Python có một danh pháp riêng ưu tiên cú pháp đơn giản. Thực tế là danh pháp của Python đơn giản không phải là một bất lợi. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là danh pháp của Python khác với các tiêu chuẩn mà các ngôn ngữ lập trình khác có thể đồng ý
Một số ví dụ về danh pháp riêng biệt của Python bao gồm
- Sự khác biệt trong thuật ngữ. Kiểu dữ liệu mà chúng tôi gọi là từ điển trong Python còn được gọi là hàm băm trong Java và C++
- Sự khác biệt trong dấu câu. Chúng tôi sử dụng dấu ngoặc đơn [‘] để đóng chuỗi trong Python, so với dấu ngoặc kép [“] trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình
Các đặc điểm độc đáo của Python không dễ dàng chuyển sang các ngôn ngữ lập trình khác. Cho dù bạn học Python trước hay sau khi bạn học các ngôn ngữ khác, bạn sẽ gặp phải một số phẩm chất độc đáo dành riêng cho Python
3. Mã có thể trở nên quá khổ về kích thước
Khi có kích thước nhỏ, mã Python rất dễ hiểu. Tuy nhiên, Python không thực thi nhiều tiêu chuẩn viết mã. Điều này có nghĩa là mã Python có thể nhanh chóng trở nên quá lớn nếu chúng ta không cẩn thận tuân theo các phương pháp hay nhất về mã hóa. Nếu chúng ta để nó đạt đến điểm này, một cơ sở mã lớn sẽ khó hiểu và khó mở rộng hơn
Cú pháp của Python có thể khiến mã lớn trở nên khó đọc hơn. Ví dụ: mã có thể trở nên sai lệch nếu chúng tôi không nhận xét đúng cách cho các biến được nhập động. Ngoài ra, mã được lồng sâu trong Python cũng có thể khó hiểu vì phạm vi của các biến không dễ thấy. Hơn nữa, mã lồng nhau có thể khó đọc vì Python sử dụng khoảng trắng thay vì dấu ngoặc hoặc các mã định danh phạm vi khác [chẳng hạn như chúng tôi làm trong C và Java]
4. Khóa phiên dịch toàn cầu [GIL] và giới hạn luồng
CPython, triển khai phổ biến nhất của Python, sử dụng Khóa thông dịch viên toàn cầu [GIL]. GIL là một cơ chế có những lợi ích và hạn chế. GIL được trình thông dịch sử dụng để giới hạn các luồng có thể được thực thi trên mỗi quy trình. Cụ thể, GIL chỉ cho phép một luồng được thực thi tại một thời điểm nhất định
GIL được sử dụng vì quản lý bộ nhớ không an toàn theo luồng trong CPython. Bằng cách chỉ cho phép một luồng tại một thời điểm, GIL ngăn chặn mọi tương tác ngoài ý muốn giữa các cấu trúc dữ liệu trong chương trình Python. Tuy nhiên, điều này có nghĩa là các chương trình CPython đa luồng không thể tận dụng tối đa hệ thống đa bộ xử lý bằng cách xử lý song song
GIL của Python và các giới hạn luồng sẽ ảnh hưởng đến bạn nếu bạn sử dụng triển khai phổ biến nhất của Python, CPython. Như vậy, bạn có thể tránh xa GIL nếu bạn định triển khai đa luồng và đồng thời trong chương trình của mình. Các cách giải thích khác của Python, chẳng hạn như IronPython và RPython không sử dụng GIL
5. Hỗ trợ yếu cho phát triển di động
Mặc dù có nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, Python là một ứng cử viên yếu cho phát triển di động. Trong số các nền tảng di động chính, cả Android và iOS đều không hỗ trợ Python làm ngôn ngữ chính thức. Vẫn có thể phát triển các ứng dụng di động với Python mà không cần hỗ trợ nền tảng gốc. Tuy nhiên, chúng tôi yêu cầu một số khung hoặc thư viện để giúp thực hiện điều này
Điều đó đang được nói, vẫn còn thiếu các khung hoặc thư viện trưởng thành để hỗ trợ phát triển di động Python. Một số công nghệ tồn tại [chẳng hạn như khung Kivy]. Tuy nhiên, vì chúng kém phát triển hơn, chúng có thể có đường cong học tập dốc hơn và ít sự hỗ trợ của cộng đồng. Ngoài ra còn thiếu các thư viện giao diện người dùng [UI] Python, điều này gây khó khăn cho việc đạt được trải nghiệm người dùng tốt trong các ứng dụng di động Python
Python, một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, đã tạo ra mọi thứ từ thuật toán đề xuất của Netflix cho đến phần mềm điều khiển xe tự lái. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó được thiết kế để sử dụng trong nhiều ứng dụng, bao gồm khoa học dữ liệu, phát triển phần mềm và web, tự động hóa và nói chung là hoàn thành công việc
Hãy xem xét kỹ hơn Python là gì, nó có thể làm gì và bạn có thể bắt đầu học nó như thế nào
Trăn là gì?
