Mongodb có nhanh hơn oracle không

Cơ sở dữ liệu JSON tự động của Oracle cung cấp các tính năng không có trong MongoDB Atlas

Cơ sở dữ liệu JSON tự động của Oracle là một dịch vụ cơ sở dữ liệu tài liệu đám mây giúp việc phát triển các ứng dụng tập trung vào JSON trở nên đơn giản. Nó có các API tài liệu kiểu NoQuery (Oracle SODA và API cơ sở dữ liệu Oracle cho MongoDB), mở rộng serverless, giao dịch ACID hiệu suất cao, bảo mật toàn diện và giá trả cho mỗi lần sử dụng thấp. Cơ sở dữ liệu JSON tự động tự động hóa việc cung cấp, định cấu hình, điều chỉnh, mở rộng quy mô, vá lỗi, mã hóa và sửa chữa cơ sở dữ liệu, loại bỏ quản lý cơ sở dữ liệu và cung cấp 99. khả dụng 95%

Khách hàng đang chọn Oracle thay vì MongoDB Atlas vì nhiều lý do

MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoQuery phổ biến nhất sử dụng các tài liệu theo cách sắp xếp của nó, trong khi Oracle là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc để duy trì dữ liệu. Cả MongoDB và Oracle đều có thể được cài đặt và sử dụng trên tất cả các Hệ điều hành chính như Windows, Linux, Unix, v.v. Cơ sở dữ liệu Oracle được biết đến với cơ sở dữ liệu, bảng và dữ liệu, trong khi MongoDB bao gồm các tài liệu trong các trường. Bài viết này sẽ giải thích sự khác biệt kỹ thuật giữa MongoDB và Oracle

Bộ sưu tập MongoDB so với Bảng Oracle

MongoDB là một nhóm các tài liệu MongoDB. Trong oracle, dữ liệu được lưu trữ trong bảng trong khi bộ sưu tập tương đương với bảng RDBMS. Một bộ sưu tập được bao gồm trong một cơ sở dữ liệu duy nhất. Bộ sưu tập không sử dụng lược đồ

Bộ sưu tập MongoDB

>use test
switched to db test
>db.createCollection("myfirstcollection")
{ "ok" : 1 }
>

Bảng Oracle

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Nhóm Oracle theo so với MongoDB tổng hợp

Trong cơ sở dữ liệu Oracle, mệnh đề GROUP BY có thể được sử dụng để nhóm các hàng bằng cách sử dụng các giá trị của các cột. Mệnh đề này là một trong những mệnh đề được sử dụng rộng rãi nhất trong các truy vấn SQL phân tích. Nó trả về một hàng cho mỗi nhóm và nó được sử dụng với các hàm tổng hợp khác nhau như AVG(), MAX(), MIN(), SUM() và COUNT(). Trong MongoDB, các hoạt động Tập hợp sử dụng các bản ghi dữ liệu và đưa ra kết quả được tính toán hoặc tính toán. Nó được sử dụng để nhóm các giá trị từ các tài liệu khác nhau lại với nhau và có thể cung cấp các phương thức khác nhau trên dữ liệu phân tán để truyền một đầu ra duy nhất. Oracle's count(*) và nhóm theo là tương đương với tập hợp MongoDB

Nhóm Oracle theo ví dụ

SELECT first_id,
       COUNT(*) AS total_rows,
       SUM(sales) AS sales_amount
FROM   product_sales
GROUP BY first_id
ORDER BY first_id;

Ví dụ tập hợp MongoDB

> db.testcol.aggregate([{$group : {_id : "$new_employee", emp_value : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "employee", "emp_value" : 2 }
{ "_id" : "113a", "emp_value" : 1 }
>

Biểu thức chính quy MongoDB so với Biểu thức chính quy của Oracle

Biểu thức chính quy trong cơ sở dữ liệu Oracle có thể được sử dụng với một tập hợp các hàm Oracle SQL cho phép người dùng tìm kiếm và xử lý dữ liệu chuỗi. Biểu thức chính quy là một phần quan trọng của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào. Trong cơ sở dữ liệu Oracle, các biểu thức chính quy có thể sử dụng các chức năng khác nhau trong bất kỳ môi trường nào sử dụng Cơ sở dữ liệu Oracle SQL

Biểu thức chính quy thường được sử dụng trong tất cả các ngôn ngữ lập trình. Công việc của họ là tìm kiếm một mẫu hoặc từ trong bất kỳ chuỗi nào. MongoDB cũng triển khai việc sử dụng biểu thức chính quy để khớp chuỗi. Đối với điều này, nó sử dụng toán tử $regex. MongoDB áp dụng Biểu thức chính quy tương thích Perl làm ngôn ngữ biểu thức chính quy của nó

Ví dụ biểu thức chính quy MongoDB

> db.posts.find({post_text:{$regex:"employee"}}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("6cc7dr48f1cc4467e2163ft0"),
	"post_text" : "Best employee",
	"tags" : [
		"employee",
		"best"
	]
}

