Python được sử dụng như thế nào trong phát triển ngôn ngữ?

Python là một ngôn ngữ kịch bản linh hoạt thường được sử dụng để phát triển web, tính toán khoa học và phân tích dữ liệu. Python có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, tự động hóa tác vụ và trực quan hóa dữ liệu; . Python cũng phù hợp với các ứng dụng phức tạp hơn vì nó có thể được mở rộng với các thư viện được viết bằng các ngôn ngữ khác như C++. Các khung web phổ biến như Django và Flask được viết bằng Python và nhiều công ty lớn như Google và Instagram sử dụng Python cho các hệ thống phụ trợ của họ. Nói tóm lại, Python để phát triển phần mềm là một sự lựa chọn tuyệt vời

Nếu bạn đang có ý định sử dụng Python và thắc mắc tại sao Python lại trở nên phổ biến như vậy? . Python được sử dụng vì tính đơn giản của cú pháp và nó mang lại khả năng mở rộng và độ tin cậy mà không ảnh hưởng đến tốc độ phát triển. Đọc tiếp để hiểu chi tiết Python được sử dụng để làm gì và ở đâu & khi nào nên chọn Python cho ngăn xếp công nghệ của bạn. Cùng hiểu tại sao Python lại phổ biến đến vậy vào năm 2022?

Giới thiệu

Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng thường hoạt động xung quanh dữ liệu và được sử dụng chủ yếu trong các lĩnh vực như Học máy, Trí tuệ nhân tạo, IoT, Phát triển trò chơi, phát triển ứng dụng web và phân tích dữ liệu. Ngôn ngữ lập trình dễ tiếp cận nhất đã trở thành lựa chọn ưu tiên nhất của chủ sở hữu sản phẩm để ra mắt sản phẩm thế hệ tiếp theo của họ. Do sự dễ dàng của cú pháp trong Python, các lập trình viên có thể hoàn thành mã hóa trong ít bước hơn so với Java hoặc C++. Python đáng kể là một trong những ngôn ngữ phát triển nhanh nhất

Các thư viện Python không ngừng phát triển làm cho nó trở thành một lựa chọn khả thi cho bất kỳ dự án nào, cho dù là ứng dụng dành cho thiết bị di động, ứng dụng web, IoT, Khoa học dữ liệu hay AI

Tại sao chọn Python?

Python là một con dao Thụy Sĩ dành cho chủ sở hữu sản phẩm và thật ngạc nhiên, ngôn ngữ này đã dần dần trở nên phổ biến và được xếp hạng là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất dành cho các nhà phát triển vào năm 2022

Khoảng 14% lập trình viên sử dụng các hệ điều hành như Linux, UNIX, Windows và Mac OS. Tuy nhiên, các lập trình viên của các công ty lớn sử dụng Python vì nó đã tạo ra một thương hiệu cho riêng mình với các tính năng đặc trưng như

• hướng đối tượng
• Phiên dịch
• mô-đun
• Năng động
• Cầm tay
• Cấp độ cao
• Có thể mở rộng trong C++ và C

Python được sử dụng để làm gì vào năm 2022

Python là ngôn ngữ thông dịch được sử dụng rộng rãi để tạo trang web và sản phẩm phần mềm, tự động hóa tác vụ và phân tích dữ liệu. Python với tư cách là một ngôn ngữ không phải là ngôn ngữ được biên dịch như C++ hay Java, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều loại chương trình và không chuyên biệt cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Python được sử dụng để phát triển web, phát triển ứng dụng và ứng dụng dành cho máy tính để bàn—bao gồm cả trò chơi. Bạn sẽ thấy Python là trung tâm của nhiều công cụ và khung được các nhà phát triển sử dụng để xây dựng những thứ như công cụ tìm kiếm như Google, mạng xã hội như Facebook và dịch vụ email như Gmail. Hãy hiểu chi tiết Python được sử dụng để làm gì

Các ứng dụng cho Python bao gồm;

