SQL và Python có đủ để kiếm việc làm không?

SQL là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới và nếu bạn học SQL, bạn sẽ mở ra một số con đường rõ ràng để tìm kiếm công việc và cơ hội việc làm mới. Mặc dù một số vai trò đó có vẻ hiển nhiên, chẳng hạn như trở thành Kỹ sư phần mềm, nhưng có rất nhiều vị trí khác yêu cầu SQL mà bạn có thể không ngờ tới

Mattan Griffel, phó giáo sư tại Trường Kinh doanh Columbia, giải thích lý do tại sao mọi người trong doanh nghiệp nên học cách viết mã SQL

Các ứng dụng kinh doanh để phân tích dữ liệu và lập trình là vô số. Các nhà quản lý cộng đồng đang học HTML và CSS để gửi các bản tin email có định dạng tốt hơn, các nhà tiếp thị đang học SQL để họ có thể kết nối trực tiếp với cơ sở dữ liệu của công ty mình và truy cập dữ liệu, còn các nhà phân tích tài chính đang học Python để họ có thể làm việc với các tập dữ liệu quá lớn đối với Excel.

Xu hướng là rõ ràng. cho dù bạn là người quản lý sản phẩm, nhà phân tích kinh doanh, MBA hay nhà phát triển — SQL sẽ nâng cao kỹ năng nghề nghiệp của bạn

SQL là gì?

SQL là ngôn ngữ mã hóa để truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu

Cơ sở dữ liệu SQL so với. Excel. Có gì khác biệt?

Cả cơ sở dữ liệu và Excel đều tổ chức dữ liệu thành hàng và cột, nhưng cơ sở dữ liệu mạnh hơn bảng tính Excel vì hai lý do

  1. Cơ sở dữ liệu có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn bảng tính. Trong khi Excel có thể xử lý tới 1 triệu hàng dữ liệu thì cơ sở dữ liệu như MYSQL có thể xử lý hơn một tỷ hàng
  2. Cơ sở dữ liệu có thể tương tác với các ngôn ngữ lập trình khác như Python, Ruby hoặc Java, cho phép bạn thực hiện nhiều tác vụ và truy vấn mạnh mẽ hơn với dữ liệu của mình
  3. Cơ sở dữ liệu có thể kết nối internet, cho phép hàng triệu người dùng truy cập cùng lúc

Tại sao bạn cần học SQL?

  1. SQL được sử dụng bởi Google, Amazon, Apple, Airbnb, Netflix, Uber, Wells Fargo, Shopify, WordPress và hàng trăm nghìn công ty khác. Tóm lại, SQL ở khắp mọi nơi
  2. Kỹ năng công việc SQL đang có nhu cầu cao
  3. SQL là một trong những ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và dễ sử dụng nhất

Cơ sở dữ liệu được sử dụng hàng ngày, trong tất cả các lĩnh vực kinh doanh và chúng là xương sống của nhiều công ty ngày nay. Hầu như tất cả các công ty lớn nhất về công nghệ trên toàn thế giới đều sử dụng SQL. Theo Stack Overflow, SQL là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ ba sau HTML/CSS và JavaScript

Hãy cùng khám phá một số công việc hàng đầu dành cho ứng viên có kỹ năng SQL

1. Phân tích kinh doanh

Nhà phân tích kinh doanh giúp hướng dẫn doanh nghiệp hướng tới các quy trình, sản phẩm, dịch vụ và phần mềm tốt hơn thông qua phân tích kinh doanh. Nhà phân tích nghiệp vụ thường thực hiện cái được gọi là phân tích khoảng cách để xác định các bước cần thiết để chuyển từ trạng thái hiện tại sang trạng thái mong muốn trong tương lai

Khi dữ liệu được quan tâm trong phân tích khoảng trống, SQL có thể được sử dụng để tìm các khoảng trống trong dữ liệu như ngày tháng hoặc chuỗi số. Phân tích lỗ hổng kỹ lưỡng là một phần quan trọng của bất kỳ phân tích nghiệp vụ nào, do đó hiểu rõ về SQL có thể là một công cụ thiết yếu cho Nhà phân tích nghiệp vụ

