Mất bao nhiêu ngày để học python cho khoa học dữ liệu?

Python là một ngôn ngữ dễ học, nhưng điều đó không có nghĩa là ai cũng dễ dàng học được. Mọi người dành thời gian khác nhau để học Python, dựa trên mục tiêu và mục tiêu của họ. Nếu bạn đang tìm kiếm cách tốt nhất để học Python, hướng dẫn này sẽ giúp bạn trong quá trình học tập của mình

Mất bao lâu để học Python?

Học những điều cơ bản về Python thường mất từ ​​​​hai đến sáu tháng. Tuy nhiên, bạn có thể dễ dàng học cách viết chương trình nhỏ đầu tiên của mình. Hiểu cách sử dụng bộ sưu tập thư viện toàn diện của Python có thể mất hàng tháng hoặc hàng năm

Bạn cần biết bao nhiêu Python để hoàn thành nhiệm vụ dự định của mình sẽ quyết định bạn mất bao lâu để học Python, trong số những thứ khác. Chẳng hạn, bạn có thể học Python nhanh hơn nếu mục tiêu của bạn là tự động hóa một nhiệm vụ cụ thể trong công việc của bạn thay vì học Python để trở thành nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp. Các yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến việc bạn học Python nhanh như thế nào bao gồm những yếu tố sau

• Kinh nghiệm lập trình trước đây. Bạn có thể thấy rằng Python đến với bạn dễ dàng hơn nếu bạn đã viết mã trước đó
• chiến lược học tập. Dựa trên mục tiêu học tập của bạn, các khóa học có cấu trúc tốt có thể giúp bạn học nhanh hơn
• Thời gian học tập. Bạn dành bao nhiêu thời gian để học và thực hành Python?

Bạn có thể học Python từ đầu trong hai đến sáu tháng, nhưng tùy thuộc vào thời gian bạn đầu tư vào việc học, thời gian này có thể nhiều hơn hoặc ít hơn nhiều

Mất bao lâu để thành thạo Python?

Tùy thuộc vào những gì bạn xác định là thành thạo, có thể mất thêm 2-4 tháng. Khoảng 8. 2 triệu lập trình viên Python làm việc trên toàn thế giới. Phần mềm mã nguồn mở này luôn thay đổi để kết hợp các công cụ và khả năng mới do có rất nhiều người làm việc trên nó. Không có ích gì khi cố gắng biết mọi thứ cần biết về Python

Hàng chục nghìn thư viện với các bộ chức năng thực tế nhằm đơn giản hóa mã hóa có sẵn cho người dùng Python. Chẳng hạn, các thuật toán học máy có thể được thực hiện hiệu quả hơn bằng cách sử dụng TensorFlower, trong khi Pandas cung cấp quyền truy cập vào các cấu trúc dữ liệu có thể thích ứng. Do đó, học Python là một quá trình liên tục, trong đó bạn tiếp thu thông tin mới khi cần

Python có dễ học không?

Python thường được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất để học cho người mới bắt đầu. Đó là một nơi tốt để bắt đầu nếu bạn muốn học một ngôn ngữ lập trình.   

Ngay cả khi bạn chưa từng viết một dòng mã Python nào trước đây, bạn vẫn có thể học cách lập trình bằng Python. Tuy nhiên, sẽ mất thời gian và có thể sẽ có những lúc khó khăn trên đường đi

Tại sao tôi nên học Python?

Python là một trong những ngôn ngữ mã hóa phổ biến nhất trên thế giới và việc sử dụng nó đang gia tăng. Bạn có thể hưởng lợi từ cộng đồng phát triển và học tập năng động cũng như các cơ hội việc làm khi biết Python

Ưu điểm của việc học trăn

Vì những lợi thế rõ ràng của Python, nó đang thúc đẩy thị trường việc làm trên toàn thế giới. Python được định vị để vượt qua các ngôn ngữ khác về mức độ phổ biến là một trong ba ngôn ngữ lập trình hàng đầu được sử dụng hiện nay. Vì Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên toàn thế giới nên bạn có nhiều cơ hội tìm được việc làm ở bất cứ đâu

Ngoài ra, lập trình Python là một kỹ năng có mục đích chung được sử dụng trong thực tế mọi ngành, chẳng hạn như

