Standardscaler trong python

Toán. bạn cần nắm giữ các môn Giải Tích, Đại Số Tuyến Tính, Xoá Thông Kê. Nếu biết thêm về Toán Tối Ưu nữa thì rất tốt

  • Lập trình. you can use Matlab, Python, R. Hiện tại tôi thấy Python được sử dụng rộng rãi nhất vì có nhiều thư viện hỗ trợ, và còn miễn phí nữa

  • Tiếng Anh. ít nhất là kỹ năng đọc, các bạn nên trau dồi càng sớm càng tốt. Đọc dần tài liệu tiếng Anh để luyện cả tiếng và đọc thêm kiến ​​thức mới

  • Về đầu trang

    3. Hướng dẫn cài đặt python và thư viện trên MacOS?

    Xin cảm ơn facebook Nguyễn Nghĩa về phần hướng dẫn này

    Nhận thấy có một số bạn gặp khó khăn khi sử dụng mã nguồn trong các bài viết về Machine Learning cơ bản như việc cài đặt thư viện, nhập các thư viện đó để có thể chạy được các mã nguồn trong các bài viết. Trong bài viết hôm nay tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách cài đặt một số thư viện trên hệ điều hành MacOS Mục đích phục vụ cho mục đích tìm hiểu và nghiên cứu về Machine Learning

    3. 1. Hai nét về thư viện scikit-learning

    Theo như tôi biết thì Scikit-learning là một trong những thư viện mã nguồn mở Machine Learning viết bằng Python và được đông đảo mọi người sử dụng nhất hiện nay. Scikit-learning triển khai nhiều thuật toán máy học từ các thuật toán cơ bản cho đến các thuật toán phức tạp như DecisonTree, Naive Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), Artificial Nerual Network (ANN)…

    Trang chủ của thư viện. http. //scikit-học. tổ chức/

    3. 2. Cài đặt thư viện scikit-learn

    Yêu cầu thư viện scikit-learning chúng ta phải cài đặt các mô-đun như dưới đây

    • Trăn (>= 2. 6 hoặc >= 3. 3),
    • NumPy (>= 1. 6. 1),
    • SciPy (>= 0. 9)

    3. 3 Trăn

    Phiên bản mới nhất của hệ điều hành macOS (Sierra) thì python 2. 7 đã được cài đặt sẵn, vì vậy chúng tôi không cài đặt lại python. Với những phiên bản khác, trước khi cài đặt python chúng ta mở Terminal và gõ lệnh gõ lệnh python để kiểm tra xem python đã được cài đặt hay chưa

    Nếu python chưa được cài đặt thì sẽ xuất hiện thông báo lỗi và chúng tôi sử dụng lệnh dưới đây để cài đặt

    Ngược lại sẽ xuất thông tin chi tiết về phiên bản python đang sử dụng và đi vào môi trường lập trình python

    Nếu bạn muốn cài đặt phiên bản python 3. 6 thì sử dụng lệnh

    3. 4 điểm

    Pip là một công cụ nhỏ gọn giúp chúng ta cài đặt các gói thư viện trong pytho một cách nhanh chóng. Hầu hết mọi thư viện của python đều được cài đặt qua pip. Và để cài đặt được pip chúng ta sử dụng lệnh

    3. 5. Nặng nề

    3. 6. scipy

    3. 7. Matplotlib

    Matplotlib là một thư viện python phục vụ cho việc vẽ đồ thị. Lệnh cài đặt matplotlib

    3. 8. Scikit-học

    Sau khi đã cài đặt xong các module mà scikit-learning yêu cầu, chúng ta sử dụng lệnh dưới đây để cài đặt thư viện Machine Learning này

    pip install -U scikit-learn
    

    Nếu gặp lỗi về quyền, các bạn sử dụng lệnh bên dưới

    sudo pip install -U scikit-learn
    

    3. 9 Kiểm tra cài đặt

    Sau khi cài đặt đủ thư viện, bước cuối cùng sẽ là thử nhập thư viện để kiểm tra lại quá trình cài đặt có thành công hay không. Vui lòng gửi thư đến một trường lập trình python bằng cách mở Terminal và nhập lệnh

    Cố gắng nhập thư viện bằng lệnh sau

    Nếu không có thông báo nào nghĩa là chúng ta đã cài đặt thành công. Ngược lại các bạn phải quay lại cài đặt các thư viện ở các bước trên

    3. 10. Tài liệu tham khảo

    [1] Cài đặt scikit-learning

    Về đầu trang

    4. Hướng dẫn cài đặt python và các thư viện trên Windows?

    Cảm ơn facebook Phạm Chí Hiếu về phần trả lời này

    bài. Cài đặt Python và thư viện sử dụng Anaconda trên Windows

    4. 1. Cài đặt Python bằng Anaconda

    Để tải xuống Python và một số thư viện cần thiết, một cách đơn giản nhất là tải xuống Anaconda cho windows và cài đặt vào thư mục bạn muốn. Anaconda hỗ trợ rất nhiều thư viện giúp lập trình Python