• Phát triển web bằng Python
• Python cho khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu
• Python cho IoT
• Python cho FinTech
• Python cho AI và ML
• Python cho công việc hàng ngày

Python để phát triển web

Python rất tốt để phát triển ứng dụng web có thể mở rộng, đáng tin cậy và an toàn. Nó là một lựa chọn tuyệt vời và được ưa chuộng rộng rãi do có các framework như Django, Flask và Pyramid. Phát triển ứng dụng web bằng Python đã trở nên rất phổ biến

Một số ứng dụng hàng đầu được xây dựng bằng Mozilla, Reddit, Spotify, v.v. Các thư viện và mô-đun Python do Python cung cấp cung cấp quyền truy cập cơ sở dữ liệu, ủy quyền dữ liệu và quản lý nội dung dễ dàng truy cập và giúp phát triển web nhanh chóng

Tại sao nên sử dụng Python để phát triển web?

Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời có nhiều trường hợp sử dụng. Theo cuộc thảo luận với nhà phát triển Python cao cấp của chúng tôi, anh ấy đã sử dụng Python chủ yếu để tạo tập lệnh để xây dựng bản phát hành và chạy thử nghiệm. Điều này cực kỳ hữu ích trong việc tăng tốc quy trình làm việc và gỡ lỗi các sự cố phần mềm của anh ấy

Những lý do hàng đầu để sử dụng Python để phát triển web

🟠 Mã nguồn mở
Python là ngôn ngữ lập trình nguồn mở cung cấp nhiều khung và công cụ miễn phí để phát triển ứng dụng web thành công. Nó cho phép các nhà phát triển chọn thư viện, công cụ phát triển và khung để giảm chi phí phát triển. Chủ sở hữu sản phẩm có thể sử dụng các khung miễn phí hàng đầu như Flask, Cherrypy, Django và nhiều khung khác để phát triển ứng dụng web nhanh chóng và có thể mở rộng

🟠 Thư viện tiêu chuẩn mạnh
Python có các thư viện hàng đầu tiêu chuẩn lớn và mạnh khiến nó trở nên khác biệt và cung cấp các tính năng bổ sung so với các ngôn ngữ lập trình khác. Nó cho phép chọn các mô-đun cụ thể theo nhu cầu của bạn từ nhiều thư viện tiêu chuẩn. Python cho phép bổ sung các chức năng bổ sung trong ứng dụng web từ các mô-đun đó mà không cần viết thêm mã. Python cho phép chủ sở hữu sản phẩm sử dụng thêm thông tin về các mô-đun, có sẵn miễn phí trong tài liệu của thư viện chuẩn Python

🟠 Grab phát triển dựa trên thử nghiệm
Python giúp phát triển các nguyên mẫu ứng dụng web nhanh chóng, cho phép các nhà phát triển viết mã và kiểm tra đồng thời với sự trợ giúp của quy trình phát triển dựa trên thử nghiệm. Chủ sở hữu sản phẩm có thể sử dụng mã nguồn được sử dụng trong các ứng dụng web để kiểm tra xem ứng dụng web có đáp ứng các yêu cầu sản phẩm được xác định trước hay không. Python cũng cho phép phát triển các ứng dụng web bằng cách sử dụng nguyên mẫu và viết lại mã Python

🟠 Mang đến sự đơn giản cho quá trình phát triển phức hợp
Python là ngôn ngữ lập trình phổ quát cho phép phát triển ứng dụng cho các ứng dụng web và máy tính để bàn. Python cho phép phát triển các ứng dụng web khoa học và số phức tạp. Nó tương thích với việc thiết kế trực quan hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu trong các ứng dụng web

Với tính năng này, chủ sở hữu sản phẩm sẽ dễ dàng nhắm mục tiêu phát triển các giải pháp dữ liệu lớn hơn mà không lãng phí thêm thời gian và công sức. So với các ngôn ngữ lập trình khác, việc trực quan hóa dữ liệu một cách tương tác trở nên phức tạp hơn. Tuy nhiên, làm việc trong Python sẽ dễ dàng hơn nhiều với sự trợ giúp của các API và thư viện trực quan hóa dữ liệu

