Thay thế các ký tự đặc biệt trong python pandas

Với bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ về vấn đề Pandas Remove Char From Column trong lập trình

df['result'] = df['result'].str.replace(r'\D', '')
df

    time result
1  09:00     52
2  10:00     62
3  11:00     44
4  12:00     30
5  13:00    110

Pandas Xóa Char khỏi cột. Có một số cách tiếp cận khác nhau có thể được thực hiện để giải quyết cùng một vấn đề. Các đoạn sau đây sẽ xem xét các phương pháp thay thế khác nhau

for col in fromdatatable:
    fromdatatable[col] = fromdatatable[col].str.strip('þ') #remove þ from each column
    #fromdatatable[col] = fromdatatable[col].apply(lambda x: x.strip('þ')) #remove þ from each column
    #fromdatatable[col] = fromdatatable[col].apply(lambda x: x[1:-1]) #remove first and last characters from each column

Như chúng ta đã thấy, mã vấn đề Pandas Remove Char From Column đã được giải quyết bằng cách sử dụng một số trường hợp khác nhau

Làm cách nào để xóa các ký tự đặc biệt khỏi một cột trong Python?

Câu trả lời nhanh. Sử dụng lại phụ

  • Xóa các ký tự đặc biệt bao gồm cả chuỗi bằng Python isalnum
  • Xóa các ký tự đặc biệt bằng biểu thức chính quy Python
  • Xóa các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi bằng bộ lọc
  • Sự kết luận

Làm cách nào để tách giá trị cột trong pandas?

Có thể đạt được việc tước các khoảng trắng ở đầu và cuối của cột trong khung dữ liệu gấu trúc bằng cách sử dụng str. hàm dải ()

Làm cách nào để xóa các phần không mong muốn khỏi chuỗi trong cột?

Để xóa các phần không mong muốn khỏi chuỗi trong cột bằng Python Pandas, chúng ta có thể sử dụng phương thức bản đồ. để gọi bản đồ bằng hàm lambda trả về chuỗi gốc với các phần không mong muốn được xóa bằng lstrip và rstrip. 26-Mar-2022

Làm cách nào để thay đổi một ký tự trong một cột trong gấu trúc?

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem cách thay thế các ký tự trong chuỗi trong khung dữ liệu gấu trúc bằng Python. Chúng ta có thể thay thế các ký tự bằng cách sử dụng str. Phương thức replace() về cơ bản là thay thế một chuỗi hoặc ký tự hiện có trong một chuỗi bằng một chuỗi mới. 07-Mar-2022

Làm cách nào để xóa một ký tự khỏi chuỗi?

Bạn cũng có thể xóa một ký tự hoặc chuỗi con đã chỉ định khỏi một chuỗi bằng cách gọi phương thức String. Phương thức Replace(String, String) và chỉ định một chuỗi rỗng (String. Empty) thay thế. Ví dụ sau loại bỏ tất cả các dấu phẩy khỏi một chuỗi. 15-Tháng 9-2021

Làm cách nào để xóa các ký tự đặc biệt khỏi chuỗi?

Ví dụ xóa các ký tự đặc biệt bằng phương thức replaceAll()

  • lớp công khai RemoveSpecial CharacterExample1
  • {
  • public static void main(String args[])
  • {
  • String str= "#string%chứa^ký tự*đặc biệt&. “;
  • str = str. replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", " ");
  • Hệ thống. ngoài. println(str);
  • }

Làm cách nào để xóa một ký tự cụ thể khỏi chuỗi trong Python?

Sử dụng 'str. replace() , chúng ta có thể thay thế một ký tự cụ thể. Nếu chúng ta muốn xóa ký tự cụ thể đó, hãy thay thế ký tự đó bằng một chuỗi rỗng. các str. phương thức replace() sẽ thay thế tất cả các lần xuất hiện của ký tự cụ thể được đề cập

Làm cách nào để tách văn bản trong gấu trúc?

lstrip() được sử dụng để xóa khoảng trắng ở phía bên trái của chuỗi, str. rstrip() để xóa khoảng trắng khỏi bên phải của chuỗi và str. dải () xóa khoảng trắng từ cả hai bên. Vì đây là hàm gấu trúc có cùng tên với hàm mặc định của Python,. 25-Nov-2019

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn giải pháp xóa các ký tự đặc biệt khỏi dataframe python, khi làm việc với dữ liệu, có thể cần phải sửa đổi dữ liệu theo một cách nào đó để tổ chức dữ liệu đó