• Khoa học dữ liệu
• phát triển web
• Máy tính khoa học và toán học
• Tự động hóa và quản trị hệ thống
• Tài chính và giao dịch
• Đô họa may tinh
• Kiểm tra bảo mật và thâm nhập
• Phát triển trò chơi cơ bản
• Tập lệnh chung và dành riêng cho ứng dụng
• Lập bản đồ và địa lý

Bạn sẽ có nhiều cơ hội việc làm hơn bạn nghĩ, cả trong nước và quốc tế, nếu bạn học Python. Mặc dù khoa học dữ liệu là một ngành phổ biến, nhưng vẫn có những cơ hội tiềm năng hấp dẫn khác, như phát triển trò chơi, kinh tế và thương mại, thử nghiệm bảo mật, v.v. Cách bạn sử dụng lợi thế của Python hoàn toàn phụ thuộc vào mục tiêu của bạn

Ngôn ngữ lập trình linh hoạt

Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt. Do đó, nó có một cái gì đó để cung cấp cho mọi lập trình viên. Python sẽ cho phép bạn đạt được những điều sau

• Làm việc với các tập dữ liệu lớn một cách dễ dàng
• Nhận quyền truy cập API và thu thập dữ liệu web
• Sử dụng nó để nâng cao công việc Excel của bạn
• Tự động hóa mọi nhiệm vụ đơn lẻ

Vì thời gian của bạn rất quý giá nên việc học cách tự động hóa các tác vụ một cách độc lập có thể mang lại hiệu quả cao. Email của bạn có thể được gửi và dữ liệu có thể được lấy từ internet bằng robot. Để đơn giản có được lượng caffein hàng ngày của bạn, bạn thậm chí có thể phát triển ứng dụng giao cà phê tiếp theo nếu bạn cảm thấy rất tham vọng

Bạn có thể bắt đầu đưa ra các giải pháp ban đầu cho những người và doanh nghiệp mà bạn làm việc cùng. Học Python giống như học một ngôn ngữ hoàn toàn mới dựa trên việc nhận biết và dự đoán các mẫu. Bạn sẽ có thể truyền đạt các mẫu mà bạn khám phá theo cách có tác động đáng kể đến doanh nghiệp của bạn và phần còn lại của thế giới khi bạn khám phá chúng

Cách tốt nhất để học Python

Code Institute dạy Python như một phần của chương trình phát triển ngăn xếp đầy đủ của nó. Hãy thảo luận về quy trình từng bước để học Python

Bước 1. Xem xét các yếu tố thúc đẩy bạn học Python

Hãy chắc chắn rằng bạn hiểu lý do tại sao bạn muốn làm bất cứ điều gì trước khi bạn bắt đầu. Điều này cũng đúng khi học Python. Điều quan trọng là phải có mục đích cho cuộc hành trình của bạn;

Xác định lý do bạn quan tâm đến Python, cho dù bạn muốn nâng cao kiến ​​thức hay trở thành nhà phát triển Python chuyên nghiệp. Nó có thể là khoa học dữ liệu, quét web, ML, AI, tạo ứng dụng, trang web và trò chơi, phân tích dữ liệu, v.v.

Đặt mục tiêu của bạn và sau đó chuyển sang bước tiếp theo

Bước 2. Hiểu những điều cơ bản

Hiểu biết rõ ràng về các nguyên tắc cơ bản của Python là cần thiết. Tìm hiểu cú pháp và các thành phần cơ bản của ngôn ngữ lập trình, chẳng hạn như biến, kiểu dữ liệu và hàm. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ lướt qua cuốn sách, nó có thể trở nên nhàm chán. Giải pháp trong trường hợp này là học có nghỉ giữa giờ

Bạn có thể tự viết mã một cách dễ dàng hoặc sử dụng các ví dụ trong hướng dẫn Python mà bạn đã chọn. Bạn có thể học các chủ đề nâng cao nếu bạn đã nắm vững kiến ​​thức cơ bản

Bước 3. Sử dụng thông tin trong dự án

Sau khi học lý thuyết cơ bản, hãy thử hoàn thành một dự án để kiểm tra kiến ​​thức của bạn. Làm việc trên các dự án thực tế sẽ cho bạn biết tiềm năng của mình và hiểu thêm trong khi xây dựng danh mục đầu tư để cho các nhà tuyển dụng tiềm năng thấy. Sau khi học xong các chuyên đề nâng cao, làm đồ án độc lập. Sử dụng các tài nguyên theo ý của bạn, nhưng hãy tập trung vào các dự án Python mà bạn muốn hoàn thành

