Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Bạn đang gặp khó khăn trong việc thiết lập môi trường Python cho Machine Learning? . Nhưng đôi khi việc cài đặt nó có thể hơi phức tạp đối với người mới bắt đầu.  

Show

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Vì vậy, đây là hướng dẫn cho bạn trên đường đi

Các công cụ bạn cần để chạy mã Python

Trước khi cài đặt python và thiết lập Môi trường python, hãy xem các công cụ python được sử dụng để chạy mã python

Các công cụ sau được sử dụng để chạy mã python

  1. Công cụ Python
  2. Visual Studio
  3. PyCharm
  4. Trình soạn thảo văn bản tuyệt vời
  5. Trăn Anaconda
  6. Miniconda
  7. Máy tính xách tay Jupyter

Bạn có thể dễ dàng tải xuống bất kỳ thứ nào ở trên từ các liên kết được đề cập ở trên. Chỉ cần cài đặt trực tiếp bằng cách nhấp đúp vào thiết lập đã tải xuống. Và sau đó làm theo hướng dẫn cho đến nút kết thúc

Bạn có thể sử dụng bất kỳ cách nào ở trên để viết và chạy tập lệnh Python. Tuy nhiên, đối với Phân tích dữ liệu, lập trình Machine Learning và Deep Learning, chúng ta phải sử dụng Anaconda hoặc Miniconda vì

  1. Đầu tiên, có thể khó thiết lập môi trường máy học python trên một số nền tảng.  
  2. Và thứ hai, nếu chúng ta cần cài đặt một công cụ python và sau đó cài đặt các gói cần thiết khác. Đây có thể là một nhiệm vụ khó hiểu đối với người dùng mới bắt đầu

Cái nào tốt hơn cho máy tính của bạn?

Trước khi chúng tôi bắt đầu thiết lập Miniconda hoặc Anaconda, trước tiên bạn phải hiểu đâu sẽ là lựa chọn tốt cho máy tính của mình?

  • Nếu bạn cài Miniconda thì không cần quan tâm đến dung lượng bộ nhớ
  • Mặt khác, đối với Anaconda, bạn cần tối thiểu 5GB dung lượng bộ nhớ. Nếu không, máy tính của bạn sẽ không phản hồi. Hoặc chương trình của bạn sẽ không hoạt động bình thường trên máy tính của bạn

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Đầu tiên, hãy xem các yêu cầu hệ thống để cài đặt Anaconda và Miniconda

Yêu cầu hệ thống để cài đặt Anaconda

Để thiết lập Anaconda trên máy tính của bạn, trước tiên hãy kiểm tra các yêu cầu hệ thống sau.  

#1 Hệ điều hành

Windows 8 trở lên, macOS 10 64 bit. 13 trở lên, Linux bao gồm Ubuntu, RedHat, CentOS 6 trở lên

Nếu hệ điều hành của bạn cũ hơn, bạn có thể tìm các phiên bản cũ hơn của trình cài đặt Anaconda tại đây

#2 Kiến trúc hệ thống

Windows- 64-bit x86, 32-bit x86;

#3 Yêu cầu về không gian

Cần có dung lượng đĩa tối thiểu 5 GB để tải xuống và cài đặt. Nếu bạn có ít dung lượng hơn, bạn có thể cài đặt Miniconda thay vì Anaconda. Các lệnh tương tự cho cả hai

Yêu cầu hệ thống để cài đặt Miniconda

Yêu cầu hệ thống trên cũng được áp dụng cho Miniconda không bao gồm dung lượng bộ nhớ

Các bước thiết lập môi trường Python cho Anaconda và Miniconda

Trước khi đi sâu vào các bước thiết lập môi trường python cho Anaconda và Miniconda, chúng ta hãy xem các quy trình cơ bản của hệ điều hành

  • Các bước này phổ biến đối với Nền tảng Windows, Mac OS X và Linux
  • Nhưng chỉ có một sự khác biệt duy nhất khi chúng ta sử dụng hệ thống Windows. Ở đó chúng ta cần mở một dấu nhắc lệnh và viết lệnh tương ứng
  • Và đối với Mac OS X hoặc Linux, chúng ta cần mở một thiết bị đầu cuối và viết các lệnh tương ứng