Bạn có thể phải xóa một số dữ liệu hoặc nhập một số thông tin bổ sung để sắp xếp dữ liệu. Có thể cần phải duy trì một trạng thái nhất định của dữ liệu

Ví dụ: dữ liệu không được chứa bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong đó hoặc dữ liệu không được chứa bất kỳ khoảng trắng nào, vì vậy hãy tìm hiểu về nó

Hướng dẫn từng bước về cách xóa các ký tự đặc biệt khỏi Dataframe Python. -

Pandas DataFrame là một cấu trúc chứa dữ liệu hai chiều và các nhãn tương ứng của nó

DataFrames được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy, tính toán khoa học và nhiều lĩnh vực sử dụng nhiều dữ liệu khác

Bạn có thể sử dụng hàm thay thế () để xóa bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong khung dữ liệu trong chương trình Python

import pandas as pd
data = pd.DataFrame(
    {
        'EmpID1@': [ 'EMP001', 'EMP002', 'EMP003', 'EMP004', 'EMP005' ],
        'EmpName#': [ 'Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 'Raj', 'Aakash' ],
        'EmpLocation$': [ 'Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 'Saharanpur', 'Meerut' ],
        'EmpPay^': [ 25000, 30000, 35000, 40000, 45000 ]
    }
)
data.columns = data.columns.str.replace('[^a-zA-Z]', '')
data.EmpID = data.EmpID.str.replace('[^a-zA-Z0-9]', '')
print(data)
  1. Trong dòng đầu tiên có một câu lệnh nhập nhập mô-đun pandas dưới dạng pd
  2. Mô-đun gấu trúc sẽ giúp bạn tạo một khung dữ liệu từ dữ liệu hai chiều
  3. Trong dòng tiếp theo, có một biến sẽ trở thành một khung dữ liệu với việc sử dụng hàm tạo DataFrame()
  4. Trong dòng tiếp theo, có dữ liệu hai chiều có tên cột và giá trị hàng
  5. Tên của danh sách được biểu thị bằng tên cột và các giá trị trong danh sách là dữ liệu cho cột cụ thể đó. Tất cả dữ liệu ở định dạng chuỗi ký tự đặc biệt
  6. Có bốn cột và năm hàng trong khung dữ liệu này có tên là dữ liệu. Tên cột là “EmpID1@”, “EmpName#”, “EmpLocation$” và “EmpPay^”
  7. Mỗi cột trong số bốn cột này chứa năm hàng dữ liệu trong đó. Nhưng có một vấn đề. Tất cả dữ liệu có các ký tự đặc biệt trong đó
  8. Sau khung dữ liệu, có một biến gọi là “data. cột” trỏ đến tất cả các giá trị cột trong khung dữ liệu
  9. Bây giờ, mặt khác, có một chức năng được gọi là thay thế () được áp dụng cho “dữ liệu. cột” biến. Có một biểu thức chính quy được chuyển vào làm đối số đầu tiên và một khoảng trống được chuyển vào làm đối số thứ hai
  10. Cụm từ thông dụng “[^a-zA-Z]” chỉ ra rằng chỉ các ký tự chữ cái mới được phép trong trường này. Vì vậy, dòng này sẽ xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi tên của các cột trong khung dữ liệu
  11. Trong dòng tiếp theo, có một biến khác gọi là “data. EmpID” thể hiện rằng những thay đổi sắp được thực hiện là dành cho các giá trị trong danh sách hoặc cột có tên “EmpID” chứ không phải chính tên cột đó
  12. Bây giờ trong dòng này, biểu thức chính quy hơi khác so với biểu thức chính quy ở trên. Nó ghi “[^a-zA-Z0-9]”, có nghĩa là cho phép các ký tự chữ cái và cả các giá trị số
  13. Ở dòng cuối cùng, có một câu lệnh in sẽ in toàn bộ khung dữ liệu dưới dạng đầu ra mà không có các ký tự đặc biệt trong đó

Sự kết luận. -

Vì vậy, cuối cùng, để kết luận, chúng ta có thể nói rằng với sự trợ giúp của bài viết này, giờ đây bạn có thể xóa tất cả các ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu trong chương trình Python

Bạn có thể sử dụng phương pháp được đề cập ở trên để xóa các ký tự đặc biệt. Đây là cách đơn giản nhất để bạn có thể xóa các ký tự đặc biệt khỏi khung dữ liệu

Tôi hy vọng hướng dẫn này về cách xóa các ký tự đặc biệt khỏi dataframe python sẽ giúp bạn và các bước và phương pháp được đề cập ở trên rất dễ thực hiện và thực hiện