🟠 Khả năng đọc cao và bảo trì mã thấp
Khi nói đến Python để phát triển phần mềm, cần phải giữ cho mã nguồn đơn giản và dễ hiểu để đơn giản hóa việc cập nhật và bảo trì. Khi sử dụng Python, cú pháp do Python cung cấp dễ hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác vì nó sử dụng các từ tiếng Anh đơn giản để phát triển nhằm cải thiện khả năng đọc. Tính dễ đọc và cơ sở mã sạch sẽ giúp cải thiện, duy trì và cập nhật mã nguồn mà không tốn thêm thời gian và công sức

🟠 Nhiều mô hình lập trình
Chúng tôi biết rằng Python hỗ trợ lập trình hướng đối tượng. Tuy nhiên, giống như các ngôn ngữ lập trình khác, nó hỗ trợ các tính năng lập trình khác nhau, bao gồm lập trình hướng khía cạnh và chức năng. Python có tính năng quản lý bộ nhớ tự động giúp Python phát triển ứng dụng web lớn và phức tạp

🟠 Thuận tiện làm việc với nhiều nền tảng
Python thuận tiện để làm việc với nhiều hệ điều hành khác nhau và cho phép trình thông dịch Python chạy mã trên các công cụ và nền tảng cụ thể. Python là ngôn ngữ lập trình được giải thích cho phép nó chạy cùng một cơ sở mã trên nhiều nền tảng khác nhau bằng cách tránh biên dịch lại. Các nhà phát triển không bắt buộc phải biên dịch lại mã sau khi thực hiện bất kỳ thay đổi cơ sở mã nào. Tính năng này do Python cung cấp giúp tiết kiệm thời gian phát triển ứng dụng web

Muốn có một ứng dụng động an toàn và có thể mở rộng để đáp ứng yêu cầu kinh doanh của bạn
Hãy kết nối với chúng tôi để thuê các nhà phát triển Python để phát triển ứng dụng cấp doanh nghiệp thành công

Python cho Khoa học dữ liệu và Phân tích dữ liệu

Giống như Trí tuệ nhân tạo và Học máy trong Python, Phân tích dữ liệu là một trong những ngành phát triển nhanh và có xu hướng nhất, sử dụng rộng rãi Python. Khi việc sử dụng và thu thập dữ liệu đang tăng lên nhanh chóng, cần phải sử dụng và trình bày dữ liệu đó một cách có tổ chức. Python cho Phân tích dữ liệu và Khoa học dữ liệu rất thuận tiện vì nó cung cấp hỗ trợ đầy đủ, tính linh hoạt và dễ dàng phân tích dữ liệu nhanh chóng

🟠 Python cho máy tính khoa học
Python được sử dụng cho nghiên cứu khoa học và tính toán, trong số các ứng dụng trong thế giới thực khác và có nhiều thư viện thân thiện với khoa học hoặc dành riêng cho khoa học, chẳng hạn như SciPy và scikit-learning

• Astropy hỗ trợ thiên văn học
• Biopython được sử dụng trong sinh học và tin sinh học
• Phần mềm phân tích đồ thị cho đồ thị
• Đối với khoa học thần kinh và tâm lý học thực nghiệm, tâm lý trị liệu

Vị trí của Python trong chức năng phân tích cú pháp dữ liệu, viết kịch bản và tạo thuật toán chắc chắn là một lợi thế lớn của việc áp dụng nó. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để xử lý lượng dữ liệu lớn vì các mô-đun như pandas và NumPy tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều hướng tập dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

🟠 Astropy hỗ trợ thiên văn học
Biopython được sử dụng trong sinh học và tin sinh học. Phần mềm phân tích đồ thị cho đồ thị Đối với khoa học thần kinh và tâm lý học thực nghiệm, liệu pháp tâm lý Vị trí của Python trong phân tích dữ liệu, viết kịch bản và chức năng tạo thuật toán chắc chắn là một lợi thế lớn của việc áp dụng nó. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để xử lý lượng dữ liệu lớn vì các mô-đun như pandas và NumPy tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều hướng tập dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

