Quy trình trong Python

Đa xử lý đề cập đến khả năng của một hệ thống hỗ trợ nhiều bộ xử lý cùng một lúc. Các ứng dụng trong hệ thống đa xử lý được chia thành các quy trình nhỏ hơn chạy độc lập. Hệ điều hành phân bổ các luồng này cho bộ xử lý cải thiện hiệu suất của hệ thống

Tại sao đa xử lý?

Hãy xem xét một hệ thống máy tính có một bộ xử lý. Nếu nó được chỉ định một số quy trình cùng một lúc, nó sẽ phải tạm dừng từng tác vụ và nhanh chóng chuyển sang tác vụ khác để giữ cho tất cả các quy trình tiếp tục.
Tình huống này giống như một đầu bếp làm việc trong bếp một mình. Anh ấy phải làm một số công việc như nướng, khuấy, nhào bột, v.v.

Ý chính là. Bạn càng phải làm nhiều nhiệm vụ cùng một lúc, thì càng khó theo dõi tất cả chúng và việc giữ đúng thời gian trở nên khó khăn hơn.
Đây là nơi phát sinh khái niệm đa xử lý.
Một hệ thống đa xử lý có thể có.

• đa xử lý, tôi. e. một máy tính có nhiều hơn một bộ xử lý trung tâm
• bộ xử lý đa lõi, tôi. e. một thành phần máy tính đơn lẻ với hai hoặc nhiều đơn vị xử lý thực tế độc lập [được gọi là “lõi”]

Tại đây, CPU có thể dễ dàng thực thi nhiều tác vụ cùng lúc, với mỗi tác vụ sử dụng bộ xử lý riêng

Nó giống như đầu bếp trong tình huống cuối cùng được hỗ trợ bởi các trợ lý của mình. Giờ đây, họ có thể tự phân chia nhiệm vụ và đầu bếp không cần phải chuyển đổi giữa các nhiệm vụ của mình

Đa xử lý trong Python

Trong Python, mô-đun đa xử lý bao gồm một API rất đơn giản và trực quan để phân chia công việc giữa nhiều quy trình.
Chúng ta hãy xem xét một ví dụ đơn giản sử dụng mô-đun đa xử lý.

import multiprocessing

74

import multiprocessing

75

import multiprocessing

76

import multiprocessing

77

import multiprocessing

0

import multiprocessing

1

import multiprocessing

2____03

import multiprocessing

2

import multiprocessing

5

import multiprocessing

2____03

import multiprocessing

2______09

import multiprocessing

00

import multiprocessing

01

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

04

import multiprocessing

05

import multiprocessing

06

import multiprocessing

05

import multiprocessing

08

import multiprocessing

77

import multiprocessing

0

import multiprocessing

01

import multiprocessing

2____03

import multiprocessing

2____205

import multiprocessing

2____03

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

01

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

04

import multiprocessing

05

import multiprocessing

08

import multiprocessing

77

import multiprocessing

08

import multiprocessing

09____380

import multiprocessing

80

import multiprocessing

82

import multiprocessing

83

_______02____385

import multiprocessing

2______387

import multiprocessing

80

import multiprocessing

89

import multiprocessing

80

import multiprocessing

741____380

import multiprocessing

00

import multiprocessing

744

import multiprocessing

745

import multiprocessing

2______1747

import multiprocessing

80

import multiprocessing

89

import multiprocessing

80

import multiprocessing

751

import multiprocessing

80

import multiprocessing

00

import multiprocessing

744

import multiprocessing

745

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____1758

import multiprocessing

2____1760

import multiprocessing

2____1762

import multiprocessing

2____1764

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____1767

import multiprocessing

2____1769

import multiprocessing

2____1771

import multiprocessing

2____1773

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____1776

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

00

import multiprocessing

01

import multiprocessing

1

Hãy để chúng tôi cố gắng hiểu đoạn mã trên

• Để nhập mô-đun đa xử lý, chúng tôi thực hiện.

  import multiprocessing
  

• Để tạo một process, chúng ta tạo một đối tượng thuộc lớp Process. Phải mất các đối số sau
  • Mục tiêu. chức năng được thực thi bởi tiến trình
  • tranh luận. các đối số được chuyển đến hàm mục tiêu

  Ghi chú. Trình tạo quy trình cũng nhận nhiều đối số khác sẽ được thảo luận sau. Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo 2 quy trình với các chức năng mục tiêu khác nhau

  import multiprocessing
  

  0
• Để bắt đầu một process, chúng ta sử dụng phương thức start của lớp Process.

