Sql tương tác với python như thế nào?
Để có thể thử nghiệm với các ví dụ mã trong hướng dẫn này, bạn nên cài đặt MySQL trên máy tính của mình Show
Bạn có thể tải xuống cơ sở dữ liệu MySQL miễn phí tại https. //www. mysql. com/tải xuống/ Cài đặt trình điều khiển MySQLPython cần một trình điều khiển MySQL để truy cập cơ sở dữ liệu MySQL Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ sử dụng trình điều khiển "MySQL Connector" Chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng PIP để cài đặt "MySQL Connector" PIP rất có thể đã được cài đặt trong môi trường Python của bạn Điều hướng dòng lệnh của bạn đến vị trí của PIP và nhập nội dung sau Tải xuống và cài đặt "Trình kết nối MySQL" C. \Users\Your Name\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts>python -m pip cài đặt mysql-connector-python Bây giờ bạn đã tải xuống và cài đặt trình điều khiển MySQL Kiểm tra trình kết nối MySQLĐể kiểm tra xem quá trình cài đặt có thành công hay bạn đã cài đặt "Trình kết nối MySQL" chưa, hãy tạo một trang Python với nội dung sau Ngày nay, hầu hết các nhà phát triển mới đều thích Python hơn các Ngôn ngữ lập trình khác do các chức năng đơn giản nhưng nâng cao của nó. Phát triển ứng dụng, Học máy, Trí tuệ nhân tạo, Trò chơi và nhiều lĩnh vực khác đang thúc đẩy việc sử dụng môi trường của Python để xây dựng các sản phẩm mới. Hơn nữa, các Doanh nghiệp trên toàn thế giới đang tận dụng các Thư viện Python phong phú để tự động hóa các tác vụ hàng ngày của họ nhằm đạt được hiệu quả cao hơn. Microsoft SQL Server là lựa chọn đầu tiên cho giải pháp RDBMS (Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) trong hầu hết mọi công ty hiện nay. Các tích hợp dễ sử dụng và khả năng xử lý dữ liệu mạnh mẽ của nó đã khiến nhiều tổ chức tin tưởng vào các dịch vụ của nó cho các nhiệm vụ có mục đích cao của họ. Trong thời gian gần đây, các doanh nghiệp này đang tìm cách kết hợp giải pháp RDBMS này với Ngôn ngữ lập trình Python để nâng cao hơn nữa khả năng sử dụng của nó Bài viết này sẽ giới thiệu cho bạn về cả Máy chủ Python và SQL và liệt kê các tính năng chính của chúng. Nó cũng sẽ trình bày chi tiết về cách tiếp cận từng bước để thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL cho doanh nghiệp của bạn. Đọc để nắm vững các bước này và tìm hiểu về lợi ích của việc kết nối Python với Máy chủ SQL của bạn Mục lục
điều kiện tiên quyếtĐể thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL, bạn phải có
Trăn là gì?Nguồn hình ảnhPython là một ngôn ngữ lập trình đa năng đa năng. Đường cong học tập nhỏ cùng với sự mạnh mẽ của nó đã khiến nó trở thành một trong những Ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Nó là sự lựa chọn hàng đầu của các nhà phát triển cho Phát triển trang web và phần mềm, Tự động hóa, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu, v.v. Hơn nữa, cú pháp đơn giản của nó cho phép Kế toán viên, Nhà khoa học sử dụng nó cho các công việc hàng ngày. Ngôn ngữ lập trình Python đóng vai trò là công cụ không thể thiếu quan trọng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu để thực hiện các phép tính thống kê phức tạp, tạo thuật toán học máy, v.v. Ngôn ngữ lập trình Python cũng nổi tiếng với khả năng tạo nhiều Hình ảnh hóa dữ liệu khác nhau như Biểu đồ thanh, Biểu đồ cột, Biểu đồ hình tròn và Biểu đồ 3D. Hơn nữa, nó cung cấp một bộ thư viện phong phú hỗ trợ các chương trình Machine Learning nâng cao một cách nhanh hơn và đơn giản hơn. Các tính năng chính của ngôn ngữ lập trình PythonNguồn hình ảnhCác tính năng sau đây chịu trách nhiệm cho sự phổ biến của Ngôn ngữ lập trình Python ngày nay
