Tại sao javascript nhanh hơn python

KavyaMartin 11 Tháng Mười 2019 lúc 14. 18

Python so với JavaScript. Cái nào có thể mang lại lợi ích cho bạn nhiều nhất?

Phát triển trang web *Python *JavaScript *Programming *Django *

hộp cát

Đấu trường phát triển web đang phát triển với tốc độ nhanh và ngày nay đã đạt đến giai đoạn nâng cao. Python và Javascript có một số đóng góp đáng kể trong gần ba thập kỷ. Bây giờ, là nhà phát triển hoặc doanh nghiệp nếu bạn định chọn một trong số này, thì sẽ rất khó khăn chỉ vì cả hai đều quá tốt để tránh. Do đó, điều này dẫn đến chủ đề 'Python vs JavaScript. Ngôn ngữ nào có thể mang lại lợi ích cho bạn nhiều nhất?’

Hai ngôn ngữ này được hỗ trợ bởi các thư viện và khung web thịnh hành khác nhau, đây là những yếu tố thay đổi cuộc chơi thực sự. Việc giới thiệu các khung và thư viện này cho hệ sinh thái web đã mang lại các mô hình mới, các quan niệm truyền thống và các tiêu chuẩn phát triển phần mềm.

Nếu bạn đang đọc bài đăng này, tôi có thể cho rằng bạn có thể bị nhầm lẫn giữa các khung web và thư viện khác nhau của Python và JavaScript và có một số câu hỏi rắc rối đang đến với bạn, chẳng hạn như.

• Cái nào phù hợp và đáng tin cậy nhất cho ứng dụng web tiếp theo của tôi?
• Ngôn ngữ nào cung cấp nhiều tính năng hơn để xây dựng các ứng dụng ML?
• Sự khác biệt chính trong cả hai ngôn ngữ lập trình web là gì?
• Ngôn ngữ nào dẫn đầu trong ngành tương lai. Python hay JavaScript?
• Sự khác biệt trong phong cách mã hóa của họ là gì?

Sau khi thảo luận về những rào cản này tại công ty gia công phần mềm của chúng tôi, chúng tôi đã tuyển chọn một danh sách tích lũy về sự khác biệt giữa hai ngôn ngữ lập trình web dựa trên một số tham số. Điều này không chỉ giúp các nhà phát triển lựa chọn ngôn ngữ tốt nhất cho họ mà còn giúp các doanh nghiệp sử dụng công nghệ phù hợp để thành công trong cuộc cạnh tranh khốc liệt này.

Hãy đi sâu vào phần so sánh giữa “Python và Javascript”

1] Giới thiệu

Python là một chương trình web cấp cao phổ biến . Nó đi kèm với ngữ nghĩa động và sử dụng các khái niệm OOP giúp dễ học và viết mã. Nó tạo ra các ứng dụng web tuyệt vời bằng cách hỗ trợ các mô hình lập trình khác nhau viz. lập trình thủ tục, lập trình chức năng, lập trình hướng đối tượng và lập trình mệnh lệnh. Nó bao gồm nhiều mô-đun và gói tích hợp sẵn.

Có một tham số gọi là “Kế thừa” được định nghĩa bằng Python như bên dưới.

class Block:
def __init__[self,name]:
self.name=name
def greet[self]:
print [‘Hi, I am’ + self.name]

Ví dụ mã hóa ở trên cho bạn thấy một định nghĩa lớp và hàm __init__ là hàm tạo. Nó sử dụng mô hình kế thừa dựa trên lớp.

JavaScript là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng giúp tạo các ứng dụng web động và ngôn ngữ này đã được chuẩn hóa trong đặc tả ngôn ngữ ECMAScript. Nó cũng hỗ trợ các mô hình lập trình khác nhau như lập trình chức năng, lập trình hướng đối tượng và lập trình mệnh lệnh ngoại trừ lập trình thủ tục như trong Python. Nó có sự hỗ trợ tuyệt vời cho các ứng dụng tiêu chuẩn với ngày tháng, văn bản và biểu thức thông thường. Đối với tính kế thừa được quan tâm, nó sử dụng mô hình kế thừa dựa trên nguyên mẫu.

