Tại sao chúng ta nên sử dụng danh sách trong Python?

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình đa năng thường được áp dụng cho vai trò viết kịch bản. Các ngôn ngữ kịch bản có xu hướng bị hạn chế, nhưng mặt khác, Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và không phức tạp, mang lại cả sức mạnh và sự phức tạp của phong cách truyền thống. Python được thiết kế rất hiệu quả trong viết và đặc biệt là để đọc

Khái niệm cơ bản đến nâng cao - Tìm hiểu tất cả

Các tính năng của Python

Một số tính năng quan trọng nhất của Python Python là

• Có thể truy cập mã. Python là một ngôn ngữ lập trình rất thân thiện với người dùng, cho phép các nhà phát triển hiểu nhanh chóng và dễ dàng. So với các ngôn ngữ hướng đối tượng khác như Java, C, C++ và C#, Python tương đối đơn giản để hiểu
• Mã nguồn mở và miễn phí. Python là ngôn ngữ lập trình nguồn mở mà bất kỳ ai cũng có thể tạo và đóng góp cho sự phát triển của nó. Ngoài ra, Python miễn phí để tải xuống và sử dụng trong mọi hệ điều hành như Windows, Mac hoặc Linux
• Hỗ trợ GUI. GUI hoặc Giao diện người dùng đồ họa là một trong những khía cạnh quan trọng của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào vì nó có thể thêm sự tinh tế vào mã và làm cho kết quả trực quan hơn. Python hỗ trợ nhiều mảng GUI, dễ dàng nhập vào trình thông dịch, khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ yêu thích nhất của các nhà phát triển
• Ngôn ngữ cấp cao. Python được thiết kế để trở thành ngôn ngữ lập trình cấp cao. Khi bạn viết mã bằng Python, bạn không cần phải bận tâm đến cấu trúc mã hóa, kiến ​​trúc và quản lý bộ nhớ
• Mảng thư viện mở rộng. Python có các thư viện sẵn có khổng lồ có thể được nhập ở bất cứ đâu và được sử dụng trong một chương trình cụ thể. Sự hiện diện của các thư viện cũng đảm bảo rằng bạn có thể nhập nội dung tương tự từ những thư viện hiện có trong thư viện
• Tính di động cao. Giả sử bạn đang chạy Python trên Windows và cần chuyển tương tự sang hệ thống Mac hoặc Linux. Bạn có thể nhanh chóng đạt được điều tương tự trong Python mà không cần thay đổi mã. Điều này không thể thực hiện được bằng các ngôn ngữ lập trình khác, vì vậy Python là ngôn ngữ di động nhất hiện có trong ngành

Giới thiệu về Danh sách Python

Danh sách Python là tập hợp không hoặc nhiều phần tử. Một phần tử của danh sách có thể là bất kỳ dữ liệu nào. Nó có thể là chuỗi, số hoặc kết hợp cả hai loại. Một danh sách trong Python giống như một mảng trong C hoặc Java. Danh sách có thể thay đổi - nghĩa là bạn có thể thay đổi nội dung của chúng - và chúng có nhiều phương pháp chuyên dụng hữu ích

Cách tạo danh sách Python?

Danh sách Python được tạo bằng cách thêm các phần tử trong dấu ngoặc vuông [ ].  

Ví dụ

số = [1, 2, 3, 4]

chữ cái = ['a', 'b', 'c', 'd']

Quả sung. Tạo danh sách Python

Các danh sách này có thể chứa các phần tử thuộc các loại khác nhau

Tạo danh sách Python

Một danh sách được tạo trong Python Python bằng cách đặt các mục bên trong [], được phân tách bằng dấu phẩy. Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng nào; . ]

1. Truy cập trong danh sách Python. Mỗi mục trong danh sách có liên quan đến một số. Số được gọi là chỉ mục danh sách. Nó truy cập các phần tử của một mảng bằng cách sử dụng số chỉ mục [0, 1, 2, 3…]
2. Lập chỉ mục tiêu cực trong Python Python. Python cho phép lập chỉ mục phủ định cho các chuỗi. Nếu chỉ mục được chỉ định không có, nó sẽ hiển thị ngoại lệ "Lỗi chỉ mục"
3. Cắt lát trong danh sách Python. Trong Python, có thể truy cập một phần của các mục từ Danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt ". " không chỉ là một mặt hàng.  

Chỉ cần lưu ý rằng khi chúng tôi cắt danh sách, chỉ mục bắt đầu là bao gồm, nhưng chỉ mục kết thúc là loại trừ

Phát triển Front hay Back-End?

