Python có cần thiết cho nhà phân tích kinh doanh không

Tìm kiếm một nghề nghiệp trong Phân tích kinh doanh? . Nhưng, các nhà phân tích kinh doanh có cần biết kỹ năng lập trình không?

Nhà phân tích kinh doanh hoạt động như một cầu nối giữa nhóm CNTT và các bên liên quan trong kinh doanh. Tuy nhiên, họ làm việc với nhóm phát triển và quy trình SDLC, họ không tham gia viết mã hoặc lập trình. Một nhà phân tích kinh doanh tham gia rất nhiều vào việc khơi gợi yêu cầu, tiến độ hoặc phân tích tổ chức, kiểm tra chức năng, mối quan hệ với các bên liên quan, v.v. Một lập trình viên phần mềm thực hiện công việc lập trình, không phải nhà phân tích nghiệp vụ

Một nhà phân tích kinh doanh có kiến ​​thức chuyên môn về lĩnh vực khiến họ trở thành một chuyên gia về chủ đề. Họ đóng góp cho một dự án từ đầu cho đến khi bài đăng được đưa vào hoạt động. Mỗi dự án sẽ yêu cầu một nhà phân tích kinh doanh lành nghề để phát hành thành công

Bạn sẽ biết…

  • Nhà phân tích kinh doanh làm gì?
  • Kỹ năng lập trình được đề xuất cho các nhà phân tích kinh doanh
  • Kỹ năng kỹ thuật hữu ích cho nhà phân tích kinh doanh
    • 1. Truy vấn SQL
    • 2. Excel và VBA
  • Sự kết luận

Nhà phân tích kinh doanh làm gì?

Một nhà phân tích kinh doanh tham gia vào dự án kể từ khi bắt đầu. Sau đây là các hoạt động chính mà một nhà phân tích kinh doanh thực hiện trong một tổ chức;

  • Đánh giá yêu cầu – Một nhà phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm thu thập các yêu cầu kinh doanh từ các bên liên quan trong kinh doanh, người dùng cuối, v.v. Họ sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích kinh doanh khác nhau để thu thập các yêu cầu chi tiết trước khi bắt đầu phát triển
  • Tài liệu – Việc thu thập yêu cầu không thể hoàn thành nếu không có tài liệu được soạn thảo tốt như tài liệu yêu cầu kinh doanh, trường hợp sử dụng, tài liệu yêu cầu chức năng, v.v.
  • Giao tiếp – Nhà phân tích kinh doanh cũng quản lý giao tiếp với các bên liên quan trong kinh doanh, nhóm dự án và những người liên quan khác trong dự án. Giao tiếp có thể bằng lời nói hoặc bằng văn bản
  • Các cuộc họp – Các cuộc họp được yêu cầu trong suốt vòng đời dự án. Nó sẽ được yêu cầu trong quá trình thu thập yêu cầu, động não, xử lý xung đột, bắt kịp tiến độ dự án, cập nhật dự án, kiểm tra người dùng, đào tạo, v.v. Các cuộc họp này chỉ được tổ chức và quản lý bởi nhà phân tích kinh doanh
  • Phân tích – Một nhà phân tích kinh doanh không chỉ đơn giản là thu thập yêu cầu, họ chịu trách nhiệm phân tích nó, thực hiện phân tích tác động và lỗ hổng, phân tích swot, phân tích nguyên nhân gốc rễ, v.v.

Các công việc được liệt kê ở trên là một số ít trong số nhiều công việc khác mà các nhà phân tích kinh doanh cần sở hữu và phân phối trong suốt vòng đời của dự án. Một số trong số họ là;

  • Kiến thức chuyên môn về lĩnh vực/chức năng
  • wireframing
  • Sử dụng mô hình trường hợp
  • Mô hình hóa dữ liệu, v.v.