Tải xuống và chạy Thiết lập cho Anaconda- Môi trường Python cho Machine Learning

1. Tải xuống thiết lập Anaconda từ trang web của nó

  • Mở liên kết Gói Anaconda trên bất kỳ trình duyệt nào

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

  • Nhấp vào nút Tải xuống
  • Chọn Trình cài đặt Anaconda 32 bit hoặc 64 bit theo yêu cầu nền tảng của bạn (Windows, OS X, Linux)

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

2. Chạy thiết lập Anaconda

  • Để chạy thiết lập Anaconda, nhấp đúp vào thiết lập Anaconda đã tải xuống. Bạn cũng có thể thực hiện việc này bằng cách nhấp chuột phải vào thiết lập. Sau đó chạy nó với tư cách là quản trị viên

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

  • Sau đó làm theo hướng dẫn cho đến nút kết thúc

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Tải xuống và chạy cài đặt cho Minic

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Môi trường Conda-Python cho Machine Learning

1. Tải xuống thiết lập Miniconda từ trang web của nó

  • Mở link Miniconda Package trên mọi trình duyệt

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

  • Nhấp vào liên kết Trình cài đặt Miniconda theo nền tảng của bạn (Windows, OS X, Linux)
  • Nhấp vào Python phiên bản 2 hoặc 3 để có liên kết Trình cài đặt 32 bit hoặc 64 bit theo yêu cầu nền tảng của bạn (Windows, OS X, Linux)

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

2. Chạy thiết lập Miniconda

  • Để chạy thiết lập Miniconda
  • Nhấp đúp chuột vào thiết lập Miniconda đã tải xuống (hoặc)
  • Nhấp chuột phải vào thiết lập và chạy nó với tư cách quản trị viên

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Sau đó làm theo hướng dẫn cho đến nút kết thúc.  

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Ghi chú.
Để chạy thiết lập trong Mac OS X hoặc Linux/Ubuntu, chúng ta cũng có thể sử dụng thiết bị đầu cuối.

Ví dụ: cài đặt Anaconda trên Linux/Ubuntu

  • Anaconda/ Miniconda Các bước chạy cho Windows

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Cách xác minh cài đặt Anaconda / Miniconda

1. các cửa sổ

Chúng tôi có thể kiểm tra Cài đặt Anaconda / Miniconda trên windows theo hai cách

  • Mở dấu nhắc lệnh hệ thống và viết lệnh dưới dạng conda
  • Mở lời nhắc Anaconda từ các tùy chọn menu hệ thống bằng cách tìm kiếm anaconda trong tab tìm kiếm

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Ghi chú. Không sử dụng Miniconda và Anaconda cùng nhau. Chúng ta có thể kiểm tra phiên bản conda bằng cách viết lệnh dưới dạng conda  -V trong dấu nhắc hệ thống/Anaconda

2. Mac

Chúng tôi có thể kiểm tra Cài đặt Anaconda / Miniconda trên Mac theo hai cách

  • Mở một thiết bị đầu cuối và viết lệnh dưới dạng conda

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

  • Mở các tìm kiếm nổi bật và viết Anaconda để mở thiết bị đầu cuối Anaconda

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Ghi chú. Các bước cài windows từ win 3 đến win 7 giống Mac OS X. Nhưng chỉ sử dụng tìm kiếm trong thiết bị đầu cuối và đèn chiếu thay vì dấu nhắc lệnh và thanh tìm kiếm của cửa sổ tương ứng

3. Linux

Chúng ta có thể kiểm tra Cài đặt Anaconda/Miniconda trên Linux – Ubuntu theo hai cách

  • Mở ứng dụng —> Công cụ hệ thống —> Thiết bị đầu cuối và viết lệnh dưới dạng conda cho Linux-CentOS (hoặc)
  • Mở Dash bằng cách nhấp vào Biểu tượng Ubuntu phía trên bên trái — > Nhập terminal và viết lệnh dưới dạng conda cho Linux-Ubuntu

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

  • Sau đó, mở thanh tìm kiếm của Linux và viết Anaconda để mở thiết bị đầu cuối Anaconda

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Ghi chú. Các bước cài đặt windows từ 3 đến 7 giống với Linux/Ubuntu. Nhưng chỉ sử dụng thiết bị đầu cuối và tab tìm kiếm tương ứng thay vì dấu nhắc lệnh và thanh tìm kiếm của cửa sổ tương ứng

