về một hàng đợi chia sẻ quy trình được thực hiện bằng cách sử dụng một đường ống và một vài ổ khóa/semaphores. Khi một quy trình lần đầu tiên đặt một mục vào hàng đợi, một chuỗi trung chuyển được bắt đầu để chuyển các đối tượng từ bộ đệm vào đường ống

Các ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

501 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

502 thông thường từ mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

504 của thư viện tiêu chuẩn được nâng lên để báo hiệu thời gian chờ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 implements all the methods of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

42 except for

[1, 4, 9]

95 and

[1, 4, 9]

qsize[] ¶

Trả về kích thước gần đúng của hàng đợi. Do ngữ nghĩa đa luồng/đa xử lý, con số này không đáng tin cậy

Lưu ý rằng điều này có thể tăng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

526 trên các nền tảng Unix như macOS nơi mà

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

527 không được triển khai

trống[] ¶

Trả lại

[1, 4, 9]

39 nếu hàng đợi trống, ngược lại là

[1, 4, 9]

40. Do ngữ nghĩa đa luồng/đa xử lý, điều này không đáng tin cậy

đầy đủ[] ¶

Trả lại

[1, 4, 9]

39 nếu hàng đợi đã đầy, ngược lại là

[1, 4, 9]

40. Do ngữ nghĩa đa luồng/đa xử lý, điều này không đáng tin cậy

đặt[obj[ , block[, timeout]]]¶

Đặt obj vào hàng đợi. Nếu khối đối số tùy chọn là

[1, 4, 9]

39 [mặc định] và thời gian chờ là

[1, 4, 9]

33 [mặc định], hãy chặn nếu cần cho đến khi có chỗ trống. Nếu thời gian chờ là một số dương, nó sẽ chặn hầu hết các giây hết thời gian chờ và tăng ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

502 nếu không có chỗ trống trong thời gian đó. Mặt khác [khối là

[1, 4, 9]

40], hãy đặt một mục vào hàng đợi nếu có sẵn một vị trí trống ngay lập tức, nếu không thì tăng ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

502 [thời gian chờ bị bỏ qua trong trường hợp đó]

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 8. Nếu hàng đợi đã đóng,

[1, 4, 9]

74 được nâng lên thay vì

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

538.

put_nowait[obj] ¶

Tương đương với

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

539

nhận[[chặn[, timeout]]]¶

Xóa và trả lại một mục khỏi hàng đợi. Nếu khối đối số tùy chọn là

[1, 4, 9]

39 [mặc định] và thời gian chờ là

[1, 4, 9]

33 [mặc định], hãy chặn nếu cần cho đến khi có sẵn một mục. Nếu thời gian chờ là một số dương, nó sẽ chặn tối đa các giây hết thời gian chờ và tăng ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

501 nếu không có mục nào có sẵn trong thời gian đó. Mặt khác [khối là

[1, 4, 9]

40], trả lại một mục nếu có sẵn ngay lập tức, nếu không thì tăng ngoại lệ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

501 [thời gian chờ bị bỏ qua trong trường hợp đó]

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 8. Nếu hàng đợi đã đóng,

[1, 4, 9]

74 được nâng lên thay vì

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

546.

get_nowait[] ¶

Tương đương với

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

547

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

548 có một số phương thức bổ sung không có trong

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

42. Các phương thức này thường không cần thiết đối với hầu hết mã

đóng[] ¶

Cho biết rằng quy trình hiện tại sẽ không đưa thêm dữ liệu vào hàng đợi này. Chủ đề nền sẽ thoát sau khi nó đã xóa tất cả dữ liệu được lưu vào bộ đệm vào đường ống. Điều này được gọi tự động khi hàng đợi được thu gom rác

join_thread[] ¶

Tham gia chủ đề nền. Điều này chỉ có thể được sử dụng sau khi

[1, 4, 9]

75 đã được gọi. Nó chặn cho đến khi luồng nền thoát ra, đảm bảo rằng tất cả dữ liệu trong bộ đệm đã được chuyển sang đường ống

Theo mặc định, nếu một quy trình không phải là người tạo hàng đợi thì khi thoát, nó sẽ cố gắng tham gia luồng nền của hàng đợi. Quá trình có thể gọi ________ 1551 để khiến ________ 1552 không làm gì cả

cancel_join_thread[] ¶

Ngăn chặn

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

552 chặn. Đặc biệt, điều này ngăn luồng nền tự động được nối khi quá trình thoát – xem

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

552

Tên tốt hơn cho phương pháp này có thể là

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

555. Nó có khả năng làm mất dữ liệu trong hàng đợi và bạn gần như chắc chắn sẽ không cần sử dụng nó. Nó thực sự chỉ ở đó nếu bạn cần quy trình hiện tại thoát ngay lập tức mà không cần chờ chuyển dữ liệu đã xử lý sang đường ống bên dưới và bạn không quan tâm đến dữ liệu bị mất

Ghi chú

Chức năng của lớp này yêu cầu triển khai semaphore được chia sẻ chức năng trên hệ điều hành máy chủ. Nếu không có một, chức năng trong lớp này sẽ bị vô hiệu hóa và cố gắng khởi tạo một

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 sẽ dẫn đến một

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

557. Xem bpo-3770 để biết thêm thông tin. Điều này cũng đúng với bất kỳ loại hàng đợi chuyên biệt nào được liệt kê bên dưới

class multiprocessing. Queue đơn giản ¶

Nó là loại

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 được đơn giản hóa, rất gần với loại

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

559 bị khóa

đóng[] ¶

Đóng hàng đợi. giải phóng nội lực

Một hàng đợi không được sử dụng nữa sau khi nó bị đóng. Ví dụ: các phương thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

560,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

561 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

505 không còn được gọi nữa

Mới trong phiên bản 3. 9

trống[] ¶

Trả lại

[1, 4, 9]

39 nếu hàng đợi trống, ngược lại là

[1, 4, 9]

lấy[] ¶

Xóa và trả lại một mục khỏi hàng đợi

đặt[mục] ¶

Đặt mục vào hàng đợi

lớp đa xử lý. JoinableQueue[[kích thước tối đa]]¶

[1, 4, 9]

92, một lớp con của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41, là một hàng đợi có thêm các phương thức

[1, 4, 9]

95 và

[1, 4, 9]

task_done[] ¶

Chỉ ra rằng một nhiệm vụ được xử lý trước đây đã hoàn thành. Được sử dụng bởi người tiêu dùng xếp hàng. Đối với mỗi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

560 được sử dụng để tìm nạp một tác vụ, một cuộc gọi tiếp theo tới

[1, 4, 9]

95 sẽ báo cho hàng đợi rằng quá trình xử lý tác vụ đã hoàn tất

Nếu một

[1, 4, 9]

48 hiện đang bị chặn, nó sẽ tiếp tục khi tất cả các mục đã được xử lý [có nghĩa là đã nhận được cuộc gọi

[1, 4, 9]

95 cho mọi mục đã được

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

561 vào hàng đợi]

Tăng

[1, 4, 9]

74 nếu được gọi nhiều lần hơn số vật phẩm được đặt trong hàng đợi

tham gia[] ¶

Chặn cho đến khi tất cả các mục trong hàng đợi đã được nhận và xử lý

Số lượng nhiệm vụ chưa hoàn thành tăng lên bất cứ khi nào một mục được thêm vào hàng đợi. Số lượng giảm xuống bất cứ khi nào người tiêu dùng gọi

[1, 4, 9]

95 để cho biết rằng mặt hàng đã được lấy và mọi công việc trên mặt hàng đó đã hoàn tất. Khi số nhiệm vụ chưa hoàn thành giảm xuống 0,

[1, 4, 9]

48 sẽ bỏ chặn

Điều khoản khác¶

đa xử lý. active_children[] ¶

Trả về danh sách tất cả các phần tử con còn sống của tiến trình hiện tại

Gọi điều này có tác dụng phụ là “tham gia” bất kỳ quy trình nào đã kết thúc

đa xử lý. số lượng cpu[] ¶

Trả về số lượng CPU trong hệ thống

Con số này không tương đương với số lượng CPU mà tiến trình hiện tại có thể sử dụng. Số lượng CPU có thể sử dụng có thể thu được với

