Hôm nay
Đồng hồ
Khám phá
Khi kết quả AutoComplete có sẵn, hãy sử dụng mũi tên lên và xuống để xem xét và nhập để chọn. Người dùng thiết bị cảm ứng, khám phá bằng cách chạm hoặc với cử chỉ vuốt.
106 chân
7y
Bộ sưu tập bởi
Frank Soul'is
Ý tưởng tương tự phổ biến bây giờ
Bài hát
Những bài hát tình yêu
Video âm nhạc
Âm nhạc
Nhạc soul
Nhạc z
Âm nhạc cũ
Bức ảnh âm nhạc
Tâm trạng âm nhạc
Nhạc soul
Nhạc z
Âm nhạc cũ
Video âm nhạc
Âm nhạc
Nhạc soul
Nhạc z
Âm nhạc cũ
Bức ảnh âm nhạc
Tâm trạng âm nhạc
Asđ
Bài hát âm nhạc
Del Shannon chạy trốn
Cowboys to Girls - The Infruder - YouTube
Up âm nhạc
Nhạc hay
James Brown
Chicano rap
Thành phố Duke
Người đàn ông chăm chỉ
Ca sĩ huyền thoại
YouTube
Tôi yêu âm nhạc
Các loại âm nhạc
Nghệ thuật Lowrider
Bản vẽ Lowrider
Niềm tự hào màu nâu
Nghệ sĩ linh hồn
Ngồi trong công viên - Billy Stewart - YouTube
Sách nhạc
Chicano
Âm nhạc bãi biển
Tôi là con rối của bạn - James và Bobby Purify - YouTube
Âm nhạc thập niên 60
Những bài hát tình yêu
Video âm nhạc
Âm nhạc
Nhạc soul
Nhạc z
Âm nhạc cũ
Bức ảnh âm nhạc
Tâm trạng âm nhạc
Asđ
Bài hát âm nhạc
Del Shannon chạy trốn
Cowboys to Girls - The Infruder - YouTube
Up âm nhạc
Nhạc hay
James Brown
Chicano rap
Thành phố Duke
Người đàn ông chăm chỉ
Ca sĩ huyền thoại
YouTube
Tôi yêu âm nhạc
Các loại âm nhạc
Nghệ thuật Lowrider
Bản vẽ Lowrider
Niềm tự hào màu nâu
Nghệ sĩ linh hồn
Ngồi trong công viên - Billy Stewart - YouTube
Sách nhạc
Chicano
Âm nhạc bãi biển
Tôi là con rối của bạn - James và Bobby Purify - YouTube
Âm nhạc thập niên 60
Cũ nhưng tốt
Những bài hát hay nhất
Những ca khúc hay nhất
Cố gắng nhớ lời bài hát
Ký ức âm nhạc
Gene Chandler - Duke of Earl - YouTube
Đám cưới nhảy đầu tiên
Bài hát nhảy đầu tiên
Hát video
Những bài hát hay
Video khiêu vũ
Âm nhạc thập niên 50
Thiên thần Trái đất - Chim cánh cụt - YouTube
Trong đêm tĩnh lặng - Fred Parris và Satins - YouTube
Lời bài hát âm nhạc
Âm thanh của âm nhạc
Âm nhạc là cuộc sống
Great Pretender - YouTube
Lời bài hát I Miss You
Skeeter Davis
Bobby Goldsboro
Biểu đồ Vương quốc Anh
Âm nhạc thập niên 1960
Bán hàng âm nhạc
Ký ức thời thơ ấu
Skeeter Davis - Sự kết thúc của thế giới [HQ] - YouTube
Bài hát của Johnny Horton
TV âm nhạc
Trận chiến New Orleans
Bài hát Nhật Bản
Michael Weatherly
Sukiyaki
Đi dưới mưa
Phiên bản Sukiyaki tốt nhất - YouTube
Hit bài hát
Bài hát Sukiyaki
Karaoke
Itachi
Tango
Biểu đồ ghi
Sukiyaki [ue o muite arukou] - kyu sakamoto [bản dịch tiếng Anh và lời bài hát] - YouTube
Biểu tượng âm nhạc
Little Peggy March
Alphaville mãi mãi trẻ
Clip âm nhạc
Little Peggy March - Tôi sẽ theo dõi anh ấy [phiên bản tốt nhất] - YouTube
Bobby Darin
Nhạc reggae
GTA trực tuyến
Beatles
Người tình trong mộng
Sean Paul
Bobby Darin - Người yêu mơ ước - YouTube
Những bài hát ngớ ngẩn
Nhạc rock n roll
Ai đặt Bomp - Barry Mann - YouTube
Tất cả bài hát
Johnny Rivers
Âm nhạc New Orleans
Clanton
Jimmy Clanton - Venus in Blue Jeans - YouTube
Tất cả âm nhạc
Johnny Tillotson
Đá thập niên 60
Bandstand Mỹ
Thơ trong chuyển động ~ Johnny Tillotson [1960] - YouTube
Âm nhạc hát
Bài hát tình yêu số 1 mọi thời đại là gì?