Cách kiểm tra chi tiết gói Anaconda/ Miniconda

  • Chúng ta có thể kiểm tra các gói Anaconda/Miniconda bằng cách viết các lệnh dưới dạng danh sách conda trong dấu nhắc lệnh của hệ thống/Anaconda

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Cách cập nhật Anaconda và Miniconda

Chúng tôi có thể xác nhận môi trường conda được cập nhật bằng cách viết các lệnh dưới dạng

  • conda cập nhật conda cho miniconda
  • conda cập nhật anaconda cho Anaconda

Cách cài đặt thư viện Python bổ sung trong Anaconda/Miniconda

Chúng ta có thể thêm bất kỳ tệp thư viện máy học, học sâu và khoa học dữ liệu nào vào Anaconda/Miniconda bằng cách sử dụng hai trình quản lý gói là pip và conda.  

cú pháp

Để cài đặt bất kỳ thư viện python bổ sung nào bằng cách sử dụng conda, chúng tôi sử dụng lệnh như

  • conda install (or) 
  • conda install -c anaconda = in the system/Anaconda command prompt

Thí dụ. conda cài đặt numpy scipy pandas máy ảnh tensorflow scikit-learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Cách xóa thư viện trong Anaconda/Miniconda

cú pháp

To remove any python libraries, we use commands such as conda remove in the system/Anaconda command prompt.

Thí dụ

conda loại bỏ numpy

Cách tìm kiếm thư viện trong Anaconda/Miniconda

Để tìm kiếm bất kỳ thư viện python nào, chúng tôi sử dụng lệnh dưới dạng tìm kiếm conda *tên thư viện* trong dấu nhắc lệnh hệ thống/Anaconda

Thí dụ. tìm kiếm conda *numpy*

When some packages aren’t available with conda, we can use pip to install them by writing the command as ‘pip install in Anaconda Prompt.

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Cách cập nhật thư viện trong Anaconda Prompt

Chúng tôi có thể dễ dàng cập nhật bất kỳ tệp thư viện nào theo yêu cầu của chúng tôi. Điều này có thể đạt được bằng cách viết các lệnh dưới đây trong dấu nhắc hệ thống/Anaconda

cú pháp

Bạn có thể sử dụng một trong hai cách sau

  • conda update  
  • conda update =

Thí dụ.  

  • cập nhật conda scikit-learning
  • cập nhật conda scikit-learn=0. 18. 1

Cách cài đặt Jupyter Notebook trong Anaconda Prompt

Để viết tập lệnh python, chúng ta cần sổ ghi chép jupyter hoặc bất kỳ trình soạn thảo văn bản python nào khác. Sau đó khởi chạy Jupyter Notebook bằng cách cài đặt nó. Để cài đặt nó, hãy sử dụng lệnh như conda install jupyter notebook in system/Anaconda Prompt

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Bây giờ, để chạy Jupyter Notebook Server, hãy mở lại dấu nhắc hệ thống/Anaconda. Và viết lệnh dưới dạng jupyter notebook

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

(HOẶC)

Tìm kiếm jupyter Notebook tại thanh tìm kiếm. Sau đó nhấp vào vỏ Jupyter Notebook (Xem hình ảnh bên dưới có mũi tên màu xanh)

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Sau khi chạy máy chủ, sổ ghi chép jupyter sẽ mở trong trình duyệt mặc định của bạn

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Bạn có thể viết chương trình python đầu tiên của mình bằng cách chọn python 3 tại danh sách thả xuống Mới của sổ ghi chép jupyter

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Sự kết luận

Học máy thường được sử dụng trong các công cụ tìm kiếm. Chúng được sử dụng trong quá trình lọc email để loại bỏ rác và các trang web để thực hiện các đánh giá được cá nhân hóa. Ngoài ra, trong các công cụ tài chính để phát hiện các giao dịch mua đáng ngờ. Machine Learning cũng có mặt trong nhiều ứng dụng trên nhiều thiết bị khác nhau, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói

Đến đây, thiết lập của bạn đã hoàn tất. Bây giờ bạn có thể tận hưởng triển vọng của Máy học

Mâu liên hệ

Tên

E-mail

Không có điện thoại.