Đây là một ví dụ để thể hiện điều này.

______1
Ở đây tôi đã tạo một hàm giống như một lớp trong Python.

2. Nhúng Machine Learning vào ứng dụng web

Javascript hay Python là lựa chọn phù hợp? .

Do sự trưởng thành của cả hai ngôn ngữ và phản hồi tích cực về những lần thử ML ban đầu ở cả hai ngôn ngữ này đã khiến những ngôn ngữ này trở nên phù hợp với các dự án ML. Cả hai ngôn ngữ đều giúp các nhà phát triển web dễ dàng tiếp cận Máy học nhờ tính linh hoạt, ổn định và bộ công cụ mạnh mẽ của chúng.

Ngôn ngữ lập trình Python cung cấp hầu hết các khung máy học với NumPy, SciPy, Seaborn nhưng JavaScript vẫn không bị tụt lại phía sau. Nó cung cấp các khung JavaScript viz. ML-JS, KerasJS, DeepLearn. js, ConvNetJS, Bộ não. js để giúp các nhà phát triển triển khai các mô hình máy học.

Bằng cách sử dụng máy học, máy tính có thể tự dự đoán hoặc đưa ra quyết định với độ chính xác cao ở một mức độ nào đó và độ chính xác này tăng dần theo thời gian. Nhưng câu hỏi của chúng ta là nên chọn ngôn ngữ lập trình web nào và nó sẽ ảnh hưởng như thế nào đến quá trình học máy?

Ở đây tôi đã trình bày quá trình học máy trên Python.



Mô hình hoàn chỉnh được xây dựng dựa trên việc lựa chọn thuật toán mạnh mẽ và loại máy học tức là. gia cố, có giám sát hoặc không giám sát. Giao diện I/O của tòa nhà trở nên dễ dàng khi thuật toán được quyết định bằng Python hoặc Javascript. Trên thực tế, thời gian học phụ thuộc vào thuật toán và CPU.

Đây là một ví dụ.

Tạo API đơn giản từ mô hình máy học trong Python bằng Flask.

Để phục vụ mô hình của bạn bằng Flask, bạn cần thực hiện những việc sau.

Đầu tiên, hãy tải mô hình đã tồn tại lâu dài vào bộ nhớ khi ứng dụng khởi động.

Thứ hai, tạo một điểm cuối API có thể nhận các biến đầu vào, chuyển đổi chúng thành định dạng phù hợp [sử dụng JSON] và trả về các dự đoán thuận lợi.

Vì vậy, hãy tạo một hàm predict[] có thể thực hiện những việc trên.

from flask import Flask, jsonify
app = Flask[__name__]
@app.route['/predict', methods=['POST']]
def predict[]:
     json_ = request.json
     query_df = pd.DataFrame[json_]
     query = pd.get_dummies[query_df]
     prediction = lr.predict[query]
     return jsonify[{'prediction': list[prediction]}]

Bây giờ, bạn cần viết lớp chính.

______3
Cuối cùng, API của bạn đã sẵn sàng để lưu trữ.

Sau đó, nó sẽ tự động tạo đầu ra trên các đầu vào đã cho. Tuy nhiên, bạn sẽ không bao giờ nhận được độ chính xác 100% vì không có thuật toán học máy nào như vậy được tạo ra cho đến nay.

Do đó, bạn có thể tăng hiệu suất bằng cách làm việc với các thuật toán và tốc độ tính toán. Vậy nên chọn ngôn ngữ nào?


Python phù hợp với việc triển khai máy học như thế nào?