Truy cập các phần tử từ danh sách

Mọi danh sách Python đều bắt đầu bằng chỉ mục '0'. Chúng ta có thể truy cập các phần tử bằng cách chỉ định số chỉ mục. Ví dụ. Để truy cập các phần tử trong danh sách, chúng tôi cung cấp chỉ mục [dưới dạng số nguyên] bên trong dấu ngoặc vuông [ [ ] ] như được đưa ra bên dưới.  

Quả sung. Truy cập các phần tử từ đầu danh sách

Để truy cập các phần tử từ cuối, chúng tôi sử dụng lập chỉ mục phủ định. -1 nghĩa là phần tử cuối cùng. -2 phần tử cuối cùng thứ hai, v.v. Chẳng hạn, nếu bạn muốn truy cập phần tử thứ 4 từ cuối danh sách có tên mix, bạn viết mix[-4].  

Quả sung. Truy cập các phần tử từ cuối danh sách

Bạn cũng có thể truy cập các phần tử từ một phạm vi cụ thể. Để lấy các phần tử từ chỉ mục 1 đến chỉ mục 3 từ danh sách trộn, bạn nên viết mix[1. 4]

Quả sung. Truy cập các phần tử từ một phạm vi cụ thể

Hãy nhớ rằng mục đầu tiên là vị trí 0.  

Ghi chú. Việc tìm kiếm sẽ bắt đầu ở chỉ mục 1 [bao gồm] và kết thúc ở chỉ mục 4 [không bao gồm]

Nếu giá trị bắt đầu bị bỏ qua, phạm vi sẽ bắt đầu từ phần tử bắt đầu. Ví dụ

Quả sung. Nhận các phần tử từ Chỉ mục 0

Thay đổi và thêm các phần tử vào danh sách

Trong danh sách Python, giá trị phần tử có thể được thay đổi bằng cách chỉ định số chỉ mục và thay thế nó bằng một giá trị mới. Ví dụ

Quả sung. Để thay đổi phần tử trong Danh sách Python

Để thêm phần tử mới vào danh sách trong Python,  bạn có thể sử dụng phương thức 'append[]' hoặc 'insert[]'.  

1. Sử dụng phương thức Append[]

Phương thức append[] thêm phần tử vào cuối danh sách. Ví dụ

Quả sung. Thêm phần tử bằng phương thức append[]

2. Sử dụng phương thức Insert[]

Nếu bạn muốn chèn một phần tử vào một chỉ mục cụ thể, bạn nên sử dụng phương thức insert[].  

Ví dụ

Quả sung. Thêm phần tử bằng phương thức insert[]

Đây là cách để có được công việc nhà phát triển phần mềm hàng đầu

Xóa phần tử khỏi danh sách

Có hai cách để xóa phần tử khỏi danh sách

1. Xóa các phần tử đã chỉ định Chúng tôi sử dụng phương thức Remove []

Giả sử bạn muốn xóa mục “get” khỏi danh sách “mix”. Chúng tôi viết nó dưới dạng hỗn hợp. loại bỏ ["lấy"]

Quả sung. Để xóa phần tử bằng cách sử dụng remove[]

2. Để xóa phần tử khỏi chỉ mục cụ thể, chúng tôi sử dụng phương thức Del[]

cú pháp. del list_name [chỉ mục]

Quả sung. Xóa phần tử bằng phương thức del[]

Kiểm tra xem mục có tồn tại trong danh sách không

Bạn có thể kiểm tra xem phần tử cụ thể có tồn tại trong danh sách hay không. Ví dụ sau đây có thể được sử dụng để thực hiện tương tự

Quả sung. Kiểm tra xem mục đó có tồn tại trong danh sách không

Kiểm tra độ dài của danh sách

Bạn có thể kiểm tra số lượng mục trong danh sách bằng cách sử dụng phương thức ‘len[]’

Quả sung. Để kiểm tra số lượng mục trong danh sách

Khóa học mới. Phát triển Full Stack cho người mới bắt đầu

Để tham gia hai danh sách

Có một số cách để nối hai danh sách và phương pháp đơn giản nhất là sử dụng toán tử ‘ + ‘. Điều này có thể được thực hiện theo cách sau

Quả sung. Tham gia hai danh sách Python

Cập nhật danh sách trong Python

Có nhiều cách khác nhau để cập nhật danh sách Python và chúng tôi có thể sử dụng bất kỳ cách nào trong số chúng để cập nhật. Danh sách Python cung cấp các phương pháp khác nhau để thay đổi dữ liệu