Tài liệu cập nhật MongoDB so với Cập nhật Oracle

Lệnh hoặc phương thức cập nhật có trong cả cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ. MongoDB sử dụng các phương thức update() và save() để cập nhật hoặc thao tác tài liệu thành một bộ sưu tập. Phương thức update() sửa đổi các giá trị trong tài liệu hiện tại và phương thức save() thay thế tài liệu hiện tại bằng tài liệu được khai báo trong phương thức save(). Trong cơ sở dữ liệu Oracle, lệnh cập nhật được sử dụng để cập nhật hoặc sửa đổi dữ liệu từ bảng. Lệnh cập nhật là một phần của ngôn ngữ thao tác dữ liệu. Phương thức cập nhật () trong MongoDB cập nhật giá trị có trong tài liệu

Ví dụ cập nhật MongoDB

>db.testcol.update({'title':'Physics'},{$set:{'title':'New Physics Topic'}})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 1, "nModified" : 1 })

Ví dụ cập nhật Oracle

UPDATE employee ee
SET    (ee.id, ee.address) = (SELECT dd.id, dd.address
                                    FROM   dept dd
                                    WHERE  dd.id = ee.id)
WHERE  EXISTS (SELECT 1
               FROM   dept
               WHERE  id = ee.id);

Sao lưu MongoDB so với Sao lưu Oracle

Để sao lưu cơ sở dữ liệu trong MongoDB, có thể sử dụng lệnh mongodump. Lệnh này dùng để đổ toàn bộ dữ liệu của máy chủ vào thư mục kết xuất. Lệnh mongodump này cũng có thể được sử dụng với nhiều tùy chọn khác nhau. Trong oracle, tiện ích sao lưu cơ sở dữ liệu chịu trách nhiệm sao lưu và khôi phục cơ sở dữ liệu. Oracle trình bày tiện ích sao lưu bằng cách cung cấp giao diện người dùng cũng như các tùy chọn phổ biến

Ví dụ sao lưu MongoDB

>mongodump

Ví dụ sao lưu Oracle

RUN
{
  ALLOCATE CHANNEL ch15 TYPE DISK MAXPIECESIZE 12G;
  BACKUP
  FORMAT '/u01/app/oracle/BACKUP/%d_C_%D_%u_s%s_p%p'
  DATABASE
  CURRENT CONTROLFILE
  FORMAT '/u01/app/oracle/BACKUP/%d_D_%T_%u'
  SPFILE
  FORMAT '/u01/app/oracle/BACKUP/%d_C_%T_%u'
  PLUS ARCHIVELOG
  FORMAT '/u01/app/oracle/BACKUP/%d_D_%T_%u_s%s_p%p';
  RELEASE CHANNEL ch15;
}

MongoDB Drop Command so với Oracle Drop Command

Lệnh drop trong MongoDb dùng để drop toàn bộ cơ sở dữ liệu và các index liên quan. Lệnh này là một trong những lệnh MongoDB quan trọng nhất vì nó chịu trách nhiệm về hiệu suất tổng thể và khả năng mở rộng của cơ sở dữ liệu. Trong cơ sở dữ liệu Oracle, lệnh drop được sử dụng để xóa bảng khỏi cơ sở dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu khỏi lược đồ. Lệnh này là một phần của ngôn ngữ định nghĩa động và cũng được sử dụng để loại bỏ các cột khỏi bảng

Ví dụ thả MongoDB

Ví dụ về bảng thả của Oracle

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Chỉ số MongoDB so với Chỉ số Oracle

Chỉ mục trong MongoDB là một cấu trúc dữ liệu cụ thể chứa dữ liệu của các trường tài liệu mà chỉ mục được xây dựng trên đó. Các chỉ mục làm tăng hoạt động của các dịch vụ tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu

Trong Oracle và MongoDB, Chỉ mục chịu trách nhiệm tăng tốc truy vấn tìm kiếm bằng cách cấp quyền truy cập nhanh. Các chỉ mục trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc hệ quản trị cơ sở dữ liệu phi quan hệ không phải lúc nào cũng phù hợp. Các chỉ mục rất tốt trong việc giảm thời gian cần thiết để tìm kiếm và lấy dữ liệu bằng cách sử dụng các câu lệnh CHỌN

Đôi khi chỉ mục thực sự có thể làm giảm hiệu suất truy vấn thành CẬP NHẬT, CHÈN hoặc XÓA. Trong Oracle, chỉ mục thường được tạo để nhanh chóng lấy tập hợp hàng đầu tiên hoặc chính khi bảng chứa quá nhiều dữ liệu trong bảng. Điều này chịu trách nhiệm cho hiệu suất tổng thể của cơ sở dữ liệu

Ví dụ về chỉ mục MongoDB

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Ví dụ về chỉ mục Oracle

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Con trỏ MongoDB so với Con trỏ Oracle