Bạn có thể hiểu thêm về Ngôn ngữ lập trình Python bằng cách truy cập tại đây Máy chủ SQL là gì?Nguồn hình ảnhMicrosoft SQL Server là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) được sử dụng rộng rãi được thiết kế để cung cấp phương tiện lưu trữ và truy xuất dữ liệu cho người dùng theo yêu cầu của họ. Microsoft SQL Server tạo điều kiện cho một loạt các chức năng mà từ đó Xử lý giao dịch và Phân tích dữ liệu phổ biến trong các doanh nghiệp ngày nay. Hơn nữa, Microsoft SQL Server được quảng cáo là một trong 3 công nghệ Cơ sở dữ liệu hàng đầu cùng với Cơ sở dữ liệu Oracle và IBM DB2 Ngoài ANSI SQL, một Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) phổ biến, Microsoft SQL Server còn chứa phiên bản SQL của riêng nó được gọi là Transact SQL (T-SQL). T-SQL hỗ trợ các tính năng bổ sung cho phép bạn thực hiện các thao tác như khai báo biến, xử lý ngoại lệ và thực hiện các thao tác khác. Hơn nữa, công việc của bạn trên Microsoft SQL Server được đơn giản hóa bằng công cụ giao diện chính của nó có tên là SQL Server Management Studio (SSMS). Nó tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ phức tạp và cho phép bạn trải nghiệm liền mạch Các tính năng chính của Microsoft SQL ServerCác tính năng chính của Microsoft SQL Server như sau
Đơn giản hóa Phân tích dữ liệu của bạn với Đường ống dữ liệu không mã của HevoDữ liệu Hevo, Đường ống dữ liệu không mã giúp tải dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào, chẳng hạn như Microsoft SQL, ứng dụng SaaS, Lưu trữ đám mây, SDK, s và Dịch vụ truyền phát và đơn giản hóa quy trình ETL. Nó hỗ trợ hơn 100 nguồn dữ liệu và tải dữ liệu vào Kho dữ liệu mong muốn, làm phong phú dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành dạng sẵn sàng phân tích mà không cần viết một dòng mã nào Đường ống hoàn toàn tự động của nó cung cấp dữ liệu được phân phối theo thời gian thực mà không bị mất mát từ nguồn đến đích. Kiến trúc có khả năng mở rộng và chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu được xử lý một cách an toàn, nhất quán mà không làm mất dữ liệu và hỗ trợ các dạng dữ liệu khác nhau. Các giải pháp được cung cấp nhất quán và cũng hoạt động với các công cụ Business Intelligence (BI) khác nhau Bắt đầu với Hevo miễn phíKiểm tra lý do tại sao Hevo là tốt nhất
Các bước để thiết lập tích hợp máy chủ Python SQL bằng PyodbcPhương pháp này dựa vào thư viện “pyodbc” để thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL. Thư viện pyodbc cung cấp cho các nhà phát triển Python quyền truy cập dễ dàng vào cơ sở dữ liệu ODBC (Kết nối cơ sở dữ liệu mở). Do đó, bạn có thể triển khai phương pháp được cung cấp trong phần này để thiết lập tích hợp Python ODBC với bất kỳ nền tảng nào, chẳng hạn như MS Access, MySQL, IBM Db2, v.v. Các bước sau đây sẽ cho phép bạn dễ dàng thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL của mình
Bước 1. Thiết lập kết nối máy chủ Python SQLBước đầu tiên để thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL yêu cầu bạn tạo kết nối giữa Python và máy chủ SQL bằng pyodbc. chức năng kết nối và chuyển một chuỗi kết nối. Chuỗi Python MsSQL Connection sẽ xác định Trình điều khiển DBMS, cài đặt kết nối, Máy chủ và Cơ sở dữ liệu cụ thể Ví dụ: bây giờ bạn muốn kết nối với máy chủ USXXX00345,67800 và cơ sở dữ liệu DB02 bằng SQL Server Native Client 11. 0 Có 2 cách để thiết lập kết nối Python SQL Server này
