Bạn có thể nén danh sách bằng Python không?

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8 là một nội dung dựng sẵn của python, nó có thể được sử dụng để làm việc song song với các danh sách, không cần nhập, nó có thể truy cập được theo mặc định vì nó được xác định trong không gian tên dựng sẵn

Điều gì xảy ra nếu các danh sách không có độ dài bằng nhau?

Nếu bạn chuyển các danh sách có độ dài khác nhau, giá trị trả về sẽ có độ dài của danh sách ngắn nhất

print[zip[[1,2,3], ['a','b']]]

đầu ra

[[1, 'a'], [2, 'b']]

Các trường hợp sử dụng nâng cao - thủ thuật sử dụng zip

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8 có thể là công cụ mạnh mẽ đáng ngạc nhiên, đây là một số mẫu đẹp để giới thiệu những gì bạn có thể làm với nó

Nén nhiều danh sách

Như tôi đã đề cập,

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8 không giới hạn chỉ nén hai danh sách, trên thực tế, bạn có thể chuyển cho nó bất kỳ số lượng đối số nào. Kết quả sẽ tạo ra các bộ có độ dài bằng với số đối số được truyền cho
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8. Mẫu này được sử dụng khá thường xuyên trong Python

for i in zip[[1,2,3], ['a','b','c'], [0.1, 0.2, 0.3]]:
    print[i]

đầu ra

[1, 'a', 0.1]
[2, 'b', 0.2]
[3, 'c', 0.3]

Lặp song song hai danh sách

Python có một tính năng gọi là giải nén bộ dữ liệu, có nghĩa là bạn có thể gán giá trị cho nhiều biến trong một biểu thức

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
0

đầu ra

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
1

Điều này có thể được sử dụng kết hợp với zip để lặp song song trên hai [hoặc nhiều] danh sách

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
2

đầu ra

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
3

Kết hợp hai danh sách vào một từ điển [khóa + giá trị]

Một từ điển có thể được xác định bằng cách sử dụng danh sách các bộ dữ liệu dài 2 [cặp], vì vậy bạn có thể dễ dàng nén hai danh sách lại với nhau

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
4

đầu ra

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
5

Nén một danh sách các danh sách

Nếu bạn có một danh sách các danh sách [nói cách khác. một số lượng danh sách khác nhau], bạn cũng có thể nén chúng lại với nhau, bạn chỉ cần giải nén chúng bằng toán tử

print[zip[[1,2,3], ['a','b']]]
47

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
6

đầu ra

[1, 'a', 0.1]
[2, 'b', 0.2]
[3, 'c', 0.3]

Nghịch đảo của
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8 - giải nén danh sách các bộ dữ liệu thành nhiều danh sách

Mẫu trên cũng có thể được sử dụng để hoàn nguyên việc nén một danh sách các danh sách

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
8

đầu ra

[1, 'a']
[2, 'b']
[3, 'c']
9

Chuyển vị một ma trận

Khái quát hóa điều này có nghĩa là mẫu được hiển thị ở trên [giải nén + zip] có thể được sử dụng để chuyển vị trí các martix

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
0

đầu ra

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
1

Trả về danh sách các danh sách thay vì danh sách các bộ dữ liệu

Có một vấn đề nhỏ với ví dụ trên, vì danh sách danh sách biến thành danh sách bộ dữ liệu. Tuy nhiên, nó có thể được sửa dễ dàng, bạn có thể biến danh sách thành bộ dữ liệu trong cách hiểu danh sách

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
2

đầu ra

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
1

Zip dài nhất

Tôi đã đề cập rằng,

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8 sẽ trả về một danh sách có độ dài bằng với các đối số của nó ngắn nhất. Có một hàm rất giống được định nghĩa trong mô-đun
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
0, được gọi là
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
1, hoạt động chính xác như
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
8, nhưng đệm các bộ dữ liệu kết quả theo độ dài của đối số dài nhất của nó

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
4

đầu ra

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
5

Bạn cũng có thể đặt một giá trị đệm khác thay vì

print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
3 bằng cách sử dụng đối số từ khóa
print[zip[[1,2,3], ['a','b','c']]]
4

Tôi có thể nén nhiều danh sách Python không?

Trong Python, hàm tích hợp zip[] tổng hợp nhiều đối tượng có thể lặp lại [danh sách, bộ dữ liệu, v.v. ]. Bạn có thể lặp lại nhiều danh sách trong vòng lặp for bằng zip[] .

Zip [*] trong Python là gì?

Phương thức zip[] của Python lấy bộ chứa hoặc bộ chứa có thể lặp lại và trả về một đối tượng bộ lặp duy nhất, có các giá trị được ánh xạ từ tất cả các bộ chứa . Nó được sử dụng để ánh xạ chỉ mục tương tự của nhiều vùng chứa để chúng có thể được sử dụng chỉ bằng một thực thể duy nhất. cú pháp. zip[*iterators]

Bạn có thể nén mảng NumPy không?

Nếu chúng ta muốn liên kết hoặc nén dữ liệu của các mảng khác nhau thì chúng ta có thể sử dụng hàm zip trong python của NumPy . Chức năng này loại bỏ sự cần thiết của đối tượng lớp nếu không cần thiết. Chúng ta có thể dễ dàng ánh xạ dữ liệu của mình với bất kỳ số nào trong mảng và điều này có thể được thực hiện rất dễ dàng bằng cách sử dụng hàm zip[].

Chủ Đề