    Sau khi cài đặt xong, bạn vào thư mục Scripts trong thư mục Anaconda vừa cài đặt và khởi động Spyder. Các bạn có thể sử dụng môi trường IDE nào cũng được. Tôi hay sử dụng Spyder vì bố cục của nó khá giống với Matlab, chúng ta có thể quan sát được Script, Console và các biến. Console for Python of Spyder bao gồm Python hoặc IPython notebook

    Standardscaler trong python

    Giao diện Spyder trên Windows

    4. 2. Check tra Libs

    Anaconda đã có sẵn khá nhiều thư viện python as. NumPy, Scipy, Matplotlib, sklearn

    Để kiểm tra python Anaconda đã có thư viện nào chưa, chúng ta sẽ thử nhập nó vào Console

    The error is not known mean is python known as this library. Để kiểm tra thư viện này ở đâu, sau khi nhập, ta truy xuất đường dẫn của thư viện như sau

    >>> numpy.__file__
    'C:\\These\\soft\\Anaconda2\\lib\\site-packages\\numpy\\__init__.pyc'
    

    Thư viện Numpy của tôi nằm ở đường dẫn ‘C. \Những\soft\Anaconda2\lib\site-gói\'. Anaconda đã có sẵn thư viện Numpy

    >>> import sklearn
    Traceback (most recent call last):
      File "", line 1, in 
    ImportError: No module named sklearn
    

    If as Python return error Nhập as on thì có nghĩa là trong Anaconda chúng ta chưa có thư viện đó

    4. 3. Cài đặt Lib bằng Anaconda

    Ở phần trên python của tôi chưa có thư viện sklearn, tôi phải đi cài đặt nó. Vì tôi sử dụng Anaconda để lập trình python nên tôi phải (1) cài đặt thư viện mới vào đường dẫn libs python của Anaconda hoặc (2) chỉ cho python của Anaconda biết về đường dẫn đến thư viện mới này

    Với Anaconda, việc cài đặt 1 thư viện được hỗ trợ cực kỳ đơn giản, tôi chỉ cần sử dụng các công cụ pip hoặc conda mà Anaconda đã cài đặt sẵn. Cụ thể, ở đây tôi muốn cài đặt thư viện sklearn để truy cập vào trang chủ của sklearn. Trang này nói rằng chúng ta có thể cài đặt bằng pip hoặc conda

    Chúng ta sẽ bật cmd (Command Prompt) của windows lên và gõ lệnh conda install scikit-learn hoặc pip install -U scikit-learn. Conda sẽ tự động tìm thư viện sklearn và cài đặt vào đường dẫn Anaconda giúp chúng ta

    C:>conda install scikit-learn
    

    Standardscaler trong python

    Use conda qua cmd of windows

    Chờ thư viện và các thư viện liên quan hoàn tất cài đặt, chúng ta vào spyder kiểm tra lại xem có sklearn chưa. And python return has been sklearn in Anaconda. And they ta could be used sklearn

    >>> import sklearn
    >>> sklearn.__file__
    'C:\\These\\soft\\Anaconda2\\lib\\site-packages\\sklearn\\__init__.pyc'
    >>> 
    

    Với 1 thư viện chưa có trên Anaconda, cách cài đặt sẽ phức tạp hơn một chút nhưng hầu hết các thư viện lớn thông thường đều có thể cài đặt thông tin qua Anaconda, nên chúng ta không cần phải lo lắng lắm. Để cài đặt các loại thư viện như vậy, tôi sẽ chỉ dẫn đến những bài viết sau

    4. 4. Chạy thử 1 đoạn mã trên python

    Bây giờ, các bạn đã có thể chạy thử 1 vài ví dụ trên trang Machine Learning cơ bản, ví dụ như Bài 3. hồi quy tuyến tính

    Về đầu trang

    5. Các tham khảo sách?

    Mời các bạn xem tại đây

    6. Làm thế nào để hỗ trợ blog

    Nội dung trên blog này hoàn toàn miễn phí. Tôi cũng không sử dụng dịch vụ quảng cáo nào vì không muốn làm phiền các bạn trong khi đọc. Tuy nhiên, nếu bạn thấy blog nội dung hữu ích và muốn ủng hộ blog, bạn có thể mời tôi một ly cà phê bằng cách nhấp vào nút 'Mua cà phê cho tôi' ở phía trên cột bên trái của blog, loại cà phê nào . ). Tôi xin chân thành cảm ơn