Cách in mà không có dấu ngoặc kép trong Python

Có một số cách bạn có thể xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python. Bạn có thể cần xóa tất cả các dấu ngoặc kép hoặc chỉ những dấu ngoặc kép xung quanh một chuỗi. Bạn cũng có thể cần xóa dấu ngoặc đơn hoặc dấu ngoặc kép

Trong bài viết ngắn này, chúng tôi đã biên soạn một danh sách đầy đủ các phương pháp bạn có thể sử dụng để xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python. Bạn sẽ sử dụng cái nào là hoàn toàn tùy thuộc vào bạn. Xin lưu ý rằng các giải pháp chúng tôi liệt kê ở đây không được sắp xếp theo thứ tự từ tốt nhất đến tệ nhất. Mỗi giải pháp đều tốt miễn là nó đáp ứng nhu cầu của bạn trong một trường hợp cụ thể

Cách xóa tất cả các trích dẫn khỏi một chuỗi trong Python

Trước hết, chúng ta hãy xem làm thế nào để loại bỏ tất cả các trích dẫn từ một chuỗi. Các giải pháp được liệt kê trong phần này có thể được thay đổi để hoạt động với cả dấu ngoặc đơn và dấu ngoặc kép. Tuy nhiên, với mục đích của bài viết này, giả sử chúng ta có một chuỗi ví dụ có ba dấu ngoặc kép trong đó

example_str = '"This is a string" with quotes"'

Trong phần này, chúng ta sẽ xem xét một số cách để xóa tất cả

import re

8 khỏi

import re

9

str. thay thế[]

Cách tiếp cận đầu tiên chúng ta sẽ thảo luận là sử dụng phương pháp

import re

0 trên

import re

9. Nó chấp nhận hai đối số - chuỗi chúng tôi muốn thay thế và chuỗi thay thế. Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ thay thế dấu ngoặc kép [

import re

8] bằng một chuỗi rỗng

import re

0 được sử dụng theo cách này sẽ xóa tất cả dấu ngoặc kép khỏi

import re

9

Biểu thức chính quy

Cách tiếp cận này sử dụng các biểu thức chính quy để xóa tất cả các trích dẫn khỏi một chuỗi. Trước khi bắt đầu sử dụng các biểu thức chính quy trong Python, trước tiên chúng ta cần nhập mô-đun

import re

0

import re

Sau đó, chúng ta có thể sử dụng phương thức

import re

1 để thay thế tất cả các lần xuất hiện của dấu ngoặc kép bằng chuỗi rỗng

Điều này sẽ cung cấp cho chúng tôi

import re

9 mà không có bất kỳ trích dẫn nào trong đó

str. tham gia[]

import re

3 là một phương thức khác mà chúng ta có thể sử dụng để xóa tất cả các trích dẫn khỏi một chuỗi trong Python. Giải pháp này có cú pháp phức tạp hơn một chút so với các giải pháp khác nếu bạn chưa quen với phương pháp

import re

4. Về cơ bản, chúng tôi sẽ xem xét từng ký tự của

import re

9 và nối từng ký tự không phải là dấu ngoặc kép vào chuỗi trống. Bằng cách đó, chúng ta sẽ nhận được

import re

9 mà không có bất kỳ trích dẫn nào trong đó

Làm thế nào để loại bỏ dấu ngoặc kép xung quanh một chuỗi

Cho đến nay, chúng ta đã thảo luận về một số cách tiếp cận về cách loại bỏ tất cả các dấu ngoặc kép khỏi một chuỗi trong Python. Đó chỉ là một cách để xem xét xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi. Có thể cho rằng, vấn đề phổ biến hơn là làm thế nào để chỉ loại bỏ các trích dẫn xung quanh một chuỗi. Phương pháp

import re

7 nhằm mục đích làm điều đó. Do đó, chúng ta sẽ thảo luận về phương pháp

import re

7 trong phần này

Giả sử chúng ta có chính xác

import re

9 như trong phần trước và chúng ta chỉ muốn xóa dấu ngoặc kép đầu tiên và dấu ngoặc kép cuối cùng

example_str = '"This is a string" with quotes"'

