Tốc độ c ++ so với matlab

Tôi đã dành 20 năm đầu tiên trong sự nghiệp làm việc rộng rãi ở Matlab cho các ứng dụng xử lý tín hiệu. Sáu năm trước, tôi đã dẫn dắt Python vì tò mò và nó đã thay thế hoàn toàn Matlab là công cụ lựa chọn của tôi, đáp ứng tất cả các nhu cầu của tôi để xử lý tín hiệu.

Nội dung chính Hiển thị

  • Matlab hay Python tốt hơn để xử lý hình ảnh?
  • Matlab có tốt cho tầm nhìn máy tính không?
  • Matlab có tốt hơn Python không?
  • Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho tầm nhìn máy tính?

MATLAB vẫn còn các quy tắc trong giải pháp Phần cứng và đồng mô phỏng phân tích và tôi có quyền truy cập vào cả hai công cụ, nhưng tôi thích sử dụng Python để mô phỏng và phân tích lý tín hiệu chung

Tôi muốn chia sẻ ở đây một số điểm ảnh hưởng chính đến tôi và tại sao tôi là một người hâm mộ cuồng nhiệt của Python cho không gian ứng dụng này

  • Nó miễn phí (mặc dù Octave phục vụ mục đích đó cho tôi, nhưng Octave chậm hơn Matlab)

  • Nó có thể so sánh với MATLAB về tốc độ, cả khi viết một ứng dụng và thực thi nó

  • Nó thân thiện với người dùng, một khi bạn thực sự hiểu chức năng và tính năng của nó. Bước vào đó không thực sự học nó có thể rất phức tạp nếu đến từ Matlab;

  • Nó được hỗ trợ bởi một cộng đồng người dùng lớn hơn nhiều

Những điểm chính trên là nhận thức của tôi dựa trên kinh nghiệm của riêng tôi, điều này luôn phát triển và hơi mở để thay đổi, nhưng tôi cũng chia sẻ một số bằng chứng hỗ trợ đã ảnh hưởng đến suy nghĩ của tôi cho đến . Tôi không quá thiên vị đối với bất kỳ công cụ nào khác ngoài những lý do này; . (Biến đổi Misfit may rủi có thể xảy ra)

Standard point with Matlab

Tại liên kết này, Rob Hicks đã đánh giá Matlab bằng Python/Numpy (cập nhật lần cuối năm 2015) với kết quả này

Tốc độ c ++ so với matlab

Đối với âm hàm ở trên, "LA" biểu thị các mô hình thử nghiệm tính toán tuyến tính trong đó Matlab chiến thắng tốc độ trong khi các dòng khác trong Python đó chiến thắng với các mô hình hệ thống. Một sơ đồ sau khi bạn đọc bài đăng cho thấy rằng trong hoạt động, bài hát được phân phối trên nhiều lõi xử lý, MATLAB vẫn chiến thắng với các mô hình LA nhưng với sự khác biệt cận biên trong kịch bản đó

Julia đã đăng các điểm chuẩn so sánh Octave, Matlab và Python đã thu hút được sự quan tâm của tôi. Biểu đồ này được thực hiện bởi những người Julia (không ngờ, họ đứng đầu thang tốc độ chạy), nhưng sự quan tâm đối với tôi là điều mà cá nhân tôi muốn-làm thế nào để Python so sánh với Matlab . Vì vậy, tôi rất vui khi thấy rằng khi xem xét chuyển đổi từ Matlab sang Python rằng tốc độ có thể so sánh được. MATLAB nhanh hơn trong một số loại và chậm hơn các loại khác, nhưng chung, tốc độ nhìn xử lý tương tự như Matlab so với Octave. Không phải Python là một lựa chọn khi tốc độ là mối quan tâm cuối cùng nhưng tôi đã muốn biết dữ liệu sẽ có một hình phạt đáng kể. Tôi thấy rằng theo thời gian, kết quả được báo cáo từ Julia đang thay đổi (đây là trước đó từ năm 2017) và không chắc điều đó có liên quan đến các phiên bản khác nhau của các công cụ hoặc thay đổi trong phương pháp

Tôi có động lực để thực hiện điểm cụ thể tiêu chuẩn của riêng mình đối với các ứng dụng chung trong xử lý tín hiệu vì tôi có quyền truy cập vào cả ba công cụ, có thể là một kho lưu trữ GitHub như Chris Luengo đã đề ra . Tôi thích ý tưởng đó và sẽ đăng một liên kết ở đây nếu tiến trình được thực hiện ở mặt trận đó hoặc nếu tôi tìm thấy các điểm chuẩn hiện có một công cụ khác có thể hơn đối với các công cụ xử lý tín hiệu

