Tôi có thể kiếm việc làm chỉ với Python không?
|
Tất nhiên bạn có thể. Tuy nhiên, câu hỏi bỏ lỡ điểm. Vấn đề không phải là bạn biết bao nhiêu ngôn ngữ lập trình. Đó là mức độ chuyên môn của bạn trong các lĩnh vực quan trọng Show
Bạn có thể kiếm một công việc chỉ biết Python và không có ngôn ngữ lập trình nào khác không? Xem video này trên YouTube Nếu bạn giỏi Python, bạn đã chứng minh rằng bạn có chuyên môn trong lĩnh vực lập trình kỹ thuật. Bây giờ, vấn đề quan trọng hơn là bạn giỏi như thế nào trong các lĩnh vực liên quan khác không liên quan đến lập trình—nhưng ít nhất cũng quan trọng không kém Là một lập trình viên, giao tiếp là quan trọng nhất. Bạn cần giao tiếp với khách hàng để hiểu những gì khách hàng muốn đạt được và điểm đau của họ là gì. Bạn làm việc với tư cách là một người làm việc tự do, với tư cách là một nhân viên hoặc trong dự án của bạn. Trong bất kỳ trường hợp nào, bạn có khách hàng, sếp hoặc người dùng có vấn đề khó giải quyết mà bạn phải giải quyết. Kỹ năng này quan trọng hơn nhiều so với việc biết ngôn ngữ lập trình thứ hai hoặc thứ ba Đó là về cuộc tranh luận cũ này. hiệu quả hay hiệu quả quan trọng hơn. Hiệu quả là khả năng đạt được mục tiêu bất kể điều gì. Hiệu quả là sử dụng nguồn lực tối thiểu. Trong thực tế, tính hiệu quả quan trọng hơn nhiều bởi vì nếu bạn không có mục tiêu trong đầu, thì việc sử dụng các nguồn lực tối thiểu để làm gì? để trả lời câu hỏi của bạn. chỉ cần biết một ngôn ngữ là đủ. Nếu bạn đã thành thạo một ngôn ngữ, hãy tập trung vào các vấn đề thực tế như kỹ năng giao tiếp và tiếp thị của bạn  Chris Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây Biết cách viết mã bằng Python là đủ để được tuyển dụng vào các công việc mới bắt đầu, nhưng cơ hội được tuyển dụng của bạn sẽ tăng lên nếu bạn có các kỹ năng liên quan đến ngành của công ty. Các công ty thuê những người giải quyết vấn đề sử dụng Python, vì vậy hãy xây dựng các dự án bằng Python và đưa chúng vào Github của bạn Nền tảng, sở thích và mục tiêu nghề nghiệp của bạn ảnh hưởng đến lượng Python mà bạn cần để có được một công việc. Bài đăng này sẽ phục vụ như một hướng dẫn để tìm việc làm lập trình viên Python. Chú thích bên lề quan trọng. Chúng tôi đã phỏng vấn hơn 100 chuyên gia khoa học dữ liệu (nhà khoa học dữ liệu, nhà quản lý tuyển dụng, nhà tuyển dụng – bạn có thể đặt tên cho nó) và xác định 6 bước đã được chứng minh để trở thành nhà khoa học dữ liệu. Đọc bài viết của tôi. '6 Các bước đã được chứng minh để trở thành nhà khoa học dữ liệu [Hướng dẫn đầy đủ] cho những phát hiện và đề xuất chuyên sâu. – Đây có lẽ là bài viết toàn diện nhất về chủ đề này mà bạn sẽ tìm thấy trên internet. Mục lục
Bao nhiêu Python là đủ để có một công việc?Lượng Python bạn sẽ cần để có được một công việc dựa trên loại công việc bạn muốn. Các công ty thuê các lập trình viên Python để giúp họ giải quyết vấn đề, cho dù đó là bán được nhiều sản phẩm hơn, làm việc hiệu quả hơn, xử lý và sắp xếp dữ liệu hay phát triển trang web và ứng dụng Những thứ cơ bảnĐể bắt đầu, bạn cần học những điều cơ bản. Bao gồm các