• Danh sách. chắp thêm [giá trị] Nối thêm một giá trị. Nếu bạn muốn thêm một phần tử vào danh sách python, thì Danh sách. append[value] phù hợp nhất với bạn. Danh sách. append[value] luôn thêm giá trị vào cuối Danh sách hiện có

• Danh sách. mở rộng [có thể lặp lại] Nối một loạt giá trị. Các phương thức chắp thêm và mở rộng có mục đích tương tự là thêm dữ liệu vào cuối danh sách. Sự tương phản nằm ở chỗ phương thức append kết hợp một yếu tố đơn lẻ vào phần kết của Danh sách. Ngược lại, phương thức mở rộng nối thêm một loạt các phần tử từ một bộ sưu tập hoặc có thể lặp lại

• Danh sách. chèn [chỉ mục, giá trị] Tại chỉ mục, chèn giá trị. Phương thức insert[] tương tự như phương thức append[];

• Danh sách. remove[value] Xóa trường hợp đầu tiên của giá trị. Phương thức remove[value] loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên của giá trị đã cho khỏi Danh sách. Phải có một lần xuất hiện của giá trị được cung cấp;

• Danh sách. clear[] # Xóa tất cả các phần tử. Phương thức clear[] được sử dụng để xóa tất cả các phần tử khỏi Danh sách. Chúng ta cũng có thể thực hiện hành động tương tự với del List [. ] một cách tương tự

Liệt kê các mục trong Python

Các mục danh sách có nhiều loại khác nhau;

• Danh sách được yêu cầu. Khi Danh sách được sắp xếp, các mục theo một thứ tự xác định và thứ tự không thay đổi nếu các mục mới được thêm vào Danh sách; . Ghi chú. Một số phương pháp danh sách sẽ thay đổi thứ tự, nhưng nói chung, thứ tự của các mục sẽ không thay đổi

• có thể thay đổi. Các danh sách có thể thay đổi, nghĩa là chúng ta có thể thay đổi, thêm hoặc xóa các mục trong danh sách sau khi nó được tạo. Cho phép trùng lặp-Vì danh sách được lập chỉ mục trong Python nên danh sách có thể có các mục có cùng giá trị

• Danh sách sản phẩm. Loại dữ liệu. Các mục danh sách thuộc bất kỳ loại dữ liệu nào như chuỗi, int hoặc boolean, v.v.

• Loại[]. Danh sách được định nghĩa là đối tượng có kiểu dữ liệu 'danh sách';
• Trình xây dựng Danh sách []. Có thể sử dụng hàm tạo List[] khi chúng ta tạo một danh sách mới;
• Bộ sưu tập Python [Mảng]. Có 4 kiểu dữ liệu thu thập trong PythonPython như sau
  1. Danh sách. Danh sách là một loại bộ sưu tập được sắp xếp theo một thứ tự cụ thể và có thể được sửa đổi. Ngoài ra, nó cho phép bao gồm các mục trùng lặp
  2. Tuple. Một tuple là một tập hợp các phần tử có thứ tự và không thay đổi
  3. Bố trí. là một bộ sưu tập không có thứ tự, không thể thay đổi* và không được lập chỉ mục. Không có thành viên trùng lặp
  4. Từ điển. là một bộ sưu tập được đặt hàng** và có thể thay đổi. Không có thành viên trùng lặp

Lặp lại một danh sách trong Python

Có sáu cách để chúng ta có thể lặp lại một danh sách trong Python Python

1. Sử dụng vòng lặp. Cách dễ nhất để lặp Danh sách trong lập trình là sử dụng chúng cho một vòng lặp
2. Sử dụng hàm Loop và Range[]. Phương pháp này để lặp lại Danh sách trong khi lập trình sử dụng hàm loop và range[] cùng nhau. Việc lặp lại Danh sách bằng phương pháp này không được khuyến nghị nếu có thể lặp lại bằng cách sử dụng vòng lặp for
3. Sử dụng vòng lặp While. chúng ta cũng có thể lặp lại Danh sách trong Python Python bằng vòng lặp while
4. Sử dụng danh sách hiểu. Đây là phương pháp mạnh mẽ nhất để lặp lại Danh sách trong khi lập trình bằng Python
5. Sử dụng hàm Enumerate[]. Bạn có thể cần hiển thị chỉ mục của phần tử và phần tử đó trong Danh sách một vài lần. Chúng tôi sử dụng hàm enumerate[] để lặp lại Danh sách trong những trường hợp như vậy.  
6. Sử dụng chức năng Numpy. Các phương pháp đã được thảo luận cho đến bây giờ thích hợp hơn cho các danh sách nhỏ hoặc một chiều. Nhưng danh sách n chiều nên sử dụng thư viện bên ngoài như Numpy để lặp lại danh sách