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

577

Khi không thể xác định số lượng CPU, một

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

526 được nâng lên

Đối tượng kết nối¶

Các đối tượng kết nối cho phép gửi và nhận các đối tượng hoặc chuỗi có thể chọn. They can be thought of as message oriented connected sockets

Đối tượng kết nối thường được tạo bằng cách sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

559 – xem thêm Người nghe và Máy khách .

lớp đa xử lý. sự liên quan. Kết nối ¶ gửi[obj]¶

Gửi một đối tượng đến đầu kia của kết nối sẽ được đọc bằng cách sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Đối tượng phải được picklable. Dưa chua rất lớn [khoảng 32 MiB+, mặc dù nó phụ thuộc vào HĐH] có thể gây ra ngoại lệ

[1, 4, 9]

recv[] ¶

Trả lại một đối tượng được gửi từ đầu kia của kết nối bằng cách sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

45. Chặn cho đến khi có thứ gì đó để nhận. Tăng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

636 nếu không còn gì để nhận và đầu kia đã đóng

fileno[] ¶

Return the file descriptor or handle used by the connection

đóng[] ¶

Close the connection

This is called automatically when the connection is garbage collected

poll[[timeout]] ¶

Return whether there is any data available to be read

If timeout is not specified then it will return immediately. If timeout is a number then this specifies the maximum time in seconds to block. If timeout is

[1, 4, 9]

33 then an infinite timeout is used

Lưu ý rằng nhiều đối tượng kết nối có thể được thăm dò cùng một lúc bằng cách sử dụng

[1, 4, 9]

send_bytes[bộ đệm[ , offset[, size]]]¶

Send byte data from a bytes-like object as a complete message.

If offset is given then data is read from that position in buffer. If size is given then that many bytes will be read from buffer. Very large buffers [approximately 32 MiB+, though it depends on the OS] may raise a

[1, 4, 9]

74 exception

recv_bytes[[maxlength]] ¶

Return a complete message of byte data sent from the other end of the connection as a string. Blocks until there is something to receive. Raises

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

636 if there is nothing left to receive and the other end has closed

If maxlength is specified and the message is longer than maxlength then

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

546 is raised and the connection will no longer be readable

Changed in version 3. 3. This function used to raise

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

642, which is now an alias of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

546.

recv_bytes_into[buffer[ , offset]] ¶

Read into buffer a complete message of byte data sent from the other end of the connection and return the number of bytes in the message. Blocks until there is something to receive. Raises

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

636 if there is nothing left to receive and the other end was closed

buffer must be a writable bytes-like object . If offset is given then the message will be written into the buffer from that position. Offset must be a non-negative integer less than the length of buffer [in bytes].

If the buffer is too short then a

[1, 4, 9]

87 exception is raised and the complete message is available as

[1, 4, 9]

88 where

[1, 4, 9]

86 is the exception instance

Changed in version 3. 3. Connection objects themselves can now be transferred between processes using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

648 and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

649.

New in version 3. 3. Connection objects now support the context management protocol – see Context Manager Types .

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

650 returns the connection object, and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

651 calls

[1, 4, 9]

75.

Ví dụ

[1, 4, 9]

Cảnh báo

The

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

649 method automatically unpickles the data it receives, which can be a security risk unless you can trust the process which sent the message

Therefore, unless the connection object was produced using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

43 you should only use the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

46 and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

45 methods after performing some sort of authentication. See Authentication keys .

Cảnh báo

If a process is killed while it is trying to read or write to a pipe then the data in the pipe is likely to become corrupted, because it may become impossible to be sure where the message boundaries lie

Synchronization primitives¶

Generally synchronization primitives are not as necessary in a multiprocess program as they are in a multithreaded program. See the documentation for

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 module

Note that one can also create synchronization primitives by using a manager object – see Managers .

class multiprocessing. Barrier[parties[ , action[ , timeout]]] ¶

A barrier object. a clone of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

658

Mới trong phiên bản 3. 3

class multiprocessing. BoundedSemaphore[[value]] ¶

A bounded semaphore object. a close analog of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

659

A solitary difference from its close analog exists. its

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

660 method’s first argument is named block, as is consistent with

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

661

Ghi chú

On macOS, this is indistinguishable from

[1, 4, 9]

17 because

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

527 is not implemented on that platform

class multiprocessing. Condition[[lock]] ¶

Biến điều kiện. an alias for

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

664

If lock is specified then it should be a

[1, 4, 9]

15 or

[1, 4, 9]

16 object from

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Changed in version 3. 3. The

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

668 method was added.

class multiprocessing. Event ¶

A clone of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

669

class multiprocessing. Lock ¶

A non-recursive lock object. a close analog of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

670. Once a process or thread has acquired a lock, subsequent attempts to acquire it from any process or thread will block until it is released; any process or thread may release it. The concepts and behaviors of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

670 as it applies to threads are replicated here in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

672 as it applies to either processes or threads, except as noted

Note that

[1, 4, 9]

15 is actually a factory function which returns an instance of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

674 initialized with a default context

[1, 4, 9]

15 supports the context manager protocol and thus may be used in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

676 statements.

acquire[block=True , timeout=None] ¶

Acquire a lock, blocking or non-blocking

With the block argument set to

[1, 4, 9]

39 [the default], the method call will block until the lock is in an unlocked state, then set it to locked and return

[1, 4, 9]

39. Note that the name of this first argument differs from that in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

679

With the block argument set to

[1, 4, 9]

40, the method call does not block. If the lock is currently in a locked state, return

[1, 4, 9]

40; otherwise set the lock to a locked state and return

[1, 4, 9]

When invoked with a positive, floating-point value for timeout, block for at most the number of seconds specified by timeout as long as the lock can not be acquired. Invocations with a negative value for timeout are equivalent to a timeout of zero. Invocations with a timeout value of

[1, 4, 9]

33 [the default] set the timeout period to infinite. Note that the treatment of negative or

[1, 4, 9]

33 values for timeout differs from the implemented behavior in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

679. The timeout argument has no practical implications if the block argument is set to

[1, 4, 9]

40 and is thus ignored. Returns

[1, 4, 9]

39 if the lock has been acquired or

[1, 4, 9]

40 if the timeout period has elapsed

release[] ¶

Release a lock. This can be called from any process or thread, not only the process or thread which originally acquired the lock

Behavior is the same as in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

689 except that when invoked on an unlocked lock, a

[1, 4, 9]

74 is raised

class multiprocessing. RLock ¶

A recursive lock object. a close analog of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

691. A recursive lock must be released by the process or thread that acquired it. Once a process or thread has acquired a recursive lock, the same process or thread may acquire it again without blocking; that process or thread must release it once for each time it has been acquired

Note that

[1, 4, 9]

16 is actually a factory function which returns an instance of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

693 initialized with a default context

[1, 4, 9]

16 supports the context manager protocol and thus may be used in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

676 statements.

acquire[block=True , timeout=None] ¶

Acquire a lock, blocking or non-blocking

When invoked with the block argument set to

[1, 4, 9]

39, block until the lock is in an unlocked state [not owned by any process or thread] unless the lock is already owned by the current process or thread. The current process or thread then takes ownership of the lock [if it does not already have ownership] and the recursion level inside the lock increments by one, resulting in a return value of

[1, 4, 9]

39. Note that there are several differences in this first argument’s behavior compared to the implementation of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

698, starting with the name of the argument itself

When invoked with the block argument set to

[1, 4, 9]

40, do not block. If the lock has already been acquired [and thus is owned] by another process or thread, the current process or thread does not take ownership and the recursion level within the lock is not changed, resulting in a return value of

[1, 4, 9]

40. If the lock is in an unlocked state, the current process or thread takes ownership and the recursion level is incremented, resulting in a return value of

[1, 4, 9]

Use and behaviors of the timeout argument are the same as in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

661. Note that some of these behaviors of timeout differ from the implemented behaviors in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

698

release[] ¶

Release a lock, decrementing the recursion level. If after the decrement the recursion level is zero, reset the lock to unlocked [not owned by any process or thread] and if any other processes or threads are blocked waiting for the lock to become unlocked, allow exactly one of them to proceed. If after the decrement the recursion level is still nonzero, the lock remains locked and owned by the calling process or thread

Only call this method when the calling process or thread owns the lock. An

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

538 is raised if this method is called by a process or thread other than the owner or if the lock is in an unlocked [unowned] state. Note that the type of exception raised in this situation differs from the implemented behavior in