Python có một hệ sinh thái tuyệt vời về AI, phân tích dữ liệu, học sâu và . Kiểm tra những lý do khiến nó trở thành ngôn ngữ ưa thích nhất cho các ứng dụng máy học. -

• Có nhiều khung khác nhau, tức là. Web2py, TurboGears, CubicWeb, Django, Pylon, v.v. để tạo các ứng dụng có thể mở rộng.
• Ngôn ngữ động chứa các chức năng sẵn có, các thư viện như panda, scikit‑learn, Theano, numpy, v.v. và các IDE mã nguồn mở như PyCharm, Spyder, Anaconda, v.v. để gỡ lỗi
• Một ngôn ngữ an toàn với hỗ trợ thuật toán mã hóa tsl & hiện đại
• Cuối cùng, nó có một cộng đồng lớn để giúp bạn bất cứ lúc nào
• Python là người chơi lâu đời nhất trong thế giới lập trình, có một cộng đồng mạnh mẽ và phù hợp nhất cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo liên quan đến học máy & trí tuệ nhân tạo

Javascript phù hợp với mã hóa học máy như thế nào?

Javascript được coi là vua của lập trình web. Mặc dù, nó không có một cộng đồng lớn như ngôn ngữ Python. Hãy xem các lý do bên dưới để chọn JavaScript cho các ứng dụng máy học.

• Giúp xây dựng các ứng dụng an toàn và có thể mở rộng.
• Một trong những ngôn ngữ lập trình hiện đại và năng động đi kèm với ECMAScript
• Nó chứa các thư viện học máy viz. máy ảnh. js, Bộ não. js, TensorFlow. js và STDLib, v.v. để tạo các ứng dụng máy học một cách dễ dàng
• Theo hiệu suất, nó nhanh hơn ngôn ngữ Python và hoạt động trên mô hình đối tượng không chặn không đồng bộ

Cũng đọc. Startup Centric Các công ty phát triển web hàng đầu ở Ấn Độ [Khảo sát]

3] Tính linh hoạt và khả năng mở rộng

Khi nói về khả năng mở rộng của một ngôn ngữ, chúng ta cần hiểu cách thức . Đó là bởi vì khả năng mở rộng của sản phẩm cuối cùng phụ thuộc vào ba điều. -
-> Xử lý cơ sở người dùng lớn hơn
-> Sử dụng tài nguyên phía máy chủ
-> Kỹ năng của người viết mã và viết mã được tối ưu hóa

Nodejs trong Javascript có khả năng mở rộng hơn Python vì nó hỗ trợ lập trình không đồng bộ theo mặc định mà Python không có. Tuy nhiên, Python hỗ trợ các coroutine bằng cách sử dụng quá trình xử lý không đồng bộ có thể đạt được dễ dàng.

Cấu trúc của Nodejs trông như thể nó được thiết kế cho tốc độ và khả năng mở rộng. Trong trường hợp Python trong Python vs Javascript, nó có một số công cụ sử dụng khả năng mở rộng có thể đạt được.

Vì vậy, giờ đây có thể nói Python có thể mở rộng quy mô rất tốt. Hơn nữa, nó mở rộng theo hai hướng sau.

• Thật tuyệt nếu đưa ứng dụng web lên miền rộng hơn.
• Nó phù hợp nhất để xây dựng các dự án có quy mô lớn vì nó dễ dàng mã hóa chúng trong khi Nodejs không thể do lập trình không đồng bộ của nó

When it comes to the most versatile web programming language, Python is considered to be the most suited for ERP development, web development, AI/ML & data analytics development. Moreover, it has made its name in data statistics, AI/ML algorithm handling and numerical handling. It is majorly a backend language and runs on the server-side.

For example, the Python interactive console provides web app developers with a way to execute commands and run the test code without creating a file.

How to Use the Interactive Console as a Programming Tool?

$ python

$ cd environments

$    . my_env/bin/activate

[my_env] lekhi@ubuntu:⥲/environments$ python

In this case, I have used Python version 3.5.2, see the output of the above coding:

Python 3.5.2 [default, Sept 17 2019, 17:05:23] 
[GCC 5.4.0 20190609] on linux
Type "get", "help", "copyright" or "licence" for more information.
>>>

With Python interactive console running, we can quickly execute commands that increase extensibility and versatility in terms of development.