Bây giờ, khi kết nối cơ sở dữ liệu Python của bạn đã sẵn sàng, bạn có thể thực hiện các truy vấn SQL thông qua Python Bước 2. Chạy truy vấn SQLBây giờ, mọi truy vấn mà bạn sẽ thực hiện trên Máy chủ SQL sẽ liên quan đến khởi tạo con trỏ và trình tự thực hiện truy vấn. Ngoài ra, mọi thay đổi được thực hiện bên trong Máy chủ SQL cũng phải được phản ánh trong Python (được trình bày trong Bước 3 của Tích hợp máy chủ Python MS SQL) Bạn có thể khởi tạo một con trỏ thông qua
Bây giờ, nếu bạn muốn thực hiện một truy vấn, hãy gọi đối tượng con trỏ này. Ví dụ: truy vấn sau đây sẽ chọn 100 hàng trên cùng từ tên bảng SQL Associates
Truy vấn này sẽ cung cấp cho bạn kết quả mong muốn, tuy nhiên, sẽ không có dữ liệu nào được trả về Python. Để đảm bảo rằng các thay đổi SQL của bạn được phản ánh trong Python, hãy chuyển sang bước tiếp theo của Tích hợp máy chủ Python SQL Bước 3. Trích xuất kết quả truy vấn sang PythonĐể trích xuất dữ liệu của bạn từ SQL Server sang Python, bạn sẽ cần thư viện Pandas. Pandas chứa chức năng “read_sql” rất hữu ích để đọc dữ liệu từ SQL sang Python. read_sql yêu cầu một truy vấn và cả cnxn thể hiện kết nối để trích xuất dữ liệu đã cho như sau
Điều này sẽ trả về một khung dữ liệu bao gồm 100 hàng trên cùng từ bảng liên kết của bạn Bước 4. Áp dụng Sửa đổi trong SQL ServerTiếp theo, nếu bạn muốn thay đổi dữ liệu SQL, bạn phải thêm một bước nữa vào quy trình thực hiện truy vấn. Điều này là do khi bạn thực hiện các truy vấn SQL, các thay đổi được lưu trữ trong một không gian tạm thời thay vì trực tiếp sửa đổi dữ liệu được lưu trữ của bạn Để thực hiện những sửa đổi như vậy vĩnh viễn, bạn phải cam kết chúng. Chẳng hạn, nếu bạn muốn hợp nhất các cột FirstName và LastName, hãy tạo cột fullName bằng mã bên dưới
Ngay cả sau khi thực thi mã này, bạn sẽ không tìm thấy bất kỳ cột Tên đầy đủ nào trong cơ sở dữ liệu liên kết của mình. Bạn cần thực hiện các thay đổi trên và biến chúng thành vĩnh viễn thông qua lệnh sau
Bước 5. Tự động hóa hoạt động của Python SQL ServerCác bước trên đã thảo luận về cách bạn có thể sửa đổi dữ liệu SQL của mình và trích xuất dữ liệu đó sang Python hoặc cách khác, trước tiên bạn có thể trích xuất dữ liệu sang Python rồi thực hiện các thao tác. Khi thiết lập này đã sẵn sàng, bạn có thể sử dụng Tích hợp máy chủ Python SQL để tự động hóa vô số tác vụ. Ví dụ: bạn có thể cần thực hiện báo cáo hàng ngày bao gồm truy vấn lô dữ liệu mới nhất trong máy chủ SQL, tính toán số liệu thống kê cơ bản và gửi kết quả qua email tới ban quản lý. Bạn có thể tự động hóa quy trình dài dòng này bằng cách tận dụng Tích hợp máy chủ Python SQL như sau
Bây giờ, mã này sẽ trích xuất dữ liệu của tuần trước, tính toán các số liệu chính của bạn và gửi bản tóm tắt về id email của sếp bạn Đó là nó. Tích hợp máy chủ Python SQL của bạn đã sẵn sàng và đang hoạt động thành công Lợi ích của tích hợp Python SQL ServerThiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL, đã đến lúc tìm hiểu lợi thế mà nó có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn. Kết hợp Ngôn ngữ lập trình Python với Máy chủ SQL sẽ nâng cao doanh nghiệp của bạn theo những cách sau.