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

505

class multiprocessing. Semaphore[[value]] ¶

A semaphore object. a close analog of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

506

A solitary difference from its close analog exists. its

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

660 method’s first argument is named block, as is consistent with

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

661

Ghi chú

On macOS,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

509 is unsupported, so calling

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

510 with a timeout will emulate that function’s behavior using a sleeping loop

Ghi chú

If the SIGINT signal generated by Ctrl-C arrives while the main thread is blocked by a call to

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

511,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

661,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

513,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

515 or

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

516 then the call will be immediately interrupted and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

517 will be raised

This differs from the behaviour of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 where SIGINT will be ignored while the equivalent blocking calls are in progress

Ghi chú

Some of this package’s functionality requires a functioning shared semaphore implementation on the host operating system. Without one, the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

519 module will be disabled, and attempts to import it will result in an

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

557. See bpo-3770 for additional information

Đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

521 được chia sẻ¶

Có thể tạo các đối tượng dùng chung bằng bộ nhớ dùng chung có thể được kế thừa bởi các tiến trình con

đa xử lý. Giá trị[typecode_or_type , *args, lock=True]¶

Trả về một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

521 được phân bổ từ bộ nhớ dùng chung. Theo mặc định, giá trị trả về thực sự là một trình bao bọc được đồng bộ hóa cho đối tượng. The object itself can be accessed via the value attribute of a

[1, 4, 9]

typecode_or_type xác định loại đối tượng được trả về. nó là loại ctypes hoặc mã loại một ký tự thuộc loại được sử dụng bởi mô-đun

[1, 4, 9]

06. *args được chuyển đến hàm tạo cho loại

Nếu khóa là

[1, 4, 9]

39 [mặc định] thì một đối tượng khóa đệ quy mới được tạo để đồng bộ hóa quyền truy cập vào giá trị. Nếu khóa là đối tượng

[1, 4, 9]

15 hoặc

[1, 4, 9]

16 thì đối tượng đó sẽ được sử dụng để đồng bộ hóa quyền truy cập vào giá trị. Nếu khóa là

[1, 4, 9]

40 thì quyền truy cập vào đối tượng được trả về sẽ không được khóa tự động bảo vệ, vì vậy nó không nhất thiết phải là “quy trình an toàn”

Operations like

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

529 which involve a read and write are not atomic. So if, for instance, you want to atomically increment a shared value it is insufficient to just do

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Assuming the associated lock is recursive [which it is by default] you can instead do

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Note that lock is a keyword-only argument

multiprocessing. Array[typecode_or_type , size_or_initializer , * , lock=True] ¶

Return a ctypes array allocated from shared memory. By default the return value is actually a synchronized wrapper for the array

typecode_or_type determines the type of the elements of the returned array. it is either a ctypes type or a one character typecode of the kind used by the

[1, 4, 9]

06 module. If size_or_initializer is an integer, then it determines the length of the array, and the array will be initially zeroed. Otherwise, size_or_initializer is a sequence which is used to initialize the array and whose length determines the length of the array

If lock is

[1, 4, 9]

39 [the default] then a new lock object is created to synchronize access to the value. If lock is a

[1, 4, 9]

15 or

[1, 4, 9]

16 object then that will be used to synchronize access to the value. If lock is

[1, 4, 9]

40 then access to the returned object will not be automatically protected by a lock, so it will not necessarily be “process-safe”

Note that lock is a keyword only argument

Note that an array of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

535 has value and raw attributes which allow one to use it to store and retrieve strings

The

[1, 4, 9]

09 module¶

The

[1, 4, 9]

09 module provides functions for allocating

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

521 objects from shared memory which can be inherited by child processes

Ghi chú

Although it is possible to store a pointer in shared memory remember that this will refer to a location in the address space of a specific process. However, the pointer is quite likely to be invalid in the context of a second process and trying to dereference the pointer from the second process may cause a crash

multiprocessing. sharedctypes. RawArray[typecode_or_type , size_or_initializer] ¶

Return a ctypes array allocated from shared memory

typecode_or_type determines the type of the elements of the returned array. it is either a ctypes type or a one character typecode of the kind used by the

[1, 4, 9]

06 module. If size_or_initializer is an integer then it determines the length of the array, and the array will be initially zeroed. Otherwise size_or_initializer is a sequence which is used to initialize the array and whose length determines the length of the array

Note that setting and getting an element is potentially non-atomic – use

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

540 instead to make sure that access is automatically synchronized using a lock

multiprocessing. sharedctypes. RawValue[typecode_or_type , *args] ¶

Return a ctypes object allocated from shared memory

typecode_or_type xác định loại đối tượng được trả về. nó là loại ctypes hoặc mã loại một ký tự thuộc loại được sử dụng bởi mô-đun

[1, 4, 9]

06. *args được chuyển đến hàm tạo cho loại

Note that setting and getting the value is potentially non-atomic – use

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

542 instead to make sure that access is automatically synchronized using a lock

Note that an array of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

535 has

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

544 and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

545 attributes which allow one to use it to store and retrieve strings – see documentation for

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

521

multiprocessing. sharedctypes. Array[typecode_or_type , size_or_initializer , * , lock=True] ¶

The same as

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

547 except that depending on the value of lock a process-safe synchronization wrapper may be returned instead of a raw ctypes array

If lock is

[1, 4, 9]

39 [the default] then a new lock object is created to synchronize access to the value. If lock is a

[1, 4, 9]

15 or

[1, 4, 9]

16 object then that will be used to synchronize access to the value. If lock is

[1, 4, 9]

40 then access to the returned object will not be automatically protected by a lock, so it will not necessarily be “process-safe”

Note that lock is a keyword-only argument

multiprocessing. sharedctypes. Value[typecode_or_type , *args , lock=True] ¶

The same as

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

552 except that depending on the value of lock a process-safe synchronization wrapper may be returned instead of a raw ctypes object

If lock is

[1, 4, 9]

39 [the default] then a new lock object is created to synchronize access to the value. If lock is a

[1, 4, 9]

15 or

[1, 4, 9]

16 object then that will be used to synchronize access to the value. If lock is

[1, 4, 9]

40 then access to the returned object will not be automatically protected by a lock, so it will not necessarily be “process-safe”

Note that lock is a keyword-only argument

multiprocessing. sharedctypes. copy[obj] ¶

Return a ctypes object allocated from shared memory which is a copy of the ctypes object obj

multiprocessing. sharedctypes. synchronized[obj[ , lock]] ¶

Return a process-safe wrapper object for a ctypes object which uses lock to synchronize access. If lock is

[1, 4, 9]

33 [the default] then a

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

558 object is created automatically

A synchronized wrapper will have two methods in addition to those of the object it wraps.

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

559 returns the wrapped object and

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

560 returns the lock object used for synchronization

Note that accessing the ctypes object through the wrapper can be a lot slower than accessing the raw ctypes object

Changed in version 3. 5. Synchronized objects support the context manager protocol.

The table below compares the syntax for creating shared ctypes objects from shared memory with the normal ctypes syntax. [In the table

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

561 is some subclass of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

562. ]

ctypes

sharedctypes using type

sharedctypes using typecode

c_double[2. 4]

RawValue[c_double, 2. 4]

RawValue[‘d’, 2. 4]

MyStruct[4, 6]

RawValue[MyStruct, 4, 6]

[c_short * 7][]

RawArray[c_short, 7]

RawArray[‘h’, 7]

[c_int * 3][9, 2, 8]

RawArray[c_int, [9, 2, 8]]

RawArray[‘i’, [9, 2, 8]]

Below is an example where a number of ctypes objects are modified by a child process

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

The results printed are

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Managers¶

Managers provide a way to create data which can be shared between different processes, including sharing over a network between processes running on different machines. A manager object controls a server process which manages shared objects. Other processes can access the shared objects by using proxies

multiprocessing. Manager[] ¶

Returns a started

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

563 object which can be used for sharing objects between processes. The returned manager object corresponds to a spawned child process and has methods which will create shared objects and return corresponding proxies

Manager processes will be shutdown as soon as they are garbage collected or their parent process exits. The manager classes are defined in the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

564 module

class multiprocessing. managers. BaseManager[address=None , authkey=None , serializer='pickle' , ctx=None , * , shutdown_timeout=1. 0] ¶