Sử dụng

import re

7 với dấu ngoặc kép làm đối số sẽ loại bỏ dấu ngoặc kép đầu và cuối khỏi ________ 39

Hãy xem hướng dẫn thực hành, thực tế của chúng tôi để học Git, với các phương pháp hay nhất, tiêu chuẩn được ngành chấp nhận và bao gồm bảng gian lận. Dừng các lệnh Git trên Google và thực sự tìm hiểu nó

Ghi chú. Bất kể có bao nhiêu dấu ngoặc kép ở đầu và/hoặc ở đầu trong chuỗi, thì

import re

7 sẽ xóa tất cả chúng

Bên cạnh phương pháp

import re

7 thông thường, còn có hai dẫn xuất của nó -

example_str = '"This is a string" with quotes"'

4 và

example_str = '"This is a string" with quotes"'

5. Cái đầu tiên xóa tất cả các trích dẫn đầu và cái thứ hai xóa tất cả các dấu ngoặc kép

Phần kết luận

Trong bài viết ngắn này, chúng ta đã xem xét toàn diện cách xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python. Trước hết, chúng tôi đã giải thích cách xóa tất cả các trích dẫn khỏi một chuỗi bằng một số phương pháp khác nhau -

import re

0,

import re

3 và

import re

1. Sau đó, chúng ta đã xem xét phương pháp

import re

7, cũng như các dẫn xuất của nó

example_str = '"This is a string" with quotes"'

4 và

example_str = '"This is a string" with quotes"'

5

Tổ hợp các ký tự được đặt trong một dấu nháy đơn

import re

1 hoặc dấu ngoặc kép

import re

90 được gọi là một chuỗi. Bài viết này sẽ giới thiệu các phương pháp khác nhau để loại bỏ dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python

Xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python bằng phương pháp

import re

91

Phương thức này có 2 đối số, có thể được đặt tên là cũ và mới. Chúng ta có thể gọi

import re

91, với

import re

93 là chuỗi cũ và

import re

90 [chuỗi trống] là chuỗi mới, để xóa tất cả dấu ngoặc kép

Mã ví dụ hoàn chỉnh như sau

import re

4

đầu ra

import re

9

Xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python bằng phương pháp

import re

95

Trong phương pháp này, dấu ngoặc kép được loại bỏ khỏi cả hai đầu của chuỗi. Dấu ngoặc kép

import re

93 được truyền dưới dạng đối số trong hàm này và nó sẽ xóa dấu ngoặc kép trên chuỗi cũ từ cả hai phía và tạo ra

import re

97 không có dấu ngoặc kép

Mã ví dụ hoàn chỉnh như sau

import re

9

đầu ra

import re

9

Xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python bằng phương thức

import re

98

Phương pháp này sẽ loại bỏ dấu ngoặc kép nếu chúng xuất hiện ở đầu chuỗi. Nó được áp dụng trong trường hợp bạn cần bỏ dấu nháy ở đầu chuỗi

Mã ví dụ hoàn chỉnh như sau

import re

2

đầu ra

import re

3

Xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python bằng phương pháp

import re

99

Phương thức này sẽ loại bỏ dấu ngoặc kép nếu chúng xuất hiện ở cuối chuỗi. Ký tự theo sau mặc định sẽ bị xóa khi không có tham số nào được truyền là khoảng trắng

Mã ví dụ hoàn chỉnh như sau

import re

5

đầu ra

import re

6

Xóa dấu ngoặc kép khỏi chuỗi trong Python bằng phương pháp

import re

90

Phương pháp này sẽ kiểm tra nút biểu thức dạng xem vùng chứa hoặc ký tự Python, chuỗi được mã hóa Unicode hoặc Latin-1. Chuỗi hoặc nút được cung cấp chỉ có thể bao gồm các cấu trúc Python theo nghĩa đen sau. chuỗi, số, bộ dữ liệu, danh sách, từ điển, booleans, v.v. Nó kiểm tra an toàn các chuỗi chứa các giá trị Python không đáng tin cậy mà không cần phải tự kiểm tra các giá trị