Học hỏi từ những người giỏi nhất trong ngành

Vòng lặp FOR và IN trong Python

Vòng lặp FOR được sử dụng để lặp lại theo trình tự [danh sách, bộ dữ liệu, từ điển, tập hợp hoặc chuỗi]; . Với vòng lặp FOR, chúng ta có thể thực thi một tập hợp các câu lệnh một lần trong danh sách, bộ dữ liệu, bộ, v.v. Vòng lặp FOR không yêu cầu các biến lập chỉ mục để đánh giá trước

• Vòng qua chuỗi. chuỗi là các đối tượng có thể lặp lại chứa một chuỗi ký tự
• Tuyên bố phá vỡ. Câu lệnh break dừng vòng lặp trước khi nó lặp qua tất cả các mục
• Tuyên bố tiếp tục. Câu lệnh Continue dừng vòng lặp hiện tại và tiếp tục với vòng lặp tiếp theo
• Hàm phạm vi. Lặp qua một bộ mã được chỉ định số lần, chúng ta có thể sử dụng hàm Range[]; . Hàm Range[] cho 0 làm giá trị bắt đầu. RANGE[2,6] có nghĩa là các giá trị từ 2 đến 6 chứ không phải 6
• Khác IN FOR Vòng lặp. Từ khóa Else trong vòng lặp FOR chỉ định một khối mã được thực thi khi vòng lặp kết thúc
• Vòng lặp lồng nhau. Nó là một vòng lặp bên trong một phần tử vòng lặp. "Vòng lặp bên trong" có thể được thực hiện một lần cho mỗi lần lặp của "vòng lặp bên ngoài. "
• Tuyên bố vượt qua. Vòng lặp FOR không thể rỗng, nhưng vì lý do nào đó, vòng lặp FOR không có nội dung;

Hiểu danh sách Python

• Danh sách hiểu. Khả năng hiểu danh sách cung cấp cú pháp ngắn hơn khi chúng tôi muốn tạo danh sách mới cho các giá trị của danh sách hiện có
• cú pháp. Giá trị trả về là một danh sách mới, giữ nguyên danh sách cũ
• Điều kiện. Điều kiện giống như một bộ lọc chỉ chấp nhận các mục được đánh giá là ĐÚNG và không bắt buộc
• Có thể lặp lại. Iterable là bất kỳ đối tượng nào có thể được lặp đi lặp lại, chẳng hạn như danh sách, bộ hoặc tập hợp
• Sự diễn đạt. Biểu thức là mục hiện tại trong lần lặp, nhưng nó là kết quả, có thể được thao tác trước khi nó kết thúc giống như một mục danh sách trong Danh sách mới

Lấy đầu vào từ danh sách Python

Để chấp nhận đầu vào từ người dùng trong Python Python, chúng ta có thể sử dụng hàm input[]. Khi được sử dụng, nó cho phép lập trình viên lấy một chuỗi, số nguyên hoặc thậm chí một ký tự làm đầu vào từ người dùng. Nhưng cách tiếp cận mà chúng tôi tuân theo hơi khác một chút khi chấp nhận danh sách làm đầu vào

Độ phức tạp cho các hàm và phần tử khác nhau trong danh sách

Đối với tất cả dữ liệu được sử dụng và tạo ra hàng ngày, các thuật toán phải đủ tốt để xử lý các hoạt động với khối lượng dữ liệu lớn

1. Độ phức tạp tính toán. Độ phức tạp tính toán là một lĩnh vực khoa học máy tính phân tích các thuật toán dựa trên số lượng tài nguyên cần thiết để chạy chúng. Lượng tài nguyên cần thiết dựa trên kích thước đầu vào và độ phức tạp được biểu thị dưới dạng hàm của n, trong đó n là kích thước đầu vào.    
2. Thời gian phức tạp. Khi phân tích độ phức tạp về thời gian của thuật toán, có thể xảy ra ba trường hợp. trường hợp tốt nhất, trường hợp trung bình và trường hợp xấu nhất
   1. Trường hợp tốt nhất. Nó giải quyết vấn đề cho đầu vào tốt nhất
   2. trường hợp trung bình. Đây là độ phức tạp trung bình của việc giải quyết vấn đề
   3. Trường hợp xấu nhất. Độ phức tạp của việc giải quyết các vấn đề đối với đầu vào tồi tệ nhất có kích thước n
3. Ký hiệu Big-O. Ký hiệu Big-O, còn được gọi là "ký hiệu tiệm cận", là một ký hiệu toán học biểu thị hành vi giới hạn của bất kỳ hàm nào khi đối số hướng tới một giá trị cụ thể hoặc vô cùng