Create a BaseManager object

Once created one should call

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

3 or

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

566 to ensure that the manager object refers to a started manager process

address is the address on which the manager process listens for new connections. If address is

[1, 4, 9]

33 then an arbitrary one is chosen

authkey is the authentication key which will be used to check the validity of incoming connections to the server process. If authkey is

[1, 4, 9]

33 then

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

569 is used. Otherwise authkey is used and it must be a byte string

serializer must be

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

570 [use

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

571 serialization] or

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

572 [use

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

573 serialization]

ctx is a context object, or

[1, 4, 9]

33 [use the current context]. See the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

25 function

shutdown_timeout is a timeout in seconds used to wait until the process used by the manager completes in the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

576 method. If the shutdown times out, the process is terminated. If terminating the process also times out, the process is killed

Changed in version 3. 11. Added the shutdown_timeout parameter.

start[[initializer[ , initargs]]] ¶

Start a subprocess to start the manager. If initializer is not

[1, 4, 9]

33 then the subprocess will call

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

578 when it starts

get_server[] ¶

Returns a

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

579 object which represents the actual server under the control of the Manager. The

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

579 object supports the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

581 method

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

579 additionally has an

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

583 attribute

connect[] ¶

Connect a local manager object to a remote manager process

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

shutdown[] ¶

Stop the process used by the manager. This is only available if

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

3 has been used to start the server process

Điều này có thể được gọi nhiều lần

A classmethod which can be used for registering a type or callable with the manager class

typeid is a “type identifier” which is used to identify a particular type of shared object. This must be a string

callable is a callable used for creating objects for this type identifier. If a manager instance will be connected to the server using the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

585 method, or if the create_method argument is

[1, 4, 9]

40 then this can be left as

[1, 4, 9]

proxytype is a subclass of

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

588 which is used to create proxies for shared objects with this typeid. If

[1, 4, 9]

33 then a proxy class is created automatically

exposed is used to specify a sequence of method names which proxies for this typeid should be allowed to access using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

590. [If exposed is

[1, 4, 9]

33 then

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

592 is used instead if it exists. ] In the case where no exposed list is specified, all “public methods” of the shared object will be accessible. [Here a “public method” means any attribute which has a

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

593 method and whose name does not begin with

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

594. ]

method_to_typeid is a mapping used to specify the return type of those exposed methods which should return a proxy. It maps method names to typeid strings. [If method_to_typeid is

[1, 4, 9]

33 then

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

596 is used instead if it exists. ] If a method’s name is not a key of this mapping or if the mapping is

[1, 4, 9]

33 then the object returned by the method will be copied by value

create_method xác định xem một phương thức có nên được tạo với tên typeid có thể được sử dụng để báo cho quy trình máy chủ tạo một đối tượng dùng chung mới và trả về proxy cho nó hay không. By default it is

[1, 4, 9]

Phiên bản

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

599 cũng có một thuộc tính chỉ đọc

địa chỉ ¶

Địa chỉ được sử dụng bởi người quản lý

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 3. Các đối tượng trình quản lý hỗ trợ giao thức quản lý ngữ cảnh – xem Các loại trình quản lý ngữ cảnh .

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

650 bắt đầu quá trình máy chủ [nếu nó chưa bắt đầu] và sau đó trả về đối tượng người quản lý.

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

651 cuộc gọi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

576.

Trong các phiên bản trước,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

650 không bắt đầu quy trình máy chủ của người quản lý nếu nó chưa được bắt đầu

lớp đa xử lý. quản lý. Trình quản lý đồng bộ hóa ¶

Một lớp con của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

599 có thể được sử dụng để đồng bộ hóa các quy trình. Các đối tượng thuộc loại này được trả về bởi

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Các phương thức của nó tạo và trả về Đối tượng proxy cho một số loại dữ liệu thường được sử dụng để đồng bộ hóa giữa các quy trình. Điều này đáng chú ý bao gồm các danh sách và từ điển được chia sẻ.

Rào cản[các bên[ , action[, timeout]]]¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

658 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Mới trong phiên bản 3. 3

BoundedSemaphore[[giá trị]]¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

659 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Điều kiện[[khóa]]¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

664 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Nếu lock được cung cấp thì nó phải là proxy cho đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

670 hoặc

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

691

Changed in version 3. 3. The

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

668 method was added.

Sự kiện[] ¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

669 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Khóa[] ¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

670 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Không gian tên[] ¶

Tạo đối tượng

[1, 4, 9]

14 được chia sẻ và trả lại proxy cho đối tượng đó

Hàng đợi[[kích thước tối đa]]¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

42 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

RLock[] ¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

691 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Semaphore[[giá trị]]¶

Tạo một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

506 được chia sẻ và trả về một proxy cho nó

Mảng[mã loại , trình tự]¶

Tạo một mảng và trả về một proxy cho nó

Giá trị[mã loại , giá trị]¶

Tạo một đối tượng có thuộc tính

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

544 có thể ghi và trả về một proxy cho đối tượng đó

dict[] ¶ dict[mapping]dict[sequence]

Tạo đối tượng

[1, 4, 9]

13 được chia sẻ và trả lại proxy cho đối tượng đó

danh sách[] ¶ danh sách[sequence]

Tạo đối tượng

[1, 4, 9]

12 được chia sẻ và trả lại proxy cho đối tượng đó

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 6. Các đối tượng được chia sẻ có khả năng được lồng vào nhau. Ví dụ: đối tượng vùng chứa được chia sẻ, chẳng hạn như danh sách được chia sẻ, có thể chứa các đối tượng được chia sẻ khác, tất cả sẽ được quản lý và đồng bộ hóa bởi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

563.

lớp đa xử lý. quản lý. Không gian tên ¶

Một loại có thể đăng ký với

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

563

Một đối tượng không gian tên không có phương thức công khai, nhưng có các thuộc tính có thể ghi. Đại diện của nó cho thấy các giá trị của các thuộc tính của nó

Tuy nhiên, khi sử dụng proxy cho đối tượng không gian tên, thuộc tính bắt đầu bằng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

594 sẽ là thuộc tính của proxy chứ không phải thuộc tính của tham chiếu

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Trình quản lý tùy chỉnh¶

Để tạo trình quản lý của riêng mình, một người tạo một lớp con của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

599 và sử dụng phương thức lớp

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

25 để đăng ký các loại hoặc khả năng gọi mới với lớp trình quản lý. Ví dụ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Sử dụng trình quản lý từ xa¶

Có thể chạy máy chủ quản lý trên một máy và để khách hàng sử dụng nó từ các máy khác [giả sử rằng tường lửa có liên quan cho phép điều đó]

Chạy các lệnh sau sẽ tạo một máy chủ cho một hàng đợi được chia sẻ duy nhất mà các máy khách từ xa có thể truy cập

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Một khách hàng có thể truy cập máy chủ như sau

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Một khách hàng khác cũng có thể sử dụng nó

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Các quy trình cục bộ cũng có thể truy cập hàng đợi đó, sử dụng mã từ phía trên trên máy khách để truy cập từ xa

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Đối tượng ủy nhiệm¶

Proxy là một đối tượng đề cập đến một đối tượng được chia sẻ tồn tại [có lẽ] trong một quy trình khác. Đối tượng được chia sẻ được cho là tham chiếu của proxy. Nhiều đối tượng proxy có thể có cùng một tham chiếu

Một đối tượng proxy có các phương thức gọi các phương thức tương ứng của tham chiếu của nó [mặc dù không phải mọi phương thức của tham chiếu đều nhất thiết phải có sẵn thông qua proxy]. Bằng cách này, một proxy có thể được sử dụng giống như người tham chiếu của nó có thể

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Lưu ý rằng việc áp dụng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

26 cho proxy sẽ trả về biểu diễn của tham chiếu, trong khi áp dụng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

27 sẽ trả về biểu diễn của proxy

Một tính năng quan trọng của các đối tượng proxy là chúng có thể chọn được để chúng có thể được chuyển giữa các quy trình. Như vậy, một tham chiếu có thể chứa Đối tượng proxy . Điều này cho phép lồng các danh sách được quản lý này, lệnh và các Đối tượng proxy khác.