2. Nhà khoa học dữ liệu

Nhà khoa học dữ liệu là người là chuyên gia phân tích và sử dụng các kỹ năng của họ trong cả kinh doanh, công nghệ và khoa học xã hội để tìm ra xu hướng và quản lý dữ liệu ở quy mô lớn

Harvard Business Review [HBR] đã gọi Nhà khoa học dữ liệu là “Công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21. ” Và, theo HBR, “Sự thiếu hụt các nhà khoa học dữ liệu đang trở thành một hạn chế nghiêm trọng trong một số lĩnh vực. ”

Các nhà khoa học dữ liệu thường tập trung vào việc sử dụng các kỹ thuật học máy để tận dụng tối đa dữ liệu, tuy nhiên, họ không nhất thiết phải có bí quyết kinh doanh và kỹ năng mềm có thể cần có của một nhà phân tích kinh doanh

Bloomberg báo cáo rằng các kỹ năng cần thiết cho Nhà khoa học dữ liệu bao gồm,

Một nền tảng vững chắc trong một số công cụ phân tích cơ bản [i. e. một số kết hợp của SQL, R hoặc Python, Hadoop, Excel, D3 và Java/C/C++] và những điều cơ bản về lý thuyết làm nền tảng cho phân tích [e. g. thống kê, nguyên tắc lưu trữ dữ liệu, kế toán, tính toán tổng quát] đều tuyệt vời và tôi sẽ không muốn thuê một người không có một số kỹ năng này

3. Kỹ sư phần mềm

Kỹ sư phần mềm là những bộ óc sáng tạo đằng sau các chương trình máy tính. Họ phát triển các ứng dụng cho phép mọi người thực hiện các tác vụ cụ thể trên các thiết bị điện toán như máy tính xách tay và điện thoại thông minh. Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi Tạp chí Inc đã gọi Kỹ thuật phần mềm là “Một trong những nghề nghiệp quan trọng nhất của ngày hôm nay và tương lai. ”

Biết SQL là một kỹ năng cơ bản cần có để trở thành một Kỹ sư phần mềm giỏi. Hơn nữa, Kỹ sư phần mềm có kiến ​​thức về SQL có nhiều khả năng được trả nhiều tiền hơn so với các đồng nghiệp của họ không có bất kỳ bí quyết nào về SQL

Hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả, các vai trò Kỹ thuật phần mềm đều yêu cầu kỹ năng SQL. Vì vậy, nắm bắt được SQL gần như trở thành một yêu cầu không thể thiếu để có được một công việc Kỹ thuật phần mềm

4. Quản trị cơ sở dữ liệu

Quản trị viên cơ sở dữ liệu [DBA] quản lý phần mềm cơ sở dữ liệu để lưu trữ, sắp xếp và truy cập dữ liệu thành công. Các DBA thường giám sát một nhóm các nhà phát triển SQL và cần có kỹ năng lập trình máy tính, công nghệ phần mềm và kiến ​​trúc dữ liệu

Chức năng của DBA là phân tích các yêu cầu về quản lý dữ liệu, đầu vào và bảo mật của tổ chức, bằng cách giúp phát triển các quy trình hỗ trợ truy cập và bảo mật thông tin cho dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu SQL Server

Mặc dù SQL Server DBA chỉ viết mã vào những dịp cụ thể, nhưng chúng đóng vai trò thiết yếu trong việc tối ưu hóa các truy vấn SQL và giám sát sao lưu, kiểm tra và sao chép dữ liệu để đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu SQL vẫn có thể truy cập, bảo mật và ổn định