khái niệm mạngNhững điều cơ bản này sẽ đưa bạn đến điểm mà bạn có thể viết các chương trình song song bằng Python. Bước tiếp theo là học cách viết mã giao tiếp qua mạng. Bạn sẽ học cách sử dụng socket để viết các chương trình tiếng vang, sử dụng các mô-đun yêu cầu khi tìm hiểu về HTTP và bắt đầu sử dụng các công cụ sửa lỗi Bây giờ bạn đã sẵn sàng viết mã để giải quyết vấn đề. Phân tích mã của bạnTuy nhiên, nếu bạn không biết cách phân tích mã của mình, bạn không thể khắc phục sự cố trong đó. Để làm được điều đó, bạn cần làm quen với cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Điều này sẽ bao gồm lập trình động, danh sách được liên kết, bảng băm, cây, ngăn xếp, đồ thị và hàng đợi. Tôi có thể làm những công việc gì khi biết những điều cơ bản về Python?Khi bạn có thể viết mã bằng Python và phân tích nó để sửa các lỗi và sự cố, bạn đã sẵn sàng để bắt đầu làm việc. Nhưng đừng tính đến việc kiếm được một công việc tại một trong những công ty lớn trả lương cao mà bạn đã đọc về Thay vào đó, hãy tìm kiếm cơ hội thực tập hoặc công việc tại các công ty nhỏ hoặc công ty mới thành lập. Sử dụng Thật, LinkedIn và các trang web tương tự để tìm chúng. Những hợp đồng biểu diễn nhỏ này là bước đệm có thể mang lại cho bạn kinh nghiệm và giúp bạn thanh toán các hóa đơn Bạn sẽ cần các kỹ năng khác trong giai đoạn này, bao gồm kỹ năng kết nối mạng, tìm kiếm việc làm và con người, để tìm việc làm và được tuyển dụng Biết các ngôn ngữ khác có giúp tôi kiếm được việc làm không?Biết các ngôn ngữ khác, như Java hoặc R, sẽ mang lại lợi ích cho bạn theo hai cách. Đầu tiên, nó giúp việc học Python dễ dàng hơn. Điều gì có thể mất hàng tháng nếu bạn không có kinh nghiệm lập trình có thể được thực hiện trong vài tuần Cùng với điều này, một cân nhắc khác là bạn sẽ dành bao nhiêu thời gian để học ngôn ngữ. Điều cần thiết là xem xét kỳ vọng về thời gian của chương trình. Một trang web nói rằng bạn có thể học Python trong 30 ngày có thể cho rằng bạn sẽ dành 40-50 giờ mỗi tuần để biến điều đó thành hiện thực. Nếu bạn không có nhiều thời gian, bạn sẽ mất nhiều thời gian hơn Lợi ích thứ hai khi biết một ngôn ngữ khác là nó làm tăng cơ hội được tuyển dụng của bạn. Hầu hết các công ty tuyển dụng ai đó có một bộ kỹ năng. Nhìn vào các trang web việc làm. Bạn sẽ thấy rằng hầu hết các bài đăng đều đề cập đến SQL, JavaScript và các kỹ năng khác cần thiết cho ngành đó Chuẩn bị cho mình để chuyênGiả sử bạn đã học đủ Python để có được một công việc mới bắt đầu và sẵn sàng thăng tiến. Đã đến lúc nhắm mục tiêu vào một công nghệ hoặc ngành công nghiệp. Hãy điểm qua một số Phát triển webBạn có biết sự khác biệt giữa việc mở rộng Python trong máy chủ web và sử dụng khung Web để viết phần mềm máy chủ bằng Python không? Khi nhiều máy chủ được lưu trữ trên đám mây, bạn cũng nên tự làm quen với các công cụ như Amazon AWS và ứng dụng khách chính thức của OpenStack Khoa học dữ liệuNhiều lập trình viên làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu thích Python hơn (mặc dù R là một chương trình phổ biến khác). Khoa học dữ liệu cũng yêu cầu nền tảng vững chắc về SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc). Bạn cũng cần làm quen với các thư viện Python sau—NumPy, SciPy và Matplotlib.