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Tương tự, proxy dict và list có thể được lồng vào nhau

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Nếu các đối tượng tiêu chuẩn [không phải proxy]

[1, 4, 9]

12 hoặc

[1, 4, 9]

13 được chứa trong một tham chiếu, các sửa đổi đối với các giá trị có thể thay đổi đó sẽ không được truyền qua trình quản lý vì proxy không có cách nào biết khi nào các giá trị chứa trong đó được sửa đổi. Tuy nhiên, việc lưu trữ một giá trị trong proxy vùng chứa [kích hoạt

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

30 trên đối tượng proxy] sẽ lan truyền qua trình quản lý và do đó, để sửa đổi mục đó một cách hiệu quả, người ta có thể gán lại giá trị đã sửa đổi cho proxy vùng chứa

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Cách tiếp cận này có lẽ kém thuận tiện hơn so với việc sử dụng Đối tượng proxy lồng nhau cho hầu hết các trường hợp sử dụng nhưng cũng thể hiện mức độ kiểm soát đối với quá trình đồng bộ hóa.

Ghi chú

Các loại proxy trong

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 không làm gì để hỗ trợ so sánh theo giá trị. Vì vậy, ví dụ, chúng ta có

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Thay vào đó, người ta chỉ nên sử dụng một bản sao của người giới thiệu khi so sánh

lớp đa xử lý. quản lý. Proxy cơ sở ¶

Các đối tượng proxy là thể hiện của các lớp con của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

588

_callmethod[tên phương thức[ , args[, kwds]]]¶

Gọi và trả về kết quả của một phương thức tham chiếu của proxy

Nếu

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

33 là proxy có tham chiếu là

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

34 thì biểu thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

sẽ đánh giá biểu thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

trong quy trình của nhà quản lý

Giá trị được trả về sẽ là một bản sao kết quả của cuộc gọi hoặc một proxy cho một đối tượng được chia sẻ mới – xem tài liệu về đối số method_to_typeid của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Nếu một ngoại lệ được đưa ra bởi cuộc gọi, thì sẽ được đưa ra lại bởi

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

36. Nếu một số ngoại lệ khác được đưa ra trong quy trình của người quản lý thì điều này được chuyển đổi thành ngoại lệ

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

37 và được đưa ra bởi

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Note in particular that an exception will be raised if methodname has not been exposed

Một ví dụ về việc sử dụng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

_getvalue[] ¶

Trả lại một bản sao của người giới thiệu

Nếu người giới thiệu không thể chọn được thì điều này sẽ đưa ra một ngoại lệ

__repr__[] ¶

Trả về một đại diện của đối tượng proxy

__str__[] ¶

Trả về đại diện của tham chiếu

Dọn dẹp¶

Một đối tượng proxy sử dụng một cuộc gọi lại yếu để khi nó được thu gom rác, nó sẽ tự hủy đăng ký khỏi trình quản lý sở hữu tham chiếu của nó

Một đối tượng được chia sẻ sẽ bị xóa khỏi quy trình quản lý khi không còn bất kỳ proxy nào đề cập đến nó

Nhóm quy trình¶

Người ta có thể tạo một nhóm các quy trình sẽ thực hiện các tác vụ được gửi cho nó với lớp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

lớp đa xử lý. hồ bơi. Nhóm[[quy trình[, initializer[, initargs[, maxtasksperchild[, context]]]]]]¶

Một đối tượng nhóm quy trình kiểm soát nhóm quy trình công nhân mà công việc có thể được gửi tới. Nó hỗ trợ các kết quả không đồng bộ với thời gian chờ và gọi lại và có triển khai bản đồ song song

quy trình là số lượng quy trình công nhân để sử dụng. If processes is

[1, 4, 9]

33 then the number returned by

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

579 is used

Nếu trình khởi tạo không phải là

[1, 4, 9]

33 thì mỗi worker process sẽ gọi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

578 khi nó bắt đầu

maxtasksperchild là số lượng tác vụ mà một worker process có thể hoàn thành trước khi nó thoát và được thay thế bằng một worker process mới, để cho phép giải phóng các tài nguyên không sử dụng. Maxtaskperchild mặc định là

[1, 4, 9]

33, có nghĩa là worker process sẽ tồn tại miễn là pool

bối cảnh có thể được sử dụng để chỉ định bối cảnh được sử dụng để bắt đầu các quy trình worker. Thông thường, một nhóm được tạo bằng cách sử dụng hàm

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

46 hoặc phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

47 của một đối tượng bối cảnh. Trong cả hai trường hợp bối cảnh được thiết lập một cách thích hợp

Lưu ý rằng các phương thức của đối tượng nhóm chỉ nên được gọi bởi quá trình tạo nhóm

Cảnh báo

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

48 objects have internal resources that need to be properly managed [like any other resource] by using the pool as a context manager or by calling

[1, 4, 9]

75 and

[1, 4, 9]

71 manually. Failure to do this can lead to the process hanging on finalization

Note that it is not correct to rely on the garbage collector to destroy the pool as CPython does not assure that the finalizer of the pool will be called [see

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

51 for more information]

Mới trong phiên bản 3. 2. maxtaskperchild

Mới trong phiên bản 3. 4. bối cảnh

Ghi chú

Các quy trình công nhân trong một

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 thường tồn tại trong toàn bộ thời lượng của hàng đợi công việc của Nhóm. Một mô hình phổ biến được tìm thấy trong các hệ thống khác [chẳng hạn như Apache, mod_wsgi, v.v.] để giải phóng tài nguyên do công nhân nắm giữ là cho phép một công nhân trong nhóm chỉ hoàn thành một lượng công việc nhất định trước khi thoát, được dọn sạch và một quy trình mới được sinh ra . Đối số maxtasksperchild cho

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 hiển thị khả năng này cho người dùng cuối

áp dụng[chức năng[ , args[, kwds]]]¶

Gọi func với đối số args và đối số từ khóa kwds. Nó chặn cho đến khi kết quả sẵn sàng. Với các khối này,

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

54 phù hợp hơn để thực hiện công việc song song. Ngoài ra, func chỉ được thực thi ở một trong các công nhân của nhóm

apply_async[func[ , args[, kwds[, callback[, error_callback]]]]]¶

Một biến thể của phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

55 trả về một đối tượng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Nếu gọi lại được chỉ định thì nó phải là một cuộc gọi có thể chấp nhận một đối số. Khi kết quả sẵn sàng gọi lại được áp dụng cho nó, đó là trừ khi cuộc gọi không thành công, trong trường hợp đó, error_callback được áp dụng thay thế

Nếu error_callback được chỉ định thì nó phải là một đối số có thể gọi được chấp nhận một đối số. Nếu chức năng đích không thành công, thì error_callback được gọi với trường hợp ngoại lệ

Các cuộc gọi lại phải hoàn thành ngay lập tức vì nếu không thì chuỗi xử lý kết quả sẽ bị chặn

map[func , có thể lặp lại[, chunksize]]¶

Tương đương song song với chức năng tích hợp sẵn của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

57 [tuy nhiên, nó chỉ hỗ trợ một đối số có thể lặp lại, đối với nhiều lần lặp lại, hãy xem

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

58]. Nó chặn cho đến khi kết quả sẵn sàng

This method chops the iterable into a number of chunks which it submits to the process pool as separate tasks. Kích thước [gần đúng] của các khối này có thể được chỉ định bằng cách đặt kích thước khối thành một số nguyên dương

Lưu ý rằng nó có thể gây ra việc sử dụng bộ nhớ cao cho các lần lặp rất dài. Consider using

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

59 or

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

60 with explicit chunksize option for better efficiency

map_async[func , có thể lặp lại[, chunksize[, callback[, error_callback]]]]¶

Một biến thể của phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

57 trả về một đối tượng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Các cuộc gọi lại phải hoàn thành ngay lập tức vì nếu không thì chuỗi xử lý kết quả sẽ bị chặn

imap[func , có thể lặp lại[, chunksize]]¶

Phiên bản lười biếng hơn của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Đối số chunksize giống như đối số được sử dụng bởi phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

57. Đối với các lần lặp rất dài, sử dụng giá trị lớn cho chunksize có thể giúp công việc hoàn thành nhanh hơn nhiều so với sử dụng giá trị mặc định là

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Ngoài ra, nếu chunksize là

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

65 thì phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

67 của trình vòng lặp được trả về bởi phương thức

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

59 có tham số thời gian chờ tùy chọn.