1. "Tôi sẽ luôn yêu bạn" bởi Whitney Houston [1992]I Will Always Love You" by Whitney Houston [1992]
Bài hát tình yêu số một của thập niên 60 là gì?
110 Bài hát tình yêu của Sixties - Hits lớn nhất thập niên 60..
Tôi đã mỉm cười ngày hôm quaDionne warwick ..
Không thể không rơi vào tình yêu Presley ..
Niêm phong bằng một chiếc Kissbrian Hyland ..
Yêu tôi Dothe Beatles ..
Crazypattsy Cline ..
Chỉ có tình yêu mới có thể phá vỡ một pitney trái tim ..
Cupidsam Cooke ..
Trời cũng có thể mưa cho đến tháng 9 Vua ..
Một bài hát oldie hay để cống hiến là gì?
80 bài hát tình yêu tuyệt vời nhất để cống hiến cho một người đặc biệt của bạn..
Món má để má "của Fred Astaire [1935] ....
Khoảnh khắc kỳ diệu này của Drifters [1960] ....
Càng cuối cùng của Etta James [1960] ....
Không thể không yêu thích tình yêu của Elvis Presley [1961] ....
Cấm L-O-V-E, bởi Nat King Cole [1964] ....
Fly Fly tôi đến mặt trăng của Frank Sinatra [1964].
Bài hát hay nhất để nói với ai đó bạn yêu họ là gì?
44 bài hát hoàn hảo để yêu..
"Không phải là một điều xấu", Justin Timberlake ..
"Chỉ là con đường của bạn," Bruno Mars ..
"Những điều nhỏ bé," một hướng ..
"Crazy in Love", Beyoncé feat.Jay-Z ..
"Ngưỡng mộ bạn," Miley Cyrus ..
"Chúng tôi đã tìm thấy tình yêu," Rihanna feat.Calvin Harris ..
"Vẫn vào bạn," Paramore ..
"Trẻ và đẹp," Lana Del Rey ..
Trong hướng dẫn R này, bạn sẽ học lập trình R từ cơ bản để tiến lên.Hướng dẫn này là lý tưởng cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao.R là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất thế giới để phân tích thống kê, mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu.Sự phổ biến của nó được tuyên bố trong nhiều cuộc khảo sát và nghiên cứu gần đây.Ngôn ngữ lập trình R đang trở nên mạnh mẽ từng ngày khi số lượng gói được hỗ trợ tăng lên.Một số công ty CNTT lớn như Microsoft và IBM cũng đã bắt đầu phát triển các gói trên R và cung cấp phiên bản doanh nghiệp của R.
R Hướng dẫn cho người mới bắt đầu cho người dùng nâng cao |
Hoàn thành r hướng dẫn
Hướng dẫn ngôn ngữ R sau đây được thiết kế cho người dùng mới không có nền tảng lập trình hoặc mới với ngôn ngữ lập trình R.Các hướng dẫn này giúp họ bắt đầu với R. Khi bạn hiểu những điều cơ bản và cơ bản của R như nhập và xuất dữ liệu, khám phá dữ liệu và thao tác, bạn có thể chuyển sang hướng dẫn R nâng cao như cách áp dụng vòng lặp và tạo các chức năng trong R.
- Các công ty sử dụng r
- Bắt đầu với r
- Các loại dữ liệu [cấu trúc] trong r
- Tạo dữ liệu mẫu [giả] trong R & NBSP;
- Nhập dữ liệu vào R & NBSP;
- Xuất dữ liệu trong r
- Sao chép dữ liệu từ Excel sang R
- Tải và lưu dữ liệu với r
- Khám phá dữ liệu với r
- Thao tác dữ liệu với r
- Thao tác dữ liệu với gói dplyr
- Thao tác dữ liệu với gói dữ liệu.
