Trăn thì là vs dưa chua

Nó hoạt động khi tôi chạy nó. Tôi sẽ thừa nhận tôi không hiểu

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Sau một số nghiên cứu nữa nếu bạn gọi

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Nhà khoa học dữ liệu Python char. Cách bán tải từ ngày hôm qua

Nhiều nghiên cứu sinh-datascientist, nếu tình cờ vượt qua

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Có gì trên bàn?

Chúng ta có gì trong khoảng thời gian không làm việc Python bình thường của mình?

Ở đây, chúng tôi đã tìm thấy hai biến

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Chúng ta có thể lấy lại giá trị của các biến đó bằng cách sử dụng

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Bây giờ chúng tôi có thể tự động nhận tên và giá trị của tất cả các biến trong phiên bản Python của chúng tôi. Chúng ta có thể dễ dàng sao lưu những người này bằng cách sử dụng mô-đun tiêu chuẩn. Chỉ cần là đồ rằng không phải tất cả thứ là dưa chua. Một ví dụ đơn giản có thể là hàm

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Danh sách mở rộng hơn của các đối tượng có thể chọn có thể được tìm thấy ở đây

Để tránh lỗi khi sao lưu, chúng tôi có thể lọc các đối tượng không thể sử dụng

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Làm thế nào để sao lưu này?

Đặt tất cả lại với nhau, đây là một số giải pháp đơn giản

First solution is with standard module -mô-đun

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Chúng tôi sẽ liệt kê tất cả các đối tượng trên mạng trong phiên bản hiện tại bằng

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Giải pháp thứ hai cho gói

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Theo cách tiếp cận tương tự, chúng ta có thể sử dụng mô-đun tiêu chuẩn ____28 để lưu và sau đó Khôi phục các đối tượng có thể lấy được trong phiên bản Python. Như sau hậu trường,

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Sự khác biệt cơ bản giữa các phương pháp dựa trên

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Trong giải pháp thứ hai này,

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Do đó, có ít nhất hai lợi thế trong quá trình sử dụng

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

• Nhận bộ nhớ thấp hơn khi sao lưu phiên bản hiện tại
• Có thể tải xuống một phần đã lưu phiên bản bằng cách mở cơ sở dữ liệu và chỉ tải xuống các biến bắt buộc

Giải pháp thứ ba là với

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Như đã đề cập ở trên, có những đối tượng mà chúng ta sẽ không thể lừa, ví dụ, chức năng Lambda. Chúng ta có thể sử dụng giải pháp của bên thứ ba với mô-đun

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Chúng tôi có thể xác minh điều này bằng cách kiểm tra tổng số đối tượng được khôi phục từ phiên bản đã lưu bằng cách sử dụng

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

Đây là một ví dụ đơn giản để hiển thị nguyên tắc. Vui lòng kiểm tra chính mình. Mã hoàn chỉnh có thể được tìm thấy trong github của tôi

Ghi chú cuối cùng

Có hai điều không được thảo luận ở đây nhưng sẽ rất quan trọng để biết

• Deserialize use

  import my_pkg as mp
  
  x=1
  
  mp.load_workspace('a', globals())
  
  print x #print 3 for me
  

  8 có thể là một cạm bẫy nghiêm trọng trong an ninh. Xin hãy cẩn thận để không giải nén các đối tượng ngâm từ nguồn không xác định. Tôi sẽ thảo luận về điều này sâu trong một bài viết khác

• import my_pkg as mp
  
  x=1
  
  mp.load_workspace('a', globals())
  
  print x #print 3 for me
  

  8 chỉ tạo tài liệu tham khảo tên cho các chức năng và các lớp và mô-đun mà chúng được đưa ra. Chức năng không phải là chức năng. Do đó, bạn cần phải xác định mô đun -module trong đó các chức năng và định nghĩa của lớp có thể giải nén chính xác các đối tượng đã lưu của bạn. Không phải mã chức năng. Do đó, bạn sẽ cần mô-đun xác định nơi định nghĩa của hàm và lớp để có thể giải mã chính xác các đối tượng đã lưu của bạn

Thank you many because have read. Nếu bạn có bất kỳ giải pháp hoặc nhận xét thay thế nào cho các cách tiếp cận tốt hơn, vui lòng nhận lại nhận xét