Trong MongoDB, khi db. thu thập. tiện ích find() được áp dụng để tìm tài liệu trong bộ sưu tập, sự kiện đánh dấu vào bộ sưu tập được phân phối được đặt tên là con trỏ. Trong MongoDB, con trỏ sẽ được lặp lại một cách ngầm định khi đầu ra của truy vấn được truyền vào. Nhưng người dùng cũng có thể tìm kiếm rõ ràng từng đối tượng được phản ánh trong con trỏ. Con trỏ là một Bộ sưu tập MongoDB được phản ánh trong hiệu suất của chương trình tìm kiếm. Nói một cách đơn giản khi người dùng yêu cầu một phương thức tìm kiếm, tất cả các bản ghi được phân phối sẽ được lưu trữ trong một con trỏ ẩn. Nếu một phương thức tìm chiếm một bản ghi thì nó chỉ ra rằng con trỏ có chỉ số 0 – 3

Trong Oracle cũng vậy, con trỏ là một vùng làm việc ngắn hoặc hoạt động được tạo trong bộ nhớ của máy khi một câu lệnh SQL được kích hoạt. Một con trỏ giữ dữ liệu trên một câu lệnh chọn và các dòng dữ liệu mà nó thu được. Có hai loại con trỏ trong Oracle PL/SQL, con trỏ ẩn và con trỏ rõ. Khu vực làm việc ngắn này được sử dụng để thu thập dữ liệu thu được từ cơ sở dữ liệu và quản lý dữ liệu này. CNTT có thể chứa nhiều hàng nhưng chỉ có thể xử lý một hàng tại một thời điểm. Tập hợp các hàng mà con trỏ chứa được mô tả là tập hợp đang hoạt động. Con trỏ ẩn được tạo khi người dùng kích hoạt các câu lệnh INSERT, UPDATE và DELETE. Mặt khác, các con trỏ rõ ràng được tạo khi người dùng kích hoạt câu lệnh CHỌN trả về nhiều hàng. Các thuộc tính con trỏ trong Oracle là %FOUND, %NOTFOUND, %ROWCOUNT và %ISOPEN. Cả con trỏ ngầm và rõ ràng đều hoạt động tương tự nhau nhưng chúng khác nhau trong quá trình chúng được sử dụng

Ví dụ sau giải thích làm thế nào điều này có thể đạt được

Ví dụ về con trỏ MongoDB

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Ví dụ con trỏ Oracle

CREATE TABLE employee(
    emp_id NUMBER GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY,
    empname VARCHAR2(60) NOT NULL,
    address VARCHAR2(60) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(emp_id)
);

Bảo mật MongoDB so với Bảo mật Oracle

MongoDB cung cấp nhiều đặc điểm, chẳng hạn như xác thực, giới hạn lối vào, mã hóa, để bảo vệ MongoDB. Trong MongoDB, xác thực là phương thức xác nhận tính toàn vẹn của máy khách. Khi kiểm soát truy cập, tôi. e. quyền, được cho phép, MongoDB hy vọng tất cả khách hàng tự xác minh để giải quyết đường dẫn của họ. Mặc dù xác thực và quyền gần như liên quan với nhau nhưng xác thực khác với quyền. Xác thực xác thực tính toàn vẹn của người dùng;

Trong Oracle, bảo mật cơ sở dữ liệu có nghĩa là thiết lập hoặc thu hồi các chuyển động của người dùng trên cơ sở dữ liệu và các đối tượng lược đồ khác. Oracle là tất cả về các lược đồ và nó sử dụng các lược đồ và chính sách bảo mật để duy trì quyền truy cập vào dữ liệu. Với sự trợ giúp của điều này, nó có thể hạn chế việc sử dụng các tài nguyên cơ sở dữ liệu khác nhau. Ví dụ: Oracle có thể triển khai xác thực ở cả cấp độ cơ sở dữ liệu và cấp độ máy chủ. Nó cũng hỗ trợ nhiều thứ khác như xác nhận tính toàn vẹn của người dùng và giảm thiểu sự không chắc chắn của truy cập bất hợp pháp. Oracle triển khai các lợi ích bảo mật đặc biệt để bảo vệ các truy vấn bảo mật dữ liệu kinh doanh. Trong Oracle, quản trị viên cơ sở dữ liệu có thể mã hóa dữ liệu bằng phương pháp Mã hóa dữ liệu minh bạch (TDE). Thực tiễn bảo mật của Oracle đảm bảo rằng chỉ những người dùng được phê duyệt mới có thể diễn giải dữ liệu quan trọng trong cơ sở dữ liệu

Oracle hay MongoDB cái nào tốt hơn?

Cái gì nhanh hơn MongoDB?

MongoDB hay Rdbms cái nào nhanh hơn?

MongoDB có nhanh cho Dữ liệu lớn không?