- Nếu khác và lồng nhau nếu khác trong r
- Chuyển đổi dữ liệu với r
- Vòng lặp với r
- Trực quan hóa dữ liệu với GGPLOT2
- Xử lý lỗi trong r
- Chuyển đổi một yếu tố thành số nguyên
- Chức năng ký tự
- Áp dụng chức năng trên các hàng
- Cột giữ / thả với r
- Tham gia và sáp nhập với r
- Tóm tắt dữ liệu với r
- Các nhà khai thác lập chỉ mục trong danh sách
- Chia khung dữ liệu
- Chuyển đổi dữ liệu từ rộng sang định dạng dài
- R Chức năng nào được giải thích
- Cách cập nhật phần mềm r
- Chuyển đổi đường dẫn tệp Backslash sang Slash chuyển tiếp
- Gửi email từ r
- Chạy các truy vấn SQL trong r
- Đo thời gian thực hiện của mã r
- Cài đặt gói lưu trữ
- Xóa các cột trong đó một số % giá trị bị thiếu nhất định
- Chuyển đổi nhiều biến số thành yếu tố
- Trích xuất các biến số và yếu tố
- Cài đặt gói R từ tài khoản GitHub
- Ứng dụng Trình tạo mật khẩu với r
- Đọc các tệp CSV lớn
- Tạo các cột giả từ các biến phân loại
- Chuyển đổi các biến phân loại thành số
- Cài đặt và tải nhiều gói r
- Tạo hoạt hình trong r
- Chụp ảnh màn hình trang web bằng R
- Chạy Python từ r
- Gói Caret [Phần I]
- Gói Caret [Phần II]
- Trang web WebScraping với r
- Tạo bản đồ tương tác
- Mở và đóng URL qua r
- Ước gì Giáng sinh với r
- Web Scrape Google News
- Xử lý cookie trong selen
- Dịch trang web trong khi cạo
- R bao cho Google ảnh API
- Tích hợp R với PHP
- Khắc phục lỗi R: toán tử $ không hợp lệ đối với các vectơ nguyên tử
Khoa học dữ liệu với hướng dẫn R
Những hướng dẫn này nhằm vào những người muốn xây dựng sự nghiệp trong mô hình dự đoán và khoa học dữ liệu.Nó bao gồm các kỹ thuật khai thác dữ liệu khác nhau, học máy và thống kê với R. Nó giải thích cách thực hiện thống kê mô tả và suy luận, hồi quy tuyến tính và logistic, chuỗi thời gian, lựa chọn thay đổi và giảm kích thước, phân loại, phân tích giỏ thị trường, rừng ngẫu nhiên, kỹ thuật hòa tấu, kỹ thuật,Phân cụm và nhiều hơn nữa.
- Hồi quy tuyến tính với r
- Hồi quy logistic với r
- 15 loại hồi quy
- Phân tích cụm với r
- Xác thực phân tích cụm
- Cây quyết định trên dữ liệu tín dụng
- Rừng ngẫu nhiên giải thích
- Mô hình tăng gradient [GBM] với r
- Hỗ trợ máy vector [SVM] trong r
- Hàng xóm k-gần nhất sử dụng r
- Phân tích rổ thị trường
- Mô hình arima với r
- Giảm kích thước với r
- Sửa hợp đồng với r
- Học khu vực dưới đường cong [AUC]
- Hệ số Gini, hồ sơ chính xác tích lũy, AUC
- Trọng số trong cây quyết định và SVM
- Cây quyết định: Biểu đồ Ctree tùy chỉnh
- Train Rừng ngẫu nhiên với Gói Caret
- Thiếu giá trị cắt bỏ với rừng ngẫu nhiên
- Tăng tốc rừng ngẫu nhiên với r
- Lựa chọn thay đổi với gói Boruta
- Lựa chọn / giảm biến với r
- Lựa chọn biến - Wald Chi Square
- Dự đoán biến phụ thuộc biến đổi
- Học tập: Stacking [pha trộn]
- Thuật toán học máy song song
- Cách sửa chữa sự mất cân bằng lớp / sự kiện hiếm
- Thiếu sự buộc tội với gói chuột
- Dự đoán các chức năng trong r
- Chia dữ liệu vào các bộ dữ liệu đào tạo và xác nhận
- R chức năng: Bàn tăng và nâng
- Tự động tạo công thức mô hình
- Tính toán AUC của bộ dữ liệu đào tạo
- R Chức năng: Thống kê AUC và KS
- Hai cách để đào tạo một mô hình với r
Khai thác văn bản với r
Những hướng dẫn này sẽ giúp bạn hiểu những điều cơ bản của khai thác văn bản với R. Nó bao gồm các hướng dẫn về trích xuất và phân tích dữ liệu từ Facebook và Twitter.Nó cũng giải thích cách tạo Word Cloud bằng nhân khẩu học và thực hiện phân tích tình cảm với R.
- Văn bản khai thác cơ bản
- Tạo wordcloud với r
- Tạo WordCloud theo nhân khẩu học
- Phân tích Twitter với r
- Khai thác dữ liệu Facebook với r
R Lập trình viên / Công việc phân tích - Mới!New!
