Tôi có thể chuyển đổi csv sang html không?
|
Bất kỳ mã nào cũng có thể bị xóa mà không cần cảnh báo (nếu nó bị coi là gây khó chịu, gây tổn hại hoặc vì bất kỳ lý do nào khác) Show codebeautify. org không chịu trách nhiệm hoặc nghĩa vụ đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại dưới bất kỳ hình thức nào trong quá trình sử dụng mã được cung cấp CSV được sử dụng để lưu trữ và trao đổi dữ liệu. HTML được sử dụng để hiển thị, thường là trong trình duyệt web. Chúng khá khác nhau, nhưng bạn có thể nhanh chóng chuyển đổi CSV sang HTML bằng Easy Data Transform
Đầu vào CSV mẫu
Nếu bạn có nhiều tệp cần chuyển đổi, bạn có thể thực hiện bằng tính năng xử lý hàng loạt Cùng với việc thay đổi định dạng tệp, Easy Data Transform cũng cho phép bạn kết hợp 61 phép biến đổi (chẳng hạn như lọc, loại trừ và nối) để tạo các phép biến đổi dữ liệu phức tạp một cách nhanh chóng và dễ dàng Sử dụng trình chuyển đổi CSV sang HTML để xuất tệp CSV sang định dạng HTML trực tuyến. Dịch vụ chuyển đổi miễn phí của chúng tôi sẽ phân tích cú pháp nội dung của tệp CSV gốc thành từng chi tiết nhỏ nhất và tạo lại nội dung ở định dạng HTML mục tiêu Bạn có thể sử dụng Trình chuyển đổi CSV sang HTML hoàn toàn miễn phí, bất cứ lúc nào và từ bất kỳ thiết bị nào Trình chuyển đổi CSV sang HTML trực tuyếnChuyển đổi từ định dạng CSV sang HTML là một trong những thao tác phổ biến nhất. Chúng tôi thường cần cả hai tính năng mà định dạng CSV và HTML cung cấp. Định dạng CSV và HTML bổ sung cho nhau trong một số trường hợp Chuyển đổi tệp CSV sang HTML trực tuyếnĐể chuyển đổi định dạng CSV sang HTML, chỉ cần kéo và thả tệp CSV vào vùng tải lên dữ liệu, chỉ định các tùy chọn chuyển đổi, nhấp vào nút 'Chuyển đổi' và nhận tệp HTML đầu ra của bạn sau vài giây Free CSV to HTML Converter dựa trên các sản phẩm phần mềm Aspose, được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới để xử lý theo chương trình các tệp CSV và HTML với tốc độ cao và chất lượng chuyên nghiệp của kết quả Chuyển bảng CSV sang HTML bằng Python Cải thiện bài viết Lưu bài viết Thích bài viết
Cải thiện bài viết Lưu bài viết Tệp CSV là tệp Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy sử dụng dấu phẩy để phân tách các giá trị. Về cơ bản, nó được sử dụng để trao đổi dữ liệu giữa các ứng dụng khác nhau. Trong đó, các hàng riêng lẻ được phân tách bằng một dòng mới. Các trường dữ liệu trong mỗi hàng được phân cách bằng dấu phẩy. Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 4 Ghi chú. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Làm việc với tệp csv trong Python Chuyển đổi bảng CSV sang HTML bằng PythonPhương pháp 1 Sử dụng gấu trúc. Một trong những cách dễ nhất để chuyển đổi tệp CSV sang bảng HTML là sử dụng pandas. Nhập mã dưới đây vào dấu nhắc lệnh để cài đặt pandas. pip install pandas Ví dụ. Giả sử tệp CSV trông như thế này –
Python3Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 48 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 49
pip install pandas0 pip install pandas1
pip install pandas2 pip install pandas3______34 pip install pandas0____31 pip install pandas2
pip install pandas3 pip install pandas4 pip install pandas5 pip install pandas6 pip install pandas2
pip install pandas8 pip install pandas9 pip install pandas4 Đầu ra. Phương pháp 2 Sử dụng PrettyTable. PrettyTable là một thư viện Python đơn giản được thiết kế để giúp biểu diễn dữ liệu dạng bảng nhanh chóng và dễ dàng trong các bảng ASCII hấp dẫn trực quan. Nhập lệnh dưới đây để cài đặt mô-đun này. Ví dụ. Tệp CSV ở trên được sử dụng. Python3
pip install pandas3_______34 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 480____281____31 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 483 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 484 pip install pandas2
Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 486 pip install pandas3____34 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 489
Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 490 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 491 pip install pandas4 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 493____294 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 495 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 491 pip install pandas4 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 498 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 499 pip install pandas2
pip install pandas01 pip install pandas02 pip install pandas4 pip install pandas04 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 494 pip install pandas06 pip install pandas07 pip install pandas08
pip install pandas09 pip install pandas10 pip install pandas11______312 pip install pandas13 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 481 pip install pandas07 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 483 pip install pandas17 pip install pandas18 pip install pandas19 pip install pandas20 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 499 pip install pandas22
pip install pandas23 pip install pandas4 pip install pandas25 pip install pandas4 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 480 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 481______330 Name, Salary, Age, No.of years employed Akriti, 90000, 20, 1 Shreya, 100000, 21, 2 Priyanka, 25000, 45, 7 Neha, 46000, 25, 483 pip install pandas32 pip install pandas2 pip install pandas4 pip install pandas36 Đầu ra.
Ghi chú cá nhân của tôi arrow_drop_up Tiết kiệm Vui lòng Đăng nhập để nhận xét.Tệp CSV có thể được chuyển đổi không?Các bước để nhập tệp TXT hoặc CSV vào Excel tương tự đối với Excel 2007, 2010, 2013 và 2016. Mở bảng tính Excel nơi bạn muốn lưu dữ liệu và nhấp vào tab Dữ liệu. Trong nhóm Lấy dữ liệu ngoài, nhấp vào Từ văn bản. Chọn tệp TXT hoặc CSV bạn muốn chuyển đổi và nhấp vào Nhập .
Tôi có thể đọc tệp CSV bằng JavaScript không?Tệp CSV sử dụng JavaScript. Để chuyển đổi hoặc phân tích cú pháp dữ liệu CSV thành một mảng, chúng ta cần lớp FileReader của JavaScript, lớp này chứa phương thức có tên readAsText() sẽ đọc nội dung tệp CSV và phân tích kết quả dưới dạng văn bản chuỗi. Nếu chúng ta có chuỗi, chúng ta có thể tạo một hàm tùy chỉnh để biến chuỗi thành một mảng |
