CSV là một tệp gồm các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, thường được xem trong Excel hoặc một số công cụ bảng tính khác. Có thể có các loại giá trị khác làm dấu phân cách, nhưng tiêu chuẩn nhất là dấu phẩy. Nhiều hệ thống và quy trình ngày nay đã chuyển đổi dữ liệu của họ sang định dạng CSV để xuất tệp sang các hệ thống khác, báo cáo thân thiện với con người và các nhu cầu khác. Đó là định dạng tệp tiêu chuẩn mà con người và hệ thống đã quen sử dụng và xử lý
Cung cấp cho Neo4j khả năng đọc và tải tệp CSV giúp giảm bớt khó khăn khi lấy dữ liệu từ các định dạng và hệ thống khác nhau vào Neo4j
Các cách nhập tệp CSV
Có một vài cách tiếp cận khác nhau để đưa dữ liệu CSV vào Neo4j, mỗi cách có các tiêu chí và chức năng khác nhau. Tùy chọn bạn chọn sẽ phụ thuộc vào kích thước tập dữ liệu cũng như mức độ thoải mái của bạn với các công cụ khác nhau
Hãy cho chúng tôi xem một số cách Neo4j có thể đọc và nhập tệp CSV
0 Lệnh Cypher. lệnh này là một điểm khởi đầu tuyệt vời và xử lý các tập dữ liệu cỡ nhỏ đến trung bình [tối đa 10 triệu bản ghi]. Hoạt động với mọi thiết lập, kể cả AuraDBId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
1 công cụ nhập hàng số lượng lớn. công cụ dòng lệnh hữu ích để tải trực tiếp các tập dữ liệu lớn. Hoạt động với Neo4j Desktop, Neo4j EE Docker image và cài đặt cục bộId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Công cụ nhập khẩu ấm đun nước. ánh xạ và thực hiện các bước cho luồng quy trình dữ liệu và hoạt động tốt đối với các tập dữ liệu rất lớn, đặc biệt nếu các nhà phát triển đã quen với việc sử dụng công cụ này. Hoạt động với mọi thiết lập, kể cả AuraDB
Chúng tôi sẽ xem xét ngắn gọn về từng công cụ này, cách chúng hoạt động và cách bắt đầu với một trường hợp sử dụng chung. Nhiều tài liệu và thông tin cho từng loại cũng sẽ được đưa vào để trợ giúp trong các tình huống phức tạp hơn. Chất lượng dữ liệu cũng có thể là một vấn đề đối với bất kỳ loại nhập dữ liệu nào vào bất kỳ hệ thống nào, vì vậy chúng tôi sẽ đề cập đến một số khó khăn tiềm ẩn này và cách giải quyết chúng
Hào quang Neo4j
Dùng thử trên AuraDB
Miễn phí mãi mãi, không cần thẻ tín dụng
Bắt đầu trên AuraDB
LOAD lệnh CSV với Cypher
Mệnh đề
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 là một phần của ngôn ngữ truy vấn Cypher. Hướng dẫn sử dụng Cypher của chúng tôi chứa một trang dành cho cách sử dụng nó và nhiều blog, video, giải pháp và tài liệu khác của Neo4j sử dụng lệnh này. Nó là đơn giản để sử dụng và áp dụng rộng rãi. Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 không chỉ là cơ chế nhập dữ liệu cơ bản của bạn vì nó kết hợp nhiều khía cạnh vào một thao tác duy nhấtHỗ trợ tải/nhập dữ liệu CSV từ URI
Ánh xạ trực tiếp dữ liệu đầu vào vào cấu trúc miền/đồ thị phức tạp
Xử lý chuyển đổi dữ liệu
Hỗ trợ tính toán phức tạp
Tạo hoặc hợp nhất các thực thể, mối quan hệ và cấu trúc
Để kiểm soát tốt hơn, bạn có thể chạy các lệnh
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 bằng Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
5 thay vì trong trình duyệt. Thông tin thêm có trong trang hướng dẫn trên Cypher shellĐọc tệp CSV
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 có thể xử lý các tệp cục bộ và từ xa và có một số cú pháp được liên kết với từng tệp. Đây có thể là một điều dễ bỏ sót và dẫn đến lỗi truy cập, vì vậy chúng tôi sẽ cố gắng làm rõ các quy tắc tại đâyCác tệp cục bộ có thể được tải bằng cách sử dụng tiền tố
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
7 trước tên tệp. Vì AuraDB dựa trên đám mây nên cách tiếp cận tệp cục bộ này sẽ không hoạt động với AuraDB và chỉ các bản cài đặt cục bộ.