🟠 Python cho Khoa học dữ liệu
Các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu sử dụng các ngôn ngữ lập trình và khoa học dữ liệu như Python và R để thay đổi dữ liệu cho mục đích báo cáo, dự báo và các mục đích khác. Các nhà khoa học dữ liệu không có thời gian để lãng phí cú pháp khó hoặc tổng hợp các phát hiện của họ. Python cho khoa học dữ liệu là một lựa chọn tuyệt vời vì cú pháp đơn giản và nhiều thư viện của bên thứ ba

🟠 Python ETL
Một trường hợp sử dụng phù hợp khác cho Python là các luồng tích hợp và chuyển đổi dữ liệu. Hiện tại có nhiều công cụ ETL và hầu hết chúng đều hỗ trợ Python. Một trong những công cụ được sử dụng rộng rãi là AirFlow. Nó cho phép bạn mô tả các tình huống nhận, xử lý và truyền dữ liệu bằng Python, đồng thời cho phép bạn chạy Jupyter Notebooks, giúp đơn giản hóa đáng kể công việc của các kỹ sư dữ liệu. Nói chung, Python là một ngôn ngữ lập trình rất thuận tiện để làm việc với dữ liệu hỗ trợ các tập lệnh, khiến nó trở thành một trong những công cụ được yêu cầu nhiều nhất đối với các kỹ sư dữ liệu

🟠 Trực quan hóa dữ liệu với Python
Trực quan hóa dữ liệu trong Python cũng là một lĩnh vực có xu hướng và đang phát triển, được sử dụng rộng rãi để cung cấp biểu diễn đồ họa có thể trình bày được của dữ liệu. Python giúp cung cấp tính linh hoạt và nhiều thư viện đồ họa chứa đầy các tính năng mới nhất để tạo bản trình bày trực quan dựa trên các yêu cầu. Một số thư viện tiêu chuẩn do Python cung cấp cho Trực quan hóa dữ liệu là Plotty và Pandas. Các thư viện này chuyển đổi dữ liệu chưa được sắp xếp thành thông tin chi tiết có ý nghĩa

Python cho IoT

Đối với IoT, chủ sở hữu sản phẩm yêu cầu ngôn ngữ lập trình có khả năng mở rộng, mạnh và nhẹ. Python phù hợp nhất với sự phát triển của IoT vì nó được nhúng cao, có thể mở rộng và di động. Để phát triển hệ thống IoT, việc tổ chức và quản lý dữ liệu phức tạp là bắt buộc và Python đóng vai trò thiết yếu trong quá trình phát triển thành công

Python trong các dự án IoT thường xoay quanh các quy trình và phân tích thời gian thực. Do đó, chủ doanh nghiệp cần chọn một ngôn ngữ giống như Python tương thích với các loại truy vấn này

Python cho FinTech

Python là ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm nhiều nhất cho các doanh nghiệp FinTech. Python không chỉ được sử dụng bởi các công ty FinTech. Kỹ năng xử lý dữ liệu của Python và các mô-đun của bên thứ ba để phân tích tài chính khiến nó trở thành lựa chọn phổ biến trong lĩnh vực tài chính. Python đã được sử dụng rộng rãi trong ngành Fintech vì Python cung cấp khả năng tương thích cao với mô hình Phân tích. Nhiều ông lớn đã sử dụng Python để phát triển nền tảng Fintech. Các tổ chức bao gồm JP Morgan và Citigroup

Python cho AI và ML

Python là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, là lựa chọn hoàn hảo cho các dự án Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Python cung cấp nhiều thư viện và gói khác nhau, khiến nó trở thành lựa chọn ưa thích của các Nhà khoa học dữ liệu. Python cho AI cung cấp một môi trường mã hóa tiêu chuẩn giúp đáp ứng các yêu cầu của dự án. Python cho Machine Learning cho phép bạn truy cập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu của mình để cải thiện dự đoán, chức năng và trải nghiệm người dùng