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

69 sẽ tăng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

70 nếu kết quả không thể trả về trong thời gian chờ vài giây

imap_unordered[func , có thể lặp lại[, chunksize]]¶

Giống như

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

59 ngoại trừ thứ tự của kết quả từ trình vòng lặp được trả về nên được coi là tùy ý. [Chỉ khi chỉ có một worker process thì lệnh mới được đảm bảo là “đúng”. ]

starmap[func , có thể lặp lại[, chunksize]]¶

Giống như

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

57 ngoại trừ các phần tử của iterable dự kiến là iterables được giải nén dưới dạng đối số

Do đó, một lần lặp của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

73 dẫn đến

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Mới trong phiên bản 3. 3

starmap_async[func , có thể lặp lại[, chunksize[, callback[, error_callback]]]]¶

Một sự kết hợp của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

58 và

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

76 lặp đi lặp lại trên iterable của iterables và gọi func với iterables được giải nén. Trả về một đối tượng kết quả

Mới trong phiên bản 3. 3

đóng[] ¶

Prevents any more tasks from being submitted to the pool. Khi tất cả các tác vụ đã được hoàn thành, các quy trình công nhân sẽ thoát

chấm dứt[] ¶

Dừng quy trình công nhân ngay lập tức mà không hoàn thành công việc chưa hoàn thành. Khi đối tượng pool được thu gom rác,

[1, 4, 9]

71 sẽ được gọi ngay lập tức

tham gia[] ¶

Chờ các worker process thoát ra. Người ta phải gọi

[1, 4, 9]

75 hoặc

[1, 4, 9]

71 trước khi sử dụng

[1, 4, 9]

Mới trong phiên bản 3. 3. Các đối tượng nhóm hiện hỗ trợ giao thức quản lý bối cảnh – xem Các loại trình quản lý bối cảnh .

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

650 trả về đối tượng pool và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

651 gọi

[1, 4, 9]

71.

lớp đa xử lý. hồ bơi. Kết quả không đồng bộ ¶

Lớp của kết quả trả về bởi

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

84 và

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

nhận[[thời gian chờ]]¶

Trả lại kết quả khi nó đến. Nếu thời gian chờ không phải là

[1, 4, 9]

33 và kết quả không đến trong vòng vài giây hết thời gian chờ thì

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

70 được nâng lên. Nếu cuộc gọi từ xa đưa ra một ngoại lệ thì ngoại lệ đó sẽ được đưa ra lại trước

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

560

chờ[[hết giờ]]¶

Đợi cho đến khi có kết quả hoặc cho đến khi hết giây

sẵn sàng[] ¶

Quay lại xem cuộc gọi đã hoàn thành chưa

thành công[] ¶

Return whether the call completed without raising an exception. Sẽ tăng

[1, 4, 9]

74 nếu kết quả chưa sẵn sàng

Đã thay đổi trong phiên bản 3. 7. Nếu kết quả chưa sẵn sàng,

[1, 4, 9]

74 được nâng lên thay vì

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

538.

Ví dụ sau minh họa việc sử dụng pool

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Người nghe và Khách hàng¶

Thông thường, việc chuyển thông báo giữa các quy trình được thực hiện bằng cách sử dụng hàng đợi hoặc bằng cách sử dụng các đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514 được trả về bởi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Tuy nhiên, mô-đun

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

94 cho phép linh hoạt hơn. Về cơ bản, nó cung cấp API định hướng thông báo cấp cao để xử lý các ổ cắm hoặc đường ống có tên Windows. Nó cũng có hỗ trợ xác thực thông báo bằng cách sử dụng mô-đun

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

95 và để thăm dò nhiều kết nối cùng một lúc

đa xử lý. sự liên quan. deliver_challenge[kết nối , mã xác thực]¶

Send a randomly generated message to the other end of the connection and wait for a reply

Nếu câu trả lời khớp với thông báo của tin nhắn sử dụng authkey làm khóa thì tin nhắn chào mừng sẽ được gửi đến đầu kia của kết nối. Nếu không thì

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

96 được nâng lên

đa xử lý. sự liên quan. answer_challenge[kết nối , mã xác thực]¶

Nhận một tin nhắn, tính toán thông báo của tin nhắn bằng authkey làm khóa, sau đó gửi lại thông báo

Nếu không nhận được tin nhắn chào mừng, thì

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

96 được nâng lên

đa xử lý. sự liên quan. Khách hàng[địa chỉ[ , family[, authkey]]]¶

Cố gắng thiết lập kết nối với người nghe đang sử dụng địa chỉ address, trả về

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514

The type of the connection is determined by family argument, but this can generally be omitted since it can usually be inferred from the format of address. [Xem Định dạng địa chỉ ]

If authkey is given and not None, it should be a byte string and will be used as the secret key for an HMAC-based authentication challenge. Không có xác thực nào được thực hiện nếu authkey là Không có.

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

96 được nâng lên nếu xác thực không thành công. Xem Khóa xác thực .

lớp đa xử lý. sự liên quan. Người nghe[[địa chỉ[, family[, backlog[, authkey]]]]]¶

Trình bao bọc cho ổ cắm bị ràng buộc hoặc đường ống có tên Windows đang 'lắng nghe' các kết nối

địa chỉ là địa chỉ được sử dụng bởi ổ cắm bị ràng buộc hoặc đường ống có tên của đối tượng người nghe

Ghi chú

Nếu một địa chỉ của '0. 0. 0. 0' được sử dụng, địa chỉ sẽ không phải là điểm cuối có thể kết nối trên Windows. If you require a connectable end-point, you should use ‘127. 0. 0. 1’

họ là loại ổ cắm [hoặc ống có tên] sẽ sử dụng. This can be one of the strings

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

00 [for a TCP socket],

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

01 [for a Unix domain socket] or

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

02 [for a Windows named pipe]. Trong số này chỉ có cái đầu tiên được đảm bảo có sẵn. Nếu họ là

[1, 4, 9]

33 thì họ được suy ra từ dạng địa chỉ. Nếu địa chỉ cũng là

[1, 4, 9]

33 thì giá trị mặc định được chọn. Mặc định này là họ được coi là nhanh nhất hiện có. Xem Định dạng địa chỉ . Lưu ý rằng nếu họ là

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

01 và địa chỉ là

[1, 4, 9]

33 thì ổ cắm sẽ được tạo trong một thư mục tạm thời riêng được tạo bằng cách sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

07.

Nếu đối tượng người nghe sử dụng ổ cắm thì tồn đọng [1 theo mặc định] được chuyển đến phương thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

08 của ổ cắm sau khi nó đã được liên kết

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

96 được nâng lên nếu xác thực không thành công. Xem Khóa xác thực .

chấp nhận[] ¶

Chấp nhận kết nối trên ổ cắm bị ràng buộc hoặc đường ống có tên của đối tượng người nghe và trả về đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514. Nếu xác thực được thử và không thành công, thì

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

96 được nâng lên

đóng[] ¶

Đóng ổ cắm bị ràng buộc hoặc đường ống có tên của đối tượng người nghe. Điều này được gọi tự động khi người nghe được thu gom rác. Tuy nhiên, nên gọi nó một cách rõ ràng

Các đối tượng người nghe có các thuộc tính chỉ đọc sau

địa chỉ ¶

Địa chỉ đang được sử dụng bởi đối tượng Listener

last_accepted ¶

Địa chỉ mà từ đó kết nối được chấp nhận cuối cùng đến. Nếu cái này không có thì nó là

[1, 4, 9]

Mới trong phiên bản 3. 3. Các đối tượng trình nghe hiện hỗ trợ giao thức quản lý bối cảnh – xem Các loại trình quản lý bối cảnh .

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

650 trả về đối tượng người nghe và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

651 gọi

[1, 4, 9]

75.

đa xử lý. sự liên quan. chờ đã[object_list , hết thời gian=None]¶

Đợi cho đến khi một đối tượng trong object_list sẵn sàng. Trả về danh sách các đối tượng đó trong object_list đã sẵn sàng. Nếu thời gian chờ là thời gian trôi nổi thì cuộc gọi sẽ chặn nhiều nhất là bao nhiêu giây. Nếu thời gian chờ là

[1, 4, 9]

33 thì nó sẽ bị chặn trong một khoảng thời gian không giới hạn. Thời gian chờ âm tương đương với thời gian chờ bằng 0

Đối với cả Unix và Windows, một đối tượng có thể xuất hiện trong object_list nếu nó

một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

514 có thể đọc được;

một đối tượng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

18 được kết nối và đọc được;

thuộc tính

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

19 của đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

A connection or socket object is ready when there is data available to be read from it, or the other end has been closed

Unix.