Bảo mật Neo4j có cài đặt mặc định mà các tệp cục bộ chỉ có thể được đọc từ thư mục nhập Neo4j, tùy thuộc vào hệ điều hành của bạn. Vị trí tệp cho từng hệ điều hành được liệt kê trong Sổ tay hoạt động Neo4j của chúng tôi. Chúng tôi khuyên bạn nên đặt các tệp trong thư mục nhập của Neo4j vì nó giữ an toàn cho môi trường. Tuy nhiên, nếu bạn cần truy cập các tệp ở các vị trí khác, bạn có thể tìm hiểu cài đặt nào cần thay đổi trong hướng dẫn của chúng tôi. Đường dẫn thư mục nhập mặc định được hiển thị trong bài viết này
ví dụ
________số 8
Các tệp được lưu trữ trên web có thể được tham chiếu trực tiếp với URL của chúng, chẳng hạn như
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
8. Tuy nhiên, phải đặt quyền để nguồn bên ngoài có thể đọc tệp. Để biết thêm thông tin về quyền truy cập liên quan đến nhập tệp trực tuyến, hãy xem bài viết cơ sở kiến thức nàyví dụ
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0Mẹo quan trọng để TẢI CSV
Có một số điều cần lưu ý với
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 và một số mẹo hữu ích để xử lý nhiều tình huống dữ liệu mà bạn có thể gặp phảiTất cả dữ liệu từ tệp CSV được đọc dưới dạng chuỗi, vì vậy bạn cần sử dụng hàm
20,Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
21,Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
22 hoặc tương tự để chuyển đổi giá trịId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Kiểm tra câu lệnh nhập Cypher của bạn để biết lỗi chính tả. Nhãn, tên thuộc tính, loại mối quan hệ và biến phân biệt chữ hoa chữ thường
Dữ liệu càng sạch, tải càng dễ. Cố gắng xử lý dọn dẹp/thao tác phức tạp trước khi tải
Chuyển đổi giá trị dữ liệu bằng LOAD CSV
Cypher có một số khả năng xóa và chuyển đổi để giúp dọn dẹp dữ liệu. Chúng cực kỳ hữu ích để xử lý dữ liệu bị thiếu hoặc chia một trường thành nhiều giá trị cho biểu đồ
Đầu tiên, hãy nhớ rằng Neo4j không lưu trữ giá trị null. Các trường rỗng hoặc trống trong tệp CSV có thể được bỏ qua hoặc thay thế bằng các giá trị mặc định trong
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0Giả sử chúng ta có tệp CSV này
các công ty. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
Vị trí mặc định cho các tệp CSV để nhập là thư mục nhập cho phiên bản Neo4j của bạn
Dưới đây là một số ví dụ về việc nhập dữ liệu này
ví dụ
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
2Tiếp theo, nếu bạn có một trường trong CSV là danh sách các mục mà bạn muốn tách, bạn có thể sử dụng hàm Cypher
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
22 để tách các mảng trong một ôGiả sử chúng ta có tệp CSV này
người lao động. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
9Ví dụ
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0Chuyển đổi có điều kiện có thể đạt được với
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
25. Bạn đã thấy một ví dụ về điều này khi chúng tôi đang kiểm tra giá trị null hoặc chuỗi trống, nhưng chúng ta hãy xem một ví dụ khácVí dụ
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
2Tối ưu hóa LOAD CSV cho hiệu suất
Thông thường, có nhiều cách để cải thiện hiệu suất trong khi tải dữ liệu, đặc biệt hữu ích khi xử lý lượng dữ liệu lớn hoặc tải phức tạp
Để cải thiện việc chèn hoặc cập nhật các thực thể duy nhất vào biểu đồ của bạn [sử dụng
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
26 hoặc Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
27 với các bản cập nhật], bạn có thể tạo các chỉ mục và ràng buộc được khai báo cho từng nhãn và thuộc tính mà bạn định hợp nhất hoặc khớp trên đóĐể có hiệu suất tốt nhất, luôn có _____127 và _____126 trên một nhãn với thuộc tính khóa chính được lập chỉ mục
Giả sử chúng ta sử dụng các công ty trên. csv và giờ đây chúng ta có một tệp chứa những người và công ty họ làm việc
Mọi người. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
7Bạn cũng nên tách việc tạo nút và mối quan hệ thành quá trình xử lý riêng. Chẳng hạn, thay vì như sau
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
8Bạn có thể viết nó như thế này
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
9Bằng cách này, tải chỉ thực hiện một phần của quá trình nhập tại một thời điểm và có thể di chuyển qua một lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả, giảm bớt quá trình xử lý nặng nề
Khi lượng dữ liệu được tải lên quá nhiều để vừa với bộ nhớ, bạn có thể sử dụng một số cách tiếp cận khác nhau để chống hết bộ nhớ trong khi tải dữ liệu
Nhập hàng loạt vào các phần với
90. Mệnh đề này có thể được thêm vào trước mệnh đềId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
0 để yêu cầu Cypher chỉ xử lý rất nhiều hàng của tệp trước khi xóa bộ nhớ và trạng thái giao dịch. Để biết thêm thông tin, hãy xem trang hướng dẫn trênId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
90Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Ví dụ
00Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Tránh toán tử EAGER. Một số câu lệnh kéo theo nhiều hàng hơn mức cần thiết, bổ sung thêm quá trình xử lý trước. Để tránh điều này, bạn có thể chạy
93 trên các truy vấn của mình để xem liệu chúng có sử dụng tải EAGER và sửa đổi truy vấn hay chạy nhiều lần trên cùng một tệp hay không, vì vậy nó không làm điều này. Bạn có thể tìm thêm thông tin về tải EAGER và cách tránh trong bài đăng trên blog của MarkId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Điều chỉnh cấu hình cho cơ sở dữ liệu trên heap và bộ nhớ để tránh lỗi trang. Để giúp xử lý khối lượng giao dịch lớn hơn, bạn có thể tăng một số cài đặt cấu hình cho cơ sở dữ liệu và khởi động lại phiên bản để chúng có hiệu lực. Thông thường, bạn có thể tạo hoặc cập nhật 1 triệu bản ghi trong một giao dịch duy nhất trên 2 GB bộ nhớ. Trong
94Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
95 vàId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
96. đặt thành ít nhất 4GId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
97. lý tưởng là giá trị đủ lớn để giữ toàn bộ cơ sở dữ liệu trong bộ nhớId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
TẢI tài nguyên CSV
Làm thế nào để. Nhập CSV trong Neo4j Desktop
Sổ tay Cypher. TẢI CSV
Ví dụ. Nhập tập dữ liệu Northwind
Băng hình. TẢI CSV trong thế giới thực
Nhập dữ liệu CSV vào Neo4j
Trình nhập hàng loạt cho bộ dữ liệu lớn
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
0 rất phù hợp để nhập dữ liệu cỡ nhỏ hoặc trung bình [tối đa 10 triệu bản ghi]. Đối với các tập dữ liệu lớn hơn thế này, bạn có thể sử dụng trình nhập hàng loạt dòng lệnh. Công cụ Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
99 cho phép bạn nhập dữ liệu CSV vào cơ sở dữ liệu trống bằng cách chỉ định tệp nút và tệp mối quan hệGiả sử bạn muốn công cụ này nhập dữ liệu đơn hàng vào Neo4j. Đây là các tệp CSV. Lưu ý rằng một số tiêu đề bao gồm và một số sẽ có các tệp tiêu đề riêng biệt. Nếu bạn muốn thực hiện thao tác nhập, bạn đặt chúng vào thư mục nhập cho phiên bản Neo4j của mình
khách hàng. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
01Mỹ phẩm. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
02đơn đặt hàng_header. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
03customer_orders_header. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
04đơn đặt hàng1. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
05đơn đặt hàng2. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
06order_details. csv
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
07Công cụ này nằm trong
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
00 và bạn chạy nó trong cửa sổ đầu cuối nơi bạn đã điều hướng đến thư mục nhập cho phiên bản Neo4j của mìnhDưới đây là một ví dụ về việc nhập các tệp CSV ở trên trong Neo4j 4. x. Bạn phải chỉ định tên của cơ sở dữ liệu. Trong trường hợp này, chúng tôi chỉ định đơn đặt hàng
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
08Bạn phải chỉ định các tham số cho tập lệnh này trên một dòng. Nguồn cấp dữ liệu dòng được hiển thị ở đây để dễ đọc
Khi bạn thực hiện lệnh này, nó sẽ tạo một cơ sở dữ liệu mới có tên là các đơn đặt hàng
Các tham số
Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
01 và Id,Name,Location,Email,BusinessType
1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P
2,AAA,,info@aaa.com,
3,BBB,Chicago,,G
02 lặp lại là các nhóm gồm nhiều tệp CSV [có khả năng bị phân tách] của cùng một thực thể, i. e. với cùng một cấu trúc cộtTất cả các tệp trong mỗi nhóm được xử lý như thể chúng có thể được nối thành một tệp lớn duy nhất. Cần có hàng tiêu đề trong tệp đầu tiên của nhóm hoặc trong tệp một dòng riêng biệt. Đặt tiêu đề trong một tệp riêng biệt có thể giúp xử lý và chỉnh sửa dễ dàng hơn so với đặt tiêu đề trong tệp văn bản nhiều gigabyte. Các tệp nén cũng được hỗ trợ
03 chỉ ra rằng tất cả các cộtId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
04 chứa các giá trị chữ và số [có sự tối ưu hóa cho các ID chỉ có số]Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
05 được nhập trực tiếp dưới dạng các nút có nhãnId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
06 và các thuộc tính được lấy trực tiếp từ tệpId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Các nút
07 theo cùng một mẫu trong đó các nhãn nút được lấy từ cộtId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
08Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Các nút
09 được lấy từ 3 tệp - một tệp tiêu đề và hai tệp nội dungId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Mối quan hệ chi tiết đơn hàng đã nhập
20 được tạo từId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
21, liên quan đến các đơn đặt hàng với các sản phẩm được bao gồm thông qua ID của chúngId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Các đơn đặt hàng được kết nối với khách hàng bằng cách sử dụng lại các tệp CSV của đơn đặt hàng, nhưng lần này với một tiêu đề khác. BỎ QUA các cột không liên quan
Tên cột được sử dụng cho tên thuộc tính của các nút và mối quan hệ của bạn. Có đánh dấu cụ thể trên các cột cụ thể, mà chúng tôi sẽ giải thích
22 - cột id toàn cầu được sử dụng để tra cứu nút sau khi kết nối lạiId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
nếu tên thuộc tính bị tắt, nó sẽ không được lưu trữ [tạm thời], đó là điều mà
23 đề cập đếnId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
nếu bạn có ID lặp lại giữa các thực thể, bạn phải cung cấp thực thể [nhóm id] trong dấu ngoặc đơn như
24Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
nếu ID của bạn là duy nhất trên toàn cầu, bạn có thể bỏ qua điều đó
08 - cột nhãn cho các nút. Nhiều nhãn có thể được phân tách bằng dấu phân cáchId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
26,Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
27 - các cột tệp mối quan hệ đề cập đến id nút. Đối với các nhóm id, hãy sử dụngId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
28Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
29 - cột để chỉ định loại mối quan hệId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Tất cả các cột khác được coi là thuộc tính nhưng bị bỏ qua nếu trống hoặc được chú thích bằng
70Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Có thể chuyển đổi loại bằng cách thêm tên với các chỉ số như
71,Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
72, v.v.Id,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Để biết thêm chi tiết về định dạng tiêu đề này và công cụ, hãy xem tài liệu trong Hướng dẫn sử dụng Neo4j và hướng dẫn đi kèm
Ngoài ra còn có một bài học trong Nhập dữ liệu với Neo4j 4. x. Sử dụng neo4j-admin bao gồm sử dụng công cụ nhập neo4j-admin
Chất lượng dữ liệu CSV
Dữ liệu trong thế giới thực rất lộn xộn. Bất cứ khi nào bạn làm việc với dữ liệu, bạn sẽ thấy một số giá trị cần được làm sạch hoặc chuyển đổi trước khi bạn chuyển nó sang hệ thống khác. Lỗi cú pháp nhỏ, mô tả định dạng, tính nhất quán hoặc trích dẫn chính xác và thậm chí các giả định khác nhau về yêu cầu hoặc tiêu chuẩn dữ liệu có thể dễ dàng gây ra hàng giờ dọn dẹp trên đường
Chúng tôi sẽ nêu bật một số vấn đề về chất lượng dữ liệu dễ bị bỏ qua khi tải dữ liệu từ các hệ thống khác vào Neo4j và cố gắng giúp tránh các sự cố khi nhập và dọn dẹp dữ liệu
Những cạm bẫy phổ biến
Tiêu đề không nhất quán với dữ liệu [thiếu, quá nhiều cột, dấu phân cách khác nhau trong tiêu đề] Xác minh tiêu đề khớp với dữ liệu trong tệp. Điều chỉnh định dạng, dấu phân cách, cột, v.v. ở giai đoạn này sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian sau này
Dấu ngoặc kép thừa hoặc thiếu trong toàn bộ tệp Dấu ngoặc kép hoặc dấu ngoặc đơn độc lập ở giữa văn bản không được trích dẫn hoặc dấu ngoặc kép không thoát trong văn bản được trích dẫn có thể gây ra sự cố khi đọc tệp để tải. Tốt nhất là thoát hoặc xóa dấu ngoặc kép đi lạc. Tài liệu về cách thoát thích hợp có trong hướng dẫn kiểu Cypher và một bài viết về kiến thức cơ bản
Các ký tự đặc biệt hoặc xuống dòng trong tệp Khi xử lý bất kỳ ký tự đặc biệt nào trong tệp, đảm bảo chúng được trích dẫn hoặc xóa chúng. Đối với các ký tự xuống dòng trong trường được trích dẫn hoặc không được trích dẫn, hãy thêm hoặc xóa dấu ngoặc kép cho các ký tự này
Ngắt dòng không nhất quán Một điều mà máy tính xử lý không tốt là dữ liệu không nhất quán. Đảm bảo ngắt dòng nhất quán trong suốt. Chúng tôi khuyên bạn nên chọn kiểu Unix để tương thích với các hệ thống Linux [định dạng chung cho các công cụ nhập]
Số không nhị phân, dấu thứ tự byte BOM [2 byte UTF-8] ở đầu tệp hoặc các ký tự không phải văn bản khác. . Nếu bạn bắt gặp những loại ký tự này trong tệp của mình, tốt nhất là xóa chúng hoàn toàn
Công cụ
Như đã đề cập ở trên, một số ứng dụng nhất định có định dạng đặc biệt để làm cho tài liệu trông đẹp mắt, nhưng mã bổ sung ẩn này không được xử lý bởi các trình đọc tệp và tập lệnh thông thường. Những lần khác, thật khó để tìm thấy những thay đổi nhỏ về cú pháp hoặc thực hiện các điều chỉnh rộng cho các tệp có nhiều dữ liệu
Để xử lý các loại tình huống này hoặc dọn dẹp dữ liệu chung, có một số công cụ giúp bạn kiểm tra và xác thực các tệp dữ liệu CSV của mình
Các công cụ cơ bản, chẳng hạn như hexdump, vi, emacs, UltraEdit và Notepad++ hoạt động tốt để xử lý các lệnh dựa trên phím tắt để chỉnh sửa và thao tác tệp. Tuy nhiên, cũng có các tùy chọn khác hiệu quả hơn hoặc thân thiện với người dùng hơn hỗ trợ dọn dẹp và định dạng dữ liệu
CSVKit - một bộ công cụ Python cung cấp số liệu thống kê [csvstat], tìm kiếm [csvgrep] và hơn thế nữa cho các tệp CSV của bạn
CSVLint - một dịch vụ trực tuyến để xác thực tệp CSV. Bạn có thể tải tệp lên hoặc cung cấp URL để tải tệp
Papa Parse - thư viện Javascript toàn diện để phân tích cú pháp CSV cho phép bạn truyền dữ liệu CSV và cung cấp báo cáo lỗi tốt, dễ đọc về các sự cố
Cypher - những gì Cypher thấy là những gì sẽ được nhập, vì vậy bạn có thể sử dụng điều đó để làm lợi thế cho mình. Sử dụng
0 mà không tạo cấu trúc biểu đồ sẽ chỉ xuất các mẫu, số lượng hoặc phân phối để có thể phát hiện số lượng cột tiêu đề, dấu phân cách, dấu ngoặc kép, thoát hoặc cách viết tên tiêu đề không chính xácId,Name,Location,Email,BusinessType 1,Neo4j,San Mateo,contact@neo4j.com,P 2,AAA,,info@aaa.com, 3,BBB,Chicago,,G
Làm cách nào để hiển thị dữ liệu từ tệp CSV bằng PHP?
Để hiển thị dữ liệu từ tệp CSV lên trình duyệt web, chúng ta sẽ sử dụng hàm fgetcsv[]. .Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy [CSV] là tệp văn bản chứa nội dung dữ liệu. .hàm fgetcsv[]. Hàm fgetcsv[] được sử dụng để phân tích cú pháp một dòng từ tệp đang mở, kiểm tra các trường CSVCác bước thực hiệntên tệp. mã số. phpđầu raBạn có thể vẽ biểu đồ trong tệp CSV không?
Để vẽ biểu đồ trong R bằng tệp CSV, chúng tôi cần tệp CSV có hai cột, các giá trị trong cột đầu tiên sẽ được coi là điểm tại trục x và các giá trị trong cột thứ hai sẽ được coi là điểmLàm cách nào để tạo biểu đồ trong PHP?
Ví dụ 1. Tạo biểu đồ đường . Một mảng đã được sử dụng để thiết lập dữ liệu để vẽ biểu đồ. Đối tượng Graph đã được sử dụng để hiển thị biểu đồ và đối tượng LinePlot đã được sử dụng để tạo biểu đồ đường bằng cách sử dụng đối tượng Graph. Create a PHP file with the following script to draw a line chart of green color. An array has been used to set the data for drawing the chart. The Graph object has been used for displaying the chart, and the LinePlot object has been used to create the line chart by using the Graph object.PHP có thể đọc tệp CSV không?
PHP có hai chức năng sẵn có để đọc tệp CSV . fgetcsv[] – Đọc CSV bằng tham chiếu của tài nguyên tệp. str_getcsv[] – Đọc dữ liệu CSV được lưu trữ trong một biến.