Sự kết luậnBài viết đã giới thiệu cho bạn về Ngôn ngữ lập trình Python và Máy chủ SQL cùng với các tính năng độc đáo của chúng. Sau đó, nó cung cấp hướng dẫn từng bước để bạn có thể thiết lập Tích hợp máy chủ Python SQL của mình một cách liền mạch. Bài viết cũng thảo luận về vô số lợi ích mà việc kết hợp 2 công cụ này có thể mang lại cho doanh nghiệp của bạn. Sau khi đọc bài viết này, bạn có thể thử và dễ dàng triển khai Tích hợp máy chủ Python SQL cho cơ sở dữ liệu của mình Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá HevoGiờ đây, để chạy các truy vấn SQL hoặc thực hiện Phân tích dữ liệu trên dữ liệu Máy chủ SQL của bạn, trước tiên bạn cần xuất dữ liệu này sang Kho dữ liệu. Điều này sẽ yêu cầu bạn tùy chỉnh mã các tập lệnh phức tạp để phát triển các quy trình ETL. Hevo Data có thể tự động hóa quy trình truyền dữ liệu của bạn, do đó cho phép bạn tập trung vào các khía cạnh khác của doanh nghiệp như Phân tích, Quản lý khách hàng, v.v. Nền tảng này cho phép bạn chuyển dữ liệu từ hơn 100 nguồn khác nhau như Microsoft SQL sang Kho dữ liệu dựa trên đám mây như Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, v.v. Nó sẽ cung cấp cho bạn trải nghiệm không rắc rối và giúp cuộc sống công việc của bạn dễ dàng hơn nhiều Bạn muốn thử Hevo? SQL hoạt động như thế nào với Python?Một cách nhanh chóng và dễ dàng để có thể chạy các truy vấn SQL bằng Python là sử dụng SQLite . SQLite là một thư viện sử dụng công cụ cơ sở dữ liệu SQL. Nó hoạt động tương đối nhanh và đã được chứng minh là có độ tin cậy cao. SQLite là công cụ cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong môi trường thử nghiệm.
Python tích hợp với SQL như thế nào?Các bước sau đây được yêu cầu để kết nối SQL với Python. Bước 1. Tải xuống và cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL miễn phí từ đây. Bước 2. Sau khi cài đặt cơ sở dữ liệu MySQL, hãy mở Dấu nhắc lệnh của bạn. Bước 3. Điều hướng Dấu nhắc lệnh của bạn đến vị trí của PIP
Python và SQL có đi cùng nhau không?Python và SQL có thể thực hiện một số chức năng chồng chéo , nhưng các nhà phát triển thường sử dụng SQL khi làm việc trực tiếp với cơ sở dữ liệu và sử dụng Python cho các ứng dụng lập trình tổng quát hơn. Việc chọn sử dụng ngôn ngữ nào tùy thuộc vào truy vấn bạn cần hoàn thành.
Python có thể kết nối với SQL Server không?Bạn có thể kết nối với Cơ sở dữ liệu SQL bằng Python trên Windows, Linux hoặc macOS . |