Python là ngôn ngữ lập trình máy tính thường được sử dụng để xây dựng trang web và phần mềm, tự động hóa các tác vụ và tiến hành phân tích dữ liệu. Python là ngôn ngữ có mục đích chung, có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo nhiều chương trình khác nhau và không chuyên biệt cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Tính linh hoạt này, cùng với sự thân thiện với người mới bắt đầu, đã khiến nó trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất hiện nay. Một cuộc khảo sát được thực hiện bởi công ty phân tích ngành RedMonk cho thấy rằng đây là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai đối với các nhà phát triển vào năm 2021 [1]
Bạn có biết không? . Khi Guido van Rossum đang tạo Python, anh ấy cũng đang đọc các kịch bản từ Rạp xiếc bay của Monty Python của BBC. Anh ấy nghĩ cái tên Python ngắn phù hợp và hơi bí ẩn
Python được sử dụng để làm gì?
Python thường được sử dụng để phát triển trang web và phần mềm, tự động hóa tác vụ, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu. Vì tương đối dễ học, Python đã được nhiều người không phải là lập trình viên như kế toán và nhà khoa học áp dụng cho nhiều công việc hàng ngày, chẳng hạn như tổ chức tài chính
“Viết chương trình là một hoạt động rất sáng tạo và bổ ích,” giảng viên Charles R Severance của Đại học Michigan và Coursera cho biết trong cuốn sách Python cho mọi người của mình. “Bạn có thể viết chương trình vì nhiều lý do, từ kiếm sống đến giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu khó khăn đến niềm vui khi giúp người khác giải quyết vấn đề. ”
Bạn có thể làm gì với trăn?
Phân tích dữ liệu và học máy
phát triển web
Tự động hóa hoặc viết kịch bản
Kiểm thử phần mềm và tạo nguyên mẫu
Công việc hàng ngày
Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về một số cách phổ biến mà Python được sử dụng
Bạn đang ở slide 1
Phân tích dữ liệu và học máy
Python đã trở thành một yếu tố chính trong khoa học dữ liệu, cho phép các nhà phân tích dữ liệu và các chuyên gia khác sử dụng ngôn ngữ này để thực hiện các phép tính thống kê phức tạp, tạo trực quan hóa dữ liệu, xây dựng thuật toán học máy, thao tác và phân tích dữ liệu cũng như hoàn thành các tác vụ liên quan đến dữ liệu khác
Python có thể xây dựng nhiều loại trực quan hóa dữ liệu khác nhau, như biểu đồ đường và thanh, biểu đồ hình tròn, biểu đồ và biểu đồ 3D. Python cũng có một số thư viện cho phép các lập trình viên viết chương trình để phân tích dữ liệu và học máy nhanh hơn và hiệu quả hơn, như TensorFlow và Keras
phát triển web
Python thường được sử dụng để phát triển mặt sau của trang web hoặc ứng dụng — những phần mà người dùng không nhìn thấy. Vai trò của Python trong phát triển web có thể bao gồm gửi dữ liệu đến và từ máy chủ, xử lý dữ liệu và giao tiếp với cơ sở dữ liệu, định tuyến URL và đảm bảo an ninh. Python cung cấp một số khung để phát triển web. Những thứ thường được sử dụng bao gồm Django và Flask
Một số công việc phát triển web sử dụng Python bao gồm kỹ sư phụ trợ, kỹ sư ngăn xếp đầy đủ, nhà phát triển Python, kỹ sư phần mềm và kỹ sư DevOps
Đọc thêm. Làm thế nào để trở thành một nhà phát triển web
Tự động hóa hoặc viết kịch bản