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

21 gần như tương đương

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

22. Sự khác biệt là, nếu

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

23 bị gián đoạn bởi tín hiệu, nó có thể tăng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

546 với số lỗi là

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

25, trong khi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

26 thì không

các cửa sổ. Một mục trong object_list phải là một số nguyên xử lý có thể chờ được [theo định nghĩa được sử dụng bởi tài liệu về hàm Win32 _______127] hoặc nó có thể là một đối tượng có phương thức

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

28 trả về một tay cầm ổ cắm hoặc tay cầm ống. [Lưu ý rằng tay cầm ống và tay cầm ổ cắm không phải là tay cầm có thể chờ được. ]

Mới trong phiên bản 3. 3

Examples

Mã máy chủ sau đây tạo một trình lắng nghe sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

29 làm khóa xác thực. Sau đó, nó chờ kết nối và gửi một số dữ liệu đến máy khách

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Đoạn mã sau kết nối với máy chủ và nhận một số dữ liệu từ máy chủ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Đoạn mã sau sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

26 để đợi tin nhắn từ nhiều quy trình cùng một lúc

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Định dạng địa chỉ¶

Địa chỉ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

00 là một bộ có dạng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

32 trong đó tên máy chủ là một chuỗi và cổng là một số nguyên

Địa chỉ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

01 là một chuỗi đại diện cho tên tệp trên hệ thống tệp

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

02 address is a string of the form

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

35. Để sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

36 để kết nối với một đường ống có tên trên máy tính từ xa có tên ServerName, thay vào đó, bạn nên sử dụng một địa chỉ có dạng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Lưu ý rằng bất kỳ chuỗi nào bắt đầu bằng hai dấu gạch chéo ngược được mặc định là địa chỉ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

02 thay vì địa chỉ

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Khóa xác thực¶

Khi một người sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

40, dữ liệu nhận được sẽ tự động được giải nén. Thật không may, việc giải nén dữ liệu từ một nguồn không đáng tin cậy là một rủi ro bảo mật. Do đó,

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

41 và

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

36 sử dụng mô-đun

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

95 để cung cấp xác thực thông báo

Khóa xác thực là một chuỗi byte có thể được coi là mật khẩu. khi kết nối được thiết lập, cả hai đầu sẽ yêu cầu bằng chứng rằng đầu kia biết khóa xác thực. [Chứng minh rằng cả hai đầu đang sử dụng cùng một khóa không liên quan đến việc gửi khóa qua kết nối. ]

Nếu xác thực được yêu cầu nhưng không có khóa xác thực nào được chỉ định thì giá trị trả về của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

569 sẽ được sử dụng [xem

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0]. Giá trị này sẽ được tự động kế thừa bởi bất kỳ đối tượng

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 nào mà quy trình hiện tại tạo ra. Điều này có nghĩa là [theo mặc định] tất cả các quy trình của chương trình đa quy trình sẽ chia sẻ một khóa xác thực duy nhất có thể được sử dụng khi thiết lập kết nối giữa chúng

Các khóa xác thực phù hợp cũng có thể được tạo bằng cách sử dụng

[1, 4, 9]

Ghi nhật ký¶

Some support for logging is available. Note, however, that the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

48 package does not use process shared locks so it is possible [depending on the handler type] for messages from different processes to get mixed up

đa xử lý. get_logger[] ¶

Trả về nhật ký được sử dụng bởi

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6. Nếu cần thiết, một cái mới sẽ được tạo ra

Khi được tạo lần đầu, bộ ghi có cấp độ 150 và không có trình xử lý mặc định. Messages sent to this logger will not by default propagate to the root logger

Lưu ý rằng trên Windows, các tiến trình con sẽ chỉ kế thừa cấp độ của trình ghi nhật ký của tiến trình cha – bất kỳ tùy chỉnh nào khác của trình ghi nhật ký sẽ không được kế thừa

đa xử lý. log_to_stderr[cấp độ=Không có]¶

Hàm này thực hiện lệnh gọi tới

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

51 nhưng ngoài việc trả về trình ghi nhật ký được tạo bởi get_logger, nó còn thêm một trình xử lý gửi đầu ra tới

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

52 bằng định dạng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

53. Bạn có thể sửa đổi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

54 của bộ ghi nhật ký bằng cách chuyển đối số

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Dưới đây là phiên ví dụ có bật ghi nhật ký

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Để biết bảng đầy đủ các cấp độ ghi nhật ký, hãy xem mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

57¶

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

57 sao chép API của

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 nhưng không hơn gì một trình bao bọc xung quanh mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Cụ thể, hàm

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 do

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

57 cung cấp trả về một thể hiện của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

63, là một lớp con của

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 hỗ trợ tất cả các lời gọi phương thức giống nhau nhưng sử dụng một nhóm các chuỗi công nhân thay vì các quy trình công nhân

lớp đa xử lý. hồ bơi. ThreadPool[[quy trình[, initializer[, initargs]]]]¶

Một đối tượng nhóm luồng kiểm soát nhóm luồng công nhân mà công việc có thể được gửi tới. Các phiên bản

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

63 hoàn toàn có giao diện tương thích với các phiên bản

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5 và tài nguyên của chúng cũng phải được quản lý đúng cách, bằng cách sử dụng nhóm làm trình quản lý ngữ cảnh hoặc bằng cách gọi thủ công

[1, 4, 9]

75 và

[1, 4, 9]

quy trình là số lượng luồng công nhân sẽ sử dụng. If processes is

[1, 4, 9]

33 then the number returned by

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

579 is used

Nếu trình khởi tạo không phải là

[1, 4, 9]

33 thì mỗi worker process sẽ gọi

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

578 khi nó bắt đầu

Không giống như

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5, không thể cung cấp maxt taskperchild và ngữ cảnh

Ghi chú

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

63 chia sẻ giao diện giống như

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

5, được thiết kế xung quanh một nhóm các quy trình và có trước khi giới thiệu mô-đun

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

9. Do đó, nó kế thừa một số thao tác không có ý nghĩa đối với nhóm được hỗ trợ bởi các luồng và nó có loại riêng để biểu thị trạng thái của các công việc không đồng bộ,

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

56, mà bất kỳ thư viện nào khác không hiểu được

Người dùng nói chung nên sử dụng

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

78, có giao diện đơn giản hơn được thiết kế xung quanh các luồng ngay từ đầu và trả về các phiên bản

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

79 tương thích với nhiều thư viện khác, bao gồm cả

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Hướng dẫn lập trình¶

Có một số nguyên tắc và thành ngữ cần được tuân thủ khi sử dụng

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Tất cả các phương thức bắt đầu¶

Những điều sau đây áp dụng cho tất cả các phương pháp bắt đầu

Tránh trạng thái chia sẻ

Càng nhiều càng tốt, người ta nên cố gắng tránh chuyển một lượng lớn dữ liệu giữa các quy trình
Có lẽ tốt nhất là nên sử dụng hàng đợi hoặc đường ống để liên lạc giữa các quy trình thay vì sử dụng các nguyên mẫu đồng bộ hóa cấp thấp hơn

độ chua

Đảm bảo rằng các đối số cho các phương thức của proxy có thể chọn được

Chủ đề an toàn của proxy

Không sử dụng đối tượng proxy từ nhiều luồng trừ khi bạn bảo vệ nó bằng khóa
[Không bao giờ có vấn đề với các quy trình khác nhau sử dụng cùng một proxy. ]

Tham gia các quá trình zombie

Trên Unix khi một quá trình kết thúc nhưng chưa được kết nối, nó sẽ trở thành một thây ma. Không bao giờ nên có quá nhiều vì mỗi khi một quy trình mới bắt đầu [hoặc gọi là
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
82] thì tất cả các quy trình đã hoàn thành chưa được tham gia sẽ được tham gia. Đồng thời gọi một quy trình đã hoàn thành là
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
83 sẽ tham gia quy trình. Mặc dù vậy, có lẽ nên tham gia một cách rõ ràng tất cả các quy trình mà bạn bắt đầu