Người dùng cộng đồng lớn hơn nhiều

Python được hỗ trợ bởi một cộng đồng rất lớn trong nhiều lĩnh vực ngoài nơi Matlab tham gia (ví dụ như thiết kế web). Lý do là nó là một công cụ phát triển phần mềm mục đích chung và không dành riêng cho việc phát triển thuật toán toán học đặc biệt là một lợi thế để xây dựng một cộng đồng lớn hơn, với các thư viện phù hợp (đặc biệt . Nó được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực và ứng dụng bao gồm điện toán và kỹ thuật khoa học cụ thể, nhưng có cơ sở người dùng mở rộng của các ngành khác nhau. Bởi vì nó là một công cụ hỗ trợ người dùng mở nguồn, đây là một lực lượng rất lớn trong việc tìm kiếm nhanh chóng tìm kiếm giúp đỡ bạn cần đặt câu hỏi hoặc công cụ bạn cần cho bất kỳ ứng dụng cụ thể nào (trong hầu hết . Điều này đóng góp cũng như phần viết các ứng dụng nhanh hơn. Dưới đây là một số dữ liệu thú vị để xem thang đo về quy mô của các cộng đồng tương đối

Cốt truyện dưới đây được tạo tại thời điểm viết bài này tại liên kết này. Đây là kết quả xu hướng cho các câu hỏi dựa trên các ngôn ngữ khác nhau được đăng để xếp hạng chồng. Dựa trên tầm quan trọng đối với tôi của một cộng đồng người lớn (và những lợi ích mà tôi đã trải nghiệm từ đó), tôi sẽ không chuyển sang Julia bất cứ lúc nào sớm theo kết quả này, nhưng có thể là một ngôn ngữ

Và tương tự dựa trên kết quả tìm kiếm trên toàn thế giới bằng kết quả của Google Xu hướng trong

And this blog results from CodingDojo. com cũng rất thú vị, mặc dù nó không bao gồm MATLAB

Vì vậy, các điểm trên là "Frosting on the Cake" một khi tôi hiểu rằng tôi có thể dễ dàng tạo ra tất cả các ứng dụng và phân tích tín hiệu, với tất cả các tính năng phát triển đồ họa và phân tích hợp nhất

Matlab hay Python tốt hơn để xử lý hình ảnh?

Trong kỹ thuật, Python cũng giúp thực hiện mô phỏng, rung động, mô hình kỹ thuật và chuyển động. Trong khi đó, hộp công cụ IC để xử lý hình ảnh trong MATLAB làm cho nó trở thành một tùy chọn tốt hơn cho phân đoạn, trích xuất và phân tích dữ liệu hình ảnh. Nhưng trong Python, xử lý cấu hình ảnh dựa trên các gói bên ngoài. hộp công cụ IC để xử lý hình ảnh trong MATLAB làm cho nó trở thành một lựa chọn tốt hơn cho việc phân đoạn, trích xuất và phân tích dữ liệu hình ảnh . Nhưng trong Python, xử lý hình ảnh dựa trên các gói bên ngoài.

Matlab có tốt cho tầm nhìn máy tính không?

Các tính năng của MATLAB MATLAB giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu hình ảnh và video của mình, phát triển các thuật toán và khám phá sự thay đổi thực tế. Người dùng có thể thiết kế các giải pháp tầm nhìn với một bộ thuật toán tiêu chuẩn tham chiếu toàn diện để xử lý hình ảnh, tầm nhìn máy tính và học sâu. MATLAB giúp bạn hiểu rõ hơn về dữ liệu hình ảnh và video của mình, phát triển thuật toán và khám phá sự đánh đổi khi triển khai . Người dùng có thể thiết kế các giải pháp thị giác với một bộ thuật toán tiêu chuẩn tham chiếu toàn diện để xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và học sâu.

Matlab có tốt hơn Python không?

MATLAB có khả năng tính toán toán học rất mạnh, Python rất khó thực hiện. Ma trận không hỗ trợ Python, nhưng thư viện Numpy có thể đạt được. MATLAB đặc biệt tốt trong việc xử lý tín hiệu, xử lý hình ảnh, trong đó Python không mạnh và hiệu suất cũng tồi tệ hơn nhiều. . Python không hỗ trợ ma trận, nhưng có thể đạt được thư viện NumPy. MATLAB đặc biệt giỏi xử lý tín hiệu, xử lý ảnh, trong đó Python không mạnh và hiệu suất cũng kém hơn nhiều.

Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho tầm nhìn máy tính?

Các chuyên gia về tầm nhìn máy tính đề nghị Python vì những lý do sau. .

Use use. Python rất dễ học, đặc biệt là dành cho người mới bắt đầu

Ngôn ngữ điện toán được sử dụng nhiều nhất. Python cung cấp một môi trường học tập hoàn chỉnh cho những người muốn sử dụng nó cho các loại thí nghiệm về tầm nhìn máy tính và máy tính