Nếu bạn thấy mình thực hiện một nhiệm vụ lặp đi lặp lại, bạn có thể làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa nó bằng Python. Viết mã được sử dụng để xây dựng các quy trình tự động này được gọi là kịch bản. Trong thế giới mã hóa, tự động hóa có thể được sử dụng để kiểm tra lỗi trên nhiều tệp, chuyển đổi tệp, thực hiện phép toán đơn giản và loại bỏ các bản sao trong dữ liệu
Python thậm chí có thể được sử dụng bởi những người mới bắt đầu tương đối để tự động hóa các tác vụ đơn giản trên máy tính—chẳng hạn như đổi tên tệp, tìm và tải xuống nội dung trực tuyến hoặc gửi email hoặc văn bản theo khoảng thời gian mong muốn
Kiểm thử phần mềm và tạo nguyên mẫu
Trong phát triển phần mềm, Python có thể hỗ trợ các tác vụ như kiểm soát bản dựng, theo dõi lỗi và thử nghiệm. Với Python, các nhà phát triển phần mềm có thể tự động kiểm tra các sản phẩm hoặc tính năng mới. Một số công cụ Python được sử dụng để kiểm thử phần mềm bao gồm Green và Requestium
chuyên môn hóa
Python cho mọi người
Học lập trình và phân tích dữ liệu với Python. Phát triển các chương trình để thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu
4. 8
[199.387 xếp hạng]
1.386.181 đã đăng ký
Cấp độ cho người bắt đầu
Thời gian trung bình. 8 tháng]
Học theo tốc độ của riêng bạn
Kỹ năng bạn sẽ xây dựng
Json, Xml, Lập trình Python, Cơ sở dữ liệu [DBMS], Cú pháp và ngữ nghĩa Python, Ngôn ngữ lập trình cơ bản, Lập trình máy tính, Cấu trúc dữ liệu, Tuple, Quét web, Sqlite, SQL, Phân tích dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu [DataViz]
Công việc hàng ngày
Python không chỉ dành cho lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu. Học Python có thể mở ra những khả năng mới cho những người làm những công việc ít sử dụng nhiều dữ liệu hơn, như nhà báo, chủ doanh nghiệp nhỏ hoặc nhà tiếp thị truyền thông xã hội. Python cũng có thể cho phép những người không phải là lập trình viên đơn giản hóa một số nhiệm vụ nhất định trong cuộc sống của họ. Đây chỉ là một số tác vụ bạn có thể tự động hóa bằng Python
Theo dõi thị trường chứng khoán hoặc giá tiền điện tử
Gửi cho bạn một tin nhắn văn bản nhắc nhở mang theo ô bất cứ khi nào trời mưa
Cập nhật danh sách mua sắm hàng tạp hóa của bạn
Đổi tên hàng loạt tệp lớn
Chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính
Phân công công việc ngẫu nhiên cho các thành viên trong gia đình
Tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến
Tại sao Python lại phổ biến như vậy?
Python phổ biến vì một số lý do. Đây là một cái nhìn sâu hơn về những gì làm cho nó trở nên linh hoạt và dễ sử dụng cho các lập trình viên
Nó có cú pháp đơn giản bắt chước ngôn ngữ tự nhiên nên dễ đọc và dễ hiểu hơn. Điều này giúp xây dựng các dự án nhanh hơn và cải thiện chúng nhanh hơn
Nó linh hoạt. Python có thể được sử dụng cho nhiều tác vụ khác nhau, từ phát triển web đến học máy
Nó thân thiện với người mới bắt đầu, khiến nó trở nên phổ biến đối với các lập trình viên mới bắt đầu
Nó là mã nguồn mở, có nghĩa là nó được sử dụng và phân phối miễn phí, kể cả cho mục đích thương mại
Kho lưu trữ các mô-đun và thư viện của Python—các gói mã mà người dùng bên thứ ba đã tạo để mở rộng khả năng của Python—rất rộng lớn và đang phát triển
Python có một cộng đồng lớn và tích cực đóng góp vào kho mô-đun và thư viện của Python, đồng thời hoạt động như một nguồn tài nguyên hữu ích cho các lập trình viên khác. Cộng đồng hỗ trợ rộng lớn có nghĩa là nếu các lập trình viên gặp khó khăn, việc tìm ra giải pháp là tương đối dễ dàng;
Sẵn sàng để bắt đầu?