Để tìm việc làm trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng R dễ dàng hơn, chúng tôi đã đối chiếu các công việc liên quan đến lập trình R từ các cổng công việc khác nhau.Bạn sẽ tìm thấy một loạt các vai trò công việc dựa trên nhiều năm kinh nghiệm và địa điểm của bạn.R công việc
Hướng dẫn sáng bóng
Trong phần này, chúng tôi đề cập đến các tài nguyên liên quan đến gói sáng bóng.Đây là một gói rất mạnh để xây dựng ứng dụng web trong R. Không giống như các công cụ trực quan hóa dữ liệu được cấp phép khác như Tableau, Qlikview và PowerBi, nó có sẵn miễn phí.Nó rất linh hoạt về mặt tùy biến.Bạn có thể tùy chỉnh nó nhiều như bạn muốn
- Hướng dẫn sáng bóng với các ví dụ
- Bao gồm JavaScript và CSS trong sáng bóng
- Thêm bộ tải cho các tác vụ nặng tính toán
- Xây dựng trang đăng nhập trong sáng bóng
- Thêm chế độ tối vào các ứng dụng sáng bóng
- Hộp giá trị và thông tin trong Shiny và Rmarkdown
- BẢNG HTML kiểu
- Hiển thị trò chơi khi ngắt kết nối sáng bóng
- Sao chép vào bảng tạm trong ứng dụng sáng bóng
- Trình chỉnh sửa văn bản phong phú trong Shiny
- Excel như bộ lọc trong sáng bóng
- Thanh tìm kiếm với các đề xuất trong sáng bóng
R Câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn
Hướng dẫn này giúp bạn chuẩn bị phỏng vấn cho các lập trình viên R và vai trò của các nhà khoa học dữ liệu.Nó bao gồm hơn 75 câu hỏi phỏng vấn với câu trả lời chi tiết.Sau khi hoàn thành hướng dẫn này, bạn sẽ có cơ hội công bằng để phá vỡ cuộc phỏng vấn kỹ thuật.R Câu hỏi phỏng vấn
R Interview Questions
Câu hỏi thường gặp
R có thể được chạy trên máy tính xách tay và máy tính để bàn cấp thấp có bộ xử lý RAM 4GB và I3.Đó là một huyền thoại rằng R cần một hệ thống mạnh mẽ.Rõ ràng, nếu bạn cần xử lý các bộ dữ liệu lớn, bạn sẽ cần nhiều bộ nhớ hệ thống hơn với bộ xử lý mạnh mẽ.Vì vậy, trong khi một máy tính xách tay ít tốn kém hơn là đủ để thực hành lập trình R và thuật toán sử dụng nhiều bộ nhớ đòi hỏi một máy tính xách tay hiệu suất cao.
Bạn có thể tải xuống r bằng cách truy cập trang web chính thức của dự án R - r.Sau đó nhấp vào liên kết "CRAN" nằm ở phía bên trái của trang.Chọn quốc gia của bạn và nhấp vào liên kết có sẵn cho vị trí của bạn.Tải xuống R dựa trên hệ điều hành trong máy tính xách tay của bạn.CRAN" located at the left hand side of the page. Choose your country and click on the link available for your location. Download R based on operating system in your laptop.
Rstudio có thể được tải xuống từ đây - rstudio.Sau khi tải xuống, cài đặt là thẳng.Chỉ cần chạy và tiến hành nhấn nút tiếp theo.
R được sử dụng cho một loạt các mục đích, từ xây dựng mô hình dự đoán đến loại bỏ web.Bước đầu tiên, bạn nên tập trung vào những điều cơ bản của R. sau khi thực hiện, nó giúp bạn nhảy sang các khái niệm lập trình nâng cao hơn.R có một số gói cho khoa học dữ liệu dễ sử dụng nhưng yêu cầu một số nền tảng về thống kê.Nếu bạn đã có kiến thức tốt về số liệu thống kê, các gói này rất dễ dàng.Làm cho lịch trình của bạn và làm theo nó mà không gian lận.Nếu bạn đã sẵn sàng để nỗ lực học cách thao tác dữ liệu bằng R và có thể dành 8 giờ mỗi ngày, bạn có thể học nó trong một tuần.Khi bạn hoàn thành, hãy sử dụng các thuật toán thống kê khác nhau trong R. Bạn có thể sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn công khai để thực hành
Rstudio cũng sử dụng R trong xử lý.Rstudio là IDE cung cấp giao diện đẹp cho mã viết thay vì giao diện R U.Tóm lại, bạn nên tập trung vào việc học R. Bạn sẽ cảm thấy thoải mái với Rstudio trong vài phút, đó là một miếng bánh.
Bạn có thể theo các liên kết ở trên và đặt câu hỏi của bạn liên quan đến chủ đề trong phần bình luận.Bạn cũng có thể đăng ký trên StackOverflow và đặt câu hỏi của bạn