  import multiprocessing
  

  0
• Khi các quy trình bắt đầu, chương trình hiện tại cũng tiếp tục thực thi. Để dừng thực thi chương trình hiện tại cho đến khi quá trình hoàn tất, chúng tôi sử dụng phương thức nối.

  import multiprocessing
  

  0

  Do đó, chương trình hiện tại trước tiên sẽ đợi hoàn thành p1 và sau đó là p2. Sau khi hoàn thành, các câu lệnh tiếp theo của chương trình hiện tại được thực hiện

Chúng ta hãy xem xét một chương trình khác để hiểu khái niệm về các quy trình khác nhau chạy trên cùng một tập lệnh python. Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi in ID của các quy trình đang chạy các chức năng đích

import multiprocessing

74

import multiprocessing

75

import multiprocessing

76

import multiprocessing

75

import multiprocessing

06

import multiprocessing

77

import multiprocessing

0

import multiprocessing

09

import multiprocessing

2

import multiprocessing

11

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

15

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

18

import multiprocessing

77

import multiprocessing

0

import multiprocessing

21

import multiprocessing

2

import multiprocessing

11

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

27

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

18

import multiprocessing

77

import multiprocessing

08

import multiprocessing

09____380

import multiprocessing

80

import multiprocessing

82

import multiprocessing

83

import multiprocessing

2

import multiprocessing

39

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

43

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

18

import multiprocessing

77

_______02____385

import multiprocessing

2______387____380

import multiprocessing

89

import multiprocessing

80

import multiprocessing

55

import multiprocessing

2______1747

import multiprocessing

80

import multiprocessing

89

import multiprocessing

80

import multiprocessing

61

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____064

import multiprocessing

2____1760

import multiprocessing

2____1764

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2

import multiprocessing

71

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

75

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

78

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

82

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

85

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____088

import multiprocessing

2____1769

import multiprocessing

2____1773

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____1776

_______02____09____100

import multiprocessing

99

import multiprocessing

01

import multiprocessing

77

import multiprocessing

2____1003

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

007

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

010

import multiprocessing

2______09____100

import multiprocessing

014

import multiprocessing

02

import multiprocessing

03

import multiprocessing

017

import multiprocessing

8

• Tập lệnh python chính có ID quy trình khác và mô-đun đa xử lý tạo ra các quy trình mới với ID quy trình khác khi chúng ta tạo các đối tượng Quy trình p1 và p2. Trong chương trình trên, chúng tôi sử dụng os. getpid[] để lấy ID của tiến trình đang chạy hàm đích hiện tại

  Lưu ý rằng nó khớp với ID tiến trình của p1 và p2 mà chúng ta có được bằng cách sử dụng thuộc tính pid của lớp Process

• Mỗi tiến trình chạy độc lập và có không gian bộ nhớ riêng
• Ngay khi việc thực thi chức năng đích kết thúc, các quy trình sẽ kết thúc. Trong chương trình trên, chúng ta đã sử dụng phương thức is_alive của lớp Process để kiểm tra xem một tiến trình có còn hoạt động hay không

Hãy xem xét sơ đồ bên dưới để hiểu các quy trình mới khác với tập lệnh Python chính như thế nào.

Vì vậy, đây là phần giới thiệu ngắn gọn về đa xử lý trong Python. Một số bài viết tiếp theo sẽ đề cập đến các chủ đề liên quan đến đa xử lý.

• Chia sẻ dữ liệu giữa các tiến trình sử dụng Mảng, giá trị và hàng đợi
• Khái niệm Lock và Pool trong đa xử lý

Tiếp theo

• Đa xử lý trong Python. bộ 2
• Đồng bộ hóa và gộp các quy trình trong Python

Người giới thiệu

• http. //học hỏi. thị sai. com/tutorials/language/blocklyprop/blocklyprop-functions-and-multicore/bit-about-multicore
• https. // tài liệu. con trăn. org/3/library/multiprocessing. html

Bài viết này được đóng góp bởi Nikhil Kumar. Nếu bạn thích GeekforGeeks và muốn đóng góp, bạn cũng có thể viết một bài báo bằng cách sử dụng đóng góp. chuyên viên máy tính. org hoặc gửi bài viết của bạn tới donate@geeksforgeeks. tổ chức. Xem bài viết của bạn xuất hiện trên trang chính của GeeksforGeeks và trợ giúp các Geeks khác

Vui lòng viết bình luận nếu bạn thấy bất cứ điều gì không chính xác hoặc bạn muốn chia sẻ thêm thông tin về chủ đề thảo luận ở trên

Quá trình tham gia [] trong Python là gì?

Lớp quy trình trong Python là gì?

Có bao nhiêu quy trình có thể sử dụng trong Python?

Sự khác biệt giữa nhóm và quy trình trong Python là gì?