Đọc thêm… 7 Vai trò và trách nhiệm thiết yếu của Nhà phân tích nghiệp vụ

Công việc của nhà phân tích kinh doanh thiên về phân tích và giải quyết vấn đề kinh doanh. Họ tập trung nhiều hơn vào ý nghĩa kinh doanh của dự án chứ không phải kỹ thuật. Do đó, nhà phân tích nghiệp vụ không bắt buộc phải biết về viết mã

Kỹ năng lập trình được đề xuất cho các nhà phân tích kinh doanh

Mặc dù không bắt buộc phải có kiến ​​thức về mã hóa hoặc lập trình đối với các nhà phân tích kinh doanh, nhưng có một ý tưởng cơ bản về cách thức hoạt động của các chương trình phần mềm là rất hữu ích

Nếu bạn có hiểu biết cơ bản về cách hoạt động của lập trình phần mềm, bạn có thể hình dung các yêu cầu kinh doanh từ góc độ kỹ thuật. Nó giúp phân tích các yêu cầu theo cách tốt hơn và bổ sung vào đó;

  • Bạn có thể đặt câu hỏi phù hợp hơn cho người dùng doanh nghiệp trong quá trình khơi gợi yêu cầu
  • Bạn có thể ước tính những nỗ lực theo cách tốt hơn nhiều
  • Bạn sẽ có thể hiểu ngôn ngữ của nhóm kỹ thuật một cách dễ dàng và bạn sẽ có thể giải quyết hoặc hiểu các truy vấn của họ nhiều hơn một chút

Nhà phân tích nghiệp vụ không bắt buộc phải có kỹ năng lập trình nhưng biết về nó có thể tạo ra sự khác biệt trong công việc

Tuy nhiên, một số kỹ năng kỹ thuật hữu ích hơn cho các nhà phân tích kinh doanh

Đọc thêm… 23 Kỹ năng phân tích kinh doanh cần thiết đang có nhu cầu cao

Kỹ năng kỹ thuật hữu ích cho nhà phân tích kinh doanh

Nhà phân tích nghiệp vụ cũng thực hiện phân tích dữ liệu ở một mức độ nào đó nhưng không ở cấp độ của nhà phân tích dữ liệu. Sau đây là hai kỹ năng chuyên môn mà tôi tin rằng bạn nên bắt đầu học nếu chưa phải là một nhà phân tích kinh doanh

1. Truy vấn SQL

Bạn không cần phải thành thạo trong việc viết các truy vấn SQL nhưng nên học cách viết các truy vấn chọn lọc ít nhất. Trong nhiều dự án, tôi cũng phải làm việc trên các công cụ thống kê hoặc phân tích. Nếu bạn biết cơ sở dữ liệu hoạt động như thế nào và phần nào quen thuộc với SQL, thì những công cụ hoặc Phần mềm này sẽ trở nên rất dễ học

Ngoài ra, bạn sẽ phải chuẩn bị nhiều báo cáo trong sự nghiệp của mình và việc có kiến ​​thức về truy vấn SQL sẽ giúp bạn rất nhiều trong thời gian tới. Nó cũng giúp hiểu được phân tích dữ liệu và tăng thêm giá trị cho công việc của bạn. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng thuật ngữ kỹ thuật trong khi họp với nhóm kỹ thuật của mình. 🙂

Rất nhiều trang web trực tuyến có thể dạy bạn SQL và một trong những trang web đơn giản mà tôi có thể giới thiệu đó là W3schools

2. Excel và VBA

Một công cụ hoặc phần mềm mà bạn sẽ sử dụng bất kể công việc của bạn là Excel. Tuy nhiên, các nhà phân tích kinh doanh sẽ sử dụng excel rất nhiều cho nhiều hoạt động. Do đó, bạn phải biết các công thức excel quan trọng để tăng tốc công việc của mình. Một số công thức/hàm excel quan trọng mà bạn có thể cân nhắc học nếu chưa biết về nó

  • Tra cứu, VLookup, HLookup
  • TỔNG, AVG, ĐẾM
  • TRỤC
  • biểu đồ
  • Định dạng có điều kiện
  • Lọc, Chuyển đổi, Xóa trùng lặp, v.v.