Python cho công việc hàng ngày

Nếu bạn vẫn muốn khám phá xem Python dùng để làm gì, thì đây là những ứng dụng thực tế của lập trình Python cho các công việc hàng ngày

1. Tự động hóa các tác vụ với Python. Các tính năng tự động hóa mạnh mẽ của Python khiến nó trở nên hoàn hảo để tự động hóa các tác vụ thông thường như nhập dữ liệu, tạo báo cáo và quản trị hệ thống
2. Ứng dụng Python cho máy tính để bàn. Với các thư viện như PyQt hoặc wxPython, bạn có thể sử dụng Python để phát triển các ứng dụng máy tính để bàn mượt mà với tất cả chức năng của các ứng dụng Windows truyền thống
3. Python để phát triển trò chơi. Python là một ngôn ngữ tuyệt vời để phát triển trò chơi. Nó rất dễ học và hỗ trợ cả lập trình đồ họa 2D và 3D

Các Framework Python hàng đầu để phát triển ứng dụng năm 2022

Python cung cấp nhiều framework để phát triển ứng dụng web. Các khung Python phổ biến này có độ tin cậy cao và hỗ trợ phát triển ứng dụng web thành công. Dưới đây được đề cập là các framework Python tốt nhất để phát triển ứng dụng web vào năm 2022

● Django

Django là khung web Python được ưa thích và sử dụng nhiều nhất. Lý do chính đằng sau việc sử dụng Django là tính đầy đủ của nó. Nó cung cấp tất cả các công cụ trong một gói duy nhất cần thiết để phát triển các ứng dụng web. Django là sự lựa chọn tốt nhất cho quá trình phát triển sản phẩm tiếp theo của bạn vì nó cho phép bạn bỏ qua các bước ban đầu để phát triển ứng dụng web nhanh chóng

● Bình

So với Django, quy trình làm việc của Flask thiên về microservice hơn, và đó là lý do đằng sau sự phổ biến của nó. Flask cho phép kết hợp các thư viện có sẵn khác để phát triển web có thể mở rộng. Một trong những đặc điểm chính của Flask là nó bổ sung từng dịch vụ và tính năng một để giữ cho quy trình diễn ra suôn sẻ và sạch sẽ.

● Kim tự tháp

Kim tự tháp là một khung Python rất ổn định và trưởng thành rất được ưu tiên để phát triển dự án đòi hỏi phải tùy chỉnh thường xuyên. Một kim tự tháp có thể là một lựa chọn tuyệt vời cho các dự án phi tiêu chuẩn và phức tạp hơn. Khung kim tự tháp tương thích và nhẹ đến mức nó cho phép bạn phát triển bố cục khung trong một tệp duy nhất để phát triển ứng dụng nhanh chóng

● Lốc xoáy

Tornado là một khung phát triển ứng dụng web Python và một thư viện không đồng bộ, mà FriendFeed ban đầu đã phát triển. Khung này hoạt động tương tự như Django, chủ yếu được sử dụng để cải thiện tốc độ của các ứng dụng web. Hơn nữa, nó cũng có khả năng xử lý lưu lượng truy cập web lớn

Các công ty công nghệ phổ biến sử dụng Python vào năm 2022

Hãy khám phá lý do tại sao các thương hiệu nổi tiếng toàn cầu và các công ty phổ biến nhất sử dụng Python vào năm 2022

● Spotify

Spotify là một trong những nền tảng phát nhạc trực tuyến lớn nhất và phổ biến nhất. Nó đã bắt đầu sử dụng Python để đáp ứng các yêu cầu trong hai lĩnh vực chính. phân tích dữ liệu và dịch vụ back-end

