Chuyển đổi nội dung của trang theo vai trò Chuyển đổi nội dung sẽ được thay đổi theo vai trò
Sách điện tử truy cập 12 tháng
Cấu trúc dữ liệu & thuật toán trong Python
$55. 99
Giá Giảm Từ. $69. 99
Cấu trúc dữ liệu & thuật toán trong Python
Bao gồm phạm vi bao quát của cả chủ đề cấu trúc dữ liệu cơ bản và nâng cao, được hỗ trợ bởi các ví dụ
Hướng dẫn người đọc thông qua các khái niệm về độ phức tạp tính toán, từ những điều cơ bản đến độ phức tạp khấu hao
Làm cho việc học trở nên thú vị, sử dụng sự phát triển của các chương trình giao diện người dùng đồ họa để minh họa các khái niệm
Bao gồm tài liệu bổ sung. sn. quán rượu / tính năng bổ sung
Tùy chọn mua
Giá đã bao gồm VAT [Úc]
- ISBN. 978-3-319-13072-9
- Tải xuống PDF tức thì
- Có thể đọc được trên tất cả các thiết bị
- Sở hữu nó mãi mãi
- Ưu đãi độc quyền chỉ dành cho cá nhân
- Việc tính thuế sẽ được hoàn tất khi thanh toán
Giá chưa bao gồm VAT [Úc]
Mục lục [20 chương]
Về cuốn sách này
Sách giáo khoa này giải thích các khái niệm và kỹ thuật cần thiết để viết các chương trình có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả. Định hướng dự án và kiểm tra trên lớp, cuốn sách trình bày một số thuật toán quan trọng được hỗ trợ bởi các ví dụ mang lại ý nghĩa cho các vấn đề mà các lập trình viên máy tính gặp phải. Ý tưởng về độ phức tạp tính toán cũng được giới thiệu, chứng minh những gì có thể và không thể được tính toán một cách hiệu quả để lập trình viên có thể đưa ra những đánh giá sáng suốt về các thuật toán mà họ sử dụng. Đặc trưng. bao gồm các chủ đề thuật toán và cấu trúc dữ liệu cơ bản và nâng cao, với trình tự các chương được đề xuất cho các khóa học tương ứng được cung cấp trong lời nói đầu;
từ khóa
- thuật toán
- Độ phức tạp tính toán
- Cấu trúc dữ liệu
- lập trình
- con trăn
- phân tích thuật toán và độ phức tạp của vấn đề
Tác giả và Chi nhánh
Cao đẳng Luther, Decorah, Hoa Kỳ
kent D. Lee, Steve Hubbard
Tiến sĩ. kent D. Lee là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Luther, Decorah, Iowa, Hoa Kỳ. Ông là tác giả của cuốn sách giáo khoa Springer thành công Nguyên tắc cơ bản về lập trình Python và Nền tảng ngôn ngữ lập trình sắp xuất bản
Khóa học "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python" này được trình bày chi tiết và sử dụng nhiều hình ảnh động để giúp bạn hình dung các khái niệm.
Hướng dẫn "Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python" này sẽ giúp bạn phát triển nền tảng vững chắc về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán [DSA]. Khóa học được chia thành các bài giảng ngắn dễ tiếp thu và sau mỗi chủ đề có một bài kiểm tra có thể giúp bạn kiểm tra kiến thức mới thu được của mình. Các ví dụ được giải thích bằng hình ảnh động để đơn giản hóa việc học chủ đề phức tạp này. Các chương trình hoạt động hoàn chỉnh được hiển thị cho từng khái niệm được giải thích
Khóa học Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python này cung cấp giải thích toàn diện về cấu trúc dữ liệu như danh sách được liên kết, ngăn xếp và hàng đợi, cây tìm kiếm nhị phân, đống, tìm kiếm và băm. Các thuật toán sắp xếp khác nhau với việc triển khai và phân tích được bao gồm trong hướng dẫn này
Khóa học Cấu trúc dữ liệu trong Python này bao gồm các chủ đề sau với triển khai Python
Phân tích thuật toán, Ký hiệu Big O, Độ phức tạp về thời gian, Danh sách liên kết đơn, Đảo ngược danh sách liên kết, Danh sách liên kết đôi, Danh sách liên kết vòng, Nối danh sách liên kết, Danh sách liên kết được sắp xếp
Ngăn xếp, Hàng đợi, Hàng đợi Thông tư, Xếp hàng, Hàng đợi Ưu tiên, Ký hiệu Ba Lan, Từ tiền tố đến Hậu tố, Đánh giá Hậu tố, Cây nhị phân, Cây tìm kiếm nhị phân, Duyệt cây [thứ tự, thứ tự trước, thứ tự sau, thứ tự cấp độ], Đống, Tìm kiếm, Băm
Sắp xếp. Lựa chọn, Bong bóng, Chèn, Shell, Hợp nhất, Hợp nhất đệ quy, Hợp nhất lặp lại, Nhanh, Đống, Cây nhị phân, Cơ số, Sắp xếp tính toán địa chỉ
Đây là nội dung khóa học-
Phân tích thuật toán
Danh sách liên kết
Ngăn xếp và hàng đợi
Cây nhị phân
Cây tìm kiếm nhị phân
đống
Sắp xếp
Đang tìm kiếm
băm