Bây giờ bạn đã thành thạo các kỹ năng phát hiện lỗi và sửa lỗi, vì vậy bạn có thể chuyển sang các dự án nâng cao

Bước 4. Cộng tác với người khác

Bạn có thể nâng cao kiến ​​thức của mình, thảo luận và nhận lời khuyên thiết thực từ các sinh viên và chuyên gia khác bằng cách làm việc cùng nhau trong các dự án. Chương trình của Code Institute cho phép bạn truy cập vào cộng đồng viết mã của viện, nơi bạn có thể tham gia vào các cuộc thi lập trình và dự án với các sinh viên khác

Bước 5. tiếp tục luyện tập

Quá trình học tập không bao giờ kết thúc. Vì vậy, hãy tiếp tục áp dụng những gì bạn đã học ngay cả sau khi bạn đã thực hành tất cả các bước. Phát triển các dự án Python trong các ngành dọc khác nhau với tư cách là nhà phát triển Python toàn thời gian hoặc nhân viên phụ

Chỉ cần tiếp tục thực hành của bạn

Python có phải là một ngôn ngữ tốt không?

Các nhà phát triển web chuyên gia cho rằng Python là một trong những ngôn ngữ lập trình thực tế nhất hiện có. Tốc độ của một dự án đơn lẻ tăng lên gấp bội nhờ có sẵn nhiều loại ứng dụng với các giải pháp tích hợp sẵn cho các tác vụ phát triển web phổ biến

Cú pháp của Python, tập hợp các quy tắc chi phối cấu trúc của nó, cực kỳ đơn giản để hiểu. Nó đặc biệt được yêu thích bởi các nhà phát triển và phân tích dữ liệu mới bắt đầu vì nó đơn giản để viết mã và đọc. Python rất đơn giản để gỡ lỗi, điều này khiến nó trở thành lựa chọn tốt nhất cho các lập trình viên thiếu kinh nghiệm

Thư viện chuẩn cho Python chứa một lượng lớn chức năng được sử dụng thường xuyên. Các nhà phát triển có thể tiết kiệm thời gian và công sức bằng cách tận dụng mã có sẵn thay vì viết từ đầu

Cú pháp đơn giản, hay khả năng đọc của Python, không chỉ khiến nó trở nên đơn giản để học mà còn khiến nó trở thành ngôn ngữ “cửa ngõ” tuyệt vời. Là một ngôn ngữ có tính trừu tượng cao, nó đặc biệt trực quan cho người mới bắt đầu vì nó cho phép bạn tập trung nhiều hơn vào các khái niệm lập trình hơn là mã thực tế. Nếu bạn muốn học các ngôn ngữ lập trình nâng cao hơn, những kỹ năng này có thể vận chuyển được

Python có yêu cầu kỹ năng toán học tốt không?

Để học Python, bạn không cần phải giỏi toán. Trái ngược với suy nghĩ lâu nay, việc học lập trình không đơn giản hơn nhờ năng khiếu toán học bẩm sinh. Trên thực tế, việc học Python có thể đơn giản hơn đối với người đã học ngoại ngữ hơn là đối với người thiên về toán học.

Đừng để lịch sử của chính bạn ngăn cản bạn dùng thử Python;

Kinh nghiệm phát triển phần mềm

Đừng để những thông tin trên làm bạn bối rối. Nếu bạn đã đến trang này, đó là một khởi đầu tốt. Nếu bạn là người mới trong lĩnh vực phát triển phần mềm và muốn học lập trình cơ bản, hãy đăng ký Thử thách lập trình 5 ngày miễn phí của chúng tôi qua biểu mẫu bên dưới. Nếu bạn đã hoàn thành thử thách viết mã, chúng tôi sẽ dạy Python như một phần của Chương trình phát triển phần mềm ngăn xếp đầy đủ của chúng tôi. Click vào đây để tìm hiểu thêm

Python có khó học cho khoa học dữ liệu không?

Tôi có thể học Python trong 7 ngày không?

Tôi có thể học Python trong 2 tuần không?

Tôi nên học Python bao nhiêu giờ một ngày?