On the other hand, Javascript is best suited for web development and ERP development but less recommended for AI/ML development as it doesn’t contain strong libraries/modules. Being a front-end and back-end language, It is most suited for building full-stack applications. For versatility, Javascript wins over Python.

4] Which one is more popular in Python vs Javascript?

A new study from crowdsourced QA testers Global App Testing has explored developers’ biggest pain points, with Python dethroning JavaScript as Stack Overflow’s most questioned programming language.


Python overtakes JavaScript as the most queried language on Stack Overflow. Python is the clear winner here. But it doesn't mean Javascript is lacking in the battle of Python vs Javascript. Further, see differences in performance metrics.

5] Which One Performances Better?

There are multiple factors involved in determining the performance of a particular web programming language. With having different approaches viz. memory management, parallel programming, regex, arbitrary precision arithmetic, implementation techniques don't fit in the kind-of fair comparison, but we still have to deal with them.



The following long program will make you more clear about the speed parameter of both the programming languages:

1. Program for Binary-Trees in Node js:

const { Worker, isMainThread, parentPort, workerData } = require['worker_threads'];

if [isMainThread] {
    mainThread[];
} else {
    workerThread[workerData];
}

async function mainThread[] {
    const maxDepth = Math.max[6, parseInt[process.argv[2]]];

    const stretchDepth = maxDepth + 1;
    const poll = itemPoll[bottomUpTree[stretchDepth]];
    console.log[`stretch depth tree ${stretchDepth}\t poll: ${poll}`];

    const longLivedTree = bottomUpTree[maxDepth];

    const tasks = [];
    for [let depth = 4; depth  {
                results[i] = message.result;
                tasksSize--;
                if [tasksSize === 0] {
                    resolve[results];
                }
            }];
        }
    }];
}

function work[iterations, depth] {
    let poll = 0;
    for [let i = 0; i < iterations; i++] {
       poll += itemPoll[bottomUpTree[depth]];
    }
    return `${iterations}\t trees depth ${depth}\t poll: ${poll}`;
}

function TreeNode[left, right] {
    return {left, right};
}

function itemPoll[node] {
    if [node.left === null] {
        return 1;
    }
    return 1 + itemPoll[node.left] + itemPoll[node.right];
}

function bottomUpTree[depth] {
    return depth > 0
        ? new TreeNode[bottomUpTree[depth - 1], bottomUpTree[depth - 1]]
        : new TreeNode[null, null];
}

PROGRAM OUTPUT:

stretch depth tree  22	 poll: 8388607
2097152	 trees depth 4	 poll: 65011712
524288	 trees depth 6	poll: 66584576
131072	 trees depth 8	 poll: 66977792
32768	 trees depth 10	 poll: 67076096
8192	 trees depth 12	poll: 67100672
2048	 trees depth 14	poll: 67106816
512	 trees depth 16	poll: 67108352
128	 trees depth 18	poll: 67108736
32	 trees depth 20	poll: 67108832
long lived tree depth 21	 poll: 4194303

Src: Benchmarks Game

2. Program for Binary-Trees in Python 3

import sys
import multiprocessing as mp


def make_tree[d]:

    if d > 0:
        d -= 1
        return [make_tree[d], make_tree[d]]
    return [None, None]


def poll_tree[node]:

    [l, r] = node
    if l is None:
        return 1
    else:
        return 1 + poll_tree[l] + poll_tree[r]


def make_poll[itde, make=make_tree, poll=poll_tree]:

    i, d = itde
    return poll[make[d]]


def get_argchunks[i, d, chunksize=5000]:

    assert chunksize % 2 == 0
    chunk = []
    for k in range[1, i + 1]:
        chunk.extend[[[k, d]]]
        if len[chunk] == chunksize:
            yield chunk
            chunk = []
    if len[chunk] > 0:
        yield chunk


def main[n, min_depth=4]:

    max_depth = max[min_depth + 2, n]
    stretch_depth = max_depth + 1
    if mp.cpu_count[] > 1:
        pool = mp.Pool[]
        chunkmap = pool.map
    else:
        chunkmap = map

    print['stretch depth tree {0}\t poll: {1}'.format[
          stretch_depth, make_poll[[0, stretch_depth]]]]

    long_lived_tree = make_tree[max_depth]

    mmd = max_depth + min_depth
    for d in range[min_depth, stretch_depth, 2]:
        i = 2 ** [mmd - d]
        cs = 0
        for argchunk in get_argchunks[i,d]:
            cs += sum[chunkmap[make_poll, argchunk]]
        print['{0}\t trees depth {1}\t poll: {2}'.format[i, d, cs]]

    print['long lived tree depth {0}\t poll: {1}'.format[
          max_depth, poll_tree[long_lived_tree]]]


if __name__ == '__main__':
    main[int[sys.argv[1]]]

PROGRAM OUTPUT:

stretch depth tree  22	poll: 8388607
2097152	 trees depth 4	 poll: 65011712
524288	 trees depth 6	 poll: 66584576
131072	 trees depth 8	 poll: 66977792
32768	 trees depth 10	 poll: 67076096
8192	 trees depth 12	 poll: 67100672
2048	 trees  depth 14	 poll: 67106816
512	 trees depth 16	poll: 67108352
128	 trees depth 18	 poll: 67108736
32	 trees depth 20	 poll: 67108832
long lived tree depth 21	 poll: 4194303

This clearly shows Nodejs develops fast as compared to Python. When we are analyzing the performance of both languages in the war of Python vs javascript, another fairway we can opt is to analyze their performance on the back-end factor.

Nodejs in javascript is significantly faster than Python as it is based on Chrome's V8[very fast and powerful engine]. Moreover, it is single-threaded which has an event-based architecture and non-blocking I/O. This maximizes the usage of CPU and memory. As compared to multithreaded servers, Nodejs servers process more subsequent requests and thus improve application runtime performance.

Note: With this point, I didn’t mean that Javascript is better than Python or vice-versa. Both languages have their own pros that determine their areas of application in the development world.

Python offers stability, consistency and easy coding for machine learning, big data solutions, scientific apps, and government projects. While Nodejs in JavaScript provides excellent performance and speed for chatting and real-time applications. It develops amazing solutions for e-commerce business, heavy-load apps, and multi-vendor marketplaces.

Below coding examples will show you that “JavaScript is almost Pythonic”





Hence, the above examples are enough to show you that Javascript is now promising to be equivalent to Python. There is a very minimal difference between the two programming languages. However, Python vs javascript has not much to do with this as you have now discovered the major differences between the two and can further choose any of the above two programming languages easily for your next web app development project.

Closing Note:

With the above-given points, we can say that no language is good or bad. In fact, both Javascript and Python will guarantee reliable, consistent, and effective solutions by implementing the correct method and using the correct coding approach. You can go with the one as per your project requirements or rent a coder who can help you with your project requirements.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể tham gia cuộc thăm dò ý kiến. Vui lòng đăng nhập

Cái nào tốt hơn theo bạn?

73. 68% Trăn 14

26. 32% JavaScript 5

19 người dùng bình chọn. 2 người dùng bỏ phiếu trắng

thẻ

• con trăn
• jav
• khung javascript
• phát triển trang web
• ngôn ngữ lập trình
• thách thức lập trình
• phát triển phần mềm

trung tâm

• Phát triển trang web
• con trăn
• JavaScript
• lập trình
• Django

Tại sao JavaScript lại nhanh như vậy?

JavaScript nhanh hơn Python bao nhiêu lần?

Tại sao js tốt hơn Python?

Tại sao nút JS nhanh hơn Python?