Quan tâm

Nộp

Bằng cách nhấp vào 'Gửi', bạn Đồng ý với Điều khoản & Điều kiện của Guvi

Các khóa học thịnh hành của chúng tôi

  • Chương trình phát triển Fullstack
  • Chương trình khoa học dữ liệu tổng thể được chứng nhận IIT-M
  • Chương trình tự động hóa và thử nghiệm
  • Master Cyber ​​Security and Ethical Hacking Program

Học viên của chúng tôi làm việc tại

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Khóa học phổ biến của chúng tôi

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Chia sẻ bài đăng này

Tiểu sử tác giả

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Ram Kumar

Lớp học trực tiếp của chúng tôi

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Chương trình phát triển ngăn xếp đầy đủ (FSD)

Tìm hiểu Javascript, HTML, CSS, Java, Cấu trúc dữ liệu, MongoDB, v.v.

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Chương trình khoa học dữ liệu & lập trình nâng cao IIT-M

Tìm hiểu Python, Machine Learning, NLP, Tableau, PowerBI, v.v.

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Chương trình tự động hóa và thử nghiệm

Tìm hiểu Selenium, Python, Java, Jenkins, Jmeter, Kiểm tra API và hơn thế nữa

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

Chương trình hack an ninh mạng & đạo đức

Tìm hiểu Mạng, Kiểm tra bảo mật, IAM, Quản lý truy cập, v.v.

Đợi đã, Đừng bỏ lỡ Cập nhật mới từ GUVI.

Nhận khóa học của bạn ngay bây giờ

Tên

E-mail

Điện thoại

Gửi

Những bài viết liên quan

10 công ty tốt nhất về khoa học dữ liệu ở Ấn Độ. 2022

Các công ty tốt nhất về Khoa học dữ liệu ở Ấn Độ và trên toàn thế giới liên quan đến sự kết hợp giữa toán học, thống kê, nhân tạo

Đọc thêm "

10 tháng 6 năm 2022 Miễn bình luận

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

10 cuốn sách Python hay nhất dành cho người mới bắt đầu và nâng cao (Liên kết có thể tải xuống)

Từ năm 1991, Python đã trở thành thứ không thể thiếu trong thế giới lập trình. Hầu như không có bất kỳ ngôn ngữ linh hoạt nào để thúc đẩy khoa học dữ liệu,

Đọc thêm "

11 tháng 8 năm 2022 Miễn bình luận

Thiết lập môi trường python cho machine learning và deep learning

10 hạn chế phổ biến trong kiểm thử tự động

Tự động hóa khá hấp dẫn vì nó làm giảm các nỗ lực thủ công của quy trình kiểm tra thủ công. Tự động hóa thực sự tăng tốc toàn bộ

Anaconda có tốt cho việc học sâu không?

Bản phân phối Anaconda là một nền tảng mã nguồn mở và miễn phí dành cho các ngôn ngữ lập trình Python/R. Nó có thể dễ dàng cài đặt trên mọi hệ điều hành như Windows, Linux và MAC OS. Nó cung cấp hơn 1500 gói khoa học dữ liệu Python/R phù hợp để phát triển các mô hình học máy và học sâu .

Anaconda có cần thiết cho máy học không?

Bạn có thể coi Anaconda là kho phần cứng của các công cụ khoa học dữ liệu. Tải xuống máy tính của bạn và nó sẽ mang theo các công cụ (gói) bạn cần để thực hiện nhiều công việc về khoa học dữ liệu hoặc máy học . Nếu nó không có gói bạn cần, giống như cửa hàng phần cứng, bạn có thể đặt hàng tại (tải xuống).

IDE tốt nhất để học sâu là gì?

6 IDE Python tốt nhất cho Khoa học dữ liệu & Máy học [2022] .
gián điệp. Khám phá các khóa học Khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
Thonny. Khám phá các khóa học Khoa học dữ liệu phổ biến của chúng tôi
JupyterLab
PyCharm
Mã trực quan

Raspberry Pi có thể xử lý việc học sâu không?

Bạn không thể đào tạo mô hình học sâu trên Raspberry Pi hoặc một giải pháp thay thế . Không nếu bạn chưa lên kế hoạch cho một chuyến đi vòng quanh thế giới. Các bảng thiếu khả năng máy tính để thực hiện số lượng lớn các phép cộng dấu chấm động cần thiết trong quá trình đào tạo.