Đối với những người mới bắt đầu, Chứng chỉ chuyên gia hỗ trợ CNTT của Google chuẩn bị cho những người tham gia khóa học cho vị trí mới bắt đầu bằng cách dạy các nhiệm vụ hỗ trợ CNTT như lắp ráp máy tính, kết nối mạng không dây, cài đặt chương trình và dịch vụ khách hàng.
chứng chỉ chuyên môn
Tự động hóa CNTT của Google với Python
Học các kỹ năng theo yêu cầu như Python, Git và tự động hóa CNTT để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn
4. 8
[29.676 xếp hạng]
508.072 đã đăng ký
Cấp độ cho người bắt đầu
Thời gian trung bình. 6 tháng]
Học theo tốc độ của riêng bạn
Kỹ năng bạn sẽ xây dựng
Sử dụng Kiểm soát phiên bản, Khắc phục sự cố & gỡ lỗi, Lập trình Python, Quản lý cấu hình, Tự động hóa, Cấu trúc dữ liệu Python cơ bản, Khái niệm lập trình cơ bản, Cú pháp Python cơ bản, Lập trình hướng đối tượng [OOP], Thiết lập môi trường phát triển của bạn, Biểu thức chính quy [REGEX], Thử nghiệm
Câu hỏi thường gặp [FAQ]
Tôi nên học Python 2 hay Python 3?
Python 3 được coi là cập nhật hơn và đã vượt qua Python 2 về mức độ phổ biến. JetBrains, một công ty phát triển phần mềm, nhận thấy rằng chỉ có 3% người dùng Python được khảo sát vẫn làm việc với Python 2. Python 2 đã ngừng hoạt động vào tháng 1 năm 2020, điều đó có nghĩa là nó sẽ không còn được cập nhật các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật hoặc tính năng mới nữa [2].
Mất bao lâu để học Python?
Học những điều cơ bản về Python có thể mất từ vài tuần đến vài tháng, tùy thuộc vào những gì bạn muốn học và tần suất học của bạn. Nhưng vì Python có rất nhiều công dụng—và các công cụ hỗ trợ những công dụng đó—bạn có thể dành nhiều năm để học các ứng dụng khác nhau của nó
Biết những nhiệm vụ bạn muốn hoàn thành và liệu bạn có muốn sử dụng Python ở mức độ chuyên nghiệp hay không có thể xác định hành trình Python của bạn sẽ kéo dài bao lâu.
Severance nói: “Ngày nay, việc trở thành một lập trình viên chuyên nghiệp dễ dàng hơn rất nhiều so với 20 năm trước. “Bạn không cần bằng cử nhân hay nhiều năm kinh nghiệm để bắt đầu lập trình. Với sự phổ biến ngày càng tăng của Python, bạn có thể đạt được các kỹ năng cần thiết để bắt đầu viết phần mềm như một phần công việc của mình sau vài tháng. ”
Đọc thêm. Mất bao lâu để học Python?
Ngày nay ai sử dụng Python?
Trong số hàng trăm ngôn ngữ lập trình hiện có, Python vẫn là lựa chọn phổ biến của nhiều công ty và tổ chức. Một số tên quen thuộc sử dụng Python bao gồm Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix và Dropbox.
Những loại công việc nào sử dụng Python?
Vì python là ngôn ngữ có mục đích chung nên nó được sử dụng trên nhiều lĩnh vực và ngành khác nhau. Đây chỉ là một số chức danh công việc có thể sử dụng Python