Đảo ngược danh sách trong Python

Có sẵn nhiều chức năng tích hợp khác nhau để đảo ngược danh sách trong Python Python. Nhưng việc chọn cái nào để sử dụng cho vấn đề cụ thể cần được làm rõ

• Sử dụng phương thức Reverse[]. Có một phương thức dựng sẵn được gọi là Reverse[] trong Python, có thể đảo ngược Danh sách bằng cách thay đổi các phần tử trong Danh sách gốc. Phương pháp này có thể được sử dụng trong các điều kiện yêu cầu hiệu quả bộ nhớ.  
• Sử dụng phương thức Reversed[]. Đây là chức năng tích hợp để đảo ngược các thành phần danh sách mà không cần tạo bản sao hoặc sửa đổi Danh sách gốc. Nó cũng tạo một iterator và lưu trữ các chi tiết
• Sử dụng thao tác cắt lát. Thao tác cắt được thực hiện để truy cập các phần tử danh sách từ chỉ mục từ đầu đến cuối. Thao tác cắt lát có thể giúp đảo ngược Danh sách trong Python
• Sử dụng đệ quy. Danh sách có thể được đảo ngược bằng đệ quy mà không cần các chức năng tích hợp. Đệ quy có nghĩa là gọi đi gọi lại hàm.          

Tìm hiểu Ins & Outs của phát triển phần mềm

Các chức năng tích hợp trong danh sách Python

Python bao gồm một số hàm dựng sẵn mà chúng ta có thể sử dụng

Hàm số

Sự miêu tả

thông thoáng[]

Xóa tất cả các phần tử khỏi danh sách

sao chép[]

Trả về một bản sao của danh sách

nối thêm []

Thêm một phần tử vào cuối danh sách

chèn[]

Thêm phần tử vào vị trí đã chỉ định

nhạc pop[]

Xóa phần tử khỏi vị trí đã chỉ định

gỡ bỏ[]

Xóa mục có giá trị đã chỉ định

đảo ngược[]

Đảo ngược thứ tự của danh sách

đếm[]

Trả về số phần tử có giá trị được chỉ định

mục lục[]

Trả về chỉ số của một phần tử trong danh sách

Dưới đây là một số ví dụ về các chức năng được đề cập trong bảng

1. Thông thoáng[]

Hàm clear[] loại bỏ tất cả các phần tử khỏi danh sách

cú pháp. pha trộn. thông thoáng[]

Quả sung. Xóa danh sách Python

2. sao chép[]

Hàm copy[] trả về một bản sao của tất cả các mục trong danh sách

cú pháp. new_list = trộn. sao chép[]

Quả sung. Sao chép một danh sách Python sang danh sách khác

3. Đảo ngược[]

Phương thức đảo ngược in các mục trong danh sách theo thứ tự ngược lại

cú pháp. danh sách. đảo ngược[]

Quả sung. Đảo ngược danh sách Python

4. Mục lục[]

Phương thức chỉ mục trả về chỉ mục của mục được chỉ định trong danh sách

cú pháp. danh sách. chỉ số [phần tử]

Quả sung. Tìm chỉ mục trong danh sách

Nếu bạn mong muốn đạt được các kỹ năng cần thiết để làm việc trong vai trò CNTT năng động, bổ ích và đầy thử thách - chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn. Khám phá những cơ hội vô tận thông qua Chương trình Sau Đại học sáng tạo này trong khóa học Phát triển Web Full Stack được thiết kế bởi các đối tác của chúng tôi tại Caltech CTME. Đăng ký ngay hôm nay

Phần kết luận

Hy vọng bài viết này có thể cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng về Danh sách Python. Nếu bạn đang muốn nâng cao kỹ năng phát triển phần mềm của mình hơn nữa, chúng tôi thực sự khuyên bạn nên kiểm tra Chương trình sau đại học của Simplilearn về Phát triển Web Full Stack. Khóa học này với sự cộng tác của Caltech CTME có thể giúp bạn đạt được những kỹ năng phù hợp và giúp bạn sẵn sàng cho công việc ngay lập tức

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc nghi ngờ nào, vui lòng gửi chúng trong phần bình luận bên dưới. Nhóm của chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn sớm nhất