5. Người kiểm tra đảm bảo chất lượng

Người kiểm tra đảm bảo chất lượng [QA] chịu trách nhiệm chính trong việc kiểm tra các sản phẩm phần mềm mới, chẳng hạn như các sản phẩm dành cho ứng dụng web, hệ thống trò chơi hoặc ứng dụng dành cho thiết bị di động, để tìm lỗi hoặc sự cố. Trách nhiệm với vai trò bao gồm. xem xét và phân tích các thông số kỹ thuật của hệ thống, thực hiện các tập lệnh kiểm tra, xem xét kết quả và cung cấp báo cáo và tài liệu mở rộng

Ví dụ: nếu một trang web ứng dụng được yêu cầu hiển thị tất cả dữ liệu cơ sở dữ liệu bán hàng cho năm 2019, Người kiểm tra chất lượng có thể viết và thực hiện truy vấn lấy tất cả dữ liệu cần thiết từ cơ sở dữ liệu bán hàng và so sánh dữ liệu đó với dữ liệu đã được hiển thị trên người dùng của ứng dụng . Thông qua so sánh này, QA Tester có thể xác nhận số lượng hàng, các cột đang được hiển thị chính xác và bản thân dữ liệu là chính xác

6. Nhà nghiên cứu / Nhà giáo dục

Các nhà nghiên cứu có thể làm việc trong các tổ chức học thuật, công nghiệp, chính phủ hoặc tư nhân. Khá thường xuyên, các nhà nghiên cứu cũng là nhà giáo dục. Các nhà nghiên cứu chịu trách nhiệm thu thập, sắp xếp và phân tích ý kiến ​​cũng như dữ liệu để giải quyết vấn đề, khám phá vấn đề và dự đoán xu hướng

7. Nhà báo

Một nhà báo thu thập, điều tra, viết hoặc phân phối tin tức hoặc thông tin hiện tại khác cho công chúng. Các nhà báo biết SQL đang có nhu cầu vì khả năng phân tích, sắp xếp, lọc thông tin nhanh chóng

Một số tổ chức báo chí trên khắp thế giới, chẳng hạn như Hiệp hội các nhà báo quốc gia ở Anh, đang sử dụng SQL để khai thác cơ sở dữ liệu và thường xuyên tổ chức các sự kiện về chủ đề này, do tầm quan trọng ngày càng tăng của nó trong các hoạt động báo chí. Hiệp hội các nhà báo điều tra quốc tế đã đặt tên SQL trong danh sách “Chín công cụ thiết yếu” của họ cho báo chí dữ liệu

Suy nghĩ cuối cùng

SQL không còn chỉ dành cho các lập trình viên máy tính và những người am hiểu công nghệ. Vào thời điểm Một tháng, chúng tôi nhận thấy nhu cầu về khóa học SQL Một tháng của chúng tôi tăng đột biến từ các nhà quản lý sản phẩm [PM], MBA, nhà phân tích kinh doanh và các chuyên gia không liên quan đến phần mềm khác. SQL là một trong năm ngôn ngữ lập trình cốt lõi [HTML, CSS, JavaScript, Python và SQL]  và là một trong những ngôn ngữ tốt nhất nên học để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn

SQL và Python có phải là một sự kết hợp tốt không?

Python và SQL là sự kết hợp trời định , vì vậy chúng tôi vinh dự dành cho chúng vị trí đầu tiên trong danh sách của chúng tôi. Python là một trong những ngôn ngữ kịch bản phổ biến nhất thế giới, một trong những ngôn ngữ dễ học nhất và là một trong những ngôn ngữ tốt nhất để phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Python có đủ để kiếm việc làm không?

Python không chỉ là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn cầu, mà nó còn là ngôn ngữ mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp hứa hẹn nhất. This demand for Python developers is increasing every year. There is a reason why this high-level programming language is so popular.

Bạn có thể kiếm một công việc với Python và SQL không?

Đúng vậy . Có kỹ năng Python và SQL có thể giúp bạn có được một công việc trong lĩnh vực dữ liệu, cho dù đó là Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu, Kỹ thuật dữ liệu hoặc Học máy.

Chủ Đề