Học máyKhi các chương trình như Netflix có thể đưa ra đề xuất phù hợp với bạn hoặc Alexa có thể hiểu những gì bạn nói (ít nhất là hầu hết thời gian), chúng là sản phẩm của máy học Ý tưởng rằng máy tính có thể được lập trình để tự học là trung tâm của học máy. Nhu cầu lập trình viên có kỹ năng trong lĩnh vực này cao. Và Python là ngôn ngữ tiếp theo trong lĩnh vực này. Các thư viện Python bạn cần làm quen với các ứng dụng máy học bao gồm sci-kit-learning, TensorFlow và PyTorch. Các thư viện này giúp bạn hiểu cách thức hoạt động của các thuật toán máy học. Bạn cũng nên có một nền tảng vững chắc về toán học và thống kê để thành công trong lĩnh vực này Tôi có phải có bằng đại học để có được một công việc sử dụng Python không?Để có được những công việc cao cấp hơn, được trả lương cao hơn, thường cần phải có bằng đại học về khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Các nhà khoa học dữ liệu thường tập trung vào thống kê hoặc toán học và tham gia một số khóa học về khoa học máy tính Tuy nhiên, kinh nghiệm cũng quan trọng không kém. Khi sự nghiệp của bạn thăng tiến, danh tiếng của bạn với tư cách là một lập trình viên và những sản phẩm bạn đã tạo ra có thể đủ để khắc phục tình trạng thiếu bằng cấp Ngoài ra, hãy điều tra các chứng chỉ cho Python và các chương trình khác để thăng tiến trong sự nghiệp của bạn. Bạn phải chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn viết mã để có được một công việcMặc dù chuẩn bị cho những câu hỏi mà bạn sẽ tìm thấy khi tra google các câu hỏi phỏng vấn không phải là một ý tưởng tồi, nhưng đừng dành quá nhiều thời gian để chuẩn bị cho chúng. Một cuộc phỏng vấn xin việc viết mã là một cuộc phỏng vấn về khả năng kỹ thuật của bạn. Hãy chuẩn bị để thể hiện chuyên môn của bạn trong các lĩnh vực này cho cuộc phỏng vấn
Hãy chắc chắn rằng bạn biết Monty Python của bạnKhi bạn học Python, đôi khi bạn sẽ thấy các tài liệu tham khảo về Monty Python. Đó không phải là tai nạn. Người tạo ra Python, Guido van Rossum, là một người hâm mộ và đã xem các bộ phim của Monty Python trong khi phát triển ngôn ngữ này. Các tài liệu tham khảo như thư rác và trứng và các bài báo đề cập đến Chén thánh lập trình là những ví dụ Bạn có phải thích Monty Python không? Khuyến nghị của tác giả. Tài nguyên khoa học dữ liệu hàng đầu cần xem xétTrước khi kết thúc bài viết này, tôi muốn chia sẻ một số tài nguyên khoa học dữ liệu hàng đầu mà cá nhân tôi đã xem xét cho bạn. Tôi tin rằng bạn có thể hưởng lợi rất nhiều trong hành trình khoa học dữ liệu của mình bằng cách xem xét một hoặc nhiều tài nguyên này
Sự kết luậnPython là đủ để có được một công việc cấp đầu vào. Nhưng để thăng tiến trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, bạn sẽ cần thành thạo các kỹ năng bổ sung, chẳng hạn như có nền tảng vững chắc về SQL hoặc quen thuộc với các ngôn ngữ khác. Hãy nhớ rằng một công ty không muốn một lập trình viên Python mà là một người có thể sử dụng Python để giải quyết vấn đề TRƯỚC KHI ĐI. Đừng quên xem bài viết mới nhất của tôi – 6 bước đã được chứng minh để trở thành nhà khoa học dữ liệu [Hướng dẫn đầy đủ]. Chúng tôi đã phỏng vấn hơn 100 chuyên gia khoa học dữ liệu (nhà khoa học dữ liệu, người quản lý tuyển dụng, nhà tuyển dụng – bạn có thể đặt tên cho nó) và tạo hướng dẫn toàn diện này để giúp bạn có được công việc khoa học dữ liệu hoàn hảo đó. Nguồn bài viết
Tiết lộ liên kết. Chúng tôi tham gia vào một số chương trình liên kết và có thể được bồi thường nếu bạn mua hàng bằng liên kết giới thiệu của chúng tôi mà bạn không phải trả thêm phí. Tuy nhiên, bạn có thể tin tưởng vào tính toàn vẹn của đề xuất của chúng tôi. Các chương trình liên kết tồn tại ngay cả đối với các sản phẩm mà chúng tôi không khuyến nghị. Chúng tôi chỉ chọn giới thiệu cho bạn những sản phẩm mà chúng tôi thực sự tin tưởng |