Kế thừa tốt hơn là dưa chua/bỏ dưa chua

When using the spawn or forkserver start methods many types from
import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]
6 need to be picklable so that child processes can use them. Tuy nhiên, nói chung nên tránh gửi các đối tượng được chia sẻ đến các quy trình khác bằng cách sử dụng đường ống hoặc hàng đợi. Thay vào đó, bạn nên sắp xếp chương trình sao cho một quy trình cần truy cập vào tài nguyên được chia sẻ được tạo ở nơi khác có thể kế thừa nó từ quy trình tổ tiên

Tránh chấm dứt quá trình

Việc sử dụng phương pháp
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
85 để dừng một quy trình có thể khiến bất kỳ tài nguyên dùng chung nào [chẳng hạn như khóa, semaphores, đường ống và hàng đợi] hiện đang được quy trình sử dụng bị hỏng hoặc không khả dụng đối với các quy trình khác
Do đó, có lẽ tốt nhất là chỉ xem xét sử dụng
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
85 trên các quy trình không bao giờ sử dụng bất kỳ tài nguyên được chia sẻ nào

Tham gia các quy trình sử dụng hàng đợi

Hãy nhớ rằng một quy trình đã đặt các mục vào hàng đợi sẽ đợi trước khi kết thúc cho đến khi tất cả các mục được lưu trong bộ đệm được luồng "bộ nạp" đưa vào đường ống bên dưới. [Tiến trình con có thể gọi phương thức
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
87 của hàng đợi để tránh hành vi này. ]
Điều này có nghĩa là bất cứ khi nào bạn sử dụng hàng đợi, bạn cần đảm bảo rằng tất cả các mục đã được đưa vào hàng đợi cuối cùng sẽ bị xóa trước khi quy trình được tham gia. Nếu không, bạn không thể chắc chắn rằng các quy trình đã đặt các mục vào hàng đợi sẽ kết thúc. Cũng nên nhớ rằng các quy trình không phải daemon sẽ được tự động tham gia
An example which will deadlock is the following
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
55
Cách khắc phục ở đây là hoán đổi hai dòng cuối cùng [hoặc chỉ cần xóa dòng
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
88]

Truyền rõ ràng tài nguyên cho các tiến trình con

Trên Unix sử dụng phương thức fork start, một tiến trình con có thể sử dụng tài nguyên được chia sẻ được tạo trong tiến trình cha bằng tài nguyên chung. Tuy nhiên, tốt hơn là truyền đối tượng làm đối số cho hàm tạo cho tiến trình con
Ngoài việc làm cho mã [có khả năng] tương thích với Windows và các phương thức bắt đầu khác, điều này còn đảm bảo rằng miễn là tiến trình con vẫn còn hoạt động, đối tượng sẽ không bị thu gom rác trong tiến trình cha. Điều này có thể quan trọng nếu một số tài nguyên được giải phóng khi đối tượng được thu gom rác trong quy trình gốc
Vì vậy, ví dụ
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
56
nên được viết lại như
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
57

Cẩn thận khi thay thế

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

89 bằng một “tệp giống như đối tượng”

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

6 ban đầu được gọi vô điều kiện

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

in the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

91 method — this resulted in issues with processes-in-processes. This has been changed to

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

Which solves the fundamental issue of processes colliding with each other resulting in a bad file descriptor error, but introduces a potential danger to applications which replace

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

92 with a “file-like object” with output buffering. This danger is that if multiple processes call

[1, 4, 9]

75 on this file-like object, it could result in the same data being flushed to the object multiple times, resulting in corruption

If you write a file-like object and implement your own caching, you can make it fork-safe by storing the pid whenever you append to the cache, and discarding the cache when the pid changes. For example

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

For more information, see bpo-5155, bpo-5313 and bpo-5331

The spawn and forkserver start methods¶

There are a few extra restriction which don’t apply to the fork start method

More picklability

Ensure that all arguments to

[1, 4, 9]

43 are picklable. Also, if you subclass

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

0 then make sure that instances will be picklable when the

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

96 method is called

Global variables

Bear in mind that if code run in a child process tries to access a global variable, then the value it sees [if any] may not be the same as the value in the parent process at the time that
from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]
96 was called
However, global variables which are just module level constants cause no problems

Safe importing of main module

Make sure that the main module can be safely imported by a new Python interpreter without causing unintended side effects [such a starting a new process]

For example, using the spawn or forkserver start method running the following module would fail with a

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

589

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Instead one should protect the “entry point” of the program by using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

99 as follows

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

[The

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

588 line can be omitted if the program will be run normally instead of frozen. ]

This allows the newly spawned Python interpreter to safely import the module and then run the module’s

from multiprocessing import Process, Pipe

def f[conn]:
    conn.send[[42, None, 'hello']]
    conn.close[]

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe[]
    p = Process[target=f, args=[child_conn,]]
    p.start[]
    print[parent_conn.recv[]]   # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

01 function

Similar restrictions apply if a pool or manager is created in the main module

Examples¶

Demonstration of how to create and use customized managers and proxies

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Using

from multiprocessing import Process, Queue

def f[q]:
    q.put[[42, None, 'hello']]

if __name__ == '__main__':
    q = Queue[]
    p = Process[target=f, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]    # prints "[42, None, 'hello']"
    p.join[]

import multiprocessing as mp

def foo[q]:
    q.put['hello']

if __name__ == '__main__':
    ctx = mp.get_context['spawn']
    q = ctx.Queue[]
    p = ctx.Process[target=foo, args=[q,]]
    p.start[]
    print[q.get[]]
    p.join[]

Một ví dụ cho thấy cách sử dụng hàng đợi để cung cấp các tác vụ cho một tập hợp các quy trình công nhân và thu thập kết quả

The from multiprocessing import Process, Pipe def f[conn]: conn.send[[42, None, 'hello']] conn.close[] if __name__ == '__main__': parent_conn, child_conn = Pipe[] p = Process[target=f, args=[child_conn,]] p.start[] print[parent_conn.recv[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[] 0 class¶

Bối cảnh và phương pháp bắt đầu¶

Trao đổi đối tượng giữa các tiến trình¶

Đồng bộ hóa giữa các quy trình¶

Chia sẻ trạng thái giữa các tiến trình¶

Using a pool of workers¶

Tài liệu tham khảo¶

Đường ống và hàng đợi¶

Điều khoản khác¶

Đối tượng kết nối¶

Synchronization primitives¶

Đối tượng from multiprocessing import Process, Queue def f[q]: q.put[[42, None, 'hello']] if __name__ == '__main__': q = Queue[] p = Process[target=f, args=[q,]] p.start[] print[q.get[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[] 521 được chia sẻ¶

The [1, 4, 9] 09 module¶

Managers¶

Trình quản lý tùy chỉnh¶

Sử dụng trình quản lý từ xa¶

Đối tượng ủy nhiệm¶

Dọn dẹp¶

Nhóm quy trình¶

Người nghe và Khách hàng¶

Định dạng địa chỉ¶

Khóa xác thực¶

Ghi nhật ký¶

Mô-đun from multiprocessing import Process, Queue def f[q]: q.put[[42, None, 'hello']] if __name__ == '__main__': q = Queue[] p = Process[target=f, args=[q,]] p.start[] print[q.get[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[] 57¶

Hướng dẫn lập trình¶

Tất cả các phương thức bắt đầu¶

The spawn and forkserver start methods¶

Examples¶

Bài Viết Liên Quan

Toplist mới

Bài mới nhất

Chủ Đề

The
from multiprocessing import Process, Pipe def f[conn]: conn.send[[42, None, 'hello']] conn.close[] if name == 'main': parent_conn, child_conn = Pipe[] p = Process[target=f, args=[child_conn,]] p.start[] print[parent_conn.recv[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[]
0 class¶

Đối tượng
from multiprocessing import Process, Queue def f[q]: q.put[[42, None, 'hello']] if name == 'main': q = Queue[] p = Process[target=f, args=[q,]] p.start[] print[q.get[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[]
521 được chia sẻ¶

The
[1, 4, 9]
09 module¶

Mô-đun
from multiprocessing import Process, Queue def f[q]: q.put[[42, None, 'hello']] if name == 'main': q = Queue[] p = Process[target=f, args=[q,]] p.start[] print[q.get[]] # prints "[42, None, 'hello']" p.join[]
57¶