Như chúng ta đã biết, Spotify nổi tiếng với các đề xuất và đề xuất mà nó cung cấp cho người dùng. Để đề xuất và giới thiệu Spotify yêu cầu dữ liệu được phân tích; . Hơn nữa, tất cả back-end của Spotify được tạo thành từ nhiều dịch vụ phụ thuộc lẫn nhau được kết nối trực tiếp với giao thức nhắn tin được phát triển trên Python

● Dropbox

Dropbox là một trong những nền tảng lưu trữ trực tuyến phổ biến nhất đã nhận được sự hỗ trợ đầy đủ từ Python. Python đã cải thiện trải nghiệm tổng thể của Dropbox, bao gồm cả front-end và back-end. Lý do chính đằng sau việc lựa chọn Python cho Dropbox là hỗ trợ phát triển đa nền tảng, dễ học và khả năng đọc cao để tránh lỗi trong quá trình phát triển

● Netflix

Netflix là một thương hiệu quan trọng và phổ biến khác sử dụng Python để phát triển sản phẩm của mình. Trong giai đoạn đầu, Netflix sử dụng Python để phân tích và quản lý vận hành. Tuy nhiên, sau một thời gian, họ bắt đầu sử dụng nó cho mục đích bảo mật và kết nối mạng. Tôi hy vọng bạn hiểu rõ hơn về Python được sử dụng để làm gì

● Instagram

Instagram là một trong những nền tảng truyền thông xã hội phổ biến nhất, với hàng triệu người dùng trên toàn thế giới. Instagram đã chọn khung Django để phát triển nhanh và an toàn cho quá trình phát triển sản phẩm của họ. Nhóm Instagram luôn chọn công nghệ dễ sử dụng, có thể mở rộng và bảo mật. Do đó, đối với Instagram, Python vẫn là công nghệ back-end cốt lõi của ứng dụng

● Facebook

Nền tảng truyền thông xã hội lớn nhất thế giới cũng đã sử dụng Python để quản lý cấu hình, kỹ thuật sản xuất và các tác vụ liên quan đến dịch vụ. Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ ba của Facebook sau C++ và PHP

Bạn muốn tiết kiệm 40% chi phí phát triển ứng dụng web dựa trên Python?
Liên hệ với công ty phát triển Python nổi tiếng nhất để tận dụng các kết quả đáng chú ý

Khi nào nên sử dụng Python?

Trăn ở khắp mọi nơi. Từ các phần trên của bài đăng trên blog, chúng tôi hy vọng bạn hiểu tại sao Python là ngôn ngữ mã hóa phổ biến thứ hai trong số các nhà phát triển và nó được nhiều ngành sử dụng để phát triển ứng dụng web thành công. Tuy nhiên, các loại ngành hàng đầu được đề cập bên dưới được sử dụng trong Python. Khoa học dữ liệu, Học máy và Học sâu

Các giải pháp Machine Learning bao gồm nhận dạng hình ảnh, hỗ trợ ảo và đề xuất sản phẩm. Khoa học dữ liệu và Học sâu được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế [ Infravision ]. X quang là một trong những ví dụ điển hình nhất, sử dụng các công cụ dựa trên Python để chẩn đoán ung thư chính xác. Nói tóm lại, nếu bạn đang tìm kiếm các tính năng bao gồm kiểm tra thuật toán nhanh và phát triển ổn định và linh hoạt, thì Python là lựa chọn phù hợp cho quá trình phát triển sản phẩm tiếp theo của bạn

Python dùng để làm gì?

Chúng tôi hy vọng rằng mục đích của bạn khi truy cập blogpost này Python được sử dụng để làm gì, được phục vụ với tất cả các lý do chắc chắn giải thích lý do tại sao nên sử dụng Python cũng như khi nào nên sử dụng. Sử dụng các thư viện, khung và mô-đun Python, Python có thể là lựa chọn tốt nhất để phát triển ứng dụng web tùy chỉnh. Ngoài ra, chủ sở hữu sản phẩm thích công ty phát triển Python tốt nhất để có kết quả phát triển nhanh chóng và đáng chú ý