Nếu bạn sẵn sàng mở rộng các kỹ năng của mình thì bạn cũng có thể xem xét việc học lập trình Excel VBA. Lập trình VBA trong Excel không khó hiểu nhưng bạn có thể làm được rất nhiều thứ bằng cách sử dụng nó. Bạn có thể tự động hóa một số tác vụ excel định kỳ, kích hoạt email tự động, thiết kế biểu mẫu người dùng, v.v. Bạn có thể bắt đầu ngay hôm nay bằng cách tham khảo trang web của Microsoft

Một số công cụ khác của Microsoft mà bạn nên bắt đầu tìm hiểu và sử dụng là;

  • MS PowerPoint
  • Truy cập MS
  • MS Visio

Đọc thêm…

  • Top 7 con đường sự nghiệp được khao khát nhất dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ
  • Làm thế nào để trở thành một nhà phân tích kinh doanh mà không cần kinh nghiệm?
  • Chuyên viên phân tích nghiệp vụ có phải là một nghề sắp chết?

Sự kết luận

Nhà phân tích nghiệp vụ không viết mã phần mềm, đó là trách nhiệm của nhà phát triển phần mềm

Kiến thức kỹ thuật và Kỹ năng kỹ thuật đều là những thứ khác nhau, BA nên có kiến ​​thức kỹ thuật và ý tưởng cơ bản về cách thức hoạt động của chương trình

Có kiến ​​thức truy vấn SQL và viết mã cơ bản VBA có thể hữu ích cho các nhà phân tích kinh doanh để đơn giản hóa công việc của họ

Tất cả những kỹ năng kỹ thuật này không bắt buộc nhưng rất tốt nếu có và bạn có thể trở thành một nhà phân tích kinh doanh xuất sắc mà không cần có kiến ​​thức kỹ thuật này.

Hy vọng bạn thấy bài viết này hữu ích và nó làm sáng tỏ nghi ngờ của bạn. Nếu bạn thích đọc thì hãy cân nhắc chia sẻ với bạn bè và đồng nghiệp của bạn

Nhà phân tích kinh doanh có cần học Python không?

Python là một trong những ngôn ngữ phân tích kinh doanh phổ biến nhất hiện nay và tiếp tục phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Nó thường được coi là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ đọc và học hơn—cú pháp lập trình của nó rất đơn giản và các lệnh của nó bắt chước ngôn ngữ tiếng Anh.

Là mã hóa cần thiết cho nhà phân tích kinh doanh?

Mặc dù khả năng lập trình rất hữu ích cho sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích, nhưng không nhất thiết phải có khả năng viết mã để làm việc như một chuyên gia phân tích. Apart from the above languages, statistical software such as SPSS, SAS, Sage, Mathematica, and even Excel can be used when managing and analyzing data.

Python được sử dụng như thế nào trong phân tích kinh doanh?

Bạn sẽ học được gì .
Nguyên tắc cơ bản về Python
Nhập dữ liệu từ tệp Excel và CSV vào Python
Làm sạch và cấu trúc dữ liệu trong Python
Phân tích dữ liệu trong Python
Xuất phân tích dữ liệu cuối cùng trở lại Excel
mã gỡ lỗi
Xây dựng các mô hình phân tích kinh doanh hấp dẫn bằng các ví dụ thực tế
Xây dựng phân tích phân khúc khách hàng

R và Python có cần thiết cho phân tích kinh doanh không?

Không có lựa chọn sai khi học Python hay R . Cả hai đều là những kỹ năng theo yêu cầu và sẽ cho phép bạn thực hiện bất kỳ nhiệm vụ phân tích dữ liệu nào mà bạn gặp phải.

Chủ Đề