Xuyên suốt khóa học Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python này, cách tiếp cận từng bước được thực hiện để giúp bạn hiểu các Cấu trúc dữ liệu và thuật toán khác nhau. Bạn sẽ thấy việc triển khai mã của các cấu trúc dữ liệu khác nhau trong python và các thuật toán được giải thích theo từng bước. Thông qua khóa học này, bạn có thể xây dựng một nền tảng vững chắc và khóa học này sẽ giúp bạn giải quyết các câu hỏi phỏng vấn về Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán trong các câu hỏi phỏng vấn mã hóa Python và làm việc trong các dự án. Nền tảng tốt về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong các chủ đề phỏng vấn Python giúp bạn thử các câu hỏi phỏng vấn khó
Trong khóa học Cấu trúc dữ liệu và thuật toán thông qua Python chuyên sâu này, các chương trình Python được sử dụng để triển khai các khái niệm khác nhau, nhưng bạn có thể dễ dàng viết mã chúng bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác như C++, Java hoặc C#
Khóa học trực tuyến về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python trên udemy sẽ giúp các nhà phát triển phần mềm làm mới các khái niệm đã học trong sách / pdf Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python và cũng giúp sinh viên học từ sách / pdf được giới thiệu
Khóa học DSA Self Paced này giúp học viên có nền tảng tuyệt vời để giải các bài toán DSA In Python. Điều này sẽ giúp họ giải quyết các vấn đề về LeetCode và trong các cuộc phỏng vấn về mã hóa google faang
Học viên đang nói gì về khóa học này -
"Rất chi tiết và bao gồm một loạt các chủ đề cho đến nay. Nội dung và giải thích tuyệt vời. "
"Đây là một khóa học tuyệt vời. Một trong những điều tốt nhất tôi từng thấy trong udemy. Việc sử dụng hình ảnh của giảng viên là mới mẻ. Lời giải thích từng bước của cô ấy rất rõ ràng. "
"Các ví dụ thực sự tốt, điều này càng làm cho việc giải thích khái niệm trở nên dễ dàng hơn rất nhiều. Tôi rất muốn giới thiệu lớp học này cho bất kỳ ai chưa học bất kỳ cấu trúc dữ liệu nào trước đây. "
"Khóa học đáp ứng mong đợi của tôi. Phần lớn tài liệu này được xem xét cho tôi, nhưng tôi vẫn đang học khá nhiều. Giọng của Deepali lúc đầu hơi khó hiểu đối với tôi, nhưng tôi đã quen với nó khá nhanh. Tôi cố gắng tự viết mã các ví dụ trong khi Deepali đang trình bày chúng. Tôi đang tận hưởng khóa học. "
"Tôi đã nhận được cuốn sách Cấu trúc dữ liệu C của Deepali Srivastava trước đó và đó là một cuốn sách tuyệt vời. Vì vậy, tôi không nghi ngờ gì khi mua khóa học Cấu trúc dữ liệu bằng Python này và khóa học rất tuyệt. Trải nghiệm hoàn toàn 5 sao. "
"Đó là một khóa học tuyệt vời. tôi thích nó. "
"lời giải thích hay. bài giảng hay"
"Giải thích đúng từng chủ đề với kiến thức chuyên sâu cũng như ví dụ. rất vui khi tham gia khóa học này"
"Tốc độ phù hợp và mọi thứ được giải thích rõ ràng và chính xác với các ví dụ liên quan. "
"Thứ tuyệt vời
"Tôi đã là một lập trình viên được vài năm và đã học được rất nhiều khái niệm này" trong công việc. " Nhưng điều này đang giúp tôi có một nền tảng tốt hơn nhiều. "
"Ngôn ngữ dễ dàng. Có thể hiểu được. Sử dụng tốt các ví dụ tương tác sau mỗi lý thuyết để giải thích. "
"Vâng, đó là nhiều hơn những gì tôi đã mong đợi. "
"Giảng dạy và trình diễn tài liệu xuất sắc. Sẽ có lợi hơn cho người học khi phát triển mã của riêng họ hoặc ít nhất là bắt chước những mã được mô tả trong hướng dẫn. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho bất kỳ ai quan tâm đến Cấu trúc dữ liệu và thuật toán"
"Cô ấy đã giải thích nó khá rõ ràng"
"lời giải thích hay. bài giảng hay"
"Người hướng dẫn đã lựa chọn các chủ đề rất thông minh, do đó cốt lõi của cấu trúc dữ liệu được đề cập. Cô ấy không làm bạn bối rối với nhiều chủ đề. Ngoài ra, đối với một vấn đề nhất định, internet có rất nhiều ví dụ về mã không đơn giản lắm. Người hướng dẫn của khóa học này đã chọn các ví dụ mã rất rõ ràng. Tôi đang vứt bỏ hàng chục cuốn sách về trăn để ủng hộ các ví dụ của cô ấy. Tôi ước cô ấy dành thời gian để đưa ra tập thứ hai của các bài học có thể